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大模型在智慧医院的应用研究综述

计算机应用与软件 2024年第7期 1-5+19页

作者：白培发黄宗浩王奕复旦大学附属肿瘤医院厦门医院信息部复旦大学附属肿瘤医院信息中心-复旦大学上海医学院肿瘤学系上海肿瘤疾病人工智能工程技术研究中心

随着人工智能的快速发展，大模型正成为引领产业变革的关键力量。大模型在智慧医院中具有非常广阔的应用前景。对大模型技术进行简单介绍；通过分析现有文献和案例研究，梳理归纳目前大模型在智慧医院中的潜在应用研究，并总结大模型在... 详细信息

随着人工智能的快速发展，大模型正成为引领产业变革的关键力量。大模型在智慧医院中具有非常广阔的应用前景。对大模型技术进行简单介绍；通过分析现有文献和案例研究，梳理归纳目前大模型在智慧医院中的潜在应用研究，并总结大模型在医院应用将面临的主要问题；从技术和应用角度对大模型在智慧医院的发展趋势进行展望，以期为未来智慧医院的创新建设提供参考。

关键词：大模型大语言模型生成式人工智能通用人工智能智慧医院

基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案

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计算机工程 2024年

作者：蒋淇淇张亮彭凌祺阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海市区块链工程技术研究中心复旦–众安区块链与信息安全联合实验室海南大学网络空间安全学院(密码学院) 上海华虹计通智能系统股份有限公司复旦大学义乌研究院

大数据时代的到来与信息种类的丰富，对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求，基于属性加密的分布式加密方案（Decentralized Attribute-Based Encryption，DABE）在此环境下得到充分研究，其可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问... 详细信息

大数据时代的到来与信息种类的丰富，对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求，基于属性加密的分布式加密方案（Decentralized Attribute-Based Encryption，DABE）在此环境下得到充分研究，其可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。而时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求，传统的属性加密方案的计算开销对于资源有限的小型设备造成了一定的负担。为了解决上述问题，本文提出了一种基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案，可以支持数据跨域流通，并通过区块链技术保障数据流通的透明度与可信性，引入可认证凭证的概念解决用户身份认证的问题，借助外包的思想将复杂的加解密过程造成的负担分散给外包计算节点，最后利用分层的思想实现更加细粒度的数据访问控制。安全性分析表明，该方案可以抵抗选择明文攻击下。通过使用Docker模拟算力有限的小型设备进行实验，结果表明该方案相较现有方案具有更低的计算开销。在属性个数为30时，各个算法的计算开销不超过2.5s，平均开销在1s，可以适用于资源受限的应用场景。

关键词：属性密码区块链跨域访问外包解密可认证凭证

结合人工智能诊断青少年特发性脊柱侧弯的新思路

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临床小儿外科杂志 2024年第1期23卷 89-92页

作者：郭尚玉王达辉复旦大学附属儿科医院骨科上海201102

青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是脊柱侧弯的最常见类型,多发生在青春期,表现为脊柱向侧方弯曲>10°。如能早期诊断、及时干预,可显著减少并发症及改善预后。对于AIS的校园筛查虽然备受争议,但亦被广泛推... 详细信息

青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是脊柱侧弯的最常见类型,多发生在青春期,表现为脊柱向侧方弯曲>10°。如能早期诊断、及时干预,可显著减少并发症及改善预后。对于AIS的校园筛查虽然备受争议,但亦被广泛推行。目前评估脊柱侧弯的最基本方法是使用脊柱侧弯测量尺在Adam前屈试验中进行临床检查。金标准仍然是1948年被提出的基于X线平片人工测量Cobb角,但该诊断方式具有辐射性,且十分依赖检查者的专业能力,因此寻找灵敏度高、特异度高、无辐射、高效的早期筛查及诊断方法尤为迫切。本文围绕基于超声系统的三维脊柱成像、基于三维相机或传感器的脊柱侧弯检测系统、平面数码相机结合人工智能、基于计算机视觉的姿势分析系统等方面对人工智能应用于AIS筛查、诊断的研究进展进行综述,为相关临床科学研究及发展方向提供新思路。

关键词：青少年特发性脊柱侧弯人工智能筛查早期诊断非辐射综述

大模型会产生“标题党”特征倾向吗?——以中外代表性大模型为例的实证研究

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现代出版 2024年第7期 40-54页

作者：周葆华张悦复旦大学信息与传播研究中心全球传播全媒体研究院、国家发展与智能治理综合实验室复旦大学新闻学院

标题写作是生成式人工智能应用于内容生产实践的重要场景之一。大模型会产生“标题党”特征倾向吗?围绕这一核心问题对国内外两个具有代表性的大语言模型运用算法审计方法进行实证分析。基于模型对973篇微信公众号文章进行标题写作的结... 详细信息

标题写作是生成式人工智能应用于内容生产实践的重要场景之一。大模型会产生“标题党”特征倾向吗?围绕这一核心问题对国内外两个具有代表性的大语言模型运用算法审计方法进行实证分析。基于模型对973篇微信公众号文章进行标题写作的结果,研究发现,在不增加额外提示的情况下,大模型生成的标题具有一定的“标题党”特征倾向,其中GPT-4的倾向比ChatGLM3更明显,但与人类相比,两个模型的“标题党”特征倾向均没有人类明显。相比严肃议题,在非严肃议题文章的标题写作中,模型表现的“标题党”特征倾向更明显。提示(prompt)对大模型生成“标题党”特征倾向具有显著影响:添加含有“标题党”倾向的角色、背景和风格信息后,模型的“标题党”特征倾向均显著增强;添加限制“标题党”风格的提示后,“标题党”特征倾向会相应减弱。

关键词：生成式人工智能大模型标题党算法审计计算传播智能传播

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面向视觉语言理解与生成的多模态预训练方法

软件学报 2023年第5期34卷 2024-2034页

作者：刘天义吴祖煊陈静静姜育刚复旦大学计算机科学技术学院上海200438 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200438 上海市智能视觉计算协同创新中心(复旦大学) 上海200438

大多数现有的视觉语言预训练方法侧重于理解任务,并在训练时使用类似于BERT的损失函数(掩码语言建模和图像文本匹配).尽管它们在许多理解类型的下游任务中表现良好,例如视觉问答、图像文本检索和视觉蕴涵,但它们不具备生成信息的能力.... 详细信息

大多数现有的视觉语言预训练方法侧重于理解任务,并在训练时使用类似于BERT的损失函数(掩码语言建模和图像文本匹配).尽管它们在许多理解类型的下游任务中表现良好,例如视觉问答、图像文本检索和视觉蕴涵,但它们不具备生成信息的能力.为了解决这个问题,提出了视觉语言理解和生成的统一多模态预训练(unified multimodal pre-training for vision-language understanding and generation,UniVL).UniVL能够处理理解任务和生成任务,并扩展了现有的预训练范式,同时使用随机掩码和因果掩码,因果掩码即掩盖未来标记的三角形掩码,这样预训练的模型可以具有自回归生成的能力.将几种视觉语言理解任务规范为文本生成任务,并使用基于模版提示的方法对不同的下游任务进行微调.实验表明,在使用同一个模型时,理解任务和生成任务之间存在权衡,而提升这两个任务的可行方法是使用更多的数据.UniVL框架在理解任务和生成任务方面的性能与最近的视觉语言预训练方法相当.此外,实验还证明了基于模版提示的生成方法更有效,甚至在少数场景中它优于判别方法.

关键词：计算机视觉多模态学习预训练

超越单一模态:多模态计算传播研究的进展与前瞻

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传媒观察 2024年第1期 16-27页

作者：周葆华吴雨晴复旦大学新闻学院上海200433

随着计算方法的快速发展,超越文本的视觉计算传播研究开始兴起,但是仍主要体现为单一模态研究(只是从文本转向视觉)。本文强调,在媒体内容消费多模态化的时代背景下,我们应当高度重视多模态计算传播研究的发展。通过对SSCI、A&HCI等核... 详细信息

随着计算方法的快速发展,超越文本的视觉计算传播研究开始兴起,但是仍主要体现为单一模态研究(只是从文本转向视觉)。本文强调,在媒体内容消费多模态化的时代背景下,我们应当高度重视多模态计算传播研究的发展。通过对SSCI、A&HCI等核心数据库中的31篇多模态计算传播研究的内容分析,我们梳理了现有研究概况、理论概念、研究模式与操作方法。研究发现:多模态计算传播研究发展较晚,亟待加强;研究模式呈现多模态关系(独立/组合)×研究目的(描述/解释)的四个分类;数据主要来自图文社交平台;基于多模态特征生成的组合变量主要包括图文一致性、图文主题、叙事策略、攻击性指数等四种。本文最后从应用生成式人工智能、推进理论建设、促进跨平台跨地区发展等方面,对多模态计算传播研究的未来发展提出建议。

关键词：多模态计算传播计算机视觉计算机听觉

多基因疾病胚胎植入前遗传学检测的研究进展及挑战

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浙江大学学报（医学版） 2024年第3期53卷 280-287页

作者：吴晓婧潘洁雪朱依敏黄荷凤浙江大学医学院浙江杭州310058 浙江大学医学院附属妇产科医院浙江杭州310006 复旦大学附属妇产科医院生殖医学科上海200090 浙江大学医学院生殖遗传教育部重点实验室浙江杭州310006 上海市胚胎源性疾病重点实验室中国医学科学院胚胎源性疾病研究创新单元上海200030 复旦大学附属妇产科医院生殖与发育研究所上海200030

胚胎植入前遗传学检测是辅助生殖过程中的重要环节,可以阻断单基因或染色体疾病的代际间遗传。其中,多基因疾病胚胎植入前遗传学检测(PGT-P)是该领域的最新进展之一。PGT-P在人工智能和遗传检测技术发展的基础上,通过检测遗传物质,计算... 详细信息

胚胎植入前遗传学检测是辅助生殖过程中的重要环节,可以阻断单基因或染色体疾病的代际间遗传。其中,多基因疾病胚胎植入前遗传学检测(PGT-P)是该领域的最新进展之一。PGT-P在人工智能和遗传检测技术发展的基础上,通过检测遗传物质,计算多基因风险评分,再将其转化为发病概率,可以筛选得到多基因疾病发病概率相对较低的胚胎进行移植,以期降低子代未来患该疾病的可能,具有显著的临床和社会意义。目前,PGT-P在国内外都进行了阶段性的开展并取得了成功的临床实践。与此同时,PGT-P作为一项正在发展的技术仍存在结果不稳定、无法排除环境因素、种族差异影响等技术缺陷;在伦理角度,若不严加规范PGT-P的筛选指征则容易产生新的社会问题。本文主要综述了目前PGT-P的技术组成和最新进展,并对其未来的发展,尤其是如何建立完整且适用于我国人群的筛查模型提出了展望。

关键词：胚胎植入前遗传学检测多基因疾病多基因风险评分综述

基于AI的CT定量分析对20 mm以下非典型磨玻璃结节肺腺癌浸润性的预测价值

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临床放射学杂志 2024年第1期43卷 57-62页

作者：梁冬云周建军曾蒙苏林冲郭屹唐启英复旦大学附属中山医院厦门医院放射科厦门361015 厦门市影像医学临床医学研究中心复旦大学附属中山医院放射科上海200032

目的探讨基于人工智能(AI)的CT定量分析预测20 mm以下磨玻璃结节(GGO)肺腺癌浸润性的临床价值。方法回顾性分析经手术病理证实为肺腺癌(8.6、>-516 HU、>937.0 mm3时,预测GGO浸润性的敏感度和特异度分别为77.03%、81.30%、73.67%和74.65... 详细信息

目的探讨基于人工智能(AI)的CT定量分析预测20 mm以下磨玻璃结节(GGO)肺腺癌浸润性的临床价值。方法回顾性分析经手术病理证实为肺腺癌(8.6、>-516 HU、>937.0 mm3时,预测GGO浸润性的敏感度和特异度分别为77.03%、81.30%、73.67%和74.65%、67.14%、81.71%,联合3个指标预测IAC的效能最佳,AUC为0.918,敏感度和特异度分别为86.67%和88.50%。结论基于AI的CT定量参数有助于评估GGO的浸润性,熵、平均CT值和体积是预测IAC的重要参数指标,联合3个指标能提高预测效能,为临床精准治疗提供参考。

关键词：肺癌磨玻璃结节浸润性体层摄影术,X线计算机

无人机平飞下激光雷达和双目视觉融合的SLAM建图

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 192-199页

作者：吴秉慧董志岩翟鹏张立华复旦大学工程与应用技术研究院上海200433 上海智能机器人工程技术研究中心上海200433 智能机器人教育部工程研究中心上海200433 季华实验室广东佛山528000

针对无人机在较快运动下使用单一传感器难以有效构建地图的问题,提出一种基于LiDAR与双目融合的建图方法。利用LiDAR获取远处环境信息,提取物体的边界信息减少数据冗余,实现预先地图的构建;使用双目获取近处的信息,同时利用改进的特征... 详细信息

针对无人机在较快运动下使用单一传感器难以有效构建地图的问题,提出一种基于LiDAR与双目融合的建图方法。利用LiDAR获取远处环境信息,提取物体的边界信息减少数据冗余,实现预先地图的构建;使用双目获取近处的信息,同时利用改进的特征金字塔法以实现特征快速提取,与LiDAR预建地图并行计算提高运行效率;最后将视觉特征与LiDAR预建地图融合构建二维地图。实验表明,该方法在无人机不同速度下可构建可靠性更高、更精确的环境地图,可为快速无人机的实时避障提供位置信息。

关键词：无人机同时定位与地图构建传感器融合特征提取金字塔法