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权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言群决策

系统工程理论与实践 2018年第3期38卷 777-785页

作者：于文玉仲秋雁张震大连理工大学信息管理与信息系统研究所大连116024 大连理工大学系统工程研究所大连116024

针对属性权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策问题，提出了一种基于指派模型的决策方法．本文的主要贡献在于：1）基于犹豫模糊语言术语集的得分函数，提出了从犹豫模糊语言术语集向量中确定备选方案序频次矩阵的算法；2... 详细信息

针对属性权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策问题，提出了一种基于指派模型的决策方法．本文的主要贡献在于：1）基于犹豫模糊语言术语集的得分函数，提出了从犹豫模糊语言术语集向量中确定备选方案序频次矩阵的算法；2）给出了专家关于备选方案的群体加权序频次矩阵的计算方法，将决策者给出的不完全属性权重信息作为约束条件，建立了混合0-1二次规划模型来确定备选方案的群体排序；3）通过将该方法应用于医疗废物处理技术选择问题，说明了所提决策方法的可行性和有效性．

关键词：群决策多属性决策多粒度语言信息犹豫模糊语言术语集

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基于贝叶斯网络的地震液化概率预测分析

岩土力学 2016年第6期37卷 1745-1752页

作者：胡记磊唐小微裘江南大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室辽宁大连116024 大连理工大学土木工程学院岩土工程研究所辽宁大连116024 大连理工大学信息管理与信息系统研究所辽宁大连116024

基于解释结构模型和因果图法,选取12个具有代表性的定性和定量因素,在大量数据不完备的情况下提出了建立贝叶斯网络液化模型的方法。以2011年日本东北地区太平洋近海地震液化不完备数据为例,采用总体精度、ROC曲线下面积、准确率、召回... 详细信息

基于解释结构模型和因果图法,选取12个具有代表性的定性和定量因素,在大量数据不完备的情况下提出了建立贝叶斯网络液化模型的方法。以2011年日本东北地区太平洋近海地震液化不完备数据为例,采用总体精度、ROC曲线下面积、准确率、召回率和F_1值5项指标对模型进行综合评估,并与径向基神经网络模型进行对比。结果表明:贝叶斯网络液化模型的回判和预测效果都优于径向基神经网络模型,且对于数据缺失的样本的预测效果也较理想。此外,该模型对于不同土质的液化评估均有较好的适用性。分类不均衡和抽样偏差会对模型的学习和预测效果产生很大影响,建议应同时采用上述5项评估指标进行综合评估模型的优劣。

关键词：地震液化贝叶斯网络解释结构模型因果图法概率预测评估指标

基于时间序列特征表示与信息融合的ICU患者死亡风险预测

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系统工程理论与实践 2022年第10期42卷 2815-2828页

作者：徐良辰郭崇慧大连理工大学系统工程研究所大连116024

ICU中患者的死亡风险预测被认为是重要临床预测任务之一,准确地预测ICU患者的死亡风险可提供有关患者的病情信息,便于及时采取措施来干预,同时有助于有限医疗资源的有效分配.ICU患者病情不稳定,需要密切的监护,大量临床数据被相关监测... 详细信息

ICU中患者的死亡风险预测被认为是重要临床预测任务之一,准确地预测ICU患者的死亡风险可提供有关患者的病情信息,便于及时采取措施来干预,同时有助于有限医疗资源的有效分配.ICU患者病情不稳定,需要密切的监护,大量临床数据被相关监测设备采集、记录和保存,为ICU患者的相关临床决策提供重要参考.以ICU患者30天死亡风险预测为研究目标,基于重症监护医疗信息市场Ⅲ数据库,构建ICU患者死亡风险预测模型,分析相关影响因素,以支持医疗实践中的临床决策.首先提取相关患者数据并进行预处理,采用多种统计量对时间序列特征进行表示;随后选取基分类器,基于融合遗传算法和模拟退火算法的混合优化算法对相应基分类器进行特征选择,基于信息融合思想采用集成学习方法将分类器以装袋方式进行集成,采用真实数据对模型进行验证,并基于准确率、F评分和AUC三个评价指标与经典死亡风险预测模型进行比较,展现出较好的性能;最后基于信息融合对ICU患者死亡风险重要影响因素进行分析,发现集中趋势类统计量更为重要,为临床决策提供参考.

关键词：患者表示死亡风险预测遗传算法信息融合可解释性

基于CNN-BiLSTM的消费者网络评论情感分析

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系统工程理论与实践 2020年第3期40卷 653-663页

作者：国显达那日萨崔少泽大连理工大学系统工程研究所大连116024 大连理工大学信息与决策技术研究所大连116024

现如今,商品在线评论的情感分析业已成为许多商家不可忽视的重要工作,它对于商家了解用户偏好有着重要意义,同时,它还能够为相关产品下一步的改进工作提供方向指导.然而,传统的分析方法已无法解决现在情感分析中特征提取及语义理解等方... 详细信息

现如今,商品在线评论的情感分析业已成为许多商家不可忽视的重要工作,它对于商家了解用户偏好有着重要意义,同时,它还能够为相关产品下一步的改进工作提供方向指导.然而,传统的分析方法已无法解决现在情感分析中特征提取及语义理解等方面存在的问题.针对此类问题,本文提出一种基于CNN-BiLSTM的在线评论情感分析方法,不仅可以像LSTM一样建立时序关系,而且可以像CNN一样刻画局部空间特征.医疗服务、物流快递、金融服务、旅游住宿和食品餐饮数据集的实验结果表明,该方法能有效判别消费者在线评论情感倾向,在文本的情感分类中效果较传统机器学习算法更准确,F1值可以达到94.67%.同时,实验证明该方法具有较好的领域可拓展性.

关键词：情感分析在线评论深度学习 CNN模型 BiLSTM模型

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碳中和下的水电角色重塑及其关键问题

电力系统自动化 2021年第16期45卷 29-36页

作者：程春田大连理工大学水电与水信息研究所

碳中和下,风光将发展成为中国电网的主导电源。由于风光资源和负荷的逆向分布,跨区域集中消纳将是其重要发展途径,需要巨大的灵活性资源平衡其间歇性和波动性影响。如何解决这一巨大灵活性需求,是中国未来实现碳中和的关键问题之一。储... 详细信息

碳中和下,风光将发展成为中国电网的主导电源。由于风光资源和负荷的逆向分布,跨区域集中消纳将是其重要发展途径,需要巨大的灵活性资源平衡其间歇性和波动性影响。如何解决这一巨大灵活性需求,是中国未来实现碳中和的关键问题之一。储能技术被视为解决新能源灵活性的重要手段,但无论是居支配地位的抽水蓄能还是被寄予厚望的电化学储能,或受限于地理位置或受限于规模性、经济性、安全性,在新的技术或者手段没有突破前,未来很长一段时间内都难以满足中国现在和未来新能源跨区域大规模集中消纳的需要。只有规模庞大、技术成熟的水电(包括抽水蓄能)是中国现在和未来一段时期新能源大规模集中消纳的最现实、最可靠选择。水电,特别是中国西南和长江上游水电,则需要由"电源供应者"逐步转向"电源供应者+‘电池’调节者"的角色,同时也需要对梯级水电功能进行再造,即对已经建成和规划中的梯级水电站群加建季节性抽水蓄能水电站。上述两方面水电功能重塑,必然会对中国能源战略布局、梯级水电调度运行、电网电力资源配置产生重大影响,需要在国家层面及早开展相关基础理论和关键技术研究。

关键词：碳中和集中消纳灵活性水电季节性抽水蓄能电站

基于ADASYN-IFA-Stacking的再入院患者风险预测方法

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系统工程理论与实践 2021年第3期41卷 744-758页

作者：崔少泽赵森尧王延章大连理工大学信息与决策技术研究所大连116024

在医疗领域,非计划性再入院花费占据了医院总支出的很大一部分,如何降低再入院率,预防再入院情况的发生已经成为了医疗管理领域一个亟待解决的问题.在针对如何能够对再入院患者精确地进行识别这一问题进行深入研究以后,提出了一种基于AD... 详细信息

在医疗领域,非计划性再入院花费占据了医院总支出的很大一部分,如何降低再入院率,预防再入院情况的发生已经成为了医疗管理领域一个亟待解决的问题.在针对如何能够对再入院患者精确地进行识别这一问题进行深入研究以后,提出了一种基于ADASYN-IFA-Stacking的再入院患者风险预测方法,这一方法主要分为了不均衡数据处理、集成学习模型构建以及参数优化三个部分.不均衡数据处理解决了由于类间不均衡给模型带来的偏倚问题,集成学习模型则可以对多个子分类器的优势进行结合,使用萤火虫算法进行模型最优参数的选择能够进一步提升模型的预测性能.通过在获取到的再入院病人数据集上进行十折交叉验证实验后,结果显示所提出的预测方法要优于现在流行的支持向量机、分类与回归树、随机森林等其它机器学习方法.

关键词：再入院集成学习萤火虫算法风险预测不均衡分类

基于多维属性动态变化特征的新兴技术识别研究

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情报学报 2022年第5期41卷 463-474页

作者：李昌杨中楷董坤大连理工大学科学学与科技管理研究所大连116024 山东理工大学信息管理研究院淄博255049

新一轮科技革命时代背景下,新兴技术识别有助于把握前沿技术及其走向,有助于科学规划科技战略。本研究在界定新兴技术定义和属性基础上,依据新兴技术的属性在时间维度上的变化特征,提出一种基于新颖性、传承性、关注性、引领性和无序性... 详细信息

新一轮科技革命时代背景下,新兴技术识别有助于把握前沿技术及其走向,有助于科学规划科技战略。本研究在界定新兴技术定义和属性基础上,依据新兴技术的属性在时间维度上的变化特征,提出一种基于新颖性、传承性、关注性、引领性和无序性等多维属性变化特征的新兴技术识别方法,并通过纳米医学领域的实证研究,证明该方法能有效识别新兴技术并具备细粒度展示技术内容和发展脉络的功能。

关键词：新兴技术识别多属性动态变化特征纳米医学

耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型

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电力系统自动化 2022年第1期46卷 164-173页

作者：钟儒鸿程春田廖胜利赵志鹏刘战伟于旭光大连理工大学水电与水信息研究所辽宁省大连市116024

上游水电站的发电量通过上、下游水力联系可直接影响下游水电站的可发电量,该水力联系增加了现货市场出清建模与求解的难度。为此提出了耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型。该模型首先将非线性约束线性化,然后再引入梯级水电... 详细信息

上游水电站的发电量通过上、下游水力联系可直接影响下游水电站的可发电量,该水力联系增加了现货市场出清建模与求解的难度。为此提出了耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型。该模型首先将非线性约束线性化,然后再引入梯级水电站簇,将复杂水力联系转化成水电站群的最大、最小发电量,进一步将水电机组以满足水电站群发电量约束的等效火电机组方式参与现货市场出清,从而消除复杂水力联系。以中国云南水电外送广东为例进行验证。结果表明,出清结果能满足各项机组运行约束,并能如实反映市场价格信号;梯级水电站簇发电量约束的阻塞分量可以合理表征流域来水造成的阻塞成本。

关键词：现货市场出清模型节点边际电价梯级电站簇拉格朗日对偶乘子

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亿千瓦级时代中国水电调度问题及其进展

水利学报 2019年第1期50卷 112-123页

作者：程春田武新宇申建建李刚廖胜利刘本希大连理工大学水电与水信息研究所

三峡工程和西电东送工程开启了中国和世界水电史上从未有过的最大规模水电工程建设,中国水电取得了1亿千瓦、2亿千瓦和3亿千瓦里程碑成就。截至2017底,中国水电装机容量达到了3.41亿kW,是排名第2美国3倍多,等同于紧随其后世界5个水电大... 详细信息

三峡工程和西电东送工程开启了中国和世界水电史上从未有过的最大规模水电工程建设,中国水电取得了1亿千瓦、2亿千瓦和3亿千瓦里程碑成就。截至2017底,中国水电装机容量达到了3.41亿kW,是排名第2美国3倍多,等同于紧随其后世界5个水电大国总和。中国水电区域电网水电装机规模超过1亿kW,有两个省级电网水电装机规模分别超过了7000万kW、6000万kW,超过排名第5的日本,紧随排名第4的加拿大;十四大水电基地中,有7个干流梯级水电装机容量超过了1000万kW,最大金沙江流域超过了3000万kW;西电东送"南通道"和"中通道"20条特高压直流和8条特高压交流跨省跨区域水电输送能力1.05亿kW。中国水电史无前例的系统规模和发展速度,极大改变了国内外现有的调度管理方式,对传统的水电系统调度方法提出了重大挑战,需要全新的调度方法。本文概述了中国水电发展历程,总结了水电系统新变化和面临的三大水电问题,梳理了最近10多年中国水电突出的理论和方法进展,最后指出未来需要开展能源结构转型中的中国水电问题研究。

关键词：西电东送工程干流梯级水电站群特高压直流水电输送跨流域梯级水电站群跨区域协调