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低对称性二维过渡金属硫族化合物的化学气相沉积法制备

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化学进展 2024年第4期36卷 537-555页

作者：陈芸张辉罗政毛卫国潘俊安王珊珊湘潭大学材料科学与工程学院国防科学技术大学空天科学学院新型陶瓷纤维及其复合材料国防科技重点实验室长沙理工大学材料科学与工程学院

低对称性二维材料是一类晶格对称操作少，纵向仅有原子级厚度的新型纳米材料。在二维过渡金属硫族化合物（Transition metal dichalcogenides,TMDs）体系中，1T’-MoTe2、1T’-WTe2、1T’-ReS2和1T’-ReSe2是典型低对称性成员。独特的... 详细信息

低对称性二维材料是一类晶格对称操作少，纵向仅有原子级厚度的新型纳米材料。在二维过渡金属硫族化合物（Transition metal dichalcogenides,TMDs）体系中，1T’-MoTe2、1T’-WTe2、1T’-ReS2和1T’-ReSe2是典型低对称性成员。独特的晶格对称性为它们带来了丰富的各向异性理化性质，因而在微纳光子学、触觉传感器、各向异性逻辑器件等领域具有特殊应用前景。低对称性二维TMDs材料的基础研究和应用开发依赖于对这类材料的高质量、大尺寸、稳定制备。本文以这4类材料为典型，首先按金属前驱体进行分类，综述了近年来有关低对称性二维TMDs材料的化学气相沉积（Chemical vapor deposition, CVD）制备方法；其次，针对制备过程中1T’-MoTe2容易发生相转变，1T’-ReS2、1T’-Re Se2与基底间相互作用力弱等特点，介绍了1T’-MoTe2制备过程中的相调控机制，以及1T’-ReS2、1T’-ReSe2制备过程中的基底工程研究；最后，本文对低对称性二维TMDs材料未来的挑战与机遇进行了展望。

关键词：二维材料低对称性化学气相沉积相调控基底工程

两类动态密码结构抵抗不可能差分和零相关线性能力评估

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电子学报 2024年第3期52卷 709-718页

作者：沈璇刘国强孙兵何俊国防科技大学信息通信学院湖北武汉430010 国防科技大学理学院湖南长沙410073 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 商用密码理论与技术创新湖南省工程研究中心湖南长沙410000

动态密码的设计与分析是当前密码学领域研究的热点.本文针对类CLEFIA动态密码结构和四分组CLEFIA变换簇抵抗不可能差分和零相关线性分析的能力进行评估.当两类动态密码结构的轮函数为双射时,通过研究密码组件的可交换性质,证明了这两类... 详细信息

动态密码的设计与分析是当前密码学领域研究的热点.本文针对类CLEFIA动态密码结构和四分组CLEFIA变换簇抵抗不可能差分和零相关线性分析的能力进行评估.当两类动态密码结构的轮函数为双射时,通过研究密码组件的可交换性质,证明了这两类动态密码结构各自置换等价于标准静态密码结构.利用建立的置换等价关系,通过构造静态密码结构不可能差分和零相关线性区分器,证明了4n轮类CLEFIA动态密码结构所有结构均存在8轮的不可能差分和零相关线性区分器,证明了4n轮四分组CLEFIA变换簇所有结构均存在9轮的不可能差分和零相关线性区分器.

关键词：分组密码动态密码类CLEFIA动态密码结构四分组CLEFIA变换簇不可能差分零相关线性

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基于机器阅读理解的事件检测方法

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 533-539页

作者：刘浏丁鲲刘姗姗刘茗国防科技大学第六十三研究所南京210007 宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800

为提高事件检测任务的性能,将该任务重定义为一种提示范式,该范式使用问答对的形式将事件检测转化为机器阅读问题。同时,设计了一种名为WLBert-BiGRU的学习模型对问答对中的事件触发词进行预测,该模型使用Weight-Layers策略丰富Bert模... 详细信息

为提高事件检测任务的性能,将该任务重定义为一种提示范式,该范式使用问答对的形式将事件检测转化为机器阅读问题。同时,设计了一种名为WLBert-BiGRU的学习模型对问答对中的事件触发词进行预测,该模型使用Weight-Layers策略丰富Bert模型的语义表征能力,并使用双向门控循环单元神经网络(Bi-GRU)方法强化模型对事件触发词的识别能力。在ACE 2005数据集上的实验结果表明,本文方法在事件触发词识别和分类上的F1指标分别达到了78.1%和75.1%,较现有的工作平均提高了4.18%和4.3%。

关键词：人工智能事件检测自然语言处理机器阅读理解

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一种端到端的事件共指消解方法

工程科学与技术 2024年第1期56卷 82-88页

作者：刘浏蒋国权环志刚刘姗姗刘茗丁鲲国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007 宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800

事件共指消解任务主要是判断不同事件提及是否指向同一件事件。事件共指消解不仅能有效缓解事件抽取任务中存在的信息冗余问题,而且为事件内容补全提供了有效途径。尽管许多学者利用深度学习方法对事件共指消解进行了大量研究。但是大... 详细信息

事件共指消解任务主要是判断不同事件提及是否指向同一件事件。事件共指消解不仅能有效缓解事件抽取任务中存在的信息冗余问题,而且为事件内容补全提供了有效途径。尽管许多学者利用深度学习方法对事件共指消解进行了大量研究。但是大部分事件共指消解模型中仍然存在显式信息表示不足、论元噪声引入以及共指事件分布稀疏等问题。针对上述问题,提出了一种利用显式论元信息和重构事件链的端到端事件共指消解方法。首先,使用名为OneIE事件抽取模型提取事件的触发词和论元以获取事件的结构化信息;随后,使用Transformer编码器对事件提及上下文进行表示,并将置信分数引入论元信息编码以缓解其可能带来的误差传递;同时,采用门控机制对论元在触发词的水平和垂直方向上的信息进行分解,并根据论元和触发词的相关系数融合两个方向的信息,过滤论元中的噪声;然后,使用前馈网络计算事件提及对共指得分;最后,通过重构事件链验证事件提及的合法性以纠正由共指事件稀疏性带来的模型训练结果偏差。为了验证方法的有效性,本文基于数据集ACE2005进行实验。结果表明,本文模型在端到端事件共指消解任务上具有一定的先进性,其中CoNLL和AVG指标平均高出基线模型5.67%和6.24%。

关键词：事件共指消解自然语言处理预训练语言模型

基于虚像相位阵列的光谱检测中角色散均匀性的研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1827-1834页

作者：纪文杰谭中伟北京交通大学电子信息工程学院光波技术研究所北京100044

随着光谱学的不断发展,光谱检测作为一种快速无损的检测手段逐渐被应用于越来越多的领域中。而随着对信息精度要求的不断提高,如何得到高分辨率和低波长误差的光谱信息,是设计光谱检测系统时必须解决的问题。传统的色散元件如衍射光栅,... 详细信息

随着光谱学的不断发展,光谱检测作为一种快速无损的检测手段逐渐被应用于越来越多的领域中。而随着对信息精度要求的不断提高,如何得到高分辨率和低波长误差的光谱信息,是设计光谱检测系统时必须解决的问题。传统的色散元件如衍射光栅,虽然有较大的波长响应范围,但是通常只能提供nm量级的分辨率而无法满足当下的高光谱分辨率的要求。虚像相位阵列(VIPA)具有大角度色散特性,可以有效提高系统的光谱分辨率,因而近年来不断被用于精细光谱检测的研究。但其波长和色散角度对应关系存在非线性,而且同一波长易产生多个衍射级次的光斑,从而造成额外的光能损失。因此,本文主要基于VIPA的交叉色散光路就如何降低VIPA色散的非均匀性的问题进行了理论分析和实验验证。首先基于傍轴理论的色散定律展开理论分析探讨了入射光腰尺寸、入射角度等参数对于VIPA色散的非线性程度和衍射级次数量的影响。然后通过进行仿真记录了宽光谱光源在不同VIPA倾斜角度条件下各波长衍射级次的数量,以及各波长对应的光斑质心的坐标值。计算各情况下的质心坐标与拟合曲线之间的距离均差,比较了不同角度条件下线性度的好坏。最后根据理论分析和仿真实验的结果进行实验。实验中记录了VIPA的交叉色散光路在不同的VIPA倾斜条件下出现的衍射级次数量,并利用一个波长可变的激光器得到了不同波长的光源在VIPA倾斜2°的实验条件下各衍射级次光斑的质心坐标。同样通过计算不同衍射级次光斑的质心与拟合曲线之间的距离均差分析不同衍射级次的线性度好坏。实验证明通过控制入射光束参数,可以一定程度上降低VIPA色散的非均匀性。VIPA倾斜角度越大且越靠近探测器中央位置的衍射级次线性度越好。

关键词：虚像相位阵列光谱检测线性度衍射级次

基于支持向量回归和分位数的雷达K分布海杂波形状参数估计方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1399-1407页

作者：薛健孙孟玲潘美艳西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安电子工程研究所西安710100

针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累... 详细信息

针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累积分布函数计算样本分位数比值及其对数,然后建立以样本分位数比值对数为输入、待估计形状参数为输出的SVR模型,通过交叉验证确定SVR模型的超参数,最后训练SVR模型实现对K分布海杂波形状参数的稳健精确估计。仿真和实测雷达数据表明,所提方法的估计误差低于基于矩的估计方法的估计误差,并且与基于分位数的估计方法具有相近估计性能。此外,相比已有基于分位数的方法,所提方法的超参数容易确定,并且不依赖于查表。

关键词：海杂波 K分布参数估计支持向量回归模型样本分位数

超密集网络中基于BCD的联合频谱资源优化方法

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电波科学学报 2024年第2期39卷 305-312页

作者：周宇航陈勇张建照行鸿彦南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 国防科技大学第六十三研究所南京210007

针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joi... 详细信息

针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joint resource optimization based on BCD,JROBB)方法。该方法将原问题分解为分簇、子信道分配和功率分配三个子问题,通过BCD法迭代优化子信道分配和功率分配,逼近原问题的最优解。仿真分析表明,在复杂度提升有限的情况下,系统总吞吐量比现有典型算法平均至少提升22%,可以有效提升频谱利用率。

关键词：超密集网络(UDN) 分簇资源分配联合优化块坐标下降(BCD)法

基于QAR飞行大数据的空中颠簸风险时空分布模式探索与分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 482-490页

作者：张林意孙华波王纯余长慧卢宾宾武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 中国民航科学技术研究院航空安全研究所北京100028

空中颠簸是民航飞行过程中的重大安全风险之一,其空间分布模式的探索与分析对有效规避颠簸区域、提升飞行安全水平有重要意义。利用中国民航行业快速存取记录器(quick access recorder,QAR)大数据提取了2017—2019年中国范围内发生的空... 详细信息

空中颠簸是民航飞行过程中的重大安全风险之一,其空间分布模式的探索与分析对有效规避颠簸区域、提升飞行安全水平有重要意义。利用中国民航行业快速存取记录器(quick access recorder,QAR)大数据提取了2017—2019年中国范围内发生的空中颠簸事件,通过核密度估计和时空可视化对其时空分布特征进行了初步的探索性分析,采用空间自相关分析、热点分析、地理加权主成分分析等时空统计分析技术从不同层次和视角对民航空中颠簸风险进行空间分布模式与规律探索。结果表明,中国民航飞机2017—2019年空中颠簸事件较多出现于西藏地区、中部地区和东南部地区,其中第一阶梯和第二阶梯地区空中颠簸事件发生密度明显高于第三阶梯,且多位于第一阶梯和第二阶梯分界线附近。空中颠簸程度具有较为显著的空间自相关性,表现为高-高值聚集特征。在精细尺度视角下,地理加权主成分分析结果表明,空中颠簸风险与相关属性参数间关系存在典型的空间异质性特征。该研究为切实提升民航行业风险管理与安全水平,从时空视角提供了理论算法与实践应用支撑。

关键词：民航安全时空分布模式空间自相关地理加权主成分分析空间异质性

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文本后门攻击与防御综述

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 221-242页

作者：郑明钰林政刘正宵付鹏王伟平中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

深度神经网络的安全性和鲁棒性是深度学习领域的研究热点.以往工作主要从对抗攻击角度揭示神经网络的脆弱性,即通过构建对抗样本来破坏模型性能并探究如何进行防御.但随着预训练模型的广泛应用,出现了一种针对神经网络尤其是预训练模型... 详细信息

深度神经网络的安全性和鲁棒性是深度学习领域的研究热点.以往工作主要从对抗攻击角度揭示神经网络的脆弱性,即通过构建对抗样本来破坏模型性能并探究如何进行防御.但随着预训练模型的广泛应用,出现了一种针对神经网络尤其是预训练模型的新型攻击方式——后门攻击.后门攻击向神经网络注入隐藏的后门,使其在处理包含触发器(攻击者预先定义的图案或文本等)的带毒样本时会产生攻击者指定的输出.目前文本领域已有大量对抗攻击与防御的研究,但对后门攻击与防御的研究尚不充分,缺乏系统性的综述.全面介绍文本领域后门攻击和防御技术.首先,介绍文本领域后门攻击基本流程,并从不同角度对文本领域后门攻击和防御方法进行分类,介绍代表性工作并分析其优缺点;之后,列举常用数据集以及评价指标,将后门攻击与对抗攻击、数据投毒2种相关安全威胁进行比较;最后,讨论文本领域后门攻击和防御面临的挑战,展望该新兴领域的未来研究方向.

关键词：后门攻击后门防御自然语言处理预训练模型 AI安全