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深度学习模型在跨境支付信息体系中的应用探究——基于自由格式报文分类场景

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新金融 2025年第03期 48-57页

作者：交通银行金融服务中心支付清算课题组郑英姿交通银行金融服务中心

跨境支付信息系统是银行间结算信息传递的重要基础。随着跨境贸易增长催生的支付需求增长，人工处理业务的效率和成本问题逐渐凸显。深度学习技术在学习文本信息的语义表示和特征提取上优势明显，是文本分类常用的技术方法。本文分别训... 详细信息

跨境支付信息系统是银行间结算信息传递的重要基础。随着跨境贸易增长催生的支付需求增长，人工处理业务的效率和成本问题逐渐凸显。深度学习技术在学习文本信息的语义表示和特征提取上优势明显，是文本分类常用的技术方法。本文分别训练了RNN、LSTM、BERT三个深度学习模型对跨境自由格式报文进行分类，并对模型之间的性能差异进行了比较。试验结果表明，深度学习技术在基于跨境汇款的支付自由格式报文分类任务中的准确率较高，报文处理速度大幅提升。商业银行可在控制风险的前提下应用深度学习技术，利用预训练模型对自由格式报文进行智能处理，推动数字化转型，降低运营成本。

关键词：深度学习金融科技自然语言处理跨境支付

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气传花粉与环境条件及变应性鼻炎关系研究

中国环境科学 2025年第1期45卷 331-342页

作者：郭春燕郝玉珠王佳内蒙古自治区气象服务中心内蒙古呼和浩特010051

花粉过敏是全球性的健康问题,在我国也备受关注,特别是中国北方地区,发病率呈增加趋势.以内蒙古自治区呼和浩特市为研究区域,基于2017~2022年逐日气传花粉浓度、同期气象条件、植被长势和过敏患者数据分析,得出呼和浩特市一年有两次花... 详细信息

花粉过敏是全球性的健康问题,在我国也备受关注,特别是中国北方地区,发病率呈增加趋势.以内蒙古自治区呼和浩特市为研究区域,基于2017~2022年逐日气传花粉浓度、同期气象条件、植被长势和过敏患者数据分析,得出呼和浩特市一年有两次花粉播散高峰期,第一次在4月上旬,以木本植物花粉为主,持续时间短;第二高峰期在8月至9月,持续时间长,致敏影响大,以菊科蒿属等草本植物为主.研究表明1~6月≥5℃有效积温与花粉播散高峰期开始日序呈显著负相关,3月至开花同期累积降水量和累积日照时数则与结束日序呈显著正相关.积温高,花粉播散高峰期进入时间早,降水充沛,光照充足,则会导致高峰期延后结束,且花粉播散总量增大.各气象要素累积值以及植被指数也均与月平均花粉浓度表现为极显著或显著正相关关系,光热水条件好,植被生长旺盛,会促进花粉播散,表现为浓度升高.变应性鼻炎(Allergic Rhinitis,AR)就诊人数与花粉浓度变化规律相一致,在8月达到峰值.当花粉浓度超过100粒/1000mm^(2)时,就诊高峰的出现存在0~4d的滞后时间段,其中以2d后增量效应最为明显,在一旬时间范围内患者人数与花粉浓度呈指数对应关系.以上研究结果为花粉浓度气象预报服务以及花粉过敏导致的AR预防和诊疗提供参考依据.

关键词：气传花粉气象条件 AR数量相关性呼和浩特市

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机械条播模式下播种密度对水稻抗倒能力、产量及品质的影响

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中国稻米 2025年第02期 97-101+104页

作者：张彦陈京都辛海滨唐建鹏刘翠莲范晓凯扬州市江都区农业技术综合服务中心扬州市农业技术综合服务中心

为探明机械条播模式下播种密度对水稻抗倒性、产量及品质的影响，本研究以常规粳稻南粳9108和南粳5718为试验材料，每个品种设置5个播种密度，即90.0、112.5、135.0、157.5和180.0 kg/hm2，考察不同播种密度对水稻抗倒能力、稻米品质及... 详细信息

为探明机械条播模式下播种密度对水稻抗倒性、产量及品质的影响，本研究以常规粳稻南粳9108和南粳5718为试验材料，每个品种设置5个播种密度，即90.0、112.5、135.0、157.5和180.0 kg/hm2，考察不同播种密度对水稻抗倒能力、稻米品质及产量形成等的影响。结果表明，随着播种密度的增加，茎蘖数和有效穗数增加，株高、穗长和抗折力降低，产量先增后降；随着播种密度的增加，糙米率、精米率和整精米率先增加后降低，蛋白质含量先减少后增加。南粳9108和南粳5718分别在播种密度为112.5 kg/hm2和135.0 kg/hm2时产量最高。南粳5718的产量和外观品质好于南粳9108，但加工品质和口感不及南粳9108。

关键词：水稻机械条播播种密度产量抗倒能力稻米品质

三峡水库年内蓄水水位变动气候效应的数值模拟

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气候与环境研究 2025年第1期30卷 15-23页

作者：艾泽陈鲜艳常蕊张强李威湖北省气象服务中心武汉430205 国家气候中心北京100081

利用WRF中尺度数值模式,选取了2011年三峡水库蓄水高水位期和2022年三峡地区高温伏旱低水位汛期两个典型气候年份的不同蓄水时段,通过改变水位高度设计了两组数值试验,探究了三峡水库动态运行的水位高度变化对库区气候的影响情况。结果... 详细信息

利用WRF中尺度数值模式,选取了2011年三峡水库蓄水高水位期和2022年三峡地区高温伏旱低水位汛期两个典型气候年份的不同蓄水时段,通过改变水位高度设计了两组数值试验,探究了三峡水库动态运行的水位高度变化对库区气候的影响情况。结果表明:1)三峡水库蓄水运行后,模式模拟的库区气候要素均有一定程度的改变,无论是在低水位的汛期还是高水位的蓄水期,水库蓄水水体加宽和水位抬升对气温、风、相对湿度和降水等要素均产生了局地性的影响,但不同水位高度产生的影响范围和幅度不同。2)气温在水体附近表现为降低特征、相对湿度和风速表现出增大特征,要素的变化范围主要集中在水体附近,水库蓄水对距离水域远地方的相应气象要素基本无影响。3)降水事件变化较为复杂,库区范围内的降水以略有增加为主,但在汛期时段引起库区降水的因素复杂,地形地貌、空气层结和水汽大小均会对山区降水产生重要影响。

关键词：三峡水库蓄水水位气候效应数值模拟

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基于风电场片区风速的人工智能插补方法对比

太阳能学报 2025年第1期46卷 168-175页

作者：贾晓红石岚郝玉珠内蒙古自治区气象服务中心呼和浩特010051

风速取值的准确度对风能的评估有决定性作用,为选择合适的风力机风速插补方法,以内蒙古中部某风电场H为试验风电场,考虑季节及风向影响,划分出风力机轮毂高度风速具有高相关性的风力机分类片区,采用线性回归方法(LR)、随机森林方法(RF)... 详细信息

风速取值的准确度对风能的评估有决定性作用,为选择合适的风力机风速插补方法,以内蒙古中部某风电场H为试验风电场,考虑季节及风向影响,划分出风力机轮毂高度风速具有高相关性的风力机分类片区,采用线性回归方法(LR)、随机森林方法(RF)及深度神经网络方法(DNN),分别对风力机风速进行时空插补及适用性研究。结果表明:风力机插补风速略大于实测风速,LR方法的插补值平均绝对误差、均方根误差分别为0.74、1.00 m/s,RF、DNN方法的插补效果优于LR方法,平均绝对误差减小率分别为9.93%、10.48%,均方根误差减小率分别为8.60%、8.30%。RF、DNN方法在各片区插补效果良好,主导风向片区RF方法最优。按风力机出力情况划分风速,[0,3)和[12,25)m/s风速区间推荐使用RF方法,[3,8)和[8,12)m/s风速区间更适合采用DNN方法。此外,风力机风速插补误差主要和风速大小及振荡、日变化等有关。

关键词：风电场风速插补随机森林深度神经网络

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“电—能—碳”模型的构建与碳排放测算:以江苏为例

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现代管理科学 2025年第1期 13-23页

作者：张天培江苏省电力公司综合服务中心

江苏的制造业发展和绿色转型升级在全国均位于领先地位,在国家推进绿色低碳转型的大背景下,江苏如何应对产业结构调整与碳排放减少任务,对我国其他省份乃至全球范围内的能源与环境政策具有重要参考价值。欧盟碳边境调整机制(CBAM)对江... 详细信息

江苏的制造业发展和绿色转型升级在全国均位于领先地位,在国家推进绿色低碳转型的大背景下,江苏如何应对产业结构调整与碳排放减少任务,对我国其他省份乃至全球范围内的能源与环境政策具有重要参考价值。欧盟碳边境调整机制(CBAM)对江苏产业绿色生产提出了新挑战,形成一套兼顾合理性和时效性、符合中国实际情况的碳排放核算标准,有利于中国企业应对日益严峻的出口环境,也有助于整体经济的稳定发展。通过创新性地提出“电—能—碳”模型算法,利用电力消费数据推算能源消费量,结合碳排放因子精细估算碳排放量。基于江苏省电力大数据,对江苏企业、行业和总体层面的碳排放进行估算,并分析江苏省碳减排面临的风险与不足。研究发现,江苏各行业和企业的碳排放呈总量增加、强度减小的趋势“;电—能—碳”模型显著提高碳排放测算的实时性与精度,可以克服传统方法中能源数据滞后问题,为评估微观企业层面的碳排放提供支持。最后,从完善碳测算体系、增强技术创新、调整产业结构、加强监管力度等方面对下一阶段江苏乃至全国的低碳发展提出建议。

关键词：碳排放测算“ 电—能—碳”模型产业绿色发展 CBAM

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覆膜方式对间作玉米光合物质生产及水分利用效率的影响

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中国农业科学 2025年第3期 460-477页

作者：王佳芯胡静一张巍魏骞王涛王小林张雄张盼盼榆林学院生命科学学院榆林市农业农技服务中心

[目的]探究玉米大豆间作模式下不同覆膜方式对玉米光合物质生产及水分利用的影响,确定陕北旱作农业中玉米与大豆适宜的覆膜方式,以期为玉米大豆高产高效生产及生态环境保护提供依据。[方法]试验于2022年分别在水地和旱地进行,以‘中黄3... 详细信息

[目的]探究玉米大豆间作模式下不同覆膜方式对玉米光合物质生产及水分利用的影响,确定陕北旱作农业中玉米与大豆适宜的覆膜方式,以期为玉米大豆高产高效生产及生态环境保护提供依据。[方法]试验于2022年分别在水地和旱地进行,以‘中黄30’大豆和‘先玉335’玉米为试验材料,采用两因素完全随机设计,对照组为单作作物（玉米M、大豆S）和覆膜方式（裸地、膜际J）相结合,试验组为间作作物（玉米M、大豆S）和覆膜方式（裸地、膜际J、全膜Q）相结合,共13组处理,研究不同覆膜方式下间作玉米生长、光合特性和水分利用效率的变化。[结果]（1）拔节至吐丝阶段,间作玉米生长空间受限,导致水地间作玉米地上生物量较单作处于劣势,仅S/MQ、SQ/MJ、SQ/MQ的拔节期生物量分别比单作M高5.1%、6.3%、1.7%;间作下以SJ/MJ玉米植株生长速度最快,生长量大幅提升。旱地SQ/MQ、S/M、S/MJ、SQ/MJ、SJ/M对玉米吐丝期光合产物促进效果较佳,地上生物量比单作M高0.6%—105.9%。（2）间作与覆膜处理一定程度上改善了玉米光合特性,水地玉米净光合速率（Pn）、气孔导度（Gs）、胞间CO2浓度（Ci）、蒸腾速率（Tr）之间均具有一定程度的正向关系,SQ/MJ与SJ/MQ的各项光合参数均较高,而SJ/M与SQ/MQ较低且低于不覆膜S/M;旱地玉米Pn与Ci之间呈现较弱负相关,各处理间玉米覆膜效果不显著,间作处理Gs较单作M分别低5.7%—38.1%,且Tr也降低5.6%—25.6%,仅SJ/M和SQ/M的Pn及SQ/MJ和S/M的Ci高于单作M。（3）间作覆膜对水分利用效率（WUE）影响效果显著,水地间作处理WUE较单作M高41.1%—74.0%,其中SJ/M、S/M、S/MJ较高;旱地所有处理中SQ/MJ的WUE最高(19.04 kg·mm-1·hm-2),其次为SJ/MJ (17.07kg·mm-1·hm-2),而SJ/M与SQ/M的WUE比单作M显著低出26.7%、20.6%。（4）与单作M相比,水地间作S/MJ、SJ/M和SJ/MJ玉米增产76.8%、73.0%、72.3%,大豆减产在所有间作处理中相对较少,表现出较高的经济效益;旱地间作SJ/MJ、SJ/MQ玉米增产17.1%、23.5%,经济效益分别减少17.5%、22.8%。[结论]与玉米单作相比,玉米膜际+大豆膜际间作模式在水地可改善玉米光合性能,增加玉米地上生物量,提高玉米产量,提升系统经济效益,并促进水分利用效率的提高;在旱地通过间作系统中的互补效应和资源优化分配,维持玉米产量,提高水分利用效率,但农资总投入的增加降低了其经济可行性。因此,在陕北旱作农业中,水地和适量灌溉的旱地条件下均推荐玉米膜际+大豆膜际间作种植模式,以确保在提高水分利用效率的同时,实现增产增效和生态农业可持续发展。

关键词：覆膜方式间作玉米产量光合特性水分利用效率

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辽宁省农田水利工程取费标准模型研究

节水灌溉 2025年第03期 91-99页

作者：韩坤刘文合王铁良李春生郝聪明刘顺国沈阳农业大学水利学院农业农村部工程建设服务中心辽宁省农业发展服务中心

国家尚未发布农田水利工程建设项目预算定额标准，在实践中各地区关于其工程取费标准值主要是借鉴水利、建筑、国土等行业依据，直接造成国家农田水利工程行业造价管理工作的混乱。为了合理确定和有效控制工程投资，科学制定人工预算单... 详细信息

国家尚未发布农田水利工程建设项目预算定额标准，在实践中各地区关于其工程取费标准值主要是借鉴水利、建筑、国土等行业依据，直接造成国家农田水利工程行业造价管理工作的混乱。为了合理确定和有效控制工程投资，科学制定人工预算单价、措施费和间接费取费标准值，该研究采用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）对农田水利工程人工预算单价影响因素进行筛选，并将此作为BP神经网络（Back-Propagation,BP）的输入层，同时采用蜣螂算法（Dung Beetle Optimizer,DBO）优化网络模型的权值和阈值，构建基于PCADBO-BP的人工预算单价预测模型；然后在考虑农田水利工程施工特点的基础上，结合模糊数学和灰色系统两种理论方法建立了农田水利工程措施费和间接费的测算模型。以辽宁省2004-2023年的数据样本进行了实例研究，结果表明：(1)与线性拟合、BP神经网络模型进行对比，PCA-DBO-BP模型的预测值与真实值最接近，平均相对误差只有0.74%,RMSE、MAE和决定系数R2分别为1.676元、1.211元和0.978，具有更高的预测精度和泛化性。(2)通过灰色模糊模型确定农田水利工程措施费费率为3.90%，间接费费率为7.83%，相对误差分别为1.53%和2.02%，证明该模型准确合理、具有一定的理论和实践价值。该工程取费标准模型研究成果，完善了工程造价理论体系，为科学确定农田水利工程投资提供了科学依据和指导。

关键词：农田水利工程主成分分析 BP神经网络蜣螂优化算法灰色模糊理论人工预算单价措施费间接费

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辽宁省农田水利工程取费标准模型研究

节水灌溉 2025年

作者：韩坤刘文合王铁良李春生郝聪明刘顺国沈阳农业大学水利学院农业农村部工程建设服务中心辽宁省农业发展服务中心

国家尚未发布农田水利工程建设项目预算定额标准，在实践中各地区关于其工程取费标准值主要是借鉴水利、建筑、国土等行业依据，直接造成国家农田水利工程行业造价管理工作的混乱。为了合理确定和有效控制工程投资，科学制定人工预算单价、措施费和间接费取费标准值，该研究采用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）对农田水利工程人工预算单价影响因素进行筛选，并将此作为BP神经网络（Back-Propagation，BP）的输入层，同时采用蜣螂算法（Dung Beetle Optimizer，DBO）优化网络模型的权值和阈值，构建基于PCA-DBO-BP的人工预算单价预测模型；然后在考虑农田水利工程施工特点的基础上，结合模糊数学和灰色系统两种理论方法建立了农田水利工程措施费和间接费的测算模型。以辽宁省2004-2023年的数据样本进行了实例研究，结果表明：①与线性拟合、BP神经网络模型进行对比，PCA-DBO-BP模型的预测值与真实值最接近，平均相对误差只有0.74%，RMSE、MAE和决定系数R2分别为1.676元、1.211元和0.978，具有更高的预测精度和泛化性。②通过灰色模糊模型确定农田水利工程措施费费率为3.90%，间接费费率为7.83%，相对误差分别为1.53%和2.02%，证明该模型准确合理、具有一定的理论和实践价值。该工程取费标准模型研究成果，完善了工程造价理论体系，为科学确定农田水利工程投资提供了科学依据和指导。

关键词：农田水利工程主成分分析 BP神经网络蜣螂优化算法灰色模糊理论人工预算单价措施费间接费