检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像修复的无砟轨道道床异常检测算法

激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 400-411页

作者：蒋婉杨凯邱春蓉谢利明西南交通大学物理科学与技术学院四川成都610031

铁路线轨道道床上准确监测异物对列车安全行驶具有重要意义。基于深度学习重构的无监督异常检测算法可以解决异常数据不足对检测有影响的问题,但编码器“泛化”能力过于强大,能够很好地重建异常样本,影响其检测精度。针对此问题,提出一... 详细信息

铁路线轨道道床上准确监测异物对列车安全行驶具有重要意义。基于深度学习重构的无监督异常检测算法可以解决异常数据不足对检测有影响的问题,但编码器“泛化”能力过于强大,能够很好地重建异常样本,影响其检测精度。针对此问题,提出一种基于图像修复的无砟轨道道床的异常检测算法。利用修复思想对图像进行掩码,利用不完整的非异常图像训练来对图像进行修复重建,以此来提高模型对其上下文的语义理解,增强模型的重建能力。在测试时,采用测试图像与重建图像在多尺度下的平均异常图最大值作为重构误差来计算异常分数,扩大异常图像与正常图像的重构误差的界限。实验结果表明,所提算法在MNIST、CIFAR-10公开数据集及无砟轨道道床数据集上的性能均优于其他方法。

关键词：深度学习异常检测无砟轨道道床无监督检测

基于BIM的列控数据自动集成与可视化动态验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道标准设计 2024年第10期68卷 184-192页

作者：王宇李华李赛飞牛家祺吴昊西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

为探究在列控数据验证领域中存在的工作量大、可视化效果差以及动态验证支持弱等问题的解决方案,提出基于BIM可视化的列控工程数据动态验证方法。该方法首先采用基于数据模型驱动的场景构建方法,在Unity平台实现3D站场的自动集成,生成... 详细信息

为探究在列控数据验证领域中存在的工作量大、可视化效果差以及动态验证支持弱等问题的解决方案,提出基于BIM可视化的列控工程数据动态验证方法。该方法首先采用基于数据模型驱动的场景构建方法,在Unity平台实现3D站场的自动集成,生成接近真实的铁路站场;然后,基于铁路相关规范,采用连续碰撞检测技术实现列车运行的动态可视化仿真;最后,基于3D站场和列车仿真运行,完成对列控工程数据的动态验证。对于3D站场集成部分,该方案能够自动且迅速调用铁路基础设备模型,准确完成站场的3D构建,构建的设备包括线路轨道、道岔、信号机等。在列车3D模拟运行中,能够自动完成轨道区段占用检测及相应的信号机点灯、行车许可计算与执行、车地通信读取应答器数据等功能,并且能够根据行车许可,执行超速防护,控制列车在3D场景中仿真运行,模拟出铁路联调联试的场景。在模拟列车运行过程中,若出现失常,则判断该数据设计存在风险,验证结束并给出警告。代入黔常线咸丰站站场及相关区间数据进行实验,结果显示:(1)1LQG长度不符合规定,无法满足列车出站时80 km/h的初速度,建议1LQG长度由305 m增加至满足所有型号列车运行要求的525 m;(2)分相区与邻近信号机距离350 m无法满足CRH-200型列车正常运行通过分相区,数据存在问题,建议修正为524 m以上。该研究成果可为BIM方法在列控工程数据验证中的应用提供参考。

关键词： BIM技术列控数据数据验证参数化集成可视化行车模拟动态验证

同方期刊数据库

基于改进YOLOv8的地铁站内乘客异常行为感知

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京交通大学学报 2024年第2期48卷 76-89页

作者：安俊峰刘吉强卢萌萌李罡北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东劳动职业技术学院济南250300 济南轨道交通集团有限公司济南250000

当地铁站内乘客出现异常行为时,若未能及时发现可能会引起乘客不满、投诉,甚至导致安全问题,从而影响运营效率,造成恶劣影响.而当前常用的盯控视频画面的方式存在容易遗漏和效率低的问题.为及时感知异常行为,提出一种云边协同的异常行... 详细信息

当地铁站内乘客出现异常行为时,若未能及时发现可能会引起乘客不满、投诉,甚至导致安全问题,从而影响运营效率,造成恶劣影响.而当前常用的盯控视频画面的方式存在容易遗漏和效率低的问题.为及时感知异常行为,提出一种云边协同的异常行为感知总体架构.首先,通过人工演绎的方法在地铁站内采集异常行为图像,构造包含11种异常行为的数据集;其次,针对边/端侧能够自主训练和推理但算力较小的特点,提出模型压缩算法,构建MINI-BLOCK模块并将其组合为i-C2f模块,用于替换YOLOv8中的C2f模块;再次,针对云侧计算资源集中的特点,分别构建2个基于YOLOv8的改进模型,即ModelA和ModelB,ModelA的架构为“DCNv2_Dynamic-BiFPN-EMA”,ModelB的架构为“DCNv2-BiFPN-EMA”;最后,在构造的数据集上,对提出的3种优化模型与YOLOv8进行对比实验.研究结果表明:相较于YOLOv8,3种优化模型均取得了更优的检测性能,边/端侧模型的精确率提升了1.0%,模型参数降低了4.7%;ModelA的召回率、mAP50、mAP50:95分别提升了2.2%、3.7%、2.9%;ModelB的召回率、mAP50、mAP50:95分别提升了5.8%、6.7%、2.8%.研究结果能够为地铁乘客异常行为感知的相关研究提供参考.

关键词：异常行为云边协同行为感知模型压缩 YOLOv8

维普期刊数据库博看期刊

Y型蜂窝等效模型及蜂窝夹芯结构车体的仿真分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2024年第9期21卷 3743-3754页

作者：石姗姗马嘉欣陈秉智汉红彪王国鑫大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028 大连交通大学高速列车服役安全关键技术铁路行业重点实验室辽宁大连116028

复合材料夹芯结构在轨道车辆车体轻量化中应用广泛,但在大型夹芯结构车体仿真计算时,存在结构层次复杂且分析经验较为缺乏等问题。本文提出考虑蜂窝双壁影响的Y型蜂窝等效模型,然后基于Y型蜂窝等效构建碳纤维铝蜂窝夹芯板和格栅增强碳... 详细信息

复合材料夹芯结构在轨道车辆车体轻量化中应用广泛,但在大型夹芯结构车体仿真计算时,存在结构层次复杂且分析经验较为缺乏等问题。本文提出考虑蜂窝双壁影响的Y型蜂窝等效模型,然后基于Y型蜂窝等效构建碳纤维铝蜂窝夹芯板和格栅增强碳纤维铝蜂窝夹芯板仿真分析模型,并将其分别与三点弯曲试验进行验证。根据传统列车车体的蒙皮骨架形式,构建碳纤维铝蜂窝车体和格栅增强碳纤维铝蜂窝车体,并运用BSEN12663:2010标准和《复合材料设计手册》中的设计标准分析其刚度、强度、应变等力学性能。研究结果表明:碳纤维铝蜂窝夹芯板和格栅增强碳纤维铝蜂窝夹芯板三点弯曲仿真结果与试验值误差分别为2.8%和0.1%,验证了Y型蜂窝等效模型具有较高的精度;碳纤维铝蜂窝车体的比刚度最低提升了49.4%,强度最高提升了64.5%;格栅增强碳纤维铝蜂窝车体的比刚度最低提升了67.6%,强度最高提升了66.2%。对于2种蜂窝夹芯结构车体的蒙皮来说,格栅增强碳纤维铝蜂窝车体应变最低下降了36.9%,失效因子最低下降了61.1%,相比碳纤维铝蜂窝车体有较充足的安全余量;相比原不锈钢车体,2种蜂窝夹芯结构车体具有较好的减重效果,碳纤维铝蜂窝车体减重33.4%,格栅增强碳纤维铝蜂窝车体减重13.1%。基于Y型蜂窝等效模型的碳纤维夹芯结构仿真分析,为先进复合材料轨道车辆车体结构轻量化设计提供了参考。

关键词：复合材料夹芯结构 Y型蜂窝等效模型三点弯曲格栅增强蜂窝车体结构仿真

同方期刊数据库

真菌电化学修复除草剂污染土壤:降解动力学探索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物技术通报 2024年第3期40卷 261-272页

作者：郝大程郑宇薇王凡韩蕾张赜大连交通大学环境与化学工程学院大连116028 大连环资科技有限公司大连116100

【目的】微生物燃料电池(microbial fuel cell,MFC)在去除污染物的同时产出电能,是一种颇有前景的生态修复手段。构建真菌强化MFC装置,比较电动力(EK)、真菌、MFC修复除草剂污染土壤效果及优缺点,探索MFC在有机污染物修复中的应用潜力... 详细信息

【目的】微生物燃料电池(microbial fuel cell,MFC)在去除污染物的同时产出电能,是一种颇有前景的生态修复手段。构建真菌强化MFC装置,比较电动力(EK)、真菌、MFC修复除草剂污染土壤效果及优缺点,探索MFC在有机污染物修复中的应用潜力。【方法】设计了一种添加真菌进行生物强化的MFC,并用EK、真菌、MFC三种方法修复两种除草剂污染的灭菌土壤。经筛选和驯化的疣孢漆斑菌和踝节菌菌株用于后两种方法,研究真菌强化对MFC去除除草剂的影响。测量土壤pH、电导率、除草剂去除率,MFC产电性能,用气相色谱-质谱鉴定两种除草剂的降解产物。【结果】EK修复中,添加模拟电解液、碳纤维条、加电10 V的处理组7 d后氯氟吡啶酯(F)和高效氟吡甲禾灵(H)去除率分别为71%和38%。真菌、MFC处理F的最大去除率达到100%。对比踝节菌,疣孢漆斑菌对两种除草剂的降解性能更好,疣孢漆斑菌、踝节菌单菌构建的MFC对H的去除率分别为62.5%和24.1%。F降解产物为氟氯吡啶酸,H降解产物为乙酸大茴香酯,推测了降解路径和降解动力学。三种方法降解F以及EK降解H均符合动力学一级反应,而真菌和MFC降解H符合二级反应。【结论】对比EK、真菌修复,MFC修复效果更好,该方法可以较快地修复土壤又无需额外供电,是一种经济有效的自持式修复策略。

关键词：电化学修复微生物燃料电池踝节菌DJTU-SJ5 疣孢漆斑菌DJTU-sh7 土壤修复

基于改进ANP-MD的数字孪生机床一致性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

制造技术与机床 2024年第9期 92-96页

作者：孙丽焦子一鸣吴金慧大连交通大学机械工程学院辽宁大连116028

数字孪生概念的提出,为生产控制过程提供了新技术的应用方法。数字孪生建立后,保证其与物理实体的一致性对于高效使用数字孪生技术十分重要。文章将数字孪生技术应用于数控机床领域,建立数控机床数字孪生体后,为确定数控机床数字孪生体... 详细信息

数字孪生概念的提出,为生产控制过程提供了新技术的应用方法。数字孪生建立后,保证其与物理实体的一致性对于高效使用数字孪生技术十分重要。文章将数字孪生技术应用于数控机床领域,建立数控机床数字孪生体后,为确定数控机床数字孪生体与实体的一致性,提出一种基于三角模糊数的改进网络层次分析方法先对其物理属性进行一致性分析,随后利用马氏距离针对其工作状态一致性进行分析研究,并使用实际案例证明方法可行性。

关键词：数字孪生网络分析法一致性分析马氏距离

同方期刊数据库

基于数字孪生和MBSE的铁路防灾监测仿真推演系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国铁道科学 2024年第3期45卷 168-181页

作者：马小平王旭贾利民李松北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

针对既有铁路防灾监测系统灾害情景预测能力低、主动防控水平差,以及灾害风险发生、发展、演化的路径和应对策略效能评估能力不足等问题,采用数字孪生和基于模型的系统工程(MBSE)技术重新设计铁路防灾监测仿真推演系统架构,采用系统建... 详细信息

针对既有铁路防灾监测系统灾害情景预测能力低、主动防控水平差,以及灾害风险发生、发展、演化的路径和应对策略效能评估能力不足等问题,采用数字孪生和基于模型的系统工程(MBSE)技术重新设计铁路防灾监测仿真推演系统架构,采用系统建模语言(SysML)定义系统需求分析、功能架构、逻辑架构和物理架构;研制集铁路环境情景数据采集、孪生监控、情景仿真、情景推演、情景应对、数据资源管理等功能为一体的铁路防灾监测仿真推演系统。结果表明:提出的基于数字孪生和MBSE的铁路防灾监测仿真推演系统可提供新的灾害在线推演预测能力,从根本上改变响应式的灾害防控模式,可为铁路防灾监测系统的数字化转型及预测性主动防控升级提供重要的架构指导和技术支撑。

关键词：铁路防灾系统架构 MBSE SysML 数字孪生

考虑磨损率随温度变化的列车制动摩擦块高温磨损仿真分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2024年第7期60卷 195-202页

作者：蒋鑫池卢纯莫继良陈孝婷张庆贺赵婧西南交通大学机械工程学院成都610031 西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室成都610031

随着铁路运输速度的提高和复杂线路的开通,制动闸片摩擦块的高温磨损问题日益凸显。为此,首先通过制动台架试验测得铜基粉末冶金摩擦块磨损率随温度的变化关系,然后建立了考虑磨损率随温度变化的摩擦块高温磨损仿真分析方法,最后研究了... 详细信息

随着铁路运输速度的提高和复杂线路的开通,制动闸片摩擦块的高温磨损问题日益凸显。为此,首先通过制动台架试验测得铜基粉末冶金摩擦块磨损率随温度的变化关系,然后建立了考虑磨损率随温度变化的摩擦块高温磨损仿真分析方法,最后研究了随温度变化的磨损率对摩擦块摩擦磨损行为预测准确性的影响。结果表明,制动摩擦块的磨损率随着温度的上升迅速升高。考虑随温度变化的磨损率与否,对于摩擦块的磨损量和磨损分布预测至关重要。当制动界面温度低于80℃时,不考虑界面温度对摩擦块磨损率影响时的预测误差在10%以内;当界面温度高于200℃时,不考虑磨损率随温度变化的摩擦块磨损预测误差超过60%。研究结果可为我国铁路列车制动摩擦块磨损行为的精准预测提供基础试验依据和可靠分析方法。

关键词：磨损率制动摩擦块高温磨损磨损预测铁路列车

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

站点需求响应的电动模块公交车重组调度优化

中国公路学报 2024年第4期37卷 24-36页

作者：高虹刘锴姚恩建大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024 北京交通大学交通运输学院北京100044

传统的电动公交系统受到固定车辆容量等限制,难以通过灵活地调度应对时空不均衡的站点需求。为突破这一瓶颈,基于一种采用耦合/解离操作实现容量动态调整的电动模块车技术,提出考虑站点需求响应的模块化公交重组调度优化模型,可以较好... 详细信息

传统的电动公交系统受到固定车辆容量等限制,难以通过灵活地调度应对时空不均衡的站点需求。为突破这一瓶颈,基于一种采用耦合/解离操作实现容量动态调整的电动模块车技术,提出考虑站点需求响应的模块化公交重组调度优化模型,可以较好解决乘客在车站的滞留问题。模型以单公交线路为研究对象,通过优化电动模块车在组合站点的容量重组操作和不同班次间的序列决策,旨在最小化包括车辆派遣、运营能耗等多项成本在内的总成本。特别考虑到模块车电池容量较小等特点,调度模型强调了车辆个体的能耗限制和充电计划。针对提出的混合整数非线性规划模型,引入辅助变量将约束中所涵盖的非线性部分转化为线性约束,增强模型的可求解性。采用郑州市电动公交实际运营数据提取的多项参数作为模型输入,将优化后的车辆使用数、系统总成本、未服务乘客的惩罚成本以及充电成本等多项指标与其他2种调度策略进行对比。结果表明:相较于传统电动公交,考虑站点需求响应的模块车调度策略可使系统总成本降低约26.6%,特别是站点间动态容量调整的优势可以使滞留乘客的人数降低95.4%,提高公共交通服务的便民性;与非站点响应的模块车调度模式相比,总成本也降低约7.3%,其中运营和充电成本的减少最为显著。最后展开敏感性分析为实际运营中关于车型选择、电池容量配置以及寻找乘客服务水平和运营经济性二者的均衡点提供了决策依据。

关键词：交通工程电动模块车调度优化站点需求响应乘客滞留充电决策