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基于APSO的LSTM神经网络模型优化方法研究

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重庆大学学报 2024年第8期47卷 103-111页

作者：袁琳娜杨良斌国际关系学院网络空间安全学院北京100091

多隐含层长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)循环神经网络权值与阈值更新依赖梯度下降算法,模型收敛速度慢,网络节点的权值计算易出现局部极值,导致LSTM神经网络模型不能得到全局最优,网络模型泛化能力下降,限制LSTM循环... 详细信息

多隐含层长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)循环神经网络权值与阈值更新依赖梯度下降算法,模型收敛速度慢,网络节点的权值计算易出现局部极值,导致LSTM神经网络模型不能得到全局最优,网络模型泛化能力下降,限制LSTM循环神经网络的应用。因此,利用加速粒子群优化算法(accelerated particle swarm optimization,APSO)的优化能力,提出一种改进LSTM神经网络模型。该模型将均方根误差设计为适宜值函数,并利用APSO算法构建寻优策略,对各神经元节点间的权值进行全局优化,提升模型的泛化和预测性能。通过经典DataMarket及UCI数据集的实验结果表明,APSO-LSTM模型的预测精度较传统LSTM模型有显著提升,验证了APSO-LSTM模型的有效性和实用性。

关键词：神经网络权值优化适宜值 APSO-LSTM模型

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基于预训练模型的漏洞信息检索系统研究

情报杂志 2024年第8期43卷 84-91页

作者：刘烨杨良斌国际关系学院网络空间安全学院北京100091

[研究目的]威胁情报中漏洞信息是指有关网络、系统、应用程序或供应链中存在的漏洞的信息。目前搜索引擎在漏洞信息检索上存在短板,利用预训练模型来构建漏洞检索系统可以提高检索效率。[研究方法]以公开的漏洞信息作为数据来源,构建了... 详细信息

[研究目的]威胁情报中漏洞信息是指有关网络、系统、应用程序或供应链中存在的漏洞的信息。目前搜索引擎在漏洞信息检索上存在短板,利用预训练模型来构建漏洞检索系统可以提高检索效率。[研究方法]以公开的漏洞信息作为数据来源,构建了一个问答数据集,对Tiny Bert进行增量预训练。使用模型对于每个查询向量化,并把漏洞信息构建成faiss向量数据库,利用HNSW索引进行多通道和单通道召回检索。然后对模型进行对比学习微调生成双塔和单塔模型,利用双塔召回和单塔精排构建了一个简易的知识检索系统。[研究结论]实验结果表明,预训练模型可以显著地提升检索性能,对比学习微调的双塔模型在构建的漏洞信息测试集中TOP1召回率为92.17%。通过漏洞信息领域的检索实践,对构建威胁情报的检索系统提供了参考。

关键词：威胁情报预训练模型漏洞信息多通道搜索技术信息检索系统

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基于自适应MSB可逆信息隐藏的图像云数据密文安全去重机制

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计算机科学 2024年

作者：周艺腾唐鑫金路超国际关系学院网络空间安全学院

随着信息技术的飞速发展，越来越多以图像为代表的多媒体数据被重复上传到云平台存储，造成了用户通信开销和云端存储开销的极大浪费。此外，明文状态的图像数据存储在云端导致数据机密性被破坏。尽管密文图像云数据去重技术在一定程度... 详细信息

随着信息技术的飞速发展，越来越多以图像为代表的多媒体数据被重复上传到云平台存储，造成了用户通信开销和云端存储开销的极大浪费。此外，明文状态的图像数据存储在云端导致数据机密性被破坏。尽管密文图像云数据去重技术在一定程度上解决了以上问题，但去重过程中产生的可区分响应为攻击者创建了一个侧信道，将泄露用户数据的存在性隐私。同时，为实现加密密钥在数据持有者间的传递，用户和云均需要付出巨大的额外代价。鉴于此，文章提出了一种基于自适应MSB可逆信息隐藏的高效密文图像安全去重机制，能够在有效抵抗侧信道攻击的同时实现较低的通信开销和存储开销。具体来说，文章创新性地将密文域可逆信息隐藏技术引入密文去重框架，把用于传递随机密钥的辅助信息嵌入到加密图像中发送给云，从而消除辅助信息传输和存储开销。此外，文章优化了现有的去重方案，即使请求图像并未存储于云端，用户也无需开展额外的密文上传，从而保证响应的不可区分性。安全性分析和实验结果表明，与现有方案相比，该方案能够以轻量级的方式抵抗侧信道攻击。

关键词：云存储加密图像去重侧信道攻击自适应MSB预测信息隐藏

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基于权值对三角关系中结构平衡的预测研究

情报杂志 2024年第7期43卷 131-137页

作者：杨思达胡志洋赵一涵杨良斌国际关系学院网络空间安全学院北京100091 新疆大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830046

[研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现... 详细信息

[研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现次数及链路赋予数值等方法,构建社会关系网络,以预测结构不平衡的社交网络。[研究结论]研究结果表明,该方法在一定参数约束下能够生成符合预期的社会关系网络,并有效预测在社会关系网络中结构不平衡状态下可能出现的变化。

关键词：结构平衡三角关系社交网络开源情报新浪微博链路预测

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深入贯彻总体国家安全观推动网络安全保密工作实现高质量发展

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中国信息安全 2024年第5期 63-66页

作者：许长志国际关系学院网络空间安全学院

2024年新修订的《保密法》将总体国家安全观作为根本遵循,确立了其在保密工作中的指导性地位,同时,针对近年来网络安全风险高企以及新科技应用需求,进一步完善了有关网络安全保密方面的规定。本文在客观分析当前网络安全保密工作面临的... 详细信息

2024年新修订的《保密法》将总体国家安全观作为根本遵循,确立了其在保密工作中的指导性地位,同时,针对近年来网络安全风险高企以及新科技应用需求,进一步完善了有关网络安全保密方面的规定。本文在客观分析当前网络安全保密工作面临的新挑战基础上,深入阐述了总体国家安全观特别是“统筹发展和安全”“统筹传统安全和非传统安全”和“统筹维护和塑造国家安全”这三个理念对网络安全保密工作的重要指导作用,进而提出当前亟需从力量保障、科技创新、标准施行、重点防控、宣传教育等五个方面强化保密工作措施,加快推动保密工作实现高质量发展。

关键词：总体国家安全观网络安全保密高质量发展

基于模糊影响图的差分隐私算法保护效果评估方法

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通信学报 2024年第8期45卷 1-19页

作者：田月池李凤华周泽峻孙哲郭守坤牛犇中国科学院信息工程研究所北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 网络空间安全防御重点实验室北京100085 广州大学网络空间安全学院广东广州510006

针对隐私保护算法实际保护效果评估难的问题,提出了一种基于模糊影响图的差分隐私算法保护效果评估方法,实现对差分隐私算法的多维度评估,得出保护效果综合分数和等级。从算法安全性、算法可行性、隐私偏差性、数据可用性和用户体验5个... 详细信息

针对隐私保护算法实际保护效果评估难的问题,提出了一种基于模糊影响图的差分隐私算法保护效果评估方法,实现对差分隐私算法的多维度评估,得出保护效果综合分数和等级。从算法安全性、算法可行性、隐私偏差性、数据可用性和用户体验5个方面出发,建立指标体系。使用模糊理论处理不确定性,通过影响图传递影响关系并计算该模糊影响图,得出保护效果分数和等级,据此反馈调整算法参数,实现迭代评估。提出正向化环节,解决截然相反的算法在某些情况下评估结果一样的问题。电-碳模型中的对比实验表明,所提方法能够对差分隐私算法的保护效果做出有效评价,消融实验进一步表明,正向化环节对算法的区分度起了关键作用。

关键词：隐私保护效果综合评估模糊影响图差分隐私

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场域安全范式下网络空间安全的基本面向

情报杂志 2024年

作者：曾一涵杨华锋国际关系学院国家安全学院国际关系学院研究生处

[研究目的]为应对科技快速变革所带来的网络空间安全挑战,需基于场域安全的研究范式对网络空间安全进行系统性研究,通过安全理论的实际应用,剖析网络空间安全治理维度的基本面向。[研究方法]以文献研究、案例研究为主要方法,通过场域安... 详细信息

[研究目的]为应对科技快速变革所带来的网络空间安全挑战,需基于场域安全的研究范式对网络空间安全进行系统性研究,通过安全理论的实际应用,剖析网络空间安全治理维度的基本面向。[研究方法]以文献研究、案例研究为主要方法,通过场域安全范式的“情境-意识-行动”框架以及对应的行为体维度,分析网络空间安全的复杂性、动态性和多维度特性。[研究结果/结论]研究发现,网络空间安全是一种典型的场域安全,即网络空间安全可通过场域安全范式的三维框架检视其场域安全关注的基本内容,在实现行为体间优态共存的基础上,维护与塑造网络空间安全的可持续性秩序。

关键词：场域安全网络空间安全 “情境-意识-行动”框架基本面向

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基于依赖图的REST API模糊测试方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：陈静宗国笑王新蕾魏强武泽慧郑州大学网络空间安全学院信息工程大学网络空间安全学院

随着REST API在Web服务和云服务中的广泛应用，其安全问题也引起越来越多的关注。模糊测试作为主流的缺陷检测方法之一，已被适用到该领域。但现有的模糊测试方法缺乏有效的探索机制，平等的对待所有API操作和参数，导致难以生成复杂而... 详细信息

随着REST API在Web服务和云服务中的广泛应用，其安全问题也引起越来越多的关注。模糊测试作为主流的缺陷检测方法之一，已被适用到该领域。但现有的模糊测试方法缺乏有效的探索机制，平等的对待所有API操作和参数，导致难以生成复杂而有效的请求，很难发现API中的深层bug。为解决上述问题，本文提出基于依赖图的REST API模糊测试方法，首先采用动静结合的方式对API间的数据依赖关系进行分析建模，构建加权API依赖图，优先考虑具有更多潜在依赖项的API，提升有效测试用例的生成率；其次，提出对参数的变异价值进行评估的方法，优先对不安全的参数进行测试；最后基于反馈信息验证缺陷的存在性。为测试本文方法的有效性，编码开发了原型系统RESTFuzzer，并与RESTler、RestTestGen、ZAP等现有REST API缺陷检测工具进行比较。实验结果表明，与现有工具相比，测试用例生成的质量更高，端点覆盖率最高可提升36.3%，并且在实际测试中发现了更多API安全缺陷。

关键词： REST API API依赖图模糊测试缺陷检测

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一种基于高阶函数摘要的依赖簇检测方法

电子学报 2024年第4期52卷 1337-1348页

作者：杨嘉毅张迎周李俊锋马锐汪全盛薛渝川南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

依赖簇是相互依赖的程序组件的最大集合,依赖簇中任意一点产生变动都会引起其他组件的连锁反应.在实际生产环境中,依赖簇检测对于软件理解、测试、维护具有非常重要的意义.传统的依赖簇检测方法基于系统依赖图(System Dependence Graph,... 详细信息

依赖簇是相互依赖的程序组件的最大集合,依赖簇中任意一点产生变动都会引起其他组件的连锁反应.在实际生产环境中,依赖簇检测对于软件理解、测试、维护具有非常重要的意义.传统的依赖簇检测方法基于系统依赖图(System Dependence Graph,SDG)实现过程间依赖关系的计算.但是SDG的构建过程比较复杂,时间空间的占用比较大.为提高依赖簇检测的效率并减少空间占用,本文提出了一种有效的轻量级依赖簇检测方法.该方法通过构建每个过程高阶函数形式的函数摘要,将形参和全局变量的数据依赖作为摘要参数,并用函数摘要的参数初始化过程内依赖信息.通过在调用点处对高阶函数形式的摘要进行实例化,即可将调用过程的依赖关系通过摘要参数进行传递,从而获取过程间的依赖信息.为了进一步提升检测效率,我们还提出了基于自适应计算的依赖簇检测优化策略,该策略可以减少因函数的递归调用产生的相关冗余计算.本文选取了不同规模不同领域的工程项目和基准测试集进行相关对比实验,结果表明:基于高阶函数的依赖簇检测方法相比系统依赖图的检测方法,能够提升2.689倍的分析效率并减少35.7%的空间占用;基于自适应计算的依赖簇检测优化策略在高阶函数方法的基础上能够减少56.7%的冗余计算,提升23.9%的分析效率.

关键词：依赖簇高阶函数自适应计算系统依赖图形式概念分析

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