检索结果-南通市图书馆

进化网络模型:无先验知识的自适应自监督持续学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第8期46卷 3256-3266页

作者：刘壮宋祥瑞赵斯桓施雅杨登封东北财经大学金融科技学院大连116025 大连理工大学计算机学院大连116024

无监督持续学习(UCL)是指能够随着时间的推移而学习,同时在没有监督的情况下记住以前的模式。虽然在这个方向上取得了很大进展,但现有工作通常假设对于即将到来的数据有强大的先验知识(例如,知道类别边界),而在复杂和不可预测的开放环... 详细信息

无监督持续学习(UCL)是指能够随着时间的推移而学习,同时在没有监督的情况下记住以前的模式。虽然在这个方向上取得了很大进展,但现有工作通常假设对于即将到来的数据有强大的先验知识(例如,知道类别边界),而在复杂和不可预测的开放环境中可能无法获得这些知识。受到现实场景的启发,该文提出一个更实际的问题设置,称为无先验知识的在线自监督持续学习。所提设置具有挑战性,因为数据是非独立同分布的,且缺乏外部监督、没有先验知识。为了解决这些挑战,该文提出一种进化网络模型(英文名EvolveNet),它是一种无先验知识的自适应自监督持续学习方法,能够纯粹地从数据连续体中提取和记忆表示。EvolveNet围绕3个主要组件设计:对抗伪监督学习损失、自监督遗忘损失和在线记忆更新,以进行均匀子集选择。这3个组件的设计旨在协同工作,以最大化学习性能。该文在5个公开数据集上对EvolveNet进行了全面实验。结果显示,在所有设置中,EvolveNet优于现有算法,在CIFAR-10,CIFAR-100和TinyImageNet数据集上的准确率显著提高,同时在针对增量学习的多模态数据集Core-50和iLab-20M上也表现最佳。该文还进行了跨数据集的泛化实验,结果显示Evolve-Net在泛化方面更加稳健。最后,在Github上开源了EvolveNet模型和核心代码,促进了无监督持续学习的进展,并为研究社区提供了有用的工具和平台。

关键词：无监督持续学习自适应自监督泛化能力增量学习进化网络模型

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向空间信息网络的隐蔽通信技术综述

中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1319-1349页

作者：王超安建平邢成文赵楠大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 北京理工大学网络空间安全学院北京100081 北京理工大学信息与电子学院北京100081

空间信息网络是由部署在不同轨道、执行不同任务的航天器、航空器,以及地面通信设施构成的空天地一体化网络,具有超大规模、多层拓扑结构、开放的通信环境、支持多种业务等特点,通过卫星节点、空中节点和地面节点之间的组网与互联,实现... 详细信息

空间信息网络是由部署在不同轨道、执行不同任务的航天器、航空器,以及地面通信设施构成的空天地一体化网络,具有超大规模、多层拓扑结构、开放的通信环境、支持多种业务等特点,通过卫星节点、空中节点和地面节点之间的组网与互联,实现无缝隙的高效全球通信.另一方面,空间信息网处于高度开放的状态,缺少了物理隔离,这在方便信息传播的同时,也容易导致信息的泄露.因此,空间信息网络面临着巨大的安全挑战.隐蔽通信是一种重要的安全传输技术,当发送端向接收端发送信息时,能够保证非法窃听者检测到该传输的概率足够小,从而隐藏发送端的传输行为.利用隐蔽通信技术可以保障空间信息网络传输的可靠性与安全性.本文对空间信息网络的隐蔽通信进行综述,从背景介绍、关键技术、应用场景和未来挑战等几个方面介绍空间信息网络中隐蔽通信的研究工作与最新进展.

关键词：空间信息网络隐蔽通信天基网空基网地基网

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合特征优化的跨数据集高光谱图像分类

中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2175-2187页

作者：马晓瑞哈林谌敦斌梅亮王洪玉大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 大连理工大学光电工程与仪器科学学院大连116024

目的高光谱图像分类可实现对地物目标的逐像素识别,是对地观测中的关键技术。由于采集环境变迁与成像设备差异等因素的影响,不同高光谱图像特征分布偏移,影响现有模型的跨数据集分类精度。针对此,提出了一种融合特征优化的无监督跨数据... 详细信息

目的高光谱图像分类可实现对地物目标的逐像素识别,是对地观测中的关键技术。由于采集环境变迁与成像设备差异等因素的影响,不同高光谱图像特征分布偏移,影响现有模型的跨数据集分类精度。针对此,提出了一种融合特征优化的无监督跨数据集高光谱图像分类方法。方法提出了基于奇异值抑制的特征均衡策略实现数据内独立优化,通过限制奇异值正则项兼顾特征的可迁移性与可鉴别性;提出了基于隐式增广的特征匹配策略实现数据间特征协同优化,引导源域特征逼近目标域提高模型的泛化性;设计了基于隐式鉴别器的对抗学习框架实现数据间特征类别级优化,提高了预测多样性,实现跨数据集分类。结果实验在Pavia数据集组和HyRANK数据集组上进行,与多种最新的跨数据高光谱图像分类方法进行了对比,在Pavia数据集组中,相比于性能第2的模型,总体精度、平均精度和к系数分别提高了1.75%、3.55%和2.17%;在HyRANK数据集组中,相比于性能第2的模型,总体精度、平均精度和к系数分别提高了6.58%、13.10%和7.96%。同时进行了消融实验,研究了各个模块对高光谱图像分类效果的影响。实验结果表明,每一模块在提高高光谱图像分类效果方面都是有效的。结论本文提出的融合特征优化的跨数据集高光谱图像分类方法可以在无监督的条件下显著提高跨数据集高光谱图像分类精度,提高分类预测的多样性,得到更好的分类效果。

关键词：高光谱图像分类跨数据集分类特征优化领域自适应无监督分类域对抗网络

平台企业如何响应制度压力？——基于合法性与效率的整合视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南开管理评论 2024年

作者：苏敬勤何新月韩少杰大连理工大学经济管理学院大连理工大学平台治理研究院

平台治理背景下，具有模块化架构和网络效应特性的平台企业相较于传统企业在制度压力的战略响应机理上究竟有何差异，已有研究对此缺乏深入剖析。本文选取阿里巴巴集团为研究对象，采用嵌入式案例研究方法，搭建了合法性和效率的整合性... 详细信息

平台治理背景下，具有模块化架构和网络效应特性的平台企业相较于传统企业在制度压力的战略响应机理上究竟有何差异，已有研究对此缺乏深入剖析。本文选取阿里巴巴集团为研究对象，采用嵌入式案例研究方法，搭建了合法性和效率的整合性分析框架，探索了平台生态情境下平台企业的战略响应机理。研究发现：第一，与传统企业的战略响应不同，平台企业通过合法性与效率的情境平衡进行战略响应。第二，在平台生态情境下，制度压力因平台特性产生平台生态系统跨层次的效率损失，并随着效率损失的水平强弱对制度压力呈补偿效应和杠杆效应。第三，平台企业通过综合评估制度压力水平和效率损失水平进行战略决策，选择适宜的合法性与效率的策略组合，形成双元协同、秩序适应、双重防御、创新迁移4种战略。本文的主要贡献是基于合法性和效率的整合视角提炼出有别于传统组织情境的平台战略响应内在机理。这既是对传统企业战略响应文献关于平台特性关注不足的补充与深化，也是在平台经济时代对制度压力下平台战略响应理论规律挖掘的新尝试和新探索。

关键词：制度压力效率损失战略响应整合视角情境平衡平台企业

价值网络演化视角下企业高端化战略变革路径研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

管理学报 2024年

作者：林海芬孙宇大连理工大学经济管理学院大连理工大学平台治理研究院

以飞鹤、林清轩及科沃斯为研究对象，采用纵向多案例研究方法，从价值网络演化视角深度剖析企业高端化战略变革路径及过程机理。研究表明：(1)企业高端化战略变革主要经历立基、破局、守局3个阶段，其间价值网络经由“低阶—中阶—高阶... 详细信息

以飞鹤、林清轩及科沃斯为研究对象，采用纵向多案例研究方法，从价值网络演化视角深度剖析企业高端化战略变革路径及过程机理。研究表明：(1)企业高端化战略变革主要经历立基、破局、守局3个阶段，其间价值网络经由“低阶—中阶—高阶”不断进阶演化，相应促使企业实现高端奠基、高端撬动和高端锁定；(2)价值网络演化方式分为更新和重构，企业高端化战略变革路径亦即价值网络演化路径为“外部价值网络更新路径”“内部价值网络更新路径”和“价值网络重构路径”；(3)企业基于资源和市场权力构建价值网络，以价值网络弱势面为突破口实施单边或双边撬动策略而迈入高端，持续对内外部价值网络进行系统性升级而锁定高端。

关键词：高端化战略变革价值网络演化价值网络更新价值网络重构

价值网络演化视角下企业高端化战略变革路径研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

管理学报 2024年第8期21卷 1107-1120页

作者：林海芬孙宇大连理工大学经济管理学院大连理工大学平台治理研究院

以飞鹤、林清轩及科沃斯为研究对象,采用纵向多案例研究方法,从价值网络演化视角深度剖析企业高端化战略变革路径及过程机理.研究表明:①企业高端化战略变革主要经历立基、破局、守局3个阶段,其间价值网络经由"低阶—中阶—高阶"不断进... 详细信息

以飞鹤、林清轩及科沃斯为研究对象,采用纵向多案例研究方法,从价值网络演化视角深度剖析企业高端化战略变革路径及过程机理.研究表明:①企业高端化战略变革主要经历立基、破局、守局3个阶段,其间价值网络经由"低阶—中阶—高阶"不断进阶演化,相应促使企业实现高端奠基、高端撬动和高端锁定;②价值网络演化方式分为更新和重构,企业高端化战略变革路径亦即价值网络演化路径为"外部价值网络更新路径""内部价值网络更新路径"和"价值网络重构路径";③企业基于资源和市场权力构建价值网络,以价值网络弱势面为突破口实施单边或双边撬动策略而迈入高端,持续对内外部价值网络进行系统性升级而锁定高端.

关键词：高端化战略变革价值网络演化价值网络更新价值网络重构

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

螺旋喷嘴内外流场特性的实验研究

化工学报 2024年第8期75卷 2777-2786页

作者：赵亮李雨桥张德沈胜强大连理工大学能源与动力学院

通过实验的方式研究旋流室顶部具有螺旋形导流结构的空心喷嘴。搭建可容纳1～4个喷嘴工作的喷淋实验台，制作可视化螺旋喷嘴，进行喷淋特性实验。使用高速摄像机进行内部流场特性的可视化研究，并通过测量装置采集外部流场喷淋密度的分... 详细信息

通过实验的方式研究旋流室顶部具有螺旋形导流结构的空心喷嘴。搭建可容纳1～4个喷嘴工作的喷淋实验台，制作可视化螺旋喷嘴，进行喷淋特性实验。使用高速摄像机进行内部流场特性的可视化研究，并通过测量装置采集外部流场喷淋密度的分布情况。分析不同工况下内部流场空气柱、湍流流动的变化规律以及外部流场喷淋密度的特性。结果表明，在内外压差的作用下，喷嘴内部形成空气柱，由于单侧切向入口和螺旋导流结构的作用，空气柱中心线与旋流室中心线存在偏移。外部流场周向有效喷淋密度呈现双峰值分布，峰值区域分别位于120°和280°附近。

关键词：实验验证螺旋喷嘴气液两相流湍流结构参数均匀性

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

瞬态多相流场图神经网络时空预测方法研究

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：郝祎琛谢心喻丁家琦谢蓉王晓放刘海涛大连理工大学能源与动力学院

为实现对大型能源化工装备（如循环流化床）内瞬态多相流场的快速时空建模和预测，本文采用基于网格图神经网络的深度学习模型，针对循环流化床非结构化时变数值仿真数据，建立离散相体积分数的时空耦合预测器。该模型有效捕捉了反应器... 详细信息

为实现对大型能源化工装备（如循环流化床）内瞬态多相流场的快速时空建模和预测，本文采用基于网格图神经网络的深度学习模型，针对循环流化床非结构化时变数值仿真数据，建立离散相体积分数的时空耦合预测器。该模型有效捕捉了反应器的时空多尺度特性，能高效地进行多相流场时空耦合动态预测，结果表明：速度远超传统数值仿真，加速比可接近500。

关键词：深度学习图神经网络循环流化床非结构化网格瞬态流场多相流时空预测多尺度特征

国家创新治理体系:发展水平、关键要素及适应性——一项中国与OECD国家的比较

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学学研究 2024年第3期42卷 660-672页

作者：柳玉梅陈灵芝孙玉涛大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024 大连理工大学科技创新创业与产业转型研究中心辽宁大连116024

在国家创新体系、国家创新(体系)治理体系和国家创新(体系)能力理论研究基础上,本研究首先构建国家创新治理体系发展水平、国家创新能力和二者适应性三个评价体系;其次,运用熵值法、均方差法、主观评价G1法和模糊Borda法测度中国与OECD... 详细信息

在国家创新体系、国家创新(体系)治理体系和国家创新(体系)能力理论研究基础上,本研究首先构建国家创新治理体系发展水平、国家创新能力和二者适应性三个评价体系;其次,运用熵值法、均方差法、主观评价G1法和模糊Borda法测度中国与OECD国家创新治理体系发展水平;再次,采用LightGBM机器学习识别治理体系驱动国家创新能力提升的关键要素;最后,采用灰色关联度探究治理体系与创新能力的整体适应性。研究发现:第一,各国创新治理体系发展水平差异显著,治理体系各维度发展不均衡会降低治理水平;中国属于低水平国家,完善政策工具和体制规则是提升治理体系发展水平的关键。第二,国家创新治理体系中政府研发经费配置比例、政策数量、全社会研发人才占比是驱动国家创新能力提升的三个关键因素。第三,国家创新治理体系水平与国家创新能力相当时,二者表现出适应性,中国属于高适应性国家,创新治理体系与国家创新能力大致同向发展。研究结果为推进国家治理体系现代化和提升国家创新体系效能提供决策依据。

关键词：国家创新体系国家创新治理体系国家创新能力适应性综合评价