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养殖鱼类的动物福利与产品品质

水产学报 2024年第6期48卷 3-14页

作者：刘俊荣刘悦朋徐昙烨大连海洋大学食品科学与工程学院

以提高我国养殖鱼类产品品质的动物福利策略为目标，对国内外从动物福利到鱼福利的发展历程进行了归纳分析并提出展望。首先，基于对陆生脊椎动物福利的五项自由原则和三大范畴的系统回顾，对比动物福利在家畜家禽业的研究发展历程，对... 详细信息

以提高我国养殖鱼类产品品质的动物福利策略为目标，对国内外从动物福利到鱼福利的发展历程进行了归纳分析并提出展望。首先，基于对陆生脊椎动物福利的五项自由原则和三大范畴的系统回顾，对比动物福利在家畜家禽业的研究发展历程，对鱼类福利的发展历程与现状进行了脉络梳理；然后，针对鱼类福利的量化评估问题，从生理应激、行为应激以及心理应激三大应激响应机制，对鱼类福利评价体系相关的研究进展进行了回顾，重点针对评价指标及评价方法进行了归纳总结；接下来，针对养殖鱼类产业，重点对养殖过程、离水捕捞以及致死处置三个主要环节的鱼类福利特点及研究利用现状进行了分析讨论。最后，分析指出我国渔后动物福利存在盲区，提出了品质易逝期动物福利方案的设计思路，和基于品质易逝期动物福利原则以实现锁鲜调控的展望。

关键词：鱼类动物福利鱼类福利评价养殖鱼产品品质

结合边缘特征提取的多模态脑部肿瘤图像分割网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：曹伟业祝开艳刘越宋维波刘通大连海洋大学信息工程学院大连海洋大学机械与动力工程学院

多模态医学图像具有综合信息，提高诊断准确性、检测疗效和预后评估等优势，可以为医生提供更加全面、准确的信息. 为了利用多模态医学图像之间的综合信息，提出结合边缘特征提取的多模态脑部肿瘤图像分割网络. 首先对预激活残差块... 详细信息

多模态医学图像具有综合信息，提高诊断准确性、检测疗效和预后评估等优势，可以为医生提供更加全面、准确的信息. 为了利用多模态医学图像之间的综合信息，提出结合边缘特征提取的多模态脑部肿瘤图像分割网络. 首先对预激活残差块进行改进，提出双残差预激活模块替换U-Net中的编码与解码层，并在解码层增加网络宽度，加强了网络的特征提取能力; 然后设计一种边缘特征提取模块对不同模态和不同层次的边缘特征进行提取，通过与分割结果进行融合强化网络对边缘病灶的表达能力. 在BraTS2018， BraTS2022数据集上进行实验的结果表明，所提网络在全肿瘤区、肿瘤核心区和增强肿瘤区的相似系数Dice分别达到89.80%， 90.40%和82.60%，以及91.73%， 93.06%和87.00%; 对于边界不太清晰的病灶区域，该网络具有较高的精度和相对较低的冗余度，总体表现优于现有的大部分网络.

关键词：多模态医学图像边缘特征提取脑部肿瘤 U-Net 预激活残差块

菲律宾蛤仔肌原纤维蛋白热变性与闭壳肌脱壳的关联性

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水产学报 2024年第7期48卷 48-57页

作者：支慧敏李杨王薇董涵玉卢航赵慧姜玉声田元勇大连海洋大学食品科学与工程学院大连海洋大学大连市虾蟹繁育与健康养殖重点实验室

为了探讨菲律宾蛤仔热处理后闭壳肌脱壳与肌原纤维蛋白热变性的关联，实验首先通过差示扫描量热仪（DSC）研究了闭壳肌蛋白的热变性规律，然后利用光学显微镜和电子显微镜观察了加热对闭壳肌微观结构的影响，以Ca2+-ATPase活性、盐溶解... 详细信息

为了探讨菲律宾蛤仔热处理后闭壳肌脱壳与肌原纤维蛋白热变性的关联，实验首先通过差示扫描量热仪（DSC）研究了闭壳肌蛋白的热变性规律，然后利用光学显微镜和电子显微镜观察了加热对闭壳肌微观结构的影响，以Ca2+-ATPase活性、盐溶解度、SDSPAGE为指标研究了肌原纤维蛋白的热变性规律。新鲜的闭壳肌DSC结果显示，在50、60和78°C时共有3个吸收峰，闭壳肌在50和80°C加热5 min后对应的吸收峰消失，可能分别对应肌球蛋白和肌动蛋白发生了热变性。菲律宾蛤仔在沸水浴加热处理后，闭壳肌纤维呈现横向聚集和纵向收缩，由于收缩程度不同导致闭壳肌和外壳出现不同程度分离状态。肌原纤维蛋白加热处理（0.5 mol/L NaCl,45°C,5 min）后，Ca2+-ATPase活性和盐溶解度快速下降，表明肌球蛋白发生了热变性。此外，肌动蛋白在变性前对肌球蛋白具有非常明显的保护作用。研究表明，使肌原纤维蛋白中肌球蛋白、肌动蛋白、副肌球蛋白同时变性，有利于脱壳的发生。本研究可为菲律宾蛤仔后续加工提供理论依据和数据支撑。

关键词：菲律宾蛤仔热处理微观结构肌原纤维蛋白

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风电场道路加宽设计的运动学理论模型

太阳能学报 2024年第5期45卷 44-50页

作者：王煜东王俊杰沈璐大连海洋大学辽宁省海洋牧场工程技术研究中心大连116023 大连海洋大学海洋与土木工程学院大连116023

针对现有风电场道路加宽设计取值较大且有时不满足运输需求的问题,该文以理论力学中的刚体运动学原理为基础,利用速度投影定理,结合设计速度、圆曲线半径、路线转角值等因素,构建风电场道路加宽设计理论模型;基于该模型,结合风电场常用... 详细信息

针对现有风电场道路加宽设计取值较大且有时不满足运输需求的问题,该文以理论力学中的刚体运动学原理为基础,利用速度投影定理,结合设计速度、圆曲线半径、路线转角值等因素,构建风电场道路加宽设计理论模型;基于该模型,结合风电场常用运输车辆参数,定量分析圆曲线半径、转角值、车辆尺寸对加宽值的影响;并与现行技术标准中的加宽参数进行对比分析,结果表明基于运动学理论加宽设计模型能有效减小道路加宽值。该文研究成果旨在为风电场道路及具有类似特殊运输需求的道路设计提供理论依据。

关键词：风电场运动学加宽速度投影原理转角值

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代谢组学在牛奶质量安全中的应用研究进展

现代食品科技 2024年第2期40卷 321-328页

作者：慕宇岳如玉张慧艳范慧艺祁艳霞大连海洋大学食品科学与工程学院辽宁大连116023

牛奶作为一种老少皆宜的食品,具有丰富的营养价值。近年来,牛奶质量与安全问题受到广泛关注,鉴别牛奶质量与安全性成为乳制品研究的主要方向之一。牛奶中含有许多代谢物,包括主要营养元素以及药物残留。代谢组学作为研究食品质量与安全... 详细信息

牛奶作为一种老少皆宜的食品,具有丰富的营养价值。近年来,牛奶质量与安全问题受到广泛关注,鉴别牛奶质量与安全性成为乳制品研究的主要方向之一。牛奶中含有许多代谢物,包括主要营养元素以及药物残留。代谢组学作为研究食品质量与安全的一类重要方法,可以大规模、高通量的揭示食品的质量安全问题。该文综述了代谢组学技术在牛奶质量与安全领域的应用。分析了对不同品种奶牛、不同加热方式以及不同环境和饲粮条件下得到的牛奶代谢物差异与牛奶质量的相关性;并总结了代谢组学技术鉴定牛奶中药物残留的应用,该技术可识别牛奶掺假问题;同时归纳了不同技术方法在牛奶质量和安全领域应用的特点。总之,该文阐明了代谢组学在鉴定牛奶品质中的应用范围,总结了近年来代谢组学在牛奶质量和安全方面的进展。

关键词：代谢组学牛奶质量安全

生食牡蛎从离水到餐桌的安全与质量管理现状与对策

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水产学报 2024年第7期48卷 18-25页

作者：李漫王卓琳刘泽鹏赵慧卢航姜玉声袁春红田元勇大连海洋大学食品科学与工程学院岩手大学农业学部大连海洋大学大连市虾蟹繁育与健康养殖重点实验室

生食牡蛎的安全与质量是影响其销售价格的关键要素。本文首先回顾了各国关于生食牡蛎的安全质量管理现状，并从食用安全性、活力状态、风味质量三个方面进行综述。然后从流通链的角度，系统分析了养殖、捕捞、清洗、净化、运输、销售等... 详细信息

生食牡蛎的安全与质量是影响其销售价格的关键要素。本文首先回顾了各国关于生食牡蛎的安全质量管理现状，并从食用安全性、活力状态、风味质量三个方面进行综述。然后从流通链的角度，系统分析了养殖、捕捞、清洗、净化、运输、销售等关键节点对生食牡蛎品质的影响。牡蛎从养殖到销售的整个过程中，可能受到多重安全危害因子的影响，对其食用安全性造成潜在威胁，其中主要包括贝类毒素、重金属、有害微生物、病毒等，通过规范的养殖和流通管理可消除这些危害。此外，从离水到餐桌，牡蛎暴露于一系列可能引发应激反应的环境压力源(干露、温度、氧气、密度等)，导致活力状态和风味品质下降严重，也造成了重大经济损失。由于胁迫方式、胁迫强度、持续时间等差异，不同节点上相同或不同的应激源的影响非常复杂。快速准确的活力评价是进行流通中质量管理的基础，本文综述了牡蛎流通过程中遭遇多重胁迫时，其代谢与活力的关联，以及代谢物对风味特性的影响，为生食牡蛎进行精准的品质控制提供理论依据。

关键词：牡蛎生鲜食用安全质量标准离水到餐桌

基于EMD和CatBoost算法的改进时间序列模型——以大连市PM_(2.5)预测为例

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第3期48卷 268-274页

作者：赵凌霄李智扬屈磊磊大连海洋大学海洋与土木工程学院辽宁大连116023 复旦大学大气与海洋科学系上海200438 重庆大学土木工程学院重庆400044 大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023

【目的】解决传统大气PM_(2.5)浓度时序预测时精度较低问题,减少PM_(2.5)时间序列的非线性、高噪声、不平稳与波动性对预测的影响,从而更精确地预测PM_(2.5)浓度。【方法】以2014年1月1日至2022年1月31日大连市雾霾天气时PM_(2.5)数据为... 详细信息

【目的】解决传统大气PM_(2.5)浓度时序预测时精度较低问题,减少PM_(2.5)时间序列的非线性、高噪声、不平稳与波动性对预测的影响,从而更精确地预测PM_(2.5)浓度。【方法】以2014年1月1日至2022年1月31日大连市雾霾天气时PM_(2.5)数据为例,提出了经验模态分解(EMD)、分类提升(CatBoost)、自回归综合移动平均模型(ARIMA)组合的混合机器学习时间序列模型,并与传统自回归模型(AR)、ARIMA,以及只加入EMD方法后的混合模型进行比较。【结果】混合模型EMD-CatBoost-ARIMA较原始序列均方根误差(RMSE)改进20.76%,平均绝对值误差(MAE)改进17.40%,希尔不等系数(TIC)改进29.17%。【结论】对于高熵值的重构序列,EMD分解方法和CatBoost算法能够显著提升PM_(2.5)时间序列模型的预测性能。相比较传统时间序列模型,EMD-CatBoost-ARIMA模型对大气PM2.5浓度预测性能较高。

关键词： PM_(2.5)浓度经验模态分解(EMD) 时间序列模型混合模型 CatBoost算法机器学习大连市

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基于时序数据的列车牵引系统故障预测方法

现代电子技术 2024年

作者：贺鑫来孙庚汪敏捷翟逸男陈岩霖尹娴冯艳红大连海洋大学信息工程学院

牵引系统作为列车动能转换的关键模块，如果发生故障会给整车正常运行带来重大安全隐患，所以对其故障的预测具有重要意义。然而，传统预测方法存在高度依赖人工经验判断、不能包含大量故障特征、预测精度不足等问题。针对以上问题，文... 详细信息

牵引系统作为列车动能转换的关键模块，如果发生故障会给整车正常运行带来重大安全隐患，所以对其故障的预测具有重要意义。然而，传统预测方法存在高度依赖人工经验判断、不能包含大量故障特征、预测精度不足等问题。针对以上问题，文中提出了一种基于时序数据的故障预测方法。利用XGBoost算法对列车牵引变流器系统的故障特征进行计算和筛选，确定与变流器故障相关性较强的关键特征;采用贝叶斯优化的LSTM模型自适应地学习多源变量数据特征，利用时间窗对特征变量数据进行截取，实现对不同类型故障的预测。实验表明，该方法在预测变流器场景下的6种故障时准确率可达到91%以上。

关键词：时序数据牵引系统故障预测 XGBoost LSTM 时间窗

基于MSIF-CNN的地铁车辆制动系统故障诊断方法

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现代电子技术 2024年

作者：陈岩霖孙庚汪敏捷贺鑫来翟逸男尹娴冯艳红大连海洋大学信息工程学院

地铁车辆制动系统故障诊断的研究对提升交通安全、提高运营效率具有重要意义。针对当前的制动系统故障诊断研究存在过度依赖于专家的知识经验、数据融合效率不高以及现有模型训练参数过多的问题，提出一种基于多传感器信息融合和改进卷... 详细信息

地铁车辆制动系统故障诊断的研究对提升交通安全、提高运营效率具有重要意义。针对当前的制动系统故障诊断研究存在过度依赖于专家的知识经验、数据融合效率不高以及现有模型训练参数过多的问题，提出一种基于多传感器信息融合和改进卷积神经网络(Multi-sensor Information Fusion Convolutional Neural Network，MSIF-CNN)的“端到端”制动系统故障诊断方法。该方法不需要专家知识对数据进行特征提取，利用一维卷积神经网络(1D-CNN)处理多传感器信息融合问题，并引入一维全局平均池化层(1D-GAP)改进神经网络结构，以减少模型训练参数。最终利用极端梯度提升模型(XGBoost)作为分类判别器，以提高故障诊断准确性。实验结果表明方法准确率、精确率、召回率和F1值分别为95.86%，96.59%，92.68%和93.15%，在地铁车辆制动系统故障诊断方面展现了更优的性能。

关键词：多传感器信息融合卷积神经网络地铁车辆制动系统故障诊断 XGBoost