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直驱风力发电系统变流器直接转矩和功率控制技术分析

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第7期 0146-0149页

作者：陈炳屹大唐丰都新能源有限公司重庆408200

本文对变流器直接转矩和功率控制问题进行研究,首先分析直接转矩控制的基本原理,然后阐述DTC控制、同步电机控制的技术要点,最后研究直接功率控制系统的构成,并开展仿真分析,通过MATLAB软件创建变流器的直接功率控制仿真模型,观察瞬时... 详细信息

本文对变流器直接转矩和功率控制问题进行研究,首先分析直接转矩控制的基本原理,然后阐述DTC控制、同步电机控制的技术要点,最后研究直接功率控制系统的构成,并开展仿真分析,通过MATLAB软件创建变流器的直接功率控制仿真模型,观察瞬时有功、无功、电压和电流波形特点。根据结果可知,电网内压力和电流的正弦度良好,符合并网要求,在DTC技术支持下,可使磁链和转矩脉动抑制力得到显著提升,实现机侧变流器的控制目标。

关键词：风力发电变流器直接转矩功率控制

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新能源公司成本管理特点与管理策略探析

理财（审计） 2024年第6期 85-87页

作者：张晓霞贝特瑞(江苏)新能源材料有限公司

在可持续发展理念不断深化的背景下,新能源的开发利用受到社会各界的广泛关注,新能源公司的数量也在不断增长,这要求新能源公司在发展中高度重视成本管理工作,全面提高自身的经济效益,这样才能更好地适应越发激烈的市场竞争。

关键词：新能源公司成本管理工作可持续发展理念策略探析市场竞争开发利用经济效益

安全生产管理人员如何做好新能源公司安全管理

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全面腐蚀控制 2024年第3期38卷 34-36,40页

作者：魏家柱国华(湖北)新能源有限公司湖北武汉430073

安全管理工作总结是一项全面的、分类的、具有一定监督意义的工作。定期开展总结能够帮助安全管理人员对近期的工作进行梳理汇总,有效帮助阶段工作的完成,同时推进安全管理工作的提升。工作总结分类主要是指部分安全管理工作的专项性,... 详细信息

安全管理工作总结是一项全面的、分类的、具有一定监督意义的工作。定期开展总结能够帮助安全管理人员对近期的工作进行梳理汇总,有效帮助阶段工作的完成,同时推进安全管理工作的提升。工作总结分类主要是指部分安全管理工作的专项性,比如公司要定期开展专项安全排查总结,对安全生产月活动开展情况进行总结,对春季安全检查问题整改情况进行汇总等;工作总结具有监督性主要是指安全管理人员通过梳理近期要完成的工作然后对相关责任人进行提醒,同时对提报的工作材料进行审核,保证责任人所开展的工作符合安全管理要求;安全工作计划是全面整体的,安全总结是逐项的具体的,所以做好安全工作总结,对安全管理工作具有十分重要的意义。

关键词：安全管理应急管理安全检查责任制渔光互补隐患担当两票管理四措一案四不伤害

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软包锂离子电池用铝塑膜成形性能研究

汽车工程 2024年第7期46卷 1157-1166,1238页

作者：邓道林宁德新能源科技有限公司研究院宁德352000

为保证软包锂离子电池用铝塑膜封装的可靠性,须严格控制成形后的铝层厚度,而其获得依赖大量的实物试验,导致前期设计优化和后期生产过程质量监控均须耗费高额成本。本文采用实物试验和仿真模拟相结合的方法,构建能精准表征铝塑膜力学性... 详细信息

为保证软包锂离子电池用铝塑膜封装的可靠性,须严格控制成形后的铝层厚度,而其获得依赖大量的实物试验,导致前期设计优化和后期生产过程质量监控均须耗费高额成本。本文采用实物试验和仿真模拟相结合的方法,构建能精准表征铝塑膜力学性能的本构方程,并提出基于整体铝塑膜厚度对铝层厚度的预测方法,实现成形后铝塑膜和铝层厚度的精准预测。同时,基于仿真DOE,筛选关键影响因子,构建响应曲面模型,实现不同产品的快速预测及最佳参数匹配设计,也为生产实时质量监控提供解决方案。研究结果表明,多层复合铝塑膜在塑性阶段表现出了明显的各向异性,3参数Barlat-Lian本构模型,可较好表征铝塑膜的各向异性性能,明显优于单一方向弹塑性模型,可实现铝塑膜成形性能的精准预测。所构建的响应曲面模型可替代精细化有限元模型,实现对铝塑膜和铝层厚度精准预测和参数优化,误差小于5%,工艺参数优化后冲压成形铝层厚度可提升10%~20%。集成开发的应用APP可满足冲压工艺参数的快速设计评估、优化及成形质量实时监控等应用需求。

关键词：锂电池铝塑膜冲压成形各向异性响应曲面预测及优化

锂离子软包电池漏液对电性能、安全性影响及大数据预警应用

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汽车工程 2024年第9期46卷 1643-1653页

作者：耿兆杰袁文静黄荣穆宝王康康梁晶晶北京新能源汽车股份有限公司北京100176

随着新能源车辆市场保有量增多和动力电池能量密度提升,热失控事件逐渐增多,动力电池安全问题变得尤为重要,漏液是诱发电池热失控的关键因素之一。本文通过模拟电芯级和更接近整车应用的模块级漏液,研究漏液对电性能和安全性的影响;同时... 详细信息

随着新能源车辆市场保有量增多和动力电池能量密度提升,热失控事件逐渐增多,动力电池安全问题变得尤为重要,漏液是诱发电池热失控的关键因素之一。本文通过模拟电芯级和更接近整车应用的模块级漏液,研究漏液对电性能和安全性的影响;同时,基于实验数据及整车大数据提取漏液电池特征,建立预警逻辑,实现漏液预警大数据监控。针对电芯级实验,对比分析循环和静置状态下漏液电芯与正常电芯的测试数据,发现漏液电芯与正常电芯相比,质量减少、厚度增加、容量衰减、直流内阻增大、电芯拆解及表征后存在异常,证明了漏液对电性能及安全性具有一定影响。针对模块级实验,通过分析模块中不同漏液程度并联单元的厚度、直流内阻等变化特征,证明了厚度和直流内阻都随着漏液程度的增大而变大,也增大了电池潜在的安全风险。针对整车级大数据,识别漏液电池在充电起始及结束阶段的压差特征,建立预警识别逻辑,并进行大数据监控。

关键词：锂离子电池漏液电性能安全性预警

提升电网可靠性的储能系统最优经济性规划方法

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太阳能学报 2024年第2期45卷 251-262页

作者：马速良武亦文李建林侯晓辉李东挥储能技术工程研究中心(北方工业大学) 北京100144 大唐(赤峰)新能源有限公司赤峰024000

提出兼顾电力系统多主体经济性与可靠性的储能电站优化规划方法。首先使用最优规划方法计算多主体经济性目标下的储能电站容量配置结果;然后使用蒙特卡洛(MC)模拟方法评估电网长时可靠性;而后基于经济性、可靠性及电网效益指标,使用逼... 详细信息

提出兼顾电力系统多主体经济性与可靠性的储能电站优化规划方法。首先使用最优规划方法计算多主体经济性目标下的储能电站容量配置结果;然后使用蒙特卡洛(MC)模拟方法评估电网长时可靠性;而后基于经济性、可靠性及电网效益指标,使用逼近理想解排序法(TOPSIS)评估储能电站在各节点配置效果得分,统计多种发电及负荷场景下各节点评分实现选址,并依据储能功率及容量分布函数实现储能电站容量配置。最后,通过RBTS BUS6仿真,分析所提方法与单一指标下储能规划的对比结果以及关键参数的影响机理,验证所提方法的有效性及优越性。

关键词：储能选址经济性规划可靠性

漂浮式风电技术现状及中国深远海风电开发前景展望

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中国海上油气 2024年第2期36卷 233-242页

作者：刘小燕韩旭亮秦梦飞中海石油(中国)有限公司北京新能源分公司北京102209

随着海上风电高速发展及近海场址资源趋紧,适用于深远海域风资源利用的海上漂浮式风电成为中国海上风电未来发展方向。本文介绍国外和国内漂浮式风电发展历程与现状,详细阐述了漂浮式风电从样机示范、小型漂浮式风电场到大规模商业化开... 详细信息

随着海上风电高速发展及近海场址资源趋紧,适用于深远海域风资源利用的海上漂浮式风电成为中国海上风电未来发展方向。本文介绍国外和国内漂浮式风电发展历程与现状,详细阐述了漂浮式风电从样机示范、小型漂浮式风电场到大规模商业化开发的发展路径,分析不同漂浮式风电基础概念及其特点。剖析了中国漂浮式风电本土化发展所需要面临的技术挑战,主要包括大容量漂浮式风力发电机组、低成本漂浮式风电基础平台、新型系泊系统国产化研制、动态缆系统研制、高效建造安装施工模式和智慧运维安全保障等。针对中国独有的海洋环境、港口码头状况和风电产业链情况,提出了海上漂浮式风电研究方向和发展建议:研发设计适用于中国深远海抗台型大容量漂浮式风电,突破漂浮式风电降本平价发展瓶颈;考虑高效集约用海布局,规模化发展漂浮式风电场;强健漂浮式风电产业完整供应链,推进核心部件和设备国产化进程;创新“海上风电+”新模式新路径,探索海上风电与油气田多能互补融合发展。本文研究对海上漂浮式风电平价商业化开发和扩展海洋能源利用空间具有重要意义。

关键词：漂浮式风电深远海发展现状风电基础规模化融合发展

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存量风力发电机组发电量提升方案研究

消费电子 2024年第6期 48-50页

作者：黄建明蒋龙鑫大唐(福州)新能源有限公司

随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提高,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,已经成为世界范围内能源结构调整的重要选择。我国风力发电市场经过多年的快速发展,已经形成了较大的规模,风力发电机组装机容量逐年攀升。然... 详细信息

随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提高,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,已经成为世界范围内能源结构调整的重要选择。我国风力发电市场经过多年的快速发展,已经形成了较大的规模,风力发电机组装机容量逐年攀升。然而,在风力发电机组运行过程中,仍有一定的效率和发电量提升的空间。因此,研究存量风力发电机组发电量提升方案具有重要的现实意义。

关键词：风力发电机组机组控制发电量提升

基于特征选择和XGBoost算法考虑极端天文、气象事件影响的光伏性能预测方法

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太阳能学报 2024年第5期45卷 547-555页

作者：王瑶吴云来俞铁铭胡华友李明光浙江正泰智维能源服务有限公司杭州310051 浙江正泰新能源开发有限公司杭州310051

以Pearson’s r特征选择方法进行参数相关性判断后,构建分析决策树指数模型,提高水平面总辐射的预测精度,通过气象参数的主成分提取,实现训练集降维。采用XGBoost算法构建预测模型,加入正则项控制模型的复杂度,降低过拟合率,提高模型对... 详细信息

以Pearson’s r特征选择方法进行参数相关性判断后,构建分析决策树指数模型,提高水平面总辐射的预测精度,通过气象参数的主成分提取,实现训练集降维。采用XGBoost算法构建预测模型,加入正则项控制模型的复杂度,降低过拟合率,提高模型对未知数据的适应能力。通过泰勒展开将损失函数的选取和算法优化过程去耦合,实现极端天文、气象条件下光伏电站性能的预测和模型评估。预测结果与实测值对比表明,所提预测法能自动学习缺失值的处理策略,支持多种类型的基分类器,有广泛的优化空间。在针对光伏功率P_(w)、系统效率PR、产能利用率CF的预测平均绝对百分比误差在15%以内,显示出良好的预测准确度和稳定性。

关键词：特征选择主成分分析机器学习光伏发电组合预测