检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BA的火电机组分时段负荷协调优化调度

中国新技术新产品 2025年第1期 23-25页

作者：钱飞强国能陈家港发电有限公司江苏盐城224600

由于现行方法在火电机组分时段负荷协调优化调度中应用机组有功网损和电压偏差改善效果较差,没有达到预期的调度效果,因此本文提出基于蝙蝠优化算法(Bat Algorithm,BA)的火电机组分时段负荷协调优化调度方法。以有功网损最小和电压偏差... 详细信息

由于现行方法在火电机组分时段负荷协调优化调度中应用机组有功网损和电压偏差改善效果较差,没有达到预期的调度效果,因此本文提出基于蝙蝠优化算法(Bat Algorithm,BA)的火电机组分时段负荷协调优化调度方法。以有功网损最小和电压偏差最小为目标建立多目标函数,设定电负荷平衡约束性条件,整合目标函数与约束性条件构建火电机组分时段负荷协调优化调度数学模型,利用蝙蝠优化算法对模型迭代求解,输出并执行最优调度策略,实现基于蝙蝠优化算法的火电机组分时段负荷协调优化调度。经试验证明,设计方法应用下火电机组有功网损减少,电压偏差降低,调度效果良好。

关键词：蝙蝠优化算法火电机组有功网损电压偏差

新能源场站快速频率响应分析与高效测试装置设计

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2025年

作者：张睿骁梁利王定美兰州陇能电力科技有限公司

随着新能源接入电网的比例逐步提高，新能源场站的频率响应性能变得尤为重要。新能源场站要求具备快速频率响应功能，以确保电网的稳定性。然而，现有的频率响应测试过程中，存在运维人员要求技术性强、测试周期长、过程繁琐等一系列问... 详细信息

随着新能源接入电网的比例逐步提高，新能源场站的频率响应性能变得尤为重要。新能源场站要求具备快速频率响应功能，以确保电网的稳定性。然而，现有的频率响应测试过程中，存在运维人员要求技术性强、测试周期长、过程繁琐等一系列问题。针对这一挑战，提出一种适用于新能源场站快速频率响应技术的高效测试设计方案。首先，着眼新能源场站广泛采用的集中式控制方式，分析锁相环（phase locked loop，PLL）固有缺陷以及新能源并网条件下快速频率响应速度与精度等指标。其次，提出基于固定轨迹的控制策略，在PLL串入功角变化检测与调频装置功率增发功能，在频率发生扰动时有效抑制功率波动。接着，构建了新能源场站快速频率响应测试系统架构，该架构能够应对四类型扰动方式设计相应扰动电压馈出与自动发电控制（automatic generation control，AGC）命令反馈，实现模拟反馈与实际电网的动态响应测试。最后，开发了相应的工程应用系统，设计了单一上/下扰动、双扰动以及频率连续波动等多种测试环境，测试结果表明，所提出的方案不仅符合相关标准要求，而且显著提高了测试的准确性与效率。

关键词：新能源场站快速频率响应固定轨迹控制策略高效测试系统

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑动态过程的风电机组最大功率点跟踪控制

太阳能学报 2025年

作者：王小虎董健刘伟超张林中韩新月国电联合动力技术有限公司

为提高风电机组动态运行过程的风能捕获量，提出转矩误差前馈与桨距角随动复合控制策略，设计考虑动态过程的最大功率点跟踪（MPPT）控制器。该控制器利用无迹卡尔曼滤波器在线估计风轮气动转矩，采用牛顿拉夫逊迭代法估计风速和叶尖速... 详细信息

为提高风电机组动态运行过程的风能捕获量，提出转矩误差前馈与桨距角随动复合控制策略，设计考虑动态过程的最大功率点跟踪（MPPT）控制器。该控制器利用无迹卡尔曼滤波器在线估计风轮气动转矩，采用牛顿拉夫逊迭代法估计风速和叶尖速比，使用气动转矩估计值与稳态最优转矩的差值作为前馈信号，以控制发电机电磁转矩，并对前馈通道的参数按发电机转速进行增益调度。将叶尖速比估计值用于桨距角调节，使桨距角达到当前叶尖速比状态下的最优值，以提高非最优叶尖速比状态下的风能捕获能力。模拟结果显示，该控制策略可有效提高风力发电机的MPPT动态响应速度和风能捕获量。

关键词：风电机组控制器桨距角最大功率点跟踪惯性响应时间转矩误差前馈

基于化学链矿化技术的火电厂二氧化碳捕集利用工业试验

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境工程技术学报 2025年

作者：宋作玉田景奇蔡力宏李卫国丁春宏孙志国马志红原初科技(北京)有限公司国家能源集团上海电力有限公司清华大学化学工程系国电电力大同发电有限责任公司

以工业废料通过化学链矿化捕集二氧化碳制备微细碳酸钙，是火电厂二氧化碳捕集并资源化利用的途径之一。介绍了国家能源集团在大同热电厂建设的电石渣矿化二氧化碳工业试验装置的工艺、运行情况、碳减排量以及碳酸钙产品特性。该中试采... 详细信息

以工业废料通过化学链矿化捕集二氧化碳制备微细碳酸钙，是火电厂二氧化碳捕集并资源化利用的途径之一。介绍了国家能源集团在大同热电厂建设的电石渣矿化二氧化碳工业试验装置的工艺、运行情况、碳减排量以及碳酸钙产品特性。该中试采用氯化氨为循环提取剂，二氧化碳的吸收矿化在三相反应器中一步完成。试验装置设计处理量为1 000 t/a（以二氧化碳计），试验累计运行超3 000 h，最长连续运行时间768 h，最大运行负荷达设计值148%。结果表明，二氧化碳吸收率大于90%，原料钙提取矿化率大于90%，经第三方评测，二氧化碳净减排率达到68.6%。碳酸钙产品达到工业沉淀碳酸钙标准，粒度(D50)小于20 μm。

关键词：二氧化碳捕集封存与利用(CCUS) 二氧化碳矿化电石渣碳酸钙氯化铵

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

某电厂5号机组励磁变跳闸分析

中国设备工程 2025年第1期 138-140页

作者：黄泽璋浙江浙能乐清发电有限责任公司

近年来，励磁变在很多电厂发生过故障，对机组的安全稳定运行造成了重大影响。现介绍某电厂5号机组励磁变故障经过，分析保护动作行为、故障原因，并提出防范措施。

关键词：励磁变故障保护防范措施

来源：博看期刊

基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

发电技术 2025年

作者：闫朝阳李蓝青徐浩嘉庄锁张振华戎子睿国网江苏省电力有限公司国电南瑞科技股份有限公司

【目的】为了保障光伏接入后电力系统的安全稳定与经济运行，准确预测光伏发电出力具有重要意义。本文提出了一种基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏功率预测模型,并采用白鲨优化算法(White Shark Optimization Algorithm, WSO)优... 详细信息

【目的】为了保障光伏接入后电力系统的安全稳定与经济运行，准确预测光伏发电出力具有重要意义。本文提出了一种基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏功率预测模型,并采用白鲨优化算法(White Shark Optimization Algorithm, WSO)优化预测模型参数。【方法】为充分考虑影响光伏输出功率的环境变量，本研究首先采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法对环境因子序列进行分解，以降低序列的非平稳性。接着，利用核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)方法提取主要影响因素的特征序列，获得最佳的气象特征序列。最后，使用长短期记忆(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)网络预测多变量特征序列，并使用白鲨优化算法优化长短期记忆网络的参数，以实现对光伏出力的精确预测。【结果】实验结果表明，与传统的光伏功率预测方法相比,该模型显著提高了光伏发电功率的预测精度。【结论】采用白鲨优化算法优化长短期记忆中的隐藏单元数目、最大训练周期、初始学习率，可以有效地提高优化的效率和精度，为高比例光伏接入后系统的稳定运行提供了参考依据。

关键词：光伏出力预测核主成分分析变分模态分解长短期记忆神经网络白鲨优化算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

皖能铜陵发电公司#5机组保护调试问题分析

华电技术 2012年第2期34卷 59-61,79页

作者：叶朋珍皖能铜陵发电公司安徽铜陵244000

分析了皖能铜陵发电公司#5机组发电机保护调试中出现的定子接地、转子接地、功率保护及厂用电切换等方面的问题。论述了REG 670保护调试和整定过程中需要注意的问题,可为#6机组及其他大机组发电机保护调试提供借鉴和参考。

关键词：厂用电切换发电机接地功率保护 REG 670保护调试

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

燃煤电厂集控系统中的大数据挖掘与预测控制

中国新技术新产品 2025年第1期 35-37页

作者：周远江西赣能股份有限公司丰城发电厂江西宜春331100

本文提出了一种基于时序数据挖掘和长短期记忆网络(LSTM)的燃煤电厂集中控制系统异常检测与预测控制方法。该方法实时采集了燃煤电厂各类传感器数据,利用滑动窗口检测算法识别突变点,并结合多区间的聚类分析构建LSTM预测模型,对系统的... 详细信息

本文提出了一种基于时序数据挖掘和长短期记忆网络(LSTM)的燃煤电厂集中控制系统异常检测与预测控制方法。该方法实时采集了燃煤电厂各类传感器数据,利用滑动窗口检测算法识别突变点,并结合多区间的聚类分析构建LSTM预测模型,对系统的运行状态进行实时预测和控制。试验结果表明,该方法在检测灵敏度、预测准确性以及控制效果方面均表现优异,能够为燃煤电厂的智能化运行和安全管理提供有效的技术支持。

关键词：异常检测预测控制长短期记忆网络时序数据挖掘

计及电价吸引力引导的能源社区产消者分布式信息交互优化策略

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2025年

作者：张虹李亚洲孙书朋闫贺马泽群刘旭许芝菱现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 国网漯河供电公司吉林发电有限公司长春第三热电分公司国网永康供电公司

我国正构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统，集源荷双重属性的产消者的电能交易给分布式能源就近消纳带来新的机遇和挑战。在此背景下，为提升可再生能源就近消纳，构建考虑电价吸引力因素的能源社区产消者分布式优化策略。首先，对... 详细信息

我国正构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统，集源荷双重属性的产消者的电能交易给分布式能源就近消纳带来新的机遇和挑战。在此背景下，为提升可再生能源就近消纳，构建考虑电价吸引力因素的能源社区产消者分布式优化策略。首先，对产消者参与能源社区内部电能交易的吸引力水平进行量化，构建电价吸引力模型表征能源社区内部交易电价对产消者交易电量的影响。其次，以交易电价作为一致性变量，相邻产消者通过信息交互达成价格认同，建立能源社区全体产消者运行成本最小的日前优化调度模型，采用增广拉格朗日法进行求解。最后通过算例验证所提模型在保证产消者隐私性的同时，有效提高了社区运行的经济性及对新能源的消纳水平。

关键词：能源社区电价吸引力产消者信息交互分布式优化