检索结果-南通市图书馆

改进群组G1组合赋权的省级科学发展评价模型及应用

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系统工程理论与实践 2013年第6期33卷 1448-1457页

作者：迟国泰齐菲李刚大连理工大学工商管理学院大连116024

根据科学发展观内涵,以权威机构典型观点的高频指标为基础,从经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术等五个方面构建了省级行政区科学发展综合评价指标体系.运用标准差修正群组G1组合赋权的方法对评价指标进行赋权,建立了改进的群组G... 详细信息

根据科学发展观内涵,以权威机构典型观点的高频指标为基础,从经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术等五个方面构建了省级行政区科学发展综合评价指标体系.运用标准差修正群组G1组合赋权的方法对评价指标进行赋权,建立了改进的群组G1组合赋权的科学发展评价模型,并对中国14个省级行政区的科学发展状况进行实证研究.本文的主要创新与特色一是对专家给出的不同排序进行一致性检验,淘汰不通过一致性检验的专家排序,避免指标排序出现逻辑混乱问题.二是通过循环修正的思路统一通过一致性检验的不同专家对两个指标重要程度的排序,得到集合不同专家意见的一个统一排序,解决了群组决策中专家排序不一致的问题,三是通过相邻两个指标的标准差的比值确定G1赋权法的指标之间的重要性比率,避免了现有研究中G1赋权法重要性之比人为主观确定、随意性大的问题,解决了主客观权重的客观分配问题.

关键词：科学发展观科学发展评价群组G1 标准差修正

基于相关-主成分分析的人的全面发展评价指标体系构建

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系统工程理论与实践 2012年第1期32卷 111-119页

作者：迟国泰曹婷婷张昆大连理工大学工商管理学院大连116024

根据"坚持以人为本,树立全面协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,从经济、社会、生活质量、人口素质等四个方面海选人的全面发展评价指标,根据可观测性原则初步筛选指标,通过相关性分析与主成分分析... 详细信息

根据"坚持以人为本,树立全面协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,从经济、社会、生活质量、人口素质等四个方面海选人的全面发展评价指标,根据可观测性原则初步筛选指标,通过相关性分析与主成分分析相结合的方法定量筛选指标,构建了人的全面发展评价指标体系.创新与特色:一是通过相关性分析删除相关系数大的指标,避免了信息重复;二是通过主成分分析删除了因子负载小的指标,保证了筛选出的指标对评价结果有显著影响;三是研究结果表明,最终建立的指标体系用17%的指标反映了99%的原始信息;四是通过人均GDP、国民幸福指数等指标反映了以人为本、可持续发展的科学发展内涵;五是在国际权威机构典型观点高频指标基础上进行客观数据筛选的指标体系,兼具专家知识和客观实际的双重信息.

关键词：人的全面发展人的全面发展评价科学发展评价指标体系

移动货架系统多机器人“存-取货架”调度优化方法

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系统工程理论与实践 2023年第2期43卷 488-508页

作者：庄燕玲孙玉姣朱涛胡祥培大连理工大学经济管理学院大连116024 华南理工大学工商管理学院广州510641

近年来,机器人移动货架系统已成为我国智慧物流与智能仓储的重要发展方向,多机器人“存-取货架”调度优化问题是影响该系统运行效率的挑战性难题.本文以减少机器人总行驶距离为目标,对机器人“存货架”和“取货架”进行联合决策,构建了... 详细信息

近年来,机器人移动货架系统已成为我国智慧物流与智能仓储的重要发展方向,多机器人“存-取货架”调度优化问题是影响该系统运行效率的挑战性难题.本文以减少机器人总行驶距离为目标,对机器人“存货架”和“取货架”进行联合决策,构建了多机器人“存-取货架”调度优化模型.针对该问题具有决策耦合性、解空间巨大的难点,设计了限定宽度的动态规划算法获取初始解,并将所构建的整数规划模型嵌入自适应大邻域搜索启发式框架中,通过两种分解算子将原模型转化为较小规模的子模型,提出自适应数学规划启发式算法,能够快速生成近似最优的调度方案.数值实验表明,与分别优化“存货架”和“取货架”调度相比,本文的联合调度优化方法能够减少约60%的机器人总行驶距离;与实践中普遍应用且性能表现最好的就近指派规则对比,本文方法可降低10%至15%的机器人总行驶距离.本文结论可为指导企业的仓库布局与调度提供借鉴,对我国智能仓储的发展具有重要意义.

关键词：移动货架系统存-取货架联合调度多机器人动态规划自适应启发式算法

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具有社区结构和子核的快递网络优化方法

系统工程理论与实践 2014年第11期34卷 2826-2836页

作者：黄建华党延忠福州大学经济与管理学院福州350108 大连理工大学管理与经济学部大连116024

快递企业的配送系统由管理层和物理层等子网络构成,是一个具有多层和多维特征的超网络系统,管理层网络的组织模式和运营机制对物理层网络的结构形成具有重要影响.论文描述了快递网络的超网络结构特征,分析了管理层网络作用下物理层网络... 详细信息

快递企业的配送系统由管理层和物理层等子网络构成,是一个具有多层和多维特征的超网络系统,管理层网络的组织模式和运营机制对物理层网络的结构形成具有重要影响.论文描述了快递网络的超网络结构特征,分析了管理层网络作用下物理层网络中社区结构和子核的形成机制,指出快递企业以转运中心为区域业务中心的运作模式,使得物理层网络中不同社区之间具有清晰的边界,并根据物理层网络的结构特点,提出了一种具有并行运算特征的基于局域搜索的分段优化方法,分析了算法的时间复杂度.最后,应用实例进行了验证,结果表明,该方法能在保证计算精度的前提下,极大地降低计算的复杂度.

关键词：快递网络超网络系统社区结构子核优化方法

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考虑消费者退单行为的生鲜电商分级退款决策

系统工程理论与实践 2021年第2期41卷 273-285页

作者：张漪胡祥培李永刚大连理工大学经济管理学院大连116024

针对生鲜电商企业面临的订单取消难题,考虑订单履约成本随时间变化的特点,结合消费者退单行为分析和制定分级退款最优决策以提升企业整体收益.本文首先基于经典Hotelling模型分析和刻画消费者退单行为偏好,然后构建消费者效用函数并在... 详细信息

针对生鲜电商企业面临的订单取消难题,考虑订单履约成本随时间变化的特点,结合消费者退单行为分析和制定分级退款最优决策以提升企业整体收益.本文首先基于经典Hotelling模型分析和刻画消费者退单行为偏好,然后构建消费者效用函数并在此基础上建立零售商的收益模型,在单一退款决策的基础上分段优化得到了最优的分级退款决策.研究发现零售商采用分级退款最优决策不仅能够提升自身收益,还可激发消费者的购买意愿提高其市场参与度,并能有效引导消费者的退单行为,显著提升收益,减少履约成本,提高顾客满意度,实现零售商和消费者的"双赢".最后,本文通过数值实验充分验证了理论结果,为生鲜电商企业制定退单退款策略提供了辅助决策支持和管理启示.

关键词：生鲜电商订单取消消费者行为履约成本分级退款

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

LBSN下基于用户朋友关系的商业POI推荐

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系统工程理论与实践 2021年第10期41卷 2501-2511页

作者：仲秋雁王涵雪大连理工大学经济管理学院大连116024

基于位置的社交网络(location-based social network,LBSN)随着定位技术与智能终端技术的发展拥有了极大研究价值,其中商业兴趣点(point-of-interest,POI)推荐成为一大研究视角,且随着数据量成倍增长,成为了必须解决的问题.但当前推荐... 详细信息

基于位置的社交网络(location-based social network,LBSN)随着定位技术与智能终端技术的发展拥有了极大研究价值,其中商业兴趣点(point-of-interest,POI)推荐成为一大研究视角,且随着数据量成倍增长,成为了必须解决的问题.但当前推荐更多关注于考虑地理因素的推荐,对社交关系的考虑较少,为了改进推荐效果,本文重点考虑社交关系中朋友关系的使用,提出了基于带权水波模型的商业POI推荐方法.该方法基于用户朋友关系和交互信息构建偏好网络,在网络中模拟水波扩散,考虑波纹重叠处的偏好增强情况,计算候选POI在目标用户网络中的偏好传播,并通过关系权重来体现地理因素和时间因素对偏好传播的影响,保证相似度计算的准确,以此形成用户推荐列表.并通过Yelp的数据实验证明该算法能取得较优推荐效果.

关键词：兴趣点推荐基于位置的社交网络带权水波模型偏好网络

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基于稳定分布的多目标全部贷款组合优化模型

系统工程理论与实践 2020年第4期40卷 905-914页

作者：迟国泰任晓萌大连理工大学经济管理学院大连116024

贷款业务是商业银行最主要的资产业务,其利息收入是商业银行最重要的利润来源,而贷款利息收入水平取决于商业银行贷款配置的合理性.本文针对贷款收益率具有的偏态、过度峰态及厚尾特性,建立了基于稳定分布的多目标全部贷款组合优化模型... 详细信息

贷款业务是商业银行最主要的资产业务,其利息收入是商业银行最重要的利润来源,而贷款利息收入水平取决于商业银行贷款配置的合理性.本文针对贷款收益率具有的偏态、过度峰态及厚尾特性,建立了基于稳定分布的多目标全部贷款组合优化模型.本文的创新与特色一是在稳定分布情况下考虑收益和尺度参数的基础上,通过追求贷款组合的偏斜指数最大使分布向大于收益率均值方向偏斜来提高贷款组合的超额收益,弥补了现有研究忽略偏度的弊端.二是同时考虑了包括存量与增量在内的全部贷款组合的风险,改变了流行的现有研究对于巨额存量贷款风险缺少控制可能引发重大损失的弊端.三是将现有研究在主观给定贷款组合收益下单纯地控制贷款组合风险完善为同时控制贷款组合风险和收益的均值-尺度参数-偏斜指数多目标全部贷款组合优化模型,满足了银行对风险和收益的不同偏好,达到了既控制风险、又追求效益的风险与收益兼顾的目的.

关键词：稳定分布多目标贷款组合优化模型尺度参数偏斜指数存量与增量

高维数据最优划分聚类的k-Fermat算法研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 752-772页

作者：李彤翟永南华英凡大连理工大学经济管理学院大连116024 大连理工大学商学院盘锦124221

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA... 详细信息

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA)求解高维数据的Fermat点并指导聚类过程的算法体系,最后对算法复杂性进行了严格证明.为验证算法性能,采用国际公布的经典数据集,将k-Fermat算法与近年来国际重要期刊和顶级会议发表的几十种主流聚类算法进行比较,验证了本文算法的精确性和稳定性.本文改进了目前划分聚类算法中没有最优聚类中心点的理论不足,为非监督学习探索了一个新方法.

关键词：划分聚类最优聚类中心广义Fermat点模拟植物生长算法(PGSA) k-Fermat算法