检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多策略改进的浣熊优化算法

北京邮电大学学报 2025年

作者：高猛曾宪文李靖超上海电机学院电子信息学院

针对浣熊优化算法收敛速度慢、寻优精度差、容易陷入局部最优解的问题，提出基于多策略改进的浣熊优化算法。引入折射反向学习初始化浣熊种群，保证种群分布的多样性和均匀遍历性，提升算法的收敛速度和寻优精度；引入Levy飞行策略改进... 详细信息

针对浣熊优化算法收敛速度慢、寻优精度差、容易陷入局部最优解的问题，提出基于多策略改进的浣熊优化算法。引入折射反向学习初始化浣熊种群，保证种群分布的多样性和均匀遍历性，提升算法的收敛速度和寻优精度；引入Levy飞行策略改进浣熊优化算法的勘探阶段，增强算法跳出局部最优解的能力；受到鲸鱼优化算法的启发，引入螺旋搜索机制优化算法的开发阶段，增强算法的全局搜索能力和局部探索能力；引入自适应t分布变异迭代方法，平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力。在12个标准测试函数上，与多种智能算法进行对比，验证了算法良好的优化性能。为进一步评估改进算法的有效性，将其用于极限梯度提升模型参数的优化，实验结果表明，相比于其他5种算法，改进的算法具有更高的分类精度和收敛速度。

关键词：浣熊优化算法 Levy飞行策略螺旋搜索机制折射反向学习自适应t分布变异

基于主被动分解法的微纳激光混沌系统的复用同步实现

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2025年

作者：穆鹏华王译乔贺鹏飞徐源烟台大学物理与电子信息学院

纳米激光器（NL）是实现光集成的重要光学元件，近年来成为研究热点之一。然而，对于NL在混沌同步方向上的研究仍较为稀少。本文提出一种基于NL的双路激光混沌复用系统，并详细研究了其同步性能。研究中还创新性地引入了主被动分解法，... 详细信息

纳米激光器（NL）是实现光集成的重要光学元件，近年来成为研究热点之一。然而，对于NL在混沌同步方向上的研究仍较为稀少。本文提出一种基于NL的双路激光混沌复用系统，并详细研究了其同步性能。研究中还创新性地引入了主被动分解法，通过主动和被动信号的分解实现高效的信号处理和复用。具体而言，通过建立速率方程模型，探究了NL两个关键参数（Purcell因子F、自发辐射耦合因子β）、系统参数、单参数失配以及多参数同时失配对同步性能的影响。研究结果表明，通过合理的选择系统的参数配置，两主激光器可以在较大的参数范围内保持较低的相关性，同时确保主从激光器间保持高品质的混沌同步，满足混沌复用系统的条件。此外，单参数失配对主激光器间同步性的影响具有差异性，但对配对激光器的同步性影响较小;多参数失配时，系统仍能在广泛的参数失配范围内满足两主激光器混沌输出的“伪正交性”要求。这一结果不仅验证了所提系统的可行性，还充分体现了主动被动分解法在推动NL混沌同步研究中的重要价值，为该领域的发展提供了新思路。

关键词：纳米激光器混沌同步主被动分解法混沌复用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

超声测温技术中换能器拓扑结构优化方法

应用声学 2025年

作者：陆小康陈雨张武壮四川大学电子信息学院

在超声波温度测量技术的应用中，换能器布局的拓扑优化是提高温度场反演稳定性和测量精度的关键因素。该文介绍了利用径向基函数奇异值分解算法进行气体温度场测量的反演原理，系统分析了超声换能器拓扑结构中影响温度场重建质量的关键... 详细信息

在超声波温度测量技术的应用中，换能器布局的拓扑优化是提高温度场反演稳定性和测量精度的关键因素。该文介绍了利用径向基函数奇异值分解算法进行气体温度场测量的反演原理，系统分析了超声换能器拓扑结构中影响温度场重建质量的关键因素，量化了各因素与温度场测量精度之间的相关性大小，并根据量化结果提出了一种基于多目标优化函数的换能器拓扑结构优化方法。为验证优化策略的有效性和优化结果的可应用性，设计并执行了一系列气态温度场重建实验。实验结果表明，优化得出的换能器拓扑结构显著提升了温度场的重建质量，验证了所提方法在提高反演准确性和可靠性方面的有效性。

关键词：超声气体测温换能器拓扑结构粒子群优化多目标函数

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

船用热释光读出仪设计

核电子学与探测技术 2025年

作者：柏松胡颖睿西南民族大学电子信息学院

本文介绍了一种船用热释光读出仪设备，克服了传统热释光读出仪无法适用于船用条件的问题。该设备将热释光卡片固定在加热装置上以保证船身摇摆时能能够正常读数，首先由光电倍增管收集热释光片发出的微弱光信号，由前端电路进行调理，... 详细信息

本文介绍了一种船用热释光读出仪设备，克服了传统热释光读出仪无法适用于船用条件的问题。该设备将热释光卡片固定在加热装置上以保证船身摇摆时能能够正常读数，首先由光电倍增管收集热释光片发出的微弱光信号，由前端电路进行调理，然后送入ADC将信号进行模数转换，利用FPGA对波形脉宽与幅度进行判别，并对判别后的有效方波信号进行计数，最后由单片机读取计数值并将加热曲线与发光曲线显示在串口屏，并同时将数据上传至终端。实验表明，该设备具有线性好，稳定性高，环境适应能力强等优点，能够在船用环境下进行的测量工作。

关键词：热释光读出仪 I/V变换发光曲线

组态视角下数字经济赋能区域新质生产力的驱动模式研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

云南财经大学学报 2025年第1期41卷 69-79页

作者：周文慧王一珺陈丽佳湖南信息学院管理学院长沙410151

数字经济为新质生产力发展提供了重要动能,但出于区域资源禀赋异质性,数字经济赋能新质生产力发展的驱动模式存在差异。以2022年中国30个省份为样本,基于组态理论研究了数字经济要素组合赋能新质生产力的多条等效路径。研究发现:新型数... 详细信息

数字经济为新质生产力发展提供了重要动能,但出于区域资源禀赋异质性,数字经济赋能新质生产力发展的驱动模式存在差异。以2022年中国30个省份为样本,基于组态理论研究了数字经济要素组合赋能新质生产力的多条等效路径。研究发现:新型数字技术对高新质生产力水平具有必要性,数字资源、数字产业、基础数字技术和数字环境均不可作为高新质生产力水平的单一必要性条件。区域高新质生产力水平的驱动模式有三类,分别是数字资源-数字环境主导下的数字产业驱动型、数字资源-数字产业双向主导型、数字资源-数字产业-数字政府三驱型。

关键词：数字经济新质生产力组态视角必要条件分析法模糊集定性比较分析法

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大最小蚁群系统汉字书写错误识别方法

计算机工程 2025年

作者：王淳陈德军武汉理工大学信息学院

针对以往方法在汉字多种错误类型识别及结构相似性度量方面的不足，本文提出了一种汉字LCCG图的匹配方法，并创新性地引入了基于笔画相对位置和拓扑结构的编码方式。首先，详细阐述了汉字LCCG图的构建过程，定义了节点与边的相似度计算... 详细信息

针对以往方法在汉字多种错误类型识别及结构相似性度量方面的不足，本文提出了一种汉字LCCG图的匹配方法，并创新性地引入了基于笔画相对位置和拓扑结构的编码方式。首先，详细阐述了汉字LCCG图的构建过程，定义了节点与边的相似度计算方式；然后，针对多种错误类型，明确了每种编辑操作的适用场景及具体代价设定；最后，结合最大最小蚁群系统算法（MMAS）求解最优匹配路径，实现了高效的图匹配。实验结果表明，该方法能够准确识别多种汉字错误类型，在准确率、匹配代价和运行时间上均优于现有方法。相比传统方法，本文方法不仅显著提升了识别效率，还通过精确的编辑代价定义和创新的笔画及结构相似性计算方法，显著增强了汉字笔画匹配的准确性及结构相似性的计算能力，展现出较高的应用价值。

关键词：汉字错误类型图匹配编辑操作最大最小蚁群系统笔画结构编码

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向闭源大语言模型的增强研究综述

计算机科学与探索 2025年

作者：刘华玲张子龙彭宏帅上海对外经贸大学统计与信息学院

随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展，以ChatGPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重，传统的训练方法，如微调技术，难以应用于闭源大语言模型，这使得在这些模型上进一步优... 详细信息

随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展，以ChatGPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重，传统的训练方法，如微调技术，难以应用于闭源大语言模型，这使得在这些模型上进一步优化变得困难。同时，闭源大语言模型已经广泛应用于下游实际任务，因此研究如何增强闭源大语言模型的性能具有重要意义。本文聚焦于闭源大语言模型的增强研究，对提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）、智能体（Agent）三种技术进行了分析，并针对不同方法的技术特性和模块架构进行了进一步细分，详细介绍了每种技术的核心思想、主要方法及其应用效果，研究了不同增强方法在推理能力、生成可信度、任务适应性等方面的优越性和局限性。此外，本文还讨论了这三种技术的组合应用方法，结合具体案例，强调了组合技术在增强闭源大语言模型性能方面的巨大潜力。最后，本文总结了现有技术的研究现状和存在的问题，对未来闭源大语言模型增强技术的发展进行了展望。

关键词：闭源模型大语言模型提示工程检索增强生成智能体

类MARS动态密码结构不可能差分区分器的自动化分析研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2025年

作者：沈霞民沈璇卜予彤国防科技大学信息通信学院

动态分组密码结构设计与安全性分析已成为当前密码学领域研究的热点，王念平等人提出了类MARS动态密码结构，其线性变换层可从{0，1}4上多个线性双射中选取，并从抵抗线性分析角度得出控制参数取值为1111时，是该结构线性变换层的一种... 详细信息

动态分组密码结构设计与安全性分析已成为当前密码学领域研究的热点，王念平等人提出了类MARS动态密码结构，其线性变换层可从{0，1}4上多个线性双射中选取，并从抵抗线性分析角度得出控制参数取值为1111时，是该结构线性变换层的一种优化设计。为进一步研究该设计在抵抗不可能差分分析的安全性能，将控制参数取值扩展成{0，1}4上线性双射集合中的一个子集，同时为提高分析效率，利用轮函数双射性质、中间相错技术和矩阵表示方法，设计了基于矩阵刻画的不可能差分自动化搜索算法，逐一对子集中16种情形的不可能差分区分器潜在轮数分析对比，当控制参数取值为0011、0101、0110、1001、1010和1100时，此6种情形存在任意轮不可能差分区分器，其他10种情形区分器为有限轮，其中控制参数1101对应结构的不可能差分区分器轮数最短。研究得出，类MARS动态密码结构同一参数设置抵抗不同密码分析强度各不相同，抗线性分析优化设计从不可能差分分析的角度看并不是最优选择，在设计密码结构时不能选择存在任意长区分器的参数，应选取抗各类密码攻击综合性能较强的设计，且提出的自动化搜索算法有助于动态密码结构的分析研究。

关键词：分组密码类MARS动态密码结构不可能差分分析中间相错技术矩阵表示自动化搜索

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关系特征的可微图神经架构搜索

北京航空航天大学学报 2025年

作者：杨军蔺颖婕周鹏兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学测绘与地理信息学院

针对现有图神经网络的设计严重依赖于专家知识、图节点之间隐藏的潜在高阶特征容易被忽略的问题，提出了一种基于关系特征的可微图神经架构搜索方法(differentiable graph neural architecture search based on relation feature， DGNA... 详细信息

针对现有图神经网络的设计严重依赖于专家知识、图节点之间隐藏的潜在高阶特征容易被忽略的问题，提出了一种基于关系特征的可微图神经架构搜索方法(differentiable graph neural architecture search based on relation feature， DGNAS-RF)。首先，为提高图搜索空间的表征能力，设计了关系特征提取操作，以引导图节点特征的学习。其次，为缓解各候选操作竞争过程中的不稳定因素，利用架构熵正则化策略交替优化可微图搜索空间中的架构参数与网络参数。所提方法在ZINC数据集的图分类任务中达到0.149的平均绝对误差，在CLUSTER数据集的节点分类任务中达到77.0%的平均分类精度，在TSP数据集的边分类任务中达到0.853的F1分数，且在ModelNet10与ModelNet40三维点云数据集上分别达到95.0%与92.8%的总分类精度。实验结果表明，DGNAS-RF方法搜索到的图神经网络明显优于人工设计的网络架构以及GNAS-MP、SGAS和ARGNP等自动搜索方法。

关键词：图神经网络神经架构搜索可微分方法关系特征点云分类