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基于“时间-空间-关系”三个维度的美丽城市建设研究

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生态经济 2025年第1期41卷 19-27页

作者：包存宽申沐曦李红丽复旦大学环境科学与工程系上海200438 复旦大学大气与海洋科学系上海200438

论文探讨了人与自然和谐共生美丽城市的时代内涵,即美丽城市是坚持以人民为中心的发展思想,兼具客观性与主观性,呈现绿色低碳、环境优美、生态宜居、安全健康、智慧高效等时代特征的,并从景观生态学及“存在的三元辩证”,构建了“时间... 详细信息

论文探讨了人与自然和谐共生美丽城市的时代内涵,即美丽城市是坚持以人民为中心的发展思想,兼具客观性与主观性,呈现绿色低碳、环境优美、生态宜居、安全健康、智慧高效等时代特征的,并从景观生态学及“存在的三元辩证”,构建了“时间—空间—关系”的三维分析框架,阐述了美丽城市建设的“全领域转型”“全方位提升”“全地域建设”以及“全社会行动”四大关键任务,最后提出了美丽城市建设的政策建议。

关键词：美丽中国美丽城市城市治理城市更新

从“上海岁月”到延安时期:中共党建策略的演变及其长远影响——一项历史政治学的考察

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武汉大学学报（哲学社会科学版） 2025年第1期78卷 16-27页

作者：贺东航复旦大学复旦大学社会科学高等研究院上海200433 复旦大学国际关系与公共事务学院上海200433

中共从成立初期的“上海岁月”至延安时期党建策略的演变对党的建设及中国革命的长远发展影响深远。在共产国际支持下,中共上海时期的党建工作确立了党的基本组织原则和运作模式,完成了从研究团体向初生政党的转变。这一时期党的基本框... 详细信息

中共从成立初期的“上海岁月”至延安时期党建策略的演变对党的建设及中国革命的长远发展影响深远。在共产国际支持下,中共上海时期的党建工作确立了党的基本组织原则和运作模式,完成了从研究团体向初生政党的转变。这一时期党的基本框架、路径和规则得到确立,包括党的组织原则、内部治理结构、党员标准以及党的日常运作,等等。在延安时期,中共通过“整风运动”等措施,进一步完善了党建策略,实现了思想统一和组织整合,为应对复杂的政治环境和战争挑战提供了坚实保障。特别是延安时期党建的特点和成就,包括思想建设、组织结构优化、领导层的示范作用、军队党建实践等方面,表明中共党建策略的演变并非一蹴而就,而是与当时面对的政治环境变化以及中国革命的进程密切相关。

关键词：党建策略 “上海岁月” 延安时期 “整风运动” 政党治理

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银发经济中备老人群消费特征与发展趋势研究

新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 48-58,F0002页

作者：彭希哲陈倩复旦大学老龄研究院上海200433

银发经济已成为我国未来经济持续增长的重要领域,发展银发经济需要从供给和需求两方面同时发力。银发经济有特定的年龄针对性,文本关注银发经济中未老阶段的备老经济。备老人群呈现身体健康状况良好、预期寿命持续延长,文化教育水平较... 详细信息

银发经济已成为我国未来经济持续增长的重要领域,发展银发经济需要从供给和需求两方面同时发力。银发经济有特定的年龄针对性,文本关注银发经济中未老阶段的备老经济。备老人群呈现身体健康状况良好、预期寿命持续延长,文化教育水平较高、消费观念开放包容,互联网普及程度较高、消费个性化、注重悦己等群体特征,具有较强的消费能力和消费意愿,备老人群的消费将为银发经济带来巨大的增量空间。深入理解并满足备老人群的消费需求,对推动供需在更高水平实现良性循环、促进银发经济高质量发展具有重要意义。

关键词：银发经济备老经济高质量发展良性循环消费特征

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生态环境法典与地方生态环境立法的协同研究

法制与社会发展 2025年第1期 96-114页

作者：张佳玮复旦大学法学院

央地生态环境立法间的关系是我国环境法治的纵向线索。生态环境法典的编纂将在重塑规范形式、凝练法律价值以及增加新的制度规范三个维度影响地方生态环境立法。与民法法典化不同，生态环境法在央地立法权限、法律调整对象、规范公私属... 详细信息

央地生态环境立法间的关系是我国环境法治的纵向线索。生态环境法典的编纂将在重塑规范形式、凝练法律价值以及增加新的制度规范三个维度影响地方生态环境立法。与民法法典化不同，生态环境法在央地立法权限、法律调整对象、规范公私属性和法律价值追求等方面的特性，决定了环境法治建设必须处理好生态环境法典与地方生态环境立法间的关系。在动态的央地关系视角下，地方生态环境立法的“地方性”具有双重内涵，即承继实施与地情补充，这决定了其与中央生态环境立法有着不同的功能定位。为保障生态环境法典出台后静态法律体系的完备以及动态法律实施的顺利推进，应加强生态环境法典与地方生态环境立法的协同，即应当明确生态环境领域法典、单行法和地方立法各自的功能定位，实现央地生态环境立法权与法律规范的差序配置，同时加强生态环境法典与地方生态环境立法的衔接与调适。

关键词：法典化生态环境法典地方生态环境立法央地关系央地立法权限《立法法》

何以必然何以可能:中国式现代化是走和平发展道路的现代化

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 43-50页

作者：李冉郭小凡复旦大学马克思主义学院上海200433

审视中国式现代化走和平发展道路的必然性和可能性,既是诠释中国式现代化内在意蕴的应有之义,也能为回答人类未来何去何从的“世界之问”提供重要参考。这条和平发展道路是在传承中华优秀传统文化中开辟的,蕴含了爱好和平的民族精神;是... 详细信息

审视中国式现代化走和平发展道路的必然性和可能性,既是诠释中国式现代化内在意蕴的应有之义,也能为回答人类未来何去何从的“世界之问”提供重要参考。这条和平发展道路是在传承中华优秀传统文化中开辟的,蕴含了爱好和平的民族精神;是在以西方现代化道路为镜鉴中开辟的,蕴含了自立自强的奋斗精神;是在以马克思主义为价值引领中开辟的,蕴含了不负使命的担当精神;是在进行伟大斗争中开辟的,蕴含了捍卫国家和人类安全的天下情怀。面对“百年未有之大变局”中的新问题与新挑战,这条和平发展道路必将展现出更为深刻的价值。

关键词：走和平发展道路中国式现代化百年未有之大变局

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技术鹰派、国家安全与美国对华战略竞争

国际安全研究 2025年第1期43卷 115-132,158,159页

作者：赵明昊复旦大学美国研究中心复旦大学一带一路及全球治理研究院上海220433

在新一轮科技革命和地缘政治对抗相互叠加的背景下,技术因素对国家间关系尤其是大国关系的塑造作用越发突出,科技界与国家安全战略之间的联系日益紧密。近年来,美国不断强化对华“科技冷战”,与美国在经济、军事、意识形态、全球治理等... 详细信息

在新一轮科技革命和地缘政治对抗相互叠加的背景下,技术因素对国家间关系尤其是大国关系的塑造作用越发突出,科技界与国家安全战略之间的联系日益紧密。近年来,美国不断强化对华“科技冷战”,与美国在经济、军事、意识形态、全球治理等方面的对华施压相互关联。美国科技企业、风险投资机构等社会性力量和美国国家安全部门之间的沟通协作日益密切,涵盖商界、政界和学界精英的技术鹰派势力逐步成形。技术鹰派认为,美国须牢固捍卫自身技术领导地位,推进对华技术“脱钩”,甚至设法令中国的技术水平倒退,进而以强大的美国技术实力实现对华“竞而胜之”的目标。美国政府着眼对华战略竞争,加快推动构建国家安全创新网络,国防部、国务院、中央情报局等机构与高科技企业的合作更趋深化,美国创新生态的国家安全导向更为突出。加大对华科技竞争已经成为美国共和党和民主党的共识。考虑到美国科技界精英对特朗普的支持,以及副总统万斯、特朗普家族等与硅谷之间错综复杂的社会关系网络,特朗普第二任期的对华科技施压力度或将增强,技术鹰派对中美关系的影响力将更为突出。

关键词：技术鹰派国家安全中美关系技术—安全复合体国家创新生态

双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的影响——基于空间杜宾模型的实证检验

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国际商务研究 2025年第1期46卷 18-33页

作者：陈彤彤申万宏源证券有限公司上海200031 复旦大学上海200433

本文分析了双向FDI协同发展机理,并从能源投入与污染产出角度解释了双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的促进作用;基于2003~2020年中国省级面板数据,借助空间杜宾模型实证检验了双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的空间影响。研究发现... 详细信息

本文分析了双向FDI协同发展机理,并从能源投入与污染产出角度解释了双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的促进作用;基于2003~2020年中国省级面板数据,借助空间杜宾模型实证检验了双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的空间影响。研究发现:双向FDI协同发展对本地和邻地绿色全要素生产率均具有正向促进作用。异质性分析进一步发现:中部地区双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的促进作用最显著,东部地区次之,西部地区主要表现为抑制作用;此外,资源丰裕程度会削弱双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的正向影响。因此,应当推动双向FDI协同发展,且注重调整外资流向及外资流入和流出类型,使双向FDI协同发展更好地服务于中国可持续发展目标。

关键词：双向FDI协同发展绿色全要素生产率空间杜宾模型空间溢出效应资源丰裕度

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基于符号知识的选项发现方法

计算机科学 2025年第1期52卷 277-288页

作者：王麒迪沈立炜吴天一复旦大学计算机科学技术学院上海200438

基于选项(Option)的层次化策略学习是分层强化学习领域的一种主要实现方式。其中,选项表示特定动作的时序抽象,一组选项以多层次组合的方式可解决复杂的强化学习任务。针对选项发现这一目标,已有的研究工作使用监督或无监督方式从非结... 详细信息

基于选项(Option)的层次化策略学习是分层强化学习领域的一种主要实现方式。其中,选项表示特定动作的时序抽象,一组选项以多层次组合的方式可解决复杂的强化学习任务。针对选项发现这一目标,已有的研究工作使用监督或无监督方式从非结构化演示轨迹中自动发现有意义的选项。然而,基于监督的选项发现过程需要人为分解任务问题并定义选项策略,带来了大量的额外负担;无监督方式发现的选项则难以包含丰富语义,限制了后续选项的重用。为此,提出一种基于符号知识的选项发现方法,只需对环境符号建模,所得知识可指导环境中多种任务的选项发现,并为发现的选项赋予符号语义,从而在新任务执行时被重复使用。将选项发现过程分解为轨迹切割和行为克隆两阶段步骤:轨迹切割旨在从演示轨迹提取具备语义的轨迹片段,为此训练一个面向演示轨迹的切割模型,引入符号知识定义强化学习奖励评价切割的准确性;行为克隆根据切割得到的数据监督训练选项,旨在使选项模仿轨迹行为。使用所提方法在多个包括离散和连续空间的领域环境中分别进行了选项发现和选项重用实验。选项发现中轨迹切割部分的实验结果显示,所提方法在离散和连续空间环境中的切割准确率均高出基线方法数个百分点,并在复杂环境任务的切割中提高到20%。另外,选项重用实验的结果证明,相较于基线方法,赋予符号语义增强的选项在新任务重用上拥有更快的训练速度,并在基线方法无法完成的复杂任务中仍然得到良好收敛。

关键词：分层强化学习演示学习选项发现马尔可夫决策过程

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基于最大影响力集合的主动学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 289-297页

作者：李雅和谢志鹏复旦大学计算机科学技术学院上海200438

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选... 详细信息

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选择最有价值的样本进行标注并用于模型训练。传统的主动学习策略通常关注不确定性或多样性,旨在查询最困难或最具代表性的样本。然而,在主动学习问题中,这些方法通常没有考虑标注样本和无标注样本之间的交互作用。另一类主动学习方法则使用辅助网络进行样本选择,但这些方法通常会增加计算复杂度。在上述背景下,提出一种新的主动学习算法,旨在通过考虑不同样本之间的相互作用,综合衡量候选样本对其他样本的影响力与不确定性,来最大限度地提高模型的整体性能增益。所提算法首先根据样本隐含层表征之间的距离估计样本相互之间的影响力,进一步根据候选样本的影响力与无标注样本的不确定性估计该样本能够带来的潜在增益,并迭代地选择全局增益最大的样本进行标注。进一步在一系列不同领域的多种任务上将该方法与其他主动学习策略进行了比较,实验结果表明,该方法在所有任务中的表现均显著优于所有基线方法。进一步的量化分析实验也证明该方法在不确定性和多样性之间取得了良好的权衡,并探究了主动学习不同阶段应该注重的因素。

关键词：主动学习深度学习不确定性