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基于组合赋权-TOPSIS模型的上合国家数字基础设施发展水平研究

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信息通信技术与政策 2024年第6期50卷 54-61页

作者：谢丽娜刘睿谭轶男赵妍中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191 中国信息通信研究院国际合作部北京100191

当前,信息革命浪潮汹涌澎湃,数字化、网络化、智能化发展日新月异,新技术、新业态、新模式不断涌现。数字基础设施作为通信网络、数字算力等数字技术的重要物理承载,已成为上海合作组织(简称“上合组织”)国家数字化转型过程中的重点建... 详细信息

当前,信息革命浪潮汹涌澎湃,数字化、网络化、智能化发展日新月异,新技术、新业态、新模式不断涌现。数字基础设施作为通信网络、数字算力等数字技术的重要物理承载,已成为上海合作组织(简称“上合组织”)国家数字化转型过程中的重点建设对象。依据数字基础设施的核心要义,从发展环境、市场需求、网络设施、算力设施、服务能力和增长趋势6个维度构建上合组织国家数字基础设施发展水平评价指标体系,采用组合赋权—TOPSIS模型测度上合组织国家数字基础设施发展指数,对上合组织各国数字基础设施发展过程中的经验、特征进行总结,了解其总体发展水平,并对区域间差距进行剖解和分析。最后,提出上合组织国家数字基础设施高质量发展路径,以期为上合组织国家间开展数字领域的基础设施建设、技术合作、联合研究提供重要依据。

关键词：数字基础设施发展水平上合组织 TOPSIS模型组合赋权

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基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络

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智能系统学报 2024年第4期19卷 920-929页

作者：邵凯王明政王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心重庆400065

为了提升遥感图像语义分割效果,本文针对分割目标类间方差小、类内方差大的特点,从全局上下文信息和多尺度语义特征2个关键点提出一种基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络(muliti-scale Transformer network,MSTNet)。其由编码器... 详细信息

为了提升遥感图像语义分割效果,本文针对分割目标类间方差小、类内方差大的特点,从全局上下文信息和多尺度语义特征2个关键点提出一种基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络(muliti-scale Transformer network,MSTNet)。其由编码器和解码器2个部分组成,编码器包含基于Transformer改进的视觉注意网络(visual attention network,VAN)主干和基于空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling, ASPP)结构改进的多尺度语义特征提取模块(multi-scale semantic feature extraction module, MSFEM)。解码器采用轻量级多层感知器(multi-layer perception,MLP)配合编码器设计,充分分析所提取的包含全局上下文信息和多尺度表示的语义特征。MSTNet在2个高分辨率遥感语义分割数据集ISPRS Potsdam和LoveDA上进行验证,平均交并比(mIoU)分别达到79.50%和54.12%,平均F1-score(m F1)分别达到87.46%和69.34%,实验结果验证了本文所提方法有效提升了遥感图像语义分割的效果。

关键词：遥感图像语义分割卷积神经网络 Transformer 全局上下文信息多尺度感受野编码器解码器

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GPS/BDS-3卫星姿态产品评估及对精密数据处理的影响

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：耿涛赵普谢新程凌岳武汉大学卫星导航定位技术研究中心武汉大学测绘学院

卫星姿态对全球卫星导航系统（global navigation satellite system，GNSS）精密数据处理具有重要影响，国际卫星导航服务组织（international GNSS service，IGS）分析中心使用ORBEX（ORBit EXchange）格式以四元数形式发布卫星姿态产... 详细信息

卫星姿态对全球卫星导航系统（global navigation satellite system，GNSS）精密数据处理具有重要影响，国际卫星导航服务组织（international GNSS service，IGS）分析中心使用ORBEX（ORBit EXchange）格式以四元数形式发布卫星姿态产品。评估了2023年全年四家IGS MGEX（multi-GNSS experiment）分析中心的GPS/BDS-3卫星姿态产品，重点分析了偏航机动时期各分析中心的姿态差异，并研究了姿态产品对精密数据处理的影响。评估武汉大学（Wuhan university，WUM）、欧洲定轨中心（center for orbit determination in Europe，COD）、德国地学中心（GeoForschungsZentrum，GFZ）和法国国家空间研究中心（centre national d’etudes spatiales，CNES）姿态产品发现：在卫星偏航机动时期，不同分析中心使用了不同姿态模型，其中GFZ产品与其他分析中心差异较大，偏航角差异可达180°，且存在偏航角跳变等现象；除GPS Block IIF卫星外，WUM与COD产品较为一致。与名义姿态相比，姿态产品可以显著改善GPS/BDS-3卫星钟差的连续性，当四元数姿态与名义姿态偏转方向相反时，钟差二次差序列标准差下降85%。用户需要使用与服务端轨道钟差配套的卫星姿态产品，不一致的姿态会影响卫星天线相位中心和相位缠绕改正；与名义姿态相比，姿态产品使东、北、高方向的动态精密单点定位精度分别提升了31%、20%、28%。

关键词：北斗三号卫星偏航姿态姿态四元数卫星钟差估计精密单点定位

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量子信息科技的发展现状与展望

物理学报 2024年第1期73卷 1-8页

作者：潘建伟中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026 中国科学技术大学中国科学院量子信息与量子科技创新研究院合肥230026

20世纪初,以原子能、半导体、激光、核磁共振、超导和全球卫星定位系统等重大技术发明为标志性成果的第一次量子革命,促进了物质文明的巨大进步,从根本上改变了人类的生活方式和社会面貌.自20世纪90年代以来,量子调控技术的巨大进步,使... 详细信息

20世纪初,以原子能、半导体、激光、核磁共振、超导和全球卫星定位系统等重大技术发明为标志性成果的第一次量子革命,促进了物质文明的巨大进步,从根本上改变了人类的生活方式和社会面貌.自20世纪90年代以来,量子调控技术的巨大进步,使得以量子信息科学为代表的量子科技突飞猛进,标志着第二次量子革命的兴起.量子信息科技包括量子通信、量子计算、量子精密测量等方面,为保障信息传输安全、提高运算速度、提升测量精度等提供了革命性解决方案,可为国家安全和国民经济高质量发展提供关键支撑.经过近30年的发展,我国在量子信息科技领域整体上已经实现了从跟踪、并跑到部分领跑的飞跃,在量子通信的研究和应用方面处于国际领先地位;在量子计算方面牢固占据国际第一方阵;在量子精密测量的多个方向进入国际领先或先进水平.当前,需要根据国家战略需求和国际竞争态势,做好未来5—10年我国在量子信息领域的发展重点研判,率先建立下一代安全、高效、自主、可控的信息技术体系.

关键词：量子通信量子计算量子精密测量

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氟化镁微瓶腔光频梳光谱分析及优化

物理学报 2024年第3期73卷 107-115页

作者：郭状欧阳峰卢志舟王梦宇谭庆贵谢成峰魏斌何兴道南昌航空大学光电信息感知技术与仪器江西省重点实验室南昌330063 重庆联合微电子中心硅基光电子中心重庆401332 中国空间技术研究院西安分院西安710000

氟化镁微腔光频梳具有体积小、功耗低、光谱覆盖范围广、色散可调控的优势,在光通信、中红外光谱等领域有着潜在应用前景.本文研究了氟化镁回音壁模式微瓶腔平台产生的光频梳光谱特性.为了优化氟化镁微瓶腔光频梳的光谱分布,利用有限元... 详细信息

氟化镁微腔光频梳具有体积小、功耗低、光谱覆盖范围广、色散可调控的优势,在光通信、中红外光谱等领域有着潜在应用前景.本文研究了氟化镁回音壁模式微瓶腔平台产生的光频梳光谱特性.为了优化氟化镁微瓶腔光频梳的光谱分布,利用有限元法迭代求解了瓶腔结构在不同曲率和轴向模式下的二阶色散及高阶色散,通过分步傅里叶法求解非线性薛定谔方程仿真了不同轴向模式激励下的光频梳光谱演变过程.结果表明,在最佳曲率半径下通过低阶轴向模式激励可以实现宽带范围的近零反常色散调谐,而高阶轴向模式将导致微瓶腔呈现弱正常色散.在低阶轴向模式下较弱的反常色散使光频梳的带宽得到展宽,证明了三阶色散和负的四阶色散可以展宽克尔孤子光频梳;在高阶轴向模式下弱正常色散抑制了克尔光频梳的产生,拉曼光频梳占主导地位.在适宜的泵浦条件下通过调控微瓶腔的轴向模式可以实现克尔孤子光频梳和拉曼光频梳的选择性激发.本文工作的开展将为氟化镁微腔色散设计及宽带克尔孤子光频梳、拉曼光频梳实验调控提供指导意义.

关键词：光学微腔微瓶腔轴向模式色散光频梳

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顾及有效角动量与IGS超快解数据的极移预报方法

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1356-1367页

作者：魏娜周雨欣许雪晴楼益栋戴小蕾施闯武汉大学卫星导航定位技术研究中心武汉430079 中国科学院上海天文台上海200030 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

极移高精度预报对卫星实时定轨、深空探测器导航等应用至关重要.本文提出了一种联合有效角动量(Effective Angular Momentum,EAM)与国际全球卫星导航系统服务组织(International GNSS Service,IGS)提供的超快解数据进行极移预报的方法.... 详细信息

极移高精度预报对卫星实时定轨、深空探测器导航等应用至关重要.本文提出了一种联合有效角动量(Effective Angular Momentum,EAM)与国际全球卫星导航系统服务组织(International GNSS Service,IGS)提供的超快解数据进行极移预报的方法.该方法基于IGS超快解数据得到的极移第1天预报值,对引入EAM得到的极移预报结果进行校正,获得联合预报值.首先,基于LS(Least Squares)+AR(Auto-Regressive)模型实现了引入EAM的极移预报,相对国际地球自转与参考系统服务组织(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)提供的公报A数据,在超短期(第1~10天)预报跨度可以得到更高精度的极移预报结果,其中大气和海洋角动量发挥了主要作用.其次,鉴于IGS超快解数据精度高、更新快的特点,以IGS超快解为基础数据,基于LS+AR模型可以得到极移第1天预报值,其精度显著优于IERS公报A的极移第1天预报值.最后,利用第1天预报值对顾及有效角动量的预报结果进行校正获得了联合预报值,进一步提高了超短期极移预报精度(尤其是第1~5天).2020年7月24日—2022年1月30日间的联合预报结果表明:第1~20天的预报值总体优于IERS公报A的预报值.其中,第1~10天的预报精度显著提升,在预报第1天,X、Y方向预报值相对公报A预报值的精度提升分别可达39.5%~62.3%和24.5%~51.9%;在预报第10天,相对公报A预报值的精度提升分别可达28.0%~28.9%和21.9%~23.4%.

关键词：极移预报有效角动量 IGS极移超快解 LS+AR模型

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国外人形机器人技术前沿及产业发展形势研判

人工智能与机器人研究 2024年第2期13卷 246-254页

作者：刘思彤中国信息通信研究院北京

人形机器人技术加速演进,正成为全球科技创新的制高点和经济增长的新引擎。世界各国纷纷制定相关战略规划抢占新高地。当前全球人形机器人研究正处于技术研发阶段,产业发展尚未起步。因此,研究利用文献计量工具CiteSpace绘制关键词和时... 详细信息

人形机器人技术加速演进,正成为全球科技创新的制高点和经济增长的新引擎。世界各国纷纷制定相关战略规划抢占新高地。当前全球人形机器人研究正处于技术研发阶段,产业发展尚未起步。因此,研究利用文献计量工具CiteSpace绘制关键词和时间线聚类知识图谱可以发现,研究热点主要包括人机协作、力学控制、仿真模拟、深度学习、柔性材料等多个方面。前沿趋势包括“电子皮肤”将成为产业化落地的突破点。通用人工智能赋能人形机器人机遇与风险并存。仿生研发创新将迎来爆发。此外,对国际上人形机器人产业最新动态进行梳理发现:当前国外人形机器人技术研发主要依靠企业自发,企业多次技术突破实现人形机器人性能的持续迭代升级,人形机器人落地仍面临算力不足、技术薄弱、成本高昂、数据泄露四大挑战。由此,研究提出加大技术研发政策支持、借鉴电动汽车发展经验、优先落地于制造业等建议,为相关技术及产业研究人员提供必要参考。

关键词：人形机器人通用人工智能技术前沿产业发展

受众难驯?——中国数字新闻业的受众建构与算法公众想象

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新闻大学 2024年第1期213卷 16-32,119-120页

作者：李红涛杨蕊馨复旦大学信息与传播研究中心上海200433 浙江大学传媒与国际文化学院浙江杭州310058

数字时代的新闻用户以前所未有的强势姿态进入新闻产消流程,挑战着传统的受众观念。新闻人和新闻机构投入种种意在“驯服”受众的话语和社会实践,试图将其纳入新闻业的整体想象和运作。本文聚焦当代中国新闻业的受众建构,勾勒其间浮现... 详细信息

数字时代的新闻用户以前所未有的强势姿态进入新闻产消流程,挑战着传统的受众观念。新闻人和新闻机构投入种种意在“驯服”受众的话语和社会实践,试图将其纳入新闻业的整体想象和运作。本文聚焦当代中国新闻业的受众建构,勾勒其间浮现的算法公众想象,借此理解数字转型中的新闻业如何通过想象受众来重塑自身。通过对不同主体在机构/行业转型和算法批判等场景下生产的受众话语的分析发现,主流媒体借助算法公众来标举其转型成就和意识形态的主导地位,而资讯门户和聚合平台则通过想象算法公众来把握技术革新和新闻传统之间的平衡。

关键词：新闻业算法公众受众话语用户算法

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噪声环境下基于注意力的时域语音分离方法

南京邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：余传旗王婷婷郭海燕杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心

目前，基于深度学习的时域单通道语音分离模型在无噪声场景下取得了显著的成效。然而，在含噪场景下，这些模型的编码器会将噪声特征误认为是源语音特征，影响掩码估计的准确性，导致分离性能不理想。针对此问题，本文提出一种基于注意... 详细信息

目前，基于深度学习的时域单通道语音分离模型在无噪声场景下取得了显著的成效。然而，在含噪场景下，这些模型的编码器会将噪声特征误认为是源语音特征，影响掩码估计的准确性，导致分离性能不理想。针对此问题，本文提出一种基于注意力机制的时域语音分离模型，来降低噪声对语音分离任务的影响。具体地，考虑到时域编码器输出特征的各通道重要性差异，提出在编码器内部嵌入一个高效通道注意力（Efficient Channel Attention，ECA）模块，对编码特征的通道进行加权处理。在此基础上，提出采用图注意力网络（Graph Attention Network，GAT）来计算相邻帧间的注意力系数，以此聚合相邻帧间的编码特征，从而隐式地减小了噪声对掩码估计的影响。系统模型在WHAM！、Libri2Mix-Noisy和Libri3Mix-Noisy数据集上的实验结果表明，所提出的基于GAT和ECA的DPRNN（我们称其为GACA-DPRNN）方法比基线DPRNN性能更优。

关键词：语音分离通道注意力图神经网络图注意力网络