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国防科技工业 2000年第2期 36-39页

作者：王志寅包华蒋勤国防科技工业民品发展思路课题组

把风飞留住——国防科技工业风力发电产业发展思路研究报告

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中国军转民 2007年第8期 46-49页

作者：陈知立国防科技工业风力发电产业发展思路研究课题组

半个世纪来,能源短缺引起了各国政府的高度重视。开发利用可再生能源已成为各国政府经济发展与安全的重要工作。风能由于本身的特点优势及关键技术的突破,已在世界各地尤其是发达国家得到了较充分地发展。近20年来,随着并网风力发电机... 详细信息

半个世纪来,能源短缺引起了各国政府的高度重视。开发利用可再生能源已成为各国政府经济发展与安全的重要工作。风能由于本身的特点优势及关键技术的突破,已在世界各地尤其是发达国家得到了较充分地发展。近20年来,随着并网风力发电机组的出现,更促进风机制造业的高速发展。1994～2001年,世界风电总装机容量平均以年增长率30%以上的速度增长,2006年底,全世界风电总装机容量达到7500万千瓦,同比增长26.6%。预计2020年风力发电将占世界电力总量的12%,成为电力行业中增长最快的朝阳产业。

关键词：风力发电机组国防科技工业产业发展总装机容量电力行业可再生能源能源短缺

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有所为有所不为的经营战略——中国新时代控股(集团)公司改革发展系列报道之二

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国防科技工业 2005年第7期 18-20页

作者：杨越《国防科技工业》记者

近年来,面对国内外两个市场的严峻竞争形势,中国新时代控股(集团)公司坚持以科学发展观作指导,坚持以发展为第一要务,不断创新观念和工作思路,紧紧抓住主业,深化内部管理改革,使经营工作实现了快速发展。他们的做法,得到了国防科工委领... 详细信息

近年来,面对国内外两个市场的严峻竞争形势,中国新时代控股(集团)公司坚持以科学发展观作指导,坚持以发展为第一要务,不断创新观念和工作思路,紧紧抓住主业,深化内部管理改革,使经营工作实现了快速发展。他们的做法,得到了国防科工委领导同志的充分肯定。最近,国防科工委副秘书长胡亚枫带领调研组到新时代集团公司进行了调研。国防科工委主任张云川在调研报告上专门作了批示,要求抓住此类典型,指导和引导全系统的工作。在这期《特稿》栏目,刊登了由本刊记者采写的反映新时代集团公司改革发展情况的系列报道。我们希望这次报道,能够对国有企业深化改革、创新观念、改进经营管理、促进企业文化建设,对推动国防科技工业的持续、快速、协调、健康发展,提供有益的借鉴。--编者

关键词：系列报道投资资源连续报道财政管理主营业务中华人民共和国军贸存量资产国防科工委国防科技工业利润总额有所不为

激发创新活力的管理方式——中国新时代控股(集团)公司改革发展系列报道之三

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国防科技工业 2005年第7期 21-23页

作者：杨越许玲《国防科技工业》记者

关键词：系列报道财务连续报道创新财务管理预算管理基本薪酬中华人民共和国岗位国防科工委末位淘汰公司管理体制

实施军地互动加快军民融合——访湖北省国防科工办党委书记、主任霍小平

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国防科技工业 2010年第4期 46-48页

作者：陈礼斌王栋《国防科技工业》编辑部

近年来,湖北省国防科技工业按照"军品为本,民品兴业"的发展思路,在确保完成军品科研生产任务的同时,采取有力措施,充分发挥军工优势,大力实施军民融合,对促进湖北经济发展做出了重要贡献。

关键词：军民结合产业军民融合国防科工办湖北省国防科技工业民品主任

湖北省八大措施推动军民融合——访湖北省国防科工办主任柳望春

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国防科技工业 2012年第5期 48-49页

作者：王栋《国防科技工业》编辑部

2011年,湖北省军工民品产值同比增长33.46%,出现快速发展趋势,军民品比例更趋合理。近期,本刊记者就湖北省大力实施军地互动、加快军民融合发展的思路与做法,采访了湖北省国防科工办党委书记、主任柳望春。记者:湖北省作为军工大省,您... 详细信息

2011年,湖北省军工民品产值同比增长33.46%,出现快速发展趋势,军民品比例更趋合理。近期,本刊记者就湖北省大力实施军地互动、加快军民融合发展的思路与做法,采访了湖北省国防科工办党委书记、主任柳望春。记者:湖北省作为军工大省,您如何评价2011年全省军工行业发展情况?柳望春:2011年是"十二五"的开局之年,也是湖北国防科技工业极不平凡的一年。在国家国防科工局、总装备部和省委省政府的领导、关心和支持下,在全系统广大干部职工的共同努力下,2011年全省国防科技工业继续保持了平稳较快发展态势,军品科研生产任

关键词：军民融合军民结合产业国防科工办湖北省国防科技工业军工民品军工集团军工领域主任

“民技军用”科研试点项目的实践和政策研究启示

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国防技术基础 2006年第12期 4-6页

作者：梁清文国防科技工业发展研究中心研究员

建立军民结合、寓军于民的创新机制,实现国防科技和民用科技相互促进和协调发展,是我国军民结合事业进入新的发展阶段的重要特征,也是促进国防建设与经济建设协调发展的一个重大课题.通过对四川省绵阳市科技城,国防基础科研第一个'民技... 详细信息

建立军民结合、寓军于民的创新机制,实现国防科技和民用科技相互促进和协调发展,是我国军民结合事业进入新的发展阶段的重要特征,也是促进国防建设与经济建设协调发展的一个重大课题.通过对四川省绵阳市科技城,国防基础科研第一个'民技军用'试点项目进展情况的实地考察,对于军民结合的政策研究得到很多启示.

关键词：民技军用移植性工程化中科院计算所蓝鲸第一个剃刀鲸试点项目中物院军民结合军工生产转民品生产军转民

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基于人工智能的智慧养老系统设计与实施

科学咨询(科技·管理) 2024年第7期 163-166页

作者：郭媛媛陕西国防工业职业技术学院

随着我国步入老龄化社会，养老系统的有效性受到了更广泛的关注。在养老问题进一步凸显、智慧养老系统构建持续加速的大背景下，人工智能凭借其技术优势得到了充分地探索与运用，对于提高智慧养老系统的实用价值具有显著的作用和巨大的... 详细信息

随着我国步入老龄化社会，养老系统的有效性受到了更广泛的关注。在养老问题进一步凸显、智慧养老系统构建持续加速的大背景下，人工智能凭借其技术优势得到了充分地探索与运用，对于提高智慧养老系统的实用价值具有显著的作用和巨大的潜力。本文旨在通过分析人工智能与智慧养老之间的联系，提出基于人工智能的智慧养老系统设计和实施思路，以期为进一步提高智慧养老系统质量、推动养老行业高质量发展提供参考。

关键词：人工智能智慧养老系统系统设计与实施

强化职能发挥作用促进四川军工跨越发展——四川省国防科工办贯彻“四个坚持”指导方针的体会

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国防科技工业 2006年第Z1期 58-59页

四川是我国军工发展的重要战略基地。“十五”期间, 四川国防科技工业在“四个坚持”根本方针的指导下,坚持军民结合,坚持深化改革,不断谋求“军品做精、民品做大,企业做强、加快发展”的工作思路,通过不懈努力,取得了快速发展。在川军... 详细信息

四川是我国军工发展的重要战略基地。“十五”期间, 四川国防科技工业在“四个坚持”根本方针的指导下,坚持军民结合,坚持深化改革,不断谋求“军品做精、民品做大,企业做强、加快发展”的工作思路,通过不懈努力,取得了快速发展。在川军工集团企业工业总产值、工业增加值、销售收入、税金基本实现了翻番,经济效益明显好转, 经济运行质量显著提高,在川军工于2003年实现扭亏为盈, 2005年实现利润超过3亿元。可以说,四川军工在“四个

关键词：军工国防科工办指导方针军品军用产品国防科技工业四川省军民结合四个坚持发挥作用

机器学习驱动的静态时序分析与优化加速方法研究

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机器学习驱动的静态时序分析与优化加速方法研究

作者：刘国强国防科技大学

学位级别：硕士

在超大规模芯片设计中,时序收敛是保证设计能够在各种环境下正常运行的必要条件。所以在集成电路后端设计中,需要在各个设计阶段多次执行静态时序分析和时序优化,以便实现设计的时序收敛。然而,大量的运行时间开销、昂贵的EDA工具许可... 详细信息

在超大规模芯片设计中,时序收敛是保证设计能够在各种环境下正常运行的必要条件。所以在集成电路后端设计中,需要在各个设计阶段多次执行静态时序分析和时序优化,以便实现设计的时序收敛。然而,大量的运行时间开销、昂贵的EDA工具许可证和严重的设计经验依赖导致静态时序分析和时序优化已经成为电路设计实现时序收敛的关键问题。此外,随着半导体工艺尺寸的不断缩小,执行静态时序分析和时序优化的复杂性也大幅提升。在上述因素的驱使下,静态时序分析与时序优化逐渐成为芯片后端设计中至关重要的环节,需要耗费大量的时间和资源。机器学习作为新兴的技术领域,能够从历史数据中进行学习从而获得设计经验,可以为静态时序分析与时序优化带来新的发展机遇。本文旨在研究机器学习驱动的超大规模芯片设计静态时序分析与时序优化加速方法,主要研究工作和创新如下:第一点,为了利用机器学习解决设计时序方面的问题,本文建立了机器学习驱动的静态时序分析与优化框架。结合机器学习建模流程,将该框架分为预测目标确定、时序数据收集、时序特征寻找和时序模型的建立与应用四个阶段。首先基于获取的设计信息确定时序预测的目标,即明晰需解决的具体问题及研究对象,然后根据时序特征从多种数据文件中提取时序数据集,而后利用特征重要性分析、特征相关性分析等手段从大量影响时序的因素中寻找最佳的时序特征组合,最后基于预测结果驱动的模型选择方法建立最优的时序预测模型,制定合理的时序评价指标并且将时序模型应用于工程设计流程中实现设计加速。第二点,在机器学习驱动的静态时序分析与优化框架的指导下,本文实现了基于端角时序预测的时序加速方法,通过已知端角的时序预测未知端角对应时序来加速时序分析。不同端角下时序之间的相关性使利用少量端角（即主导端角）的时序结果预测剩余大量端角对应路径的时序是可行的,然而通过遍历评估所有主导端角组合的预测性能,本文发现不同主导端角组合的预测准确率差异很大（最大差异高达32.5%）,并且主导端角组合空间庞大,难以选择出高预测准确率的组合方案,导致多端角时序预测难以应用于工程实践。首先,本文基于端角之间的相关性分析提出了主导端角选择算法,该算法可以根据时序分析加速需求和预测准确率要求快速给出高预测准确率的组合方案;然后,设计了基于机器学习的多端角时序预测应用流程,保证该方法能够直接运用于工程设计中,并且提出了增量再训练机制来不断提高该方法的预测性能;最后,为了有效衡量预测时序的可用性程度,提出了绝对误差小于10ps的准确度评价指标。以某个工业设计电路为例,本方法利用2个主导端角的时序预测剩余12个端角的时序结果时,获得了7倍的时序分析加速效益,而预测准确率高达97.2%,与已有的多端角预测方法相比,预测准确率提高了18.5%。因此,该方法在利用少量端角的时序结果预测剩余端角时序的同时也能够保证预测的高准确性,从而大幅减少消耗的运行时间,加速时序分析过程。第三点,在机器学习驱动的静态时序分析与优化框架的指导下,本文提出了基于延迟预测的时序优化加速方法,通过预测时序优化后的路径延迟来降低时序优化时间,从而加速时序优化。在时序优化过程中,由于无法保证每一次时序优化操作都能成功修复违例时序,所以针对同一违例路径可能会迭代执行多次时序优化直到修复时序,这就导致时序优化会浪费大量的运行时间。首先,本文对影响单元、互连线延迟的因素以及因素的表征难度进行了归纳和说明;其次,提出了延迟预测模型的九大特征及对应的计算方式;最后,建立了基于单元-互连线二元组的延迟预测模型,通过快速预测时序优化后的路径延迟来判断是否能够成功修复违例时序,从而减少无效时序优化的迭代。以某个工业设计电路为例,该方法将传统的时序优化过程（时序ECO、寄生参数提取、静态时序分析）转化为基于延迟预测的过程,在平均绝对误差2.84ps内将时序优化过程的运行时间从小时级缩短到秒级。实验数据表明该方法能够快速、准确地预测时序优化的路径延迟,从而减少时序优化的迭代次数,缩短时序优化的运行时间,加速时序优化过程。在本文中,机器学习驱动的静态时序分析与优化框架为探究基于机器学习的时序方法提供了切实可行的研究思路,分别指导了多端角时序预测和延迟预测两项核心工作,进而实现了基于端角时序预测的时序分析加速方法和基于延迟预测的时序优化加速方法,从而大幅减少时序分析与时序优化的运行时间,加速设计实现时序收敛。

关键词：静态时序分析时序优化机器学习超大规模芯片设计时序收敛