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十六路超快光纤激光高效相干偏振合成

光学学报 2025年

作者：张嘉怡任博李灿常洪祥唐振强王涛郭琨谢戈辉冷进勇司磊李文雪周朴国防科技大学前沿交叉学科学院暨南大学物理与光电工程学院华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室国防科技大学南湖之光实验室国防科技大学高能激光技术湖南省重点实验室

超快激光相干合成（Coherent beam combination, CBC）技术是突破单路飞秒光纤激光功率极限的重要方法。本文基于随机并行梯度下降（Stochastic parallel gradient descent, SPGD）算法和光纤拉伸器进行锁相控制，实现了十六路超快光纤... 详细信息

超快激光相干合成（Coherent beam combination, CBC）技术是突破单路飞秒光纤激光功率极限的重要方法。本文基于随机并行梯度下降（Stochastic parallel gradient descent, SPGD）算法和光纤拉伸器进行锁相控制，实现了十六路超快光纤激光高效率填充孔径相干偏振合成。合成输出功率为15 W，合成效率为94%，相位控制闭环状态下锁相残差为λ/21，合成后压缩脉冲宽度为633 fs。通过进一步加入光束指向控制，可实现更高功率、更高效率的超快光纤激光相干合成输出。

关键词：超快激光光纤激光相干合成相干偏振合成

基于重复数据删除的分层存储优化技术研究进展

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计算机科学 2025年第1期52卷 120-130页

作者：姚子路付印金肖侬国防科技大学计算机学院长沙410073 中山大学国家超级计算广州中心广州510006

随着全球数据量的爆炸式增长以及数据多样性的日益丰富,单一介质层的存储系统逐渐不能满足用户多样化的应用需求。分层存储技术可依据数据的重要性、访问频率、安全性需求等特征将数据分类存放到具有不同访问延迟、存储容量、容错能力... 详细信息

随着全球数据量的爆炸式增长以及数据多样性的日益丰富,单一介质层的存储系统逐渐不能满足用户多样化的应用需求。分层存储技术可依据数据的重要性、访问频率、安全性需求等特征将数据分类存放到具有不同访问延迟、存储容量、容错能力的存储层中,已经在各个领域得到广泛应用。重复数据删除是一种面向大数据的缩减技术,可高效去除存储系统中的重复数据,最大化存储空间利用率。不同于单存储层场景,将重复数据删除技术运用于分层存储中,不仅能减少跨层数据冗余,进一步节省存储空间、降低存储成本,还能更好地提升数据I/O性能和存储设备的耐久性。在简要分析基于重复数据删除的分层存储技术的原理、流程和分类之后,从存储位置选择、重复内容识别和数据迁移操作3个关键步骤入手,深入总结了诸多优化方法的研究进展,并针对基于重复数据删除的分层存储技术潜在的技术挑战进行了深入探讨。最后展望了基于重复数据删除的分层存储技术的未来发展趋势。

关键词：重复数据删除分层存储存储位置选择重复内容识别数据迁移

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卫星单目位姿估计的关键点检测与不确定度同步预测

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国防科技大学学报 2025年

作者：苏昂王梓王靖皓李璋国防科技大学空天科学学院图像测量与视觉导航湖南省重点实验室

卫星单目视觉位姿估计通常先提取卫星图像关键特征点，再求解PnP（Perspective-n-Points）问题得到摄像机与卫星之间的相对位姿关系，其中卫星关键点检测的精度是决定单目位姿估计精度的关键。针对该问题提出一种卫星关键点高精度检测... 详细信息

卫星单目视觉位姿估计通常先提取卫星图像关键特征点，再求解PnP（Perspective-n-Points）问题得到摄像机与卫星之间的相对位姿关系，其中卫星关键点检测的精度是决定单目位姿估计精度的关键。针对该问题提出一种卫星关键点高精度检测方法，该算法在预测关键点图像坐标的同时给出关键点坐标预测的不确定度，在此基础上构建加权的PnP约束方程求解相对位置和姿态，显著提升了卫星单目位姿估计精度。在公开的卫星单目位姿估计SPEED数据集上开展了相关实验，实验结果表明提出的同步预测关键点坐标与不确定度的卫星关键点检测方法能够有效提升关键点检测精度，并且通过求解加权的单目位姿估计问题显著提升了卫星单目位姿估计精度。

关键词：关键点检测不确定度预测 Transformer 单目视觉卫星位姿估计

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混合博弈问题的求解与应用综述

软件学报 2025年第1期36卷 107-151页

作者：董绍康李超杨光葛振兴曹宏业陈武兵杨尚东陈兴国李文斌高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如, AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达... 详细信息

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如, AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达到或超过人类专家水平.这些应用集中在双人、两队或者多人的零和博弈问题中,而对于混合博弈问题的研究缺乏实质性的进展与突破.区别于零和博弈,混合博弈需要综合考虑个体收益、集体收益和均衡收益等诸多目标,被广泛应用于公共资源分配、任务调度和自动驾驶等现实场景.因此,对于混合博弈问题的研究至关重要.通过梳理当前混合博弈领域中的重要概念和相关工作,深入分析国内外研究现状和未来发展方向.具体地,首先介绍混合博弈问题的定义与分类;其次详细阐述博弈解概念和求解目标,包含纳什均衡、相关均衡、帕累托最优等解概念,最大化个体收益、最大化集体收益以及兼顾公平等求解目标;接下来根据不同的求解目标,分别对博弈论方法、强化学习方法以及这两种方法的结合进行详细探讨和分析;最后介绍相关的应用场景和实验仿真环境,并对未来研究的方向进行总结与展望.

关键词：混合博弈博弈论强化学习

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基于预训练语言模型的知识图谱研究综述

计算机科学 2025年第1期52卷 1-33页

作者：曾泽凡胡星辰成清司悦航刘忠国防科技大学系统工程学院长沙410073 国防科技大学大数据与决策实验室长沙410073 福建省军区福州350001

大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景。近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已... 详细信息

大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景。近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已经成为了知识图谱研究的主要手段。系统梳理了基于预训练语言模型的知识图谱研究的相关工作,包括知识图谱构建、表示学习、推理、问答等,介绍了相关模型和方法的核心思路,并依据技术路径建立了分类体系,对不同类型方法的优缺点进行了对比分析。此外,对预训练语言模型在事件知识图谱和多模态知识图谱这两种新型知识图谱中的应用现状进行了综述。最后,总结了当前基于预训练语言模型的知识图谱研究面临的挑战,展望了未来的研究方向。

关键词：知识图谱预训练语言模型大语言模型多模态事件知识图谱

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对称密码量子电路的综合与优化研究综述

中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室福州大学计算机与大数据学院福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院大学密码学院密码科学技术全国重点实验室国防科技大学密码研究中心

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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客户端独立的IP地理定位研究综述

软件学报 2025年第1期36卷 321-340页

作者：林金磊李城龙宋光磊樊琳娜王之梁杨家海清华大学网络科学与网络空间研究院中关村实验室国防科技大学信息通信学院

准确、快速地获取IP地理定位信息对于各种网络应用而言至关重要. IP地理定位指将互联网实体的IP地址转换为其地理位置的技术.然而,互联网规模的迅速扩大和互联网应用的快速发展,给IP地理定位研究带来了巨大的挑战.首先,复杂的网络结构... 详细信息

准确、快速地获取IP地理定位信息对于各种网络应用而言至关重要. IP地理定位指将互联网实体的IP地址转换为其地理位置的技术.然而,互联网规模的迅速扩大和互联网应用的快速发展,给IP地理定位研究带来了巨大的挑战.首先,复杂的网络结构和网络环境导致IP定位技术的精确度远远无法满足实际的应用需求.其次,IP地理定位在各个领域的作用日益凸显,如何精准、高效、可靠地计算互联网主机的地理位置正在成为各行关注的焦点.因此,通过设备的IP地址对其进行地理定位以支撑复杂的上层应用尤为重要.自2001年以来,学术界和工业界围绕上述问题开展了大量的研究.系统地梳理客户端独立的IP地理定位方面的相关工作,系统地整理基于网络测量的IP地理定位研究分类方法.根据定位数据是否由主动测量产生,将相关研究分为主动的IP定位技术、被动的IP定位技术和主被动结合的IP定位技术.进一步,对每一类方法进行更细粒度的分类并分析其主要的优缺点.在此基础上,总结IP地理定位领域的最新进展和研究挑战,并展望其未来发展方向.

关键词：网络测量 IP地理定位地理定位地标

面向高可靠低时延通信的信道编码技术研究综述

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电子学报 2025年

作者：蔡穗华王义文白宝明马啸中山大学计算机学院中山大学信息技术教育部重点实验室广东省信息安全技术重点实验室西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

高可靠低时延通信技术是目前无线通信领域的热点问题之一，其关键在于高性能的中短码长信道编码技术的实现.与以往长码设计不同的是，在有限码长下，编码速率受误码率性能制约，因而需要针对性地进行编码构造、译码算法设计以及编码性... 详细信息

高可靠低时延通信技术是目前无线通信领域的热点问题之一，其关键在于高性能的中短码长信道编码技术的实现.与以往长码设计不同的是，在有限码长下，编码速率受误码率性能制约，因而需要针对性地进行编码构造、译码算法设计以及编码性能分析与优化.目前已有面向中短码长的极化码、咬尾卷积码等编码技术的研究，但主要都是面向特定码长码率的优化设计，难以满足实际应用对灵活编码参数的要求.基于此，本文对中短码长编码技术进行全面归纳梳理与深度探讨分析，首先综述了现有有限码长编码性能界的理论分析方法，随后对近年来提出的编码技术进行了梳理，并分析比较每种编码技术的优缺点，最后详细探讨了针对低时延高可靠场景的新型编码技术，并对未来研究方向与发展趋势进行探讨和展望.

关键词：信道编码高可靠低时延通信列表译码有限码长容量极化码咬尾卷积码双向叠加编码传输

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面向联邦大语言模型训练的传输优化技术综述

计算机科学 2025年第1期52卷 42-55页

作者：顿婧博李卓网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

随着人工智能技术的快速发展,各类大型语言模型不断涌现.但是专用大语言模型的用户及数据集大多具有隐私性和安全性要求,数据安全隐私问题亟待解决.在此背景下,联邦大语言模型应运而生并得到越来越多的关注.由于大型语言模型庞大的数据... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展,各类大型语言模型不断涌现.但是专用大语言模型的用户及数据集大多具有隐私性和安全性要求,数据安全隐私问题亟待解决.在此背景下,联邦大语言模型应运而生并得到越来越多的关注.由于大型语言模型庞大的数据量以及联邦学习的分布式架构,海量的参与节点与云服务器间进行大量的模型交换会产生较高的通信成本.为提升模型收敛速率,研究人员对面向联邦大语言模型训练的传输优化技术展开了研究.文章分析了联邦大语言模型所面临的挑战;综述了基于模型微调的传输优化方法、基于模型压缩的传输优化方法以及基于分布式并行处理的传输优化的优化问题;介绍了已有的开源联邦大语言模型以及所用到的传输优化技术,并对未来研究方向进行了展望.

关键词：联邦学习大语言模型传输优化通信开销模型压缩