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多普勒雷达V型缺口特征在冰雹预报预警中的应用分析

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高原气象 2024年第3期43卷 749-761页

作者：李腊平杨淑华刘洁莉赵琦李小强王嘉媛山西省大同市气象局山西大同037010

利用山西4部C波段多普勒天气雷达基数据和地面观测资料,对2009-2017年山西出现的38次多普勒雷达V型缺口特征进行统计分析,研究多普勒雷达V型缺口特征与降雹的对应关系,总结V型缺口对冰雹的预报预警指标,并在2018-2022年开展实时业务应用... 详细信息

利用山西4部C波段多普勒天气雷达基数据和地面观测资料,对2009-2017年山西出现的38次多普勒雷达V型缺口特征进行统计分析,研究多普勒雷达V型缺口特征与降雹的对应关系,总结V型缺口对冰雹的预报预警指标,并在2018-2022年开展实时业务应用,对V型缺口特征及预报预警指标进行检验并订正。结果表明:降雹在V型缺口出现后开始,在V型缺口消失前结束;降雹概率与V型缺口起始高度无明显的对应关系;V型缺口对应的上升气流高度≤4 km时无降雹;V型缺口理想的观测仰角为2.4°~6.0°,最佳观测仰角为2.4°;强回波区呈现“蝴蝶状”是降雹最强阶段。降雹开始阶段预报预警指标及关注点:(1)V型缺口有弱回波区或有界弱回波区;(2)初始V型缺口沿径向长度>30 km,当≤30 km时上升气流伸展高度要超过4 km;(3)平均径向速度具有低层辐合高层辐散特征。满足以上3点可预报有冰雹出现,如果V型缺口首先在6.0°仰角观测到,可预报有大冰雹出现(直径大于1 cm),并立即发布预报预警信号。冰雹持续期间预报预警指标及关注点:(1)>50 dBZ强回波中心连续下降且回波顶高>10 km;(2)V型缺口对应的弱回波区呈倾斜状;(3)弱回波区或有界弱回波区稳定维持;(4)当在0.5°仰角观测到V型缺口时可预报冰雹仍在持续;当强回波区呈现“蝴蝶状”,可预报降雹强度增强;(5)当V型缺口最大垂直液态水含量>22 kg·m^(-2)、垂直液态水含量跃增量>26 kg·m^(-2)、垂直液态水含量密度>3.6 g·m^(-3)时,出现冰雹的概率较大。

关键词： C波段多普勒天气雷达 V型缺口冰雹预报预警指标

前景导向的主动配电网智能储能软开关规划方法

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电网技术 2024年第9期48卷 3822-3833,I0083,I0084页

作者：刘桂百彭飞翔周玮热依娜·马合苏提芝昕雨丛宇刘颖大连理工大学电气工程学院辽宁省大连市116024 安徽大学电气工程与自动化学院安徽省合肥市230601 国网大连市旅顺口区供电公司辽宁省大连市116041 大连理工大学控制科学与工程学院辽宁省大连市116024

分布式可再生能源大量并网成为必然趋势,合理的设备规划可以提升配电系统运行灵活性,保证可再生能源的有效消纳。智能储能软开关(soft open points integrated with energy storage system,ESOP)具有时空双尺度运行灵活性,有利于分布式... 详细信息

分布式可再生能源大量并网成为必然趋势,合理的设备规划可以提升配电系统运行灵活性,保证可再生能源的有效消纳。智能储能软开关(soft open points integrated with energy storage system,ESOP)具有时空双尺度运行灵活性,有利于分布式能源并网。因此,考虑规划决策者不完全理性特点,提出一种配电网ESOP规划方法。首先,建立了含ESOP的配电网运行模型;然后,提取出多种面向高渗透率可再生能源并网下的ESOP规划经济性指标;最后,基于前景理论描述不完全理性特征,构建了配电网功率损失减少、购电成本减少、弃风弃光惩罚减少及投资成本属性的前景值模型,以年度综合前景值最大为目标构建ESOP的规划模型。通过线性化凸松弛等手段将原规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型。改进的IEEE33节点系统与实际配电网算例结果表明,ESOP可以通过时序特性和柔性互联特性提升配电网消纳能力和运行经济性;同时,决策者对于各属性的重视程度和期望值会对规划结果产生影响。

关键词：智能储能软开关前景理论优化配置高渗透率

基于稻田与台站气温的江西早稻高温热害指标对比

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中国农业气象 2024年第2期45卷 147-158页

作者：余焰文陈昆蔡哲李杉孙慧天南昌农业气象试验站南昌330200 抚州市气象局抚州344000 景德镇市气象局景德镇333000 江西省农业气象中心南昌330096 无锡学院大气与遥感学院无锡214105

利用江西省90个县(区)2012-2021年国家气象站和2017-2021年8个稻田小气候站数据资料,分析稻田与相应台站气温差异,并对比台站日最高气温≥35℃指标H1(NS)、稻田日最高气温≥35℃指标H1(RS)、台站日最高气温≥37℃指标H2(NS)、稻田日最... 详细信息

利用江西省90个县(区)2012-2021年国家气象站和2017-2021年8个稻田小气候站数据资料,分析稻田与相应台站气温差异,并对比台站日最高气温≥35℃指标H1(NS)、稻田日最高气温≥35℃指标H1(RS)、台站日最高气温≥37℃指标H2(NS)、稻田日最高气温≥37℃指标H2(RS)的高温热害统计结果,提出适用于江西的早稻高温热害指标,提升高温监测预警和防御能力。结果表明:(1)稻田较台站有降温效应,日最高气温(T_(max))、日平均气温(T)和日最低气温(T_(min))总体偏低0.6℃、0.4℃和0.3℃,且降温幅度随早稻生长增大,抽穗-成熟期>移栽-孕穗期>播种-移栽期。(2)高温期间,晴天条件下稻田降温幅度最大,T、T_(max)和T_(min)较相应台站平均偏低0.8℃、1.0℃和0.7℃,阴天多云和雨天稻田降温幅度总体较为接近。(3)H1(NS)热害下,稻田与相应台站的逐日气温、逐小时气温均差异显著,且夜间稻田降温强度大于白天。稻田气温总体偏低1.2℃左右,金溪稻田偏低最多,T、T_(max)和T_(min)平均偏低1.5℃、1.1℃和2.6℃。(4)不同指标统计近10a高温热害县(区)数、平均持续时间、灾害县(区)平均减产率模拟值和全省减产率模拟值,均以H1(NS)最大、H2(RS)最小。H2(NS)与H1(RS)统计的平均持续时间、灾害县(区)平均减产率模拟值和全省减产率模拟值差异不显著,但均与H1(NS)、H2(RS)统计结果差异显著,且H2(NS)统计的全省减产率模拟值与实际更接近。台站T_(max)≥37℃更适合作为江西省早稻高温热害指标。

关键词：国家气象站稻田小气候降温效应热害指标

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气候变化对生态系统健康的影响及措施

气候变化对生态系统健康的影响及措施

中国环境科学学会2024年科学技术年会

作者：武峰梅高婧利贾婧赵晋华韩丹石宇佳刘谋荣白金凤孝义市气象局离石区气象局岚县气象局山西省侯马市气象局

气候变化对生态系统健康的影响是多方面的,气候变化导致温度和降水模式的改变,这会影响物种的分布和多样性。气候变化会影响生态系统的生产力和营养循环。气候变化可能导致生态系统服务功能的下降,气候变化导致极端天气事件的增加,也可... 详细信息

气候变化对生态系统健康的影响是多方面的,气候变化导致温度和降水模式的改变,这会影响物种的分布和多样性。气候变化会影响生态系统的生产力和营养循环。气候变化可能导致生态系统服务功能的下降,气候变化导致极端天气事件的增加,也可能影响生态系统的恢复和适应性。为了应对气候变化对生态系统健康的影响,我们需要采取一系列适应性措施,如:减少温室气体排放。增加碳汇能力。改善农业和水资源管理,以适应极端气候事件和干旱等气候变化;加强城市规划和基础设施建设,提高抵御洪涝灾害等极端天气事件的能力;推广可持续发展。加强国际合作。技术创新和研发。严重影响了孝义玉米的生长发育。

关键词：气候变化生态系统影响措施

来源： cnki会议评论

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南通市臭氧浓度特征及气象因素影响分析

大气与环境光学学报 2024年第2期19卷 199-209页

作者：贾鹏程王剑林顾杰曹阳如皋市气象局江苏南通226500

利用2017―2020年南通市国控点的逐时臭氧(O_(3))浓度监测资料和同期的南通市国家基本气象站的逐时气象资料,分析了南通市O_(3)污染的年际变化、月变化、日变化以及O_(3)污染特征与气象因素的关系。研究结果表明:(1)O_(3)浓度季节变化... 详细信息

利用2017―2020年南通市国控点的逐时臭氧(O_(3))浓度监测资料和同期的南通市国家基本气象站的逐时气象资料,分析了南通市O_(3)污染的年际变化、月变化、日变化以及O_(3)污染特征与气象因素的关系。研究结果表明:(1)O_(3)浓度季节变化幅度表现为夏季>春季>秋季>冬季,日变化呈现出单峰特征,通常在上午06:00―07:00出现最低值,而在15:00左右出现最高值;(2)O_(3)浓度与温度呈正相关,与相对湿度呈负相关,当温度大于20℃,相对湿度在30%~50%之间,风速处于0~4 m/s之间时,O_(3)浓度较高,容易出现超标的情况。

关键词：臭氧特征气象因素南通市

基于税收数据的新质生产力评价指数构建与应用

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税务研究 2024年第9期 30-36页

作者：闻传国韩燕晖张柳国家税务总局大连市税务局

本文将税收数据与统计数据相结合拟定46个分析指标,采用“1+4+16+46”的四层级结构构建基于税收数据的新质生产力评价指数,以大连为例透视新质生产力发展态势,测度新质生产力发展现状。应用上,从宏观角度衡量整体概况,从中观角度比较不... 详细信息

本文将税收数据与统计数据相结合拟定46个分析指标,采用“1+4+16+46”的四层级结构构建基于税收数据的新质生产力评价指数,以大连为例透视新质生产力发展态势,测度新质生产力发展现状。应用上,从宏观角度衡量整体概况,从中观角度比较不同类型主体发展状况,从微观角度剖析个体情况。基于分析,本文认为,推动新质生产力形成与发展,应强化要素整合提潜能,在优化创新机制上求突破;强化研发创新提动能,在产业升级迭代上求突破;强化成果应用提技能,在推动产业创新上求突破;强化价值实现提效能,在完善创新生态上求突破。

关键词：新质生产力评价指数税收数据科技创新

基于数值天气预报修正的配电网带电作业安全评估

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智能电网（汉斯） 2024年第4期14卷 41-47页

作者：陈凡冯博王文清沈伟颜雅琼唐雪娇宿迁市气象局江苏宿迁绍兴市柯桥区气象局浙江绍兴

配电网带电作业是指线路配电设备带电进行检修,在这种高风险环境下工作,作业计划需要根据气象条件等不可控因素灵活调整,建立科学可靠的配电网微气象带电作业安全评估方法对保证带电作业环节安全、提高人员调度效率和作业效率至关重要... 详细信息

配电网带电作业是指线路配电设备带电进行检修,在这种高风险环境下工作,作业计划需要根据气象条件等不可控因素灵活调整,建立科学可靠的配电网微气象带电作业安全评估方法对保证带电作业环节安全、提高人员调度效率和作业效率至关重要。本文依据配网带电作业特点,确认配网微气象带电作业安全评价指标;基于评价指标层次结构采用G1赋权法确定气温、相对湿度等指标的权重;划分带电作业安全等级,结合半梯形和三角形函数构建各气象指标隶属度函数,并基于数值预报修正数据,对带电作业安全进行评估,确保带电作业安全,为未来的作业计划和决策提供可靠的参考依据。Live working in distribution networks refers to the maintenance of live distribution equipment on power lines. Working in such a high-risk environment requires flexible adjustments to the homework plan based on uncontrollable factors such as meteorological conditions. Establishing a scientifically reliable safety assessment method for micro meteorological live working in distribution networks is crucial for ensuring the safety of live working processes, improving personnel scheduling efficiency, and operational efficiency. Based on the characteristics of live working in distribution networks, this article confirms the safety evaluation indicators for micro meteorological live working in distribution networks;Using the G1 weighting method based on the hierarchical structure of evaluation indicators to determine the weights of indicators such as temperature and relative humidity;Divide the safety level of live working, construct membership functions for various meteorological indicators based on semi trapezoidal and triangular functions, and evaluate the safety of live working based on numerical forecast correction data, ensuring the safety of live working and providing reliable reference for future work plans and decisions.

关键词：带电作业气象 G1赋权法

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盘锦水稻田碳通量变化特征研究

中国稻米 2024年第1期30卷 84-92,97页

作者：邹旭东李荣平曹士民蔡福米娜王笑影盘锦市气象局辽宁盘锦124010 中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166

为了揭示我国北方水稻田生态系统的碳通量动态特征及其对气象因子的响应,利用盘锦市水稻田生态系统观测站2018—2020年净碳交换量(NEE)观测数据,分析盘锦市水稻田NEE年变化、日变化特征,以及植被总初级生产力(GPP)日变化和季节变化;对比... 详细信息

为了揭示我国北方水稻田生态系统的碳通量动态特征及其对气象因子的响应,利用盘锦市水稻田生态系统观测站2018—2020年净碳交换量(NEE)观测数据,分析盘锦市水稻田NEE年变化、日变化特征,以及植被总初级生产力(GPP)日变化和季节变化;对比NEE与风向、净辐射关系,最后按季节对比地温对植被呼吸(Reco)的影响,计算生态系统呼吸温度敏感性(Q_(10))。结果表明,NEE的年总量都为负值,其中2018年NEE总量最大,为-574.09 g C/(m^(2)·y);NEE的年变化与风速呈正相关,与日照呈负相关;NEE的日变化为“U”型,GPP的日变化为倒“U”型,中午达到峰值,日变化值在夏季最大;NEE高值对应的风向是W、WSW、SW和NE、ENE;NEE低值对应的风向是SSE、S和NNW、NW;NEE绝对值随净辐射的增加而增大,有时出现NEE峰值滞后于净辐射的情况。GPP年值呈下降趋势,Reco年际变化较小。夏季Reco比其他季节高2.0~6.0倍。2019夏季呼吸强度随地温增值达到0.85 g C/(m^(2)·d)。计算2019年夏季Q_(10)值达到4.84。2018年夏季平均气温较高、温度日较差较小、风速较大共同促成了NEE2018年高值。而2020年6—7月降水量偏少造成2020年NEE值偏低。Reco与土壤温度存在明显的指数关系。Q_(10)值在夏季最高,是其他季节的1.9~2.6倍。

关键词：水稻田碳通量变化特征气象因子盘锦市

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基于高分辨率数值预报和深度学习的地面气温预报研究

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高原气象 2024年第2期43卷 464-477页

作者：李浙华肖安郑丽君江西省上饶市气象局江西上饶334000 江西省气象台江西南昌330096 江西省气象局天气预报开放实验室江西南昌330096

基于2020-2021年的中国气象局(CMA)陆面数据同化系统(CLDAS)逐小时地面气温(T2m)产品,融合CMA上海快速更新循环数值预报(CMA-SH3)的T2m预报数据,构建深度学习语义分割模型(MT-Cunet),实现逐小时滚动更新的24 h T2m网格预报,并对2022年... 详细信息

基于2020-2021年的中国气象局(CMA)陆面数据同化系统(CLDAS)逐小时地面气温(T2m)产品,融合CMA上海快速更新循环数值预报(CMA-SH3)的T2m预报数据,构建深度学习语义分割模型(MT-Cunet),实现逐小时滚动更新的24 h T2m网格预报,并对2022年预报结果进行了检验评估。结果表明,在研究范围内,MT-Cunet在3~9 h时效订正效果最好,平均MAE和平均RMSE分别降低42.4%、40.89%;10~24 h时效的订正效果较好,平均MAE和平均RMSE分别下降26.7%、26.3%。低温(≤0℃)和高温(≥35℃)事件检验评估表明,MT-Cunet在高温预报整体表现为正偏差,而低温整体为负偏差,但误差幅度远低于CMA-SH3;空间尺度上,MT-Cunet能较大幅度减少复杂地形下的T2m预报误差,降低CMA-SH3的MAE离散度,使预报误差分布较为稳定。通过对2022年2月和3月的区域性增温、寒潮过程分别进行检验评估发现,MT-Cunet能较好预报出增(降)温转折时间和增(降)温幅度。在增温和寒潮过程中,MT-Cunet的MAE比CMA-SH3分别降低28.9%和33.8%,表明MT-Cunet模型在转折性天气过程中同样具有较好的预报能力。因此,利用可以快速增加预报样本数量的快速更新循环数值预报,经过语义分割深度学习模型客观方法订正,就能较大幅度降低数值模式预报误差,解决常规数值预报由于数据量太少,深度学习训练效果较差的问题,这对充分利用国产模式资源,更广泛地开展国产模式后处理和应用提出了一个新的思路。

关键词： CMA-SH3 CLDAS 2 m地面温度偏差订正深度学习