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基于改进YOLOX的遥感目标检测算法

激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 294-305页

作者：胡昭华李昱辉南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

遥感目标检测是环境监测、电路巡检等领域中的一个重要的环节。针对遥感图像存在的目标尺度差异大、目标模糊、背景复杂度高等难点,提出了一种基于YOLOX的遥感目标检测算法。首先,提出区域上下文聚合模块,利用不同扩张率的空洞卷积扩大... 详细信息

遥感目标检测是环境监测、电路巡检等领域中的一个重要的环节。针对遥感图像存在的目标尺度差异大、目标模糊、背景复杂度高等难点,提出了一种基于YOLOX的遥感目标检测算法。首先,提出区域上下文聚合模块,利用不同扩张率的空洞卷积扩大感受野,获取多尺度上下文信息,从而有利于小目标的检测;其次,提出特征融合模块,采用两种不同的尺度变换模块实现对不同尺度特征的融合,从而充分融合浅层位置信息与深层语义信息,提高网络对不同尺度目标的检测性能;最后在多尺度特征融合网络部分引入特征增强模块,并将其与注意力机制CAS[CA(coordinate attention)+SimAM(simple parameter-free attention module)]结合,使网络更加关注目标信息,忽略复杂背景的干扰,同时,将浅层特征层与深层检测层进行特征融合,防止由特征信息丢失造成的预测端检测性能降低。实验结果表明:改进后的算法在DIOR和RSOD遥感数据集上分别取得了73.87%和96.22%的检测精度,与原YOLOX算法相比检测精度分别提高了4.08和1.34个百分点;与其他先进算法相比,改进后的算法在检测精度与检测速度上都具有一定的优越性。

关键词：目标检测 YOLOX 特征融合注意力机制区域上下文

医学研究生动物实验课教学改革:培养学生主动学习和创新思维的能力

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中国比较医学杂志 2024年第6期34卷 100-105页

作者：苗晋鑫曹利华苗明三河南中医药大学豫药全产业链研发河南省协同创新中心中医药科学院郑州450000

动物实验课是医学及生命科学相关专业中重要的实践教学环节,对医学类研究生的实验技能、科学思维和创新能力的培养具有重要意义。然而,传统的动物实验课教学方式存在内容单一、研究生参与度不高等问题。为更好地促进研究生主动学习和创... 详细信息

动物实验课是医学及生命科学相关专业中重要的实践教学环节,对医学类研究生的实验技能、科学思维和创新能力的培养具有重要意义。然而,传统的动物实验课教学方式存在内容单一、研究生参与度不高等问题。为更好地促进研究生主动学习和创新思维的培养,本文旨在探讨动物实验课的教学改革。首先,介绍动物实验课教学改革的背景和意义,强调其对研究生能力培养的重要性。其次,提出动物实验课教学改革的原则,包括以研究生为中心、注重问题解决和实践探索、促进跨学科融合等,同时将中国实验动物福利伦理审查贯穿其中。然后,从课程设计、教学方法、评价方式等方面,详细阐述动物实验课教学改革的具体措施。在课程设计上,应注重选取有挑战性和探索性的实验项目,充分考虑研究生的兴趣和专业需求。在教学方法上,应鼓励研究生主动参与、探索和合作,引导他们进行问题解决和创新思维的培养。在评价方式上,应采用多样化的评价手段,如实验报告、小组讨论和项目展示等,以全面评估研究生的综合能力和创新思维。最后,通过实践验证和效果评估,总结动物实验课教学改革的经验和成果,并提出进一步完善的建议。

关键词：动物实验课教学改革主动学习创新思维

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锁铆连接冷弯薄壁型钢剪力墙抗震性能研究

建筑结构学报 2024年第11期 31-42页

作者：谢志强樊颖张爱林周大兴耿德宇张向东毕烨董磊北京建筑大学土木与交通工程学院北京建筑大学北京节能减排与城乡可持续发展省部共建协同创新中心中铁建设集团有限公司民航专业工程质量监督总站

锁铆连接具有力学性能好、连接效率高等优势，将其应用于冷弯薄壁型钢剪力墙，以改善该类剪力墙刚度差、承载力弱和工业化程度低等问题。通过对3个锁铆连接冷弯薄壁型钢剪力墙和1个螺钉连接冷弯薄壁型钢剪力墙进行低周往复加载试验，得... 详细信息

锁铆连接具有力学性能好、连接效率高等优势，将其应用于冷弯薄壁型钢剪力墙，以改善该类剪力墙刚度差、承载力弱和工业化程度低等问题。通过对3个锁铆连接冷弯薄壁型钢剪力墙和1个螺钉连接冷弯薄壁型钢剪力墙进行低周往复加载试验，得到墙体的破坏模式、延性、耗能能力、承载力和刚度退化情况，研究铆钉间距(50～150 mm)对剪力墙抗震性能的影响；根据剪力墙的损伤状态和性能化设计目标，建议其弹性和弹塑性层间位移角限值；基于OpenSees有限元软件，提出锁铆连接剪力墙的非线性简化分析模型及整体结构的高效抗震性能分析方法；在此基础上，对整体结构进行增量动力时程分析，评估锁铆连接冷弯薄壁型钢结构的抗震性能。研究结果表明：锁铆连接冷弯薄壁型钢剪力墙的主要破坏模式包括钢板屈曲、锁铆连接失效、边立柱畸变屈曲和导轨撕裂；钢板边缘铆钉间距对其抗震性能有较大影响；减小铆钉间距可有效提高剪力墙的承载力、刚度、延性、变形和能量耗散能力，且可改善其刚度突变现象；采用1/300作为锁铆连接剪力墙弹性层间位移角限值、1/50作为弹塑性层间位移角限值安全可行；非线性简化分析模型可较精确地模拟剪力墙的滞回性能；锁铆连接冷弯薄壁型钢结构的抗震性能满足规范要求。

关键词：冷弯薄壁型钢剪力墙锁铆连接拟静力试验有限元分析抗震性能抗倒塌能力

师幼互动质量与学前儿童学业能力之间关系的三水平元分析

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学前教育研究 2024年第6期 58-72页

作者：李莉王楠张李斌张云运郑州师范学院初等教育学院郑州450044 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875

师幼互动是影响儿童学业能力发展的重要近端因素,但关于两者之间的关系一直存在争议。本研究基于来自欧美和中国等地的38项实证研究、406个效应量和405769名3~6岁儿童样本,运用三水平元分析的方法,全面探究师幼互动质量与学前儿童学业... 详细信息

师幼互动是影响儿童学业能力发展的重要近端因素,但关于两者之间的关系一直存在争议。本研究基于来自欧美和中国等地的38项实证研究、406个效应量和405769名3~6岁儿童样本,运用三水平元分析的方法,全面探究师幼互动质量与学前儿童学业能力之间的关系。结果显示:师幼互动三个领域(情感支持、班级管理和教学支持)的质量与儿童的三项学业能力(语言能力、前读写能力和数学能力)之间均存在不同程度的显著弱相关(r=0.07~0.15);在调节因素中,仅国别对两者之间的关系产生了显著调节效应,且中国样本的相关程度显著高于其他国家样本。建议未来研究从系统、动态、长期的视角深入探讨师幼互动对儿童发展的影响机制,从非线性的视角探讨教育质量对儿童发展的影响,研制具有中国文化适宜性和实践导向的师幼互动质量评估工具。

关键词：师幼互动儿童学业能力元分析

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中国按病种分值付费试点政策要素研究

卫生经济研究 2024年第1期41卷 65-69页

作者：杨春晓李秋莎赵兹旋郭洪伟陈钟鸣黄冬梅尹文强潍坊医学院公共卫生学院山东潍坊261053 “健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心山东潍坊261053 国民健康社会风险预警协同创新中心上海200032 潍坊医学院管理学院山东潍坊261053

目的:分析与评估我国按病种分值付费(DIP)试点政策,为优化政策提供参考依据。方法:基于S-CAD分析方法,从国家医保局制定政策的价值/观点出发,通过确定DIP试点政策的前提/立场、目标、手段、结果,分析政策的逻辑性、经济性和可行性。结果... 详细信息

目的:分析与评估我国按病种分值付费(DIP)试点政策,为优化政策提供参考依据。方法:基于S-CAD分析方法,从国家医保局制定政策的价值/观点出发,通过确定DIP试点政策的前提/立场、目标、手段、结果,分析政策的逻辑性、经济性和可行性。结果:DIP试点政策的逻辑性较好,必要性较高,但目标对于体现前提/立场的充分性不足,手段对于目标实现的充分性不足,手段对于预期结果的反映不足,可能会导致政策效果不够理想。结论:融合医共体政策,体现分级诊疗导向;建立基于患者就医体验和治疗效果的监督机制和病种目录库更新机制。

关键词： S-CAD 按病种分值付费政策要素

新时代高等教育智慧教学的需求、设计与实施——以“财政学”课程为例

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教育教学论坛 2024年第13期 57-60页

作者：李玉姣王丽王晓洁河北经贸大学财政税务学院河北石家庄050061 河北经贸大学京津冀协同发展河北省协同创新中心河北石家庄050061

高等教育智慧教学是新时代提高教学质量、促进教育创新的必然发展趋势。以“财政学”课程为例,展开关于新时代高等教育智慧教学的需求、设计与实施路径探讨。研究发现,新时代高等教育智慧教学受到教育环境升级会引致的高校中观需求,以... 详细信息

高等教育智慧教学是新时代提高教学质量、促进教育创新的必然发展趋势。以“财政学”课程为例,展开关于新时代高等教育智慧教学的需求、设计与实施路径探讨。研究发现,新时代高等教育智慧教学受到教育环境升级会引致的高校中观需求,以及教学质量提升倒逼的师生微观需求。高等教育智慧教学的设计方案需要“硬件”升级、“软件”智慧教学环境架构的系统配合。由此,在新时代高等教育智慧教学下,“财政学”课程通过教学目标设定智慧化、教学内容融合智慧化、教学效果评价智慧化等有效路径来实现教学质量目标。

关键词：智慧教学高等教育财政学

基于1DCNN融合多源表型数据的植物干旱胁迫等级评估方法

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农业机械学报 2024年

作者：张慧春周子阳边黎明周磊邹义萍田野南京林业大学机械电子工程学院南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心林木遗传育种全国重点实验室南方现代林业协同创新中心南京林业大学林草学院江苏青好景观园艺有限公司

目前关于不同杨树品种抗旱性的研究主要集中在利用传统测量方法获取形态结构和生理生化表型参数进而分析杨树的抗旱性，依据多源成像传感器提取的表型参数指标确定杨树干旱胁迫等级的方法较为少见。为了阐明杨树耐旱的表型机制、筛选抗... 详细信息

目前关于不同杨树品种抗旱性的研究主要集中在利用传统测量方法获取形态结构和生理生化表型参数进而分析杨树的抗旱性，依据多源成像传感器提取的表型参数指标确定杨树干旱胁迫等级的方法较为少见。为了阐明杨树耐旱的表型机制、筛选抗旱性树种和明确杨树抗旱等级，本文以杨树不同性别的喜水和耐旱品种为研究对象，在杨树苗期进行梯度干旱胁迫处理，通过热红外以及RGB多源成像传感器获取杨树冠层温度参数与颜色植被指数表型数据，并建立基于1DCNN的多任务分类模型划分杨树苗期品种抗旱等级与干旱胁迫等级等2个分类任务，探究杨树性别与生长天数对杨树干旱胁迫响应机制的影响。结果表明，以27组数据变量降维后的4个特征作为模型变量，与传统机器学习算法SVM、RF、XGBoost相比，本文提出的1DCNN多任务分类模型在杨树品种抗旱等级分类与单株干旱胁迫等级分类2个任务中的模型分类精度皆达到最优，分类准确率分别为81.8%和62.3%；引入杨树的性别和生长天数后共6个特征作为模型的输入变量后，杨树苗期品种抗旱等级与干旱胁迫等级的分类精度显著提高，1DCNN多任务分类模型在2个分类任务中的准确率分别达到93.5%与76.6%，模型分类准确率分别提高了11.7%与14.3%。研究结果表明，通过热红外与RGB成像传感器获取多源表型数据，并建立1DCNN多任务分类模型对实现杨树干旱胁迫等级评估的可行性，同时表明杨树的性别和生长天数作为模型输入变量能够有效提升模型的分类精度，可为筛选杨树抗旱性品种提供新的思路与方法。

关键词：杨树干旱胁迫 CNN 植物表型抗旱性多任务

基于多关键点检测加权融合的无人机相对位姿估计算法

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自动化学报 2024年第7期50卷 1402-1416页

作者：葛泉波李凯张兴国南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏大数据分析与智能系统省高校重点实验室南京210044 大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 中国飞行试验研究院西安710089

针对无人机降落阶段中无人船受水面波浪影响导致图像产生运动模糊以及获取无人机相对位姿精度低且鲁棒性差的问题,提出一种基于多模型关键点加权融合的6D目标位姿估计算法,以提高位姿估计的精度和鲁棒性.首先,基于无人船陀螺仪得到的运... 详细信息

针对无人机降落阶段中无人船受水面波浪影响导致图像产生运动模糊以及获取无人机相对位姿精度低且鲁棒性差的问题,提出一种基于多模型关键点加权融合的6D目标位姿估计算法,以提高位姿估计的精度和鲁棒性.首先,基于无人船陀螺仪得到的运动信息设计帧间抖动模型,通过还原图像信息达到降低图像噪声的目的;然后,设计一种多模型的级联回归特征提取算法,通过多模型检测舰载视觉系统获取的图像,以增强特征空间的多样性;同时,将检测过程中关键点定位形状增量集作为融合权重对模型进行加权融合,以提高特征空间的鲁棒性;紧接着,利用EPnP(Efficient perspective-n-point)计算关键点相机坐标系坐标,将PnP(Perspective-n-point)问题转化为ICP(Iterative closest point)问题;最终,基于关键点解集的离散度为关键点赋权,使用ICP算法求解位姿以削弱深度信息对位姿的影响.仿真结果表明,该算法能够建立一个精度更高的特征空间,使得位姿解算时特征映射的损失降低,最终提高位姿解算的精度.

关键词：辅助无人机降落舰载视觉系统 6D 位姿估计加权融合关键点检测级联特征提取

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基于元知识转移的认知雷达波形设计

雷达科学与技术 2024年第4期22卷 443-453页

作者：王兴家王彬刘岳巍晏学成丁峰石家庄铁道大学电气与电子工程学院河北省交通电力网智能融合技术与装备协同创新中心河北石家庄050043 河北远东通信系统工程有限公司河北石家庄050299 北京航天兴科高新技术有限公司北京100043

认知雷达在实际应用中常常需要应对多样性的任务需求,传统的雷达系统往往是针对单一任务进行设计和优化。然而,现实场景中的雷达应用往往需要同时满足多个任务的需求。本文提出了一种多任务雷达波形设计方法,能够根据环境先验知识同时... 详细信息

认知雷达在实际应用中常常需要应对多样性的任务需求,传统的雷达系统往往是针对单一任务进行设计和优化。然而,现实场景中的雷达应用往往需要同时满足多个任务的需求。本文提出了一种多任务雷达波形设计方法,能够根据环境先验知识同时使用多个优化准则进行发射波形的设计。与此同时,引入了基于元知识迁移(Meta⁃Knowledge Transfer,MKT)的协方差矩阵自适应进化策略算法,通过使用更通用的MKT方法在有限的雷达资源下求解多个雷达任务。该方法通过转移雷达任务求解过程中产生的元知识,来提高每个雷达任务的求解效率。通过仿真实验验证了所提出的求解多任务雷达发射波形算法的可行性。相较于使用进化算法分别求解单一的雷达任务,避免了每个任务都需要从头开始学习优化策略,节省大量的计算资源和时间,加快了最优发射波形的求解速度。

关键词：认知雷达元知识转移多任务雷达波形设计