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基于MRF-FCM算法的矿井运动目标图像优化

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工矿自动化 2024年第S1期 69-73页

作者：高文才曹帅国能神东煤炭集团有限责任公司上湾煤矿

针对传统模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)算法在面对噪声时表现不佳的问题，采用马尔科夫随机场(MRF)的方式来描述像素之间的空间位置关系，以更好地利用图像的空间信息。基于该思路，提出了一种升级版的模糊C均值(FCM)算法，即MRF-FCM... 详细信息

针对传统模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)算法在面对噪声时表现不佳的问题，采用马尔科夫随机场(MRF)的方式来描述像素之间的空间位置关系，以更好地利用图像的空间信息。基于该思路，提出了一种升级版的模糊C均值(FCM)算法，即MRF-FCM算法。对cameraman图像分别加入不同噪声密度椒盐噪声进行了实验，结果表明，与其他方法相比，MRF-FCM算法在图像分割中更好地划分了图像，划分系数更高，同时划分熵相对于其他3种方法更低，验证了MRF-FCM算法在处理图像时的优越性。随着噪声密度的增大，MRF-FCM算法的抗噪性能一直维持在一个相对平稳的状态，表现出较高的算法稳定性。在受到噪声干扰的情况下，MRF-FCM算法仍能对图像进行相对完整的分割，显示出出色的抗噪性能。该算法对改进FCM图像分割精度具有很好的实际推广价值，可作为视觉优化领域使用。

关键词：矿井运动目标图像分割模糊C均值马尔科夫随机场稳定性椒盐噪声

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基于深度学习的矿用车辆定位轨迹预测

工矿自动化 2024年第S1期 48-52页

作者：王旭峰国能神东煤炭集团有限责任公司上湾煤矿

矿用车辆轨迹预测对于煤矿井下交通系统智能化发展有重要作用，也是实现车辆自动驾驶技术的关键环节。在车辆轨迹预测方面，基于深度学习的方法比传统方法能更好地捕捉车辆轨迹的复杂规律，提高预测精度。介绍了物理机理、行为学习、深... 详细信息

矿用车辆轨迹预测对于煤矿井下交通系统智能化发展有重要作用，也是实现车辆自动驾驶技术的关键环节。在车辆轨迹预测方面，基于深度学习的方法比传统方法能更好地捕捉车辆轨迹的复杂规律，提高预测精度。介绍了物理机理、行为学习、深度学习在车辆轨迹预测方面的应用。采用对序列数据高度敏感的长短期记忆网络搭建预测模型，基于海量GPS车辆历史轨迹数据预测未来时刻车辆轨迹。通过数据清洗、轨迹压缩与分段、地图匹配等对矿卡轨迹数据进行预处理，将学习率设置为0.001,用Adam优化器训练预测模型，将预处理数据输入模型进行轨迹预测。结果表明，基于长短期记忆网络的矿用车辆定位轨迹预测模型具有较高的准确度。

关键词：矿用车辆车辆轨迹检测深度学习长短期记忆网络

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带式输送机传动机构故障定位系统的设计

工矿自动化 2024年第S1期 122-125+138页

作者：辛磊胡敬国能神东煤炭集团有限责任公司大柳塔煤矿

针对带式输送机运行过程中的故障难以定位，效率低和实时性、兼容性等问题，在CANopen协议的基础上对带式输送机的传动机构故障定位进行系统设计。首先对系统的系统电路、电源电路、通信电路等进行设计；然后对系统软件进行设计，设计... 详细信息

针对带式输送机运行过程中的故障难以定位，效率低和实时性、兼容性等问题，在CANopen协议的基础上对带式输送机的传动机构故障定位进行系统设计。首先对系统的系统电路、电源电路、通信电路等进行设计；然后对系统软件进行设计，设计程序流程图，在此基础上编写软件设计程序；通过基于集合经验模态分解(EEMD)和快速FastICA算法对胶带机故障诊断的噪声进行降噪处理。对带式输送机轴承的振动信号进行故障诊断，在60组测试样本中，有3组样本发生了识别错误的情况，预测精度达到了95%。说明故障诊断方法可有效的从信号中提取故障特征信息，能够利用故障特征信息对故障进行精确的分类。对设计的故障定位系统进行功能测试，测试结果显示系统具有稳定的可靠性和即时性，可在胶带机运行过程中对出现的故障进行快速定位。

关键词： CANopen协议降噪处理故障定位系统软件设计

基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障监测预警系统设计

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工矿自动化 2024年第S1期 130-133+160页

作者：刘晓亮杨广荣国能神东煤炭集团有限责任公司大柳塔煤矿

针对传统胶带机轴承故障检测存在成本高、效率低和错误率高等缺点，构建了一种基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障检测模型。首先通过对冲击脉冲传感器在故障检测中的优化，然后将冲击脉冲传感器应用到胶带机轴承故障的监测中，最后利... 详细信息

针对传统胶带机轴承故障检测存在成本高、效率低和错误率高等缺点，构建了一种基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障检测模型。首先通过对冲击脉冲传感器在故障检测中的优化，然后将冲击脉冲传感器应用到胶带机轴承故障的监测中，最后利用数据集和训练集对模型方法的性能进行验证，且在大柳塔煤矿中进行实际应用。结果表明：(1)模型方法的振幅频率比长短期记忆网络(LSTM)、空卷积神经网络(TCN)的的收敛速度更快，当迭代次数为100时，结果趋于稳定。这说明模型方法在监测过程中具有更好的稳定性。(2)模型方法的预测结果曲线与真实曲线退化趋势一致，振幅与真实值差距不大。这说明模型方法的预测振幅更高，效果更好。实际应用结果表明：驱动滚筒轴承监测点位冲击脉冲频谱中有清晰的内环故障征兆，并且伴随着相关的边带，而振动频谱无相关征兆，使用冲击脉冲幅值确认为早期故障。

关键词：冲击脉冲传感器矿用胶带机故障监测轴承

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大型煤矿企业区队长把控力探索与研究

洁净煤技术 2024年第S1期30卷 755-758页

作者：王有栓尚国银国能神东煤炭集团神东监理有限责任公司国能神东煤炭集团总调度室

区队长把控力是领导力、决策力、判断力及正常和异常情况下控制能力在管理过程中的综合体现，是班组建设的重要内容。区队长把控力的高低直接决定了班组建设方向和成效，也直接影响企业生产经营效率。文章研究总结了大型煤矿企业区队长... 详细信息

区队长把控力是领导力、决策力、判断力及正常和异常情况下控制能力在管理过程中的综合体现，是班组建设的重要内容。区队长把控力的高低直接决定了班组建设方向和成效，也直接影响企业生产经营效率。文章研究总结了大型煤矿企业区队长把控力内容，以供行业基层管理和选人用人参考和借鉴。

关键词：煤矿企业班组建设区队长把控力

一种基于不平衡数据的矿用脱介筛故障监测方法

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洁净煤技术 2024年第S2期 78-81页

作者：杨军栗轩华张雷云国能神东煤炭集团公司保德煤矿

矿用设备故障监测对提高煤矿生产的连续性和安全性具有重要意义，但是由于实际工业过程中故障数据稀少且难以采集，造成了不平衡问题，对基于数据的故障监测算法实际应用不利。本文针对实际设备故障监测中少数类样本集的类内不平衡问题... 详细信息

矿用设备故障监测对提高煤矿生产的连续性和安全性具有重要意义，但是由于实际工业过程中故障数据稀少且难以采集，造成了不平衡问题，对基于数据的故障监测算法实际应用不利。本文针对实际设备故障监测中少数类样本集的类内不平衡问题，提出改进的加权过采样算法。算法以Borderline-SMOTE为基础，基于K近邻样本的分布情况，以边界样本作为根样本进行加权过采样，利用LOF实现异常新样本的识别，提高生成样本的准确率。在实际矿用精煤脱介筛上进行了故障监测实验表明，与传统过采样方法新疆比，本文方法能获得更好的精度和分类效果。

关键词： LOF Borderline-SMOTE 不平衡数据分类过采样脱介筛故障监测

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大型煤矿企业班组文化构建与实践

洁净煤技术 2024年第S1期 739-742页

作者：王有栓尚国银国能神东煤炭集团神东监理有限责任公司国能神东煤炭集团总调度室

针对当前煤矿企业班组建设存在的班组成员参与度不高、归属感不强、缺乏持久稳定性和可推广性等问题，本着激发班组活力、提升员工积极性的目的，系统性提出了以安全文化、实干文化、标准文化、标杆文化、学习文化、创新文化、敬业文化... 详细信息

针对当前煤矿企业班组建设存在的班组成员参与度不高、归属感不强、缺乏持久稳定性和可推广性等问题，本着激发班组活力、提升员工积极性的目的，系统性提出了以安全文化、实干文化、标准文化、标杆文化、学习文化、创新文化、敬业文化、合作文化、奉献文化、保姆文化为内容的班组文化体系并推广实践。在班组制度硬管理的同时注入更多的文化软管理元素，旨在通过全面营造良好的班组文化氛围，不断提升班组员工的参与度、成就感、归属感和幸福感，变被动管理为主动管理，以全面提升班组综合实力和管理水平，从而保障企业各项工作的高效推进和健康发展。

关键词：煤矿企业班组建设班组文化体系构建主动管理

基于Tomek改进的合成过采样算法及在矿用机械故障监测中的应用

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洁净煤技术 2024年第S2期 82-85页

作者：李星宋岩斌李召辉国能神东煤炭集团公司保德煤矿

对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据，在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题，利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),... 详细信息

对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据，在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题，利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),提高设备故障监测准确率。利用TOMEK链可以确定边界样本的特点，与Borderline-SMOTE算法进行结合，从少数类样本k近邻和样本最近邻居两个角度确定边界样本，对不同样本赋予不同采样倍数，提高机器学习算法对故障数据分类边界的识别能力在矿用脱介筛上进行的实验，验证了本文算法比经典算法提高了故障监测精度，是一种解决矿用设备故障监测的有效方法。

关键词：故障监测数据筛选 Borderline-SMOTE 脱介筛

干雾抑尘技术在选煤厂皮带机的应用现状和发展

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洁净煤技术 2024年第S2期 74-77页

作者：张宁刘刚李建国国能神东煤炭集团公司保德煤矿

皮带机作为一种常见的物料输送设备，在其运行过程中产生的粉尘问题尤为突出。传统的湿式抑尘方式虽然可以一定程度上减缓粉尘的扩散，但却存在水耗大、不利于设备维护等问题，且湿式除尘技术对小于10μm的粉尘处理效果较差，本文选取... 详细信息

皮带机作为一种常见的物料输送设备，在其运行过程中产生的粉尘问题尤为突出。传统的湿式抑尘方式虽然可以一定程度上减缓粉尘的扩散，但却存在水耗大、不利于设备维护等问题，且湿式除尘技术对小于10μm的粉尘处理效果较差，本文选取了选煤厂的某条巡检皮带机作为对象，简要介绍了产生粉尘的原因及粉尘的危害，完整、系统地介绍了现有干雾抑尘技术的原理及设备，最后通过监测设备进一步评估了干雾抑尘技术在现场的实际应用除尘效果，并为该技术的未来发展并提出了建议。

关键词：皮带机干雾抑尘除尘效果