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子宫颈腺癌预后列线图的建立及优选治疗方式的探讨基于SEER数据库及中国单中心数据的回顾性研究

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中华妇产科杂志 2024年第4期59卷 307-319页

作者：李响高玉华杨卓马悦刘畅刘光聪王丹波大连理工大学附属肿瘤医院辽宁省肿瘤医院妇科沈阳110801

目的基于美国国立癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(SEER)数据库及中国单中心数据建立并验证预测子宫颈腺癌患者预后的列线图,探讨子宫颈腺癌的优选治疗方式。方法本研究从SEER数据库筛选出2478例子宫颈腺癌患者作为训练队列,并选... 详细信息

目的基于美国国立癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(SEER)数据库及中国单中心数据建立并验证预测子宫颈腺癌患者预后的列线图,探讨子宫颈腺癌的优选治疗方式。方法本研究从SEER数据库筛选出2478例子宫颈腺癌患者作为训练队列,并选择辽宁省肿瘤医院收治的195例子宫颈腺癌患者作为外部验证队列,收集两个队列患者的临床病理资料及随访数据;放疗组为同步放化疗为主的综合治疗,手术组为根治性手术为主的综合治疗。采用log-rank检验和Cox回归方法分析影响子宫颈腺癌患者预后的相关因素,建立预测子宫颈腺癌患者3年、5年总生存率的列线图,并进行SEER数据库训练队列的内部验证及本院数据验证队列的外部验证。结果(1)SEER数据库训练队列中,放疗组385例(15.54%,385/2478),手术组2093例(84.46%,2093/2478);放疗组患者的总生存时间为(55.8±51.3)个月,手术组为(94.4±61.7)个月,两组比较,差异有统计学意义(χ^(2)=256.44,P50岁)、单身状态、肿瘤最大径(>4 cm)、病理分级高(G2、G3)及FIGO分期晚(≥Ⅱa2期)均为影响子宫颈腺癌患者总生存时间的独立危险因素(P均4~4~化疗相比,肿瘤最大径>4~<6 cm的局部晚期(Ⅰb3、Ⅱa2期)、Ⅲc期(T1、T2期)子宫颈腺癌患者能从以根治性手术为主的综合治疗中获益更多。本研究建立的列线图经内部及外部验证,对子宫颈腺癌患者具有良好的预后预测效能。

关键词：宫颈肿瘤腺癌子宫切除术化放疗列线图预后回顾性研究

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基于中文电子病历知识图谱的实体对齐研究

中文信息学报 2024年第8期38卷 103-111页

作者：李丽双董姜媛大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

医疗知识图谱中知识重叠和互补的现象普遍存在,利用实体对齐进行医疗知识图谱融合成为迫切需要。然而据作者调研,目前医疗领域中的实体对齐尚没有一个完整的处理方案。因此该文提出了一个规范的基于中文电子病历的医疗知识图谱实体对齐... 详细信息

医疗知识图谱中知识重叠和互补的现象普遍存在,利用实体对齐进行医疗知识图谱融合成为迫切需要。然而据作者调研,目前医疗领域中的实体对齐尚没有一个完整的处理方案。因此该文提出了一个规范的基于中文电子病历的医疗知识图谱实体对齐流程,为医疗领域的实体对齐提供了一种可行的方案。同时针对基于中文电子病历医疗知识图谱之间结构异构性的特点,该文设计了一个双视角并行图神经网络(DuPNet)模型用于解决医疗领域实体对齐,并取得较好的效果。

关键词：医疗知识图谱中文电子病历实体对齐结构异构体并行图神经网络

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自动驾驶道德决策的机器研究范式初探

自然辩证法研究 2024年第7期40卷 84-90,98页

作者：宋强李伦大连理工大学大数据与人工智能伦理法律与社会研究中心、哲学系大连116024

自动驾驶汽车作为一种蕴含“智慧”的新型人工物,其道德决策一直是令人关注的问题。针对这个问题,人们提出了功利主义、义务论、美德论、罗尔斯式以及风险伦理等道德决策方案。然而,这些方案存在一个共同的问题,即采用自动驾驶道德决策... 详细信息

自动驾驶汽车作为一种蕴含“智慧”的新型人工物,其道德决策一直是令人关注的问题。针对这个问题,人们提出了功利主义、义务论、美德论、罗尔斯式以及风险伦理等道德决策方案。然而,这些方案存在一个共同的问题,即采用自动驾驶道德决策的类人研究范式,忽视自动驾驶道德决策的特殊场景。自动驾驶道德决策应采取机器研究范式,这种研究范式下的自动驾驶道德决策应当遵循预防原则和零伤害原则。

关键词：自动驾驶道德决策类人研究范式机器研究范式

基于BEGAN的汽车CAN网络入侵检测数据增强方法研究

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汽车工程 2024年第08期46卷 1394-1402+1456页

作者：汪想刘蓬勃赵剑范科峰李琳辉大连理工大学汽车工程学院中国电子技术标准化研究院

针对目前汽车CAN网络入侵检测算法因攻击样本缺少而导致数据不平衡问题，提出一种基于BEGAN的CAN入侵检测数据增强方法，引入one-hot编码将CAN报文特征图像化，结合构建的生成对抗网络，生成与真实攻击格式一致且内容差异的有效样本。... 详细信息

针对目前汽车CAN网络入侵检测算法因攻击样本缺少而导致数据不平衡问题，提出一种基于BEGAN的CAN入侵检测数据增强方法，引入one-hot编码将CAN报文特征图像化，结合构建的生成对抗网络，生成与真实攻击格式一致且内容差异的有效样本。通过采集实车数据作为真实样本进行训练，从特征图、t-SNE可视化、统计学分析和分类器验证角度验证了所生成的增强数据集的实用性，可提高入侵检测分类器准确率；与传统过采样算法含随机过采样（ROS）、合成少数过采样（SMOTE）、SMOTE-ENN、自适应合成过采样（ADASYN）相比，具有更高的准确率。

关键词：汽车控制器局域网络入侵检测生成对抗网络数据增强

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信息中心卫星网络中缓解突发流量的最优替代策略—聚集遥感图像传输（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第6期 791-809页

作者：邢紫阳底晓强祁晖陈静曹金辉刘晋尧李旭生张子初朱玉臣陈雷黄锴霍星翰吉林省网络与信息安全重点实验室长春理工大学计算机科学技术学院长春理工大学信息化中心

信息中心卫星网络在遥感图像传输中发挥着重要作用，然而，突发业务的出现在满足日益增长的带宽需求方面带来重大挑战。传统内容传输网络（CDN）由于需要预先部署内容，不具备应对此类突发流量的能力。本文提出一种最优替代策略，用于... 详细信息

信息中心卫星网络在遥感图像传输中发挥着重要作用，然而，突发业务的出现在满足日益增长的带宽需求方面带来重大挑战。传统内容传输网络（CDN）由于需要预先部署内容，不具备应对此类突发流量的能力。本文提出一种最优替代策略，用于缓解信息中心卫星网络中的突发流量，特别是针对遥感图像传输。当多个用户在短时间内订阅相同的遥感图像内容时，所提策略选择最优的替代交付卫星节点，有效减少网络传输数据，防止突发流量导致的吞吐量下降。将内容传输过程公式化为一个多目标优化问题，应用马尔可夫决策确定突发流量减少的最优值，并利用联邦强化学习求解。此外，基于布隆过滤器设计了图像划分和识别方法，快速检索编码后的遥感图像。通过软件模拟低轨道卫星星座，验证了所提策略的有效性，平均交付时延减少17%。本文为卫星网络内容高效传输，特别是遥感图像传输，提供宝贵见解，并提出一种有前景的途径缓解信息中心环境中的突发流量挑战。

关键词：信息中心卫星网络突发流量内容传输联邦强化学习混合整数线性规划模型布隆过滤器动态网络

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基于证据图推理的文档级实体关系抽取

情报杂志 2024年第7期43卷 122-130页

作者：张钰王嘉袁建园张益嘉大连理工大学马克思主义学院大连116024 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

[研究目的]为缓解文档级实体关系抽取任务中存在的句子噪声问题,提高文档级实体关系抽取性能,提出一种基于证据图推理的文档级实体关系抽取方法,为文档级实体关系抽取和知识发现研究提供参考。[研究方法]通过启发式规则捕获实体对间关... 详细信息

[研究目的]为缓解文档级实体关系抽取任务中存在的句子噪声问题,提高文档级实体关系抽取性能,提出一种基于证据图推理的文档级实体关系抽取方法,为文档级实体关系抽取和知识发现研究提供参考。[研究方法]通过启发式规则捕获实体对间关系推理所需证据句路径信息;引入图结构学习思想将证据句路径信息融入异构文档图;基于关系图卷积网络进行关系推理以提升文档图对证据句信息的聚合能力;采用前馈神经网络对实体关系进行预测,实现文档级实体关系高效抽取。[研究结论]所提出的模型在国际公开文档级评测数据集CDR和GDA上F1值分别达到71.3%和85.4%,较基准模型EIDER提高1.2%与1.1%。实验结果表明该方法能够有效选择实体关系推理所需证据路径,提升文档级实体关系抽取性能。

关键词：文档级实体关系抽取证据推理路径图神经网络启发式规则知识发现

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硬化性腺病和浸润性导管癌组织的Mueller矩阵表征

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中国激光 2024年

作者：褚金奎丁晓涵陈永台黄波蒋冰辛本达大连理工大学附属肿瘤医院中国医科大学肿瘤医院辽宁省肿瘤医院病理科之江实验室前沿基础研究中心大连理工大学机械工程学院

Mueller矩阵偏振成像方法相比于传统的非偏振光学探测手段能体现生物组织更丰富的微观结构信息，在生物组织病变检测方面体现了巨大的应用潜力。本文以临床上容易误诊的乳腺硬化性腺病和早期浸润性导管癌组织为研究对象，采用Mueller矩... 详细信息

Mueller矩阵偏振成像方法相比于传统的非偏振光学探测手段能体现生物组织更丰富的微观结构信息，在生物组织病变检测方面体现了巨大的应用潜力。本文以临床上容易误诊的乳腺硬化性腺病和早期浸润性导管癌组织为研究对象，采用Mueller矩阵极化分解和变换方法提取了Mueller矩阵参数，利用最小包围球从分布范围的角度研究了Mueller矩阵参数在纤维化间质和细胞核两种不同结构下对两种疾病差异的表征效果。研究发现，在纤维化间质区域，Mueller矩阵分解参数R和R、θ、ψ，δ、θ、ψ，R、δ、ψ三种参数组合对两种疾病差异体现了较好的表征效果，四种表征参数下的最小包围球相对半径差依次为68.77%、61.33%、61.09%和61.04%。在细胞核区域，Mueller矩阵分解参数Δ及Δ、δ、θ参数组合对两种疾病差异体现了较好的表征效果，两种表征参数下的最小包围球相对半径差分别为57.36%和49.35%。结果表明，Mueller矩阵参数可用于对两种疾病差异的表征，为发展针对两种疾病的临床鉴别手段提供了参考。

关键词：生物医学偏振成像探测 Mueller矩阵参数硬化性腺病浸润性导管癌

基于点云目标检测算法的船体分段合拢面构件识别方法

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船舶工程 2024年第07期 19-25+89页

作者：汪骥柳丛李瑞刘玉君刘晓霍世霖大连理工大学船舶工程学院大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室大连理工大学高新船舶与深海开发装备协同创新中心大连市舰船先进制造技术重点实验室

在船体分段合拢面精度检测方面，三维激光扫描仪相比全站仪具有高效、高精度和操作便捷等优势。但扫描点云往往数据量庞大且会包含大量与设计模型无关的周围空间点，不仅增加运算时间而且影响配准精度。基于显著构件的点云配准方法能解... 详细信息

在船体分段合拢面精度检测方面，三维激光扫描仪相比全站仪具有高效、高精度和操作便捷等优势。但扫描点云往往数据量庞大且会包含大量与设计模型无关的周围空间点，不仅增加运算时间而且影响配准精度。基于显著构件的点云配准方法能解决该问题，但实现显著构件的智能识别，还需要一种针对船体分段合拢面构件的智能识别算法。采用深度学习方法，构建一种基于点的、无锚点单阶段目标检测神经网络模型，其适用于船体分段合拢面点云数据，基本实现了对船体分段合拢面上构件的智能识别。使用ADAM优化器对网络进行优化训练，在测试集上获得了平均精确度均值PA-m为64.36%的效果。研究成果可用于改进点云粗配准方法，为实现船体分段合拢面精度的智能高效检测提供帮助。

关键词：船体分段合拢面精度检测点云目标检测深度学习

“搭台共治”式环境跨域治理:新安江生态补偿协作网络演化研究

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生态经济 2024年第9期40卷 199-206页

作者：孙岩李婉如大连理工大学公共管理学院辽宁大连116024

建立横向生态补偿机制、促进区域协调发展是当前环境工作的战略目标。运用社会网络分析方法,对新安江生态补偿试点自2012年至今的各行动主体合作网络进行整体特征、个体节点和聚类结构的分析,发现新安江生态补偿治理中各级政府扮演差异... 详细信息

建立横向生态补偿机制、促进区域协调发展是当前环境工作的战略目标。运用社会网络分析方法,对新安江生态补偿试点自2012年至今的各行动主体合作网络进行整体特征、个体节点和聚类结构的分析,发现新安江生态补偿治理中各级政府扮演差异化的角色,表现出平台治理的特性:通过系统化机制构建而非对参与者的直接约束实现治理,通过结构性混合来实现不同主体的松散联结,平台参与者具有明显异质性,平台处于持续的演化中。新安江生态补偿试点治理过程说明我国已经产生了环境治理领域的平台治理实践,并回应了“协作平台”这一治理理论最新方向。

关键词：环境跨域治理生态补偿平台治理社会网络分析