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知识搜索、技术多元化与企业创新质量——双重网络视角

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科学学与科学技术管理 2025年

作者：赵炎吕建林孟庆时上海大学管理学院上海大学文化遗产与信息管理学院

知识基础理论强调知识是企业创新的关键资源，加强知识搜索力度，促进知识元素间相互组合与创新转化是企业提升创新质量的重要战略。基于人工智能与智能制造装备相关领域的联合授权发明专利，构建合作创新网络与知识网络。以人工智能与... 详细信息

知识基础理论强调知识是企业创新的关键资源，加强知识搜索力度，促进知识元素间相互组合与创新转化是企业提升创新质量的重要战略。基于人工智能与智能制造装备相关领域的联合授权发明专利，构建合作创新网络与知识网络。以人工智能与智能制造装备相关领域高新技术企业为样本，利用FGLS回归模型实证分析了知识搜索对企业创新质量的影响，并检验了技术多元化的中介作用及小世界效应的调节作用。研究发现：知识搜索广度正向影响企业创新质量，知识搜索深度对企业创新质量具有倒U型影响；知识搜索广度正向影响技术多元化，知识搜索深度对技术多元化具有倒U型影响，且技术多元化在知识搜索广度与深度和企业创新质量关系中发挥部分中介作用；小世界效应正向调节知识搜索广度与深度和技术多元化及企业创新质量的关系。研究结论对于企业高效采取知识搜索策略，提高技术多元化水平，进而促进企业创新质量提升具有一定启示意义。

关键词：知识搜索广度知识搜索深度技术多元化创新质量小世界

中国天然气管网气量平衡机制:英国经验及启示

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天然气工业 2025年第1期45卷 187-194页

作者：朱金宏冯连勇中国石油大学(北京)经济管理学院

国家石油天然气管网集团有限公司成立后,随着管网资源优化配置和市场化程度需求的不断提高,管网气量平衡的难度显著提升,对管网安全平稳运行和高效输送造成了极大的挑战。英国作为天然气市场化改革的先行者,其管网气量平衡机制建设的实... 详细信息

国家石油天然气管网集团有限公司成立后,随着管网资源优化配置和市场化程度需求的不断提高,管网气量平衡的难度显著提升,对管网安全平稳运行和高效输送造成了极大的挑战。英国作为天然气市场化改革的先行者,其管网气量平衡机制建设的实践经验可为中国天然气管网气量平衡提供重要借鉴。为此,系统分析了英国管网气量平衡机制的发展历程、制度体系和运行模式,从我国气量平衡政策的现状和存在的问题出发,提出中国天然气管网气量平衡机制建立的建议。研究结果表明:①英国管网气量平衡机制的发展以市场化为导向,通过不断完善,很好地适应了多元主体参与的复杂运营环境;②英国管网系统通过明确气量平衡责任主体、建立保障制度体系和成熟的运营模式,形成了以市场交易为主、强制调节为辅的气量平衡机制,保障了管网的气量平衡;③日间平衡交易市场作为核心机制,在英国管网气量平衡过程中发挥了重要作用。结论认为:①天然气管网气量平衡机制的建立健全,是实现管网高效协同运行、理顺我国产运储销体系的重要举措;②中国天然气管网系统可借鉴英国经验,结合自身特点,采用分区域多点气量平衡模式,构建分层递进的气量平衡处理方式,完善信息服务平台和风险防控体系,从而形成具有中国特色的天然气管网气量平衡体系。

关键词：天然气管网气量平衡英国市场化改革管网安全

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基于具身智能的人智交互体验研究：理论、应用与展望

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情报理论与实践 2025年第03期 52-62+72页

作者：赵杨张佳怡武汉大学信息管理学院

[目的/意义]具身智能的人智交互研究扩展了传统人机交互，强调具身化人工智能对人类需求和行为的理解与适应，涵盖技术优化、用户感受、隐私安全和伦理问题。探讨具身智能在人智交互体验中的理论基础、应用实践及未来发展，为理解其复... 详细信息

[目的/意义]具身智能的人智交互研究扩展了传统人机交互，强调具身化人工智能对人类需求和行为的理解与适应，涵盖技术优化、用户感受、隐私安全和伦理问题。探讨具身智能在人智交互体验中的理论基础、应用实践及未来发展，为理解其复杂性、推动技术进步和应用创新提供重要参考。[方法/过程]在对具身智能的人智交互体验研究理论系统性综述的基础上，分析2015—2024年561篇相关文献，深入剖析具身智能交互体验相关研究的多维度特征和应用。[结果/结论]具身智能在人智交互体验中的研究展现出跨学科融合、技术多样性和应用广泛性等特点，其在多个领域如智慧医疗、智能制造、自动驾驶和智慧养老等展现出巨大的应用潜力。鉴于此，提出基于具身智能的人智交互体验框架，并展望了未来的研究方向，包括数字驱动的理论发展、多学科融合的方法创新、技术应用的场景拓展以及人因工程下社会伦理规范的建立，为具身智能人智交互的健康发展提供实践启示。

关键词：具身智能人智交互用户体验应用场景人本人工智能

基于游戏化设计的个性化推荐用户算法素养启发模式

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图书馆论坛 2025年

作者：刘静白芳睿吴丹四川大学公共管理学院武汉大学信息管理学院

算法作为人工智能的支撑性技术已被广泛应用于人们的生活中，对个体理解、认知算法的能力提出了新的要求。个性化推荐是算法应用的重要情境之一，深度解剖和挖掘人们构建算法认知的过程，对提升算法素养具有重要意义。文章面向算法素养... 详细信息

算法作为人工智能的支撑性技术已被广泛应用于人们的生活中，对个体理解、认知算法的能力提出了新的要求。个性化推荐是算法应用的重要情境之一，深度解剖和挖掘人们构建算法认知的过程，对提升算法素养具有重要意义。文章面向算法素养设计启发式情境游戏并开展用户实验，采集30名用户体验游戏的过程和反馈数据，在系统聚类的基础上采用归纳内容分析法对质性数据进行内容编码，识别了用户感知和理解算法的三种启发模式。在情境信息探索模式下，用户善于探索和挖掘页面中与算法相关的信息线索并获得启发，形成对算法的全面理解；在情境信息锁定模式下，用户更多基于个人知识经验积累，快速锁定与算法相关的核心信息以获得启发；在情境信息综合模式下，用户兼具探索和锁定的双重特点，善于将游戏经历与现实结合，进而启发现实生活。文章针对不同启发模式下用户的特点提出不同的算法素养启发策略。

关键词：算法素养游戏化启发模式个性化推荐

在线医疗人智混合交互：理论溯源、范式变革与前沿趋势

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图书情报知识 2025年

作者：张帅中山大学信息管理学院

[目的/意义]在生成式人工智能的浪潮下，在线医疗人智混合交互领域正在发生深刻变革，迫切需要前瞻性地审视其演进规律与发展趋势，为信息管理与情报学跨学科研究开辟新的面向与路径。[研究设计/方法]采用纵贯性视角，对在线医疗人智混... 详细信息

[目的/意义]在生成式人工智能的浪潮下，在线医疗人智混合交互领域正在发生深刻变革，迫切需要前瞻性地审视其演进规律与发展趋势，为信息管理与情报学跨学科研究开辟新的面向与路径。[研究设计/方法]采用纵贯性视角，对在线医疗人智混合交互的理论溯源、范式变革及前沿趋势进行系统性地探讨。[结论/发现]在线医疗人智混合交互经历了从工具理性、具身认知到数智赋能的三重理念，形成了工程技术、用户行为和机器行为的多元范式，探索了运行模式、心智模型与协同机制的前沿趋势，并回应了人工智能素养、算法偏见、数据隐私和决策透明性等诸多挑战。[创新/价值]以机器行为为切入点，凝练了在线医疗人智混合交互的核心命题，有望形成引领前沿的研究方向。

关键词：在线医疗人智混合交互人工智能体机器行为

复杂环境下的多模态数据融合研究——以开源国防数据分析为例

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情报理论与实践 2025年

作者：鞠孜涵王延飞白如江北京大学信息管理系山东理工大学信息管理学院

[目的/意义]复杂环境下，开源国防数据结构各异、语义复杂，及时有效地融合多模态语义信息，辅助情报决策迫在眉睫。文章提出多模态国防数据融合模型，增强国防情报分析能力。[方法/过程]首先，梳理了开源情报的发展脉络；其次，分析了... 详细信息

[目的/意义]复杂环境下，开源国防数据结构各异、语义复杂，及时有效地融合多模态语义信息，辅助情报决策迫在眉睫。文章提出多模态国防数据融合模型，增强国防情报分析能力。[方法/过程]首先，梳理了开源情报的发展脉络；其次，分析了国防数据环境的复杂性；再次，总结了多模态数据融合的关键技术，构建了融合模型；最后，结合多模态国防数据融合案例，提出相应融合启示。[结果/结论]复杂环境下，多模态国防数据融合既要准确把握语义融合的粒度，又要兼顾情报任务的需求，并结合深度学习等实现开源数据的快速、准确融合。

关键词：复杂环境多模态数据开源情报数据融合语义融合

隐性担保预期转变与国有非金融企业的杠杆调整——基于双重机器学习的实证研究

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系统科学与数学 2025年

作者：冯玲黄翔福州大学经济与管理学院福建技术师范学院侨兴经济与管理学院

政府隐性担保是国有非金融企业杠杆高企、扭曲资源配置效率的重要原因,当前打破刚性兑付等退出政府隐性担保的行为将引起隐性担保预期的转变,而这将引起国有非金融企业的杠杆调整.本文选取2010–2022年沪深A股国有非金融上市公司作为样... 详细信息

政府隐性担保是国有非金融企业杠杆高企、扭曲资源配置效率的重要原因,当前打破刚性兑付等退出政府隐性担保的行为将引起隐性担保预期的转变,而这将引起国有非金融企业的杠杆调整.本文选取2010–2022年沪深A股国有非金融上市公司作为样本,以动态资本结构调整模型为基础构建了双重机器学习模型,分析隐性担保预期转变对国有非金融企业杠杆调整的影响及作用机制.研究发现,隐性担保预期转变促使国有非金融企业的实际杠杆水平向目标杠杆方向调整,且能提高杠杆调整速度.机制分析表明,隐性担保预期下降显著影响国有非金融企业外部资金约束进而促进其降低杠杆棘轮效应,同时通过减少信息不对称和代理成本改善其内部治理机制.异质性分析表明,隐性担保预期下降对低政策性负担和地方的国有非金融企业杠杆调整影响最大,且能影响各类功能定位的国有非金融企业的杠杆调整.本文为隐性担保预期转变对国有非金融企业降低杠杆的重要作用提供了经验证据.

关键词：隐性担保预期杠杆调整国有非金融企业双重机器学习

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引入语义引用信息的专利创新性测度研究

现代情报 2025年

作者：吴海婷唐晓波董克南京大学数据管理创新研究中心武汉大学信息系统研究中心武汉大学信息管理学院

[目的/意义] 专利的创新性测度是专利技术质量评价的关键。基于传统引用的专利创新性测度仅考虑物理引用的外部特征，无法充分反映发明创造过程中真实的知识吸收过程。引入语义引用信息的专利创新性测度有助于更为全面、准确地揭示专利... 详细信息

[目的/意义] 专利的创新性测度是专利技术质量评价的关键。基于传统引用的专利创新性测度仅考虑物理引用的外部特征，无法充分反映发明创造过程中真实的知识吸收过程。引入语义引用信息的专利创新性测度有助于更为全面、准确地揭示专利的知识和技术基础，为细粒度的专利创新评价提供支持。[方法/过程]本研究首先运用规则和句法分析抽取相关专利和论文中的知识元；其次，利用Sentence-BERT和Word2vec模型进行知识元的向量化，并计算向量的余弦相似度以确定专利语义引用；第三，从科学和技术知识吸收的数量、质量、广度维度，以及技术影响的数量和质量维度实现专利创新性测度；最后，选取量子计算领域进行了实证研究。[结果/结论]实验结果表明，本研究提出的方法能够提升专利创新性测度的准确性和有效性，为专利审核和评估提供支持。

关键词：专利创新性语义引用识别知识元 sentence-BERT word2vec

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循证视域下的情报感知模型研究

情报杂志 2025年

作者：周婧怡王克平许明珠刘晓靓赵诗月山东理工大学信息管理学院

[研究目的]随着生成式人工智能等技术的不断发展,情报感知工作的实现往往依托海量数据。为有效从多源、异构数据中准确感知未来变革发展,研究在深入挖掘和解读各领域数据及信息内在价值的基础上,将数据感知深化至证据感知并最终实现智... 详细信息

[研究目的]随着生成式人工智能等技术的不断发展,情报感知工作的实现往往依托海量数据。为有效从多源、异构数据中准确感知未来变革发展,研究在深入挖掘和解读各领域数据及信息内在价值的基础上,将数据感知深化至证据感知并最终实现智慧感知,为促进情报决策的科学化和智慧化提供借鉴。[研究方法]引入循证理论方法,通过对情报感知和循证理论发展与概念的梳理,厘清二者之间的融合映射关系,在分析情报感知模型的要素组成的基础上,构建循证视域下的情报感知模型,并以“美澳日菲四国防长会谈应对‘中国威胁’”为例对模型的应用场景进行分析。[研究结果/结论]该模型由觉察层、理解层和预测层3个方面组成,在聚焦情报用户需求同时,把握决策者所需要的敏感信息,通过在情报感知理解层中使用证据分级评估,以提高数据的溯源性、可靠性和可解释性。实例分析表明该模型能在一定程度上提高情报感知的准确性,提供科学、可靠的情报决策服务。

关键词：情报感知情报决策循证循证理论数据循证证据分级