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基于混合动作强化学习的电动汽车聚合商决策优化算法

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计算机工程 2024年第10期50卷 418-428页

作者：孔月萍杨世海段梅梅丁泽诚方凯杰国网江苏省电力有限公司营销服务中心江苏南京210019

电动汽车可以在聚合商的集中式管理下形成规模化灵活可调资源,从而在能源市场上套利并为电网提供辅助服务。为此,提出一种基于混合动作强化学习的电动汽车聚合商决策优化算法。该算法利用连续动作优化市场投标决策,根据离散动作控制不... 详细信息

电动汽车可以在聚合商的集中式管理下形成规模化灵活可调资源,从而在能源市场上套利并为电网提供辅助服务。为此,提出一种基于混合动作强化学习的电动汽车聚合商决策优化算法。该算法利用连续动作优化市场投标决策,根据离散动作控制不同功率分解策略的动态切换,从而实现市场投标与功率分解决策的联合优化。此外,还提出了一种考虑单位灵活性价值的电动汽车聚合灵活性建模方法,在最大化日总灵活性价值的同时确保每台汽车的充电需求得到满足。仿真实验结果表明,动态策略切换能够充分利用优先级分解策略和比例分解策略在延缓电池衰减、维持电池双向调节灵活性方面的各自优势,与仅考虑投标决策优化的算法相比,所提算法可以进一步提升电动汽车充电站的运行经济性。

关键词：强化学习混合动作输出电动汽车聚合商功率分解市场投标

基于改进随机森林算法的电能计量检测异常研究

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电测与仪表 2024年

作者：朱铮许堉坤蒋超刘畅国网上海市电力公司营销服务中心

电力用户异常用电是导致线损率居高不下、供电企业供电成本增加的最主要因素。因此，在智能电网建设、高级测量系统（AMI）发展、智能电能表普及的当前局势下，选用先进的检测算法实现电力用户异常用电的有效检测，成为了国内外学者关... 详细信息

电力用户异常用电是导致线损率居高不下、供电企业供电成本增加的最主要因素。因此，在智能电网建设、高级测量系统（AMI）发展、智能电能表普及的当前局势下，选用先进的检测算法实现电力用户异常用电的有效检测，成为了国内外学者关注的重点。文章构建了基于RF-GBDT的异常用电融合检测模型。通过数据清洗、缺失值填补对原始数据集进行数据预处理，选用主元成分分析（PCA）、Pearson相关系数法对原始数据进行降维处理、特征相关性分析，通过随机森林（RF）算法随机选取建模数据集以及数据特征量，得到成熟的分类器，最后将特征量输入梯度提升决策树（GBDT），完成对测试数据集的检测分类。实验结果表明基于RF-GBDT的融合检测模型具有更好的识别速度，更高的检测精度。

关键词：主元成分分析随机森林梯度提升决策树异常用电

考虑广义储能和LCA碳排放的综合能源系统低碳优化运行策略

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上海交通大学学报 2024年第5期58卷 647-658页

作者：孙毅谷家训郑顺林李熊陆春光刘炜华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 国网浙江省电力有限公司营销服务中心杭州311121

综合能源系统(IES)是当前能源转型低碳发展背景下实现“双碳”目标的关键,为了提高IES碳减排能力,需要充分利用需求侧负荷资源和传统储能设备等广义储能资源参与IES优化.首先,建立一种综合考虑可再生能源、能源转换设备、广义储能设备... 详细信息

综合能源系统(IES)是当前能源转型低碳发展背景下实现“双碳”目标的关键,为了提高IES碳减排能力,需要充分利用需求侧负荷资源和传统储能设备等广义储能资源参与IES优化.首先,建立一种综合考虑可再生能源、能源转换设备、广义储能设备、能源市场交易的IES优化运行模型.然后,使用生命周期评估法(LCA)对IES中能源循环、设备循环的全过程进行碳排放量计算,并将碳排放成本纳入系统总成本.最后,利用仿真实验验证所提模型不仅有利于降低IES总调度成本,还能降低系统的碳排放量,有效促进IES的低碳发展.

关键词：广义储能碳排放综合能源系统优化运行生命周期评估法

计及风光不确定性的CCS-P2G耦合运行虚拟电厂优化调度

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系统仿真学报 2024年

作者：金旭荣尹江杨国华李伟王国彬王乐乐杨娜周学念国网宁夏电力公司营销服务中心宁夏大学电子与电气工程学院

针对风光出力的不确定性容易对虚拟电厂调度产生影响的问题，提出了基于信息间隙决策理论（information gap decision theory， IGDT）的新型虚拟电厂优化调度模型。首先，为了降低系统的碳排放，对热电联产机组加装碳捕集（carbon capt... 详细信息

针对风光出力的不确定性容易对虚拟电厂调度产生影响的问题，提出了基于信息间隙决策理论（information gap decision theory， IGDT）的新型虚拟电厂优化调度模型。首先，为了降低系统的碳排放，对热电联产机组加装碳捕集（carbon capture and storage， CCS）系统；其次，为了提高可再生能源的利用率，在系统中引入电转气（power to gas， P2G）装置，提出CCS-P2G耦合的运行模式；最后，在CCS-P2G耦合运行的基础上基于信息间隙决策理论考虑了风光出力的不确定性。通过CPLEX求解器对所建模型进行求解，结果表明，在CCS-P2G耦合运行下，风光出力的利用率达到100%，系统的运行成本降低了12.3%，有效提升了系统的经济性和低碳性；在IGDT策略下通过成本预留，在风光出力的不确定度不超过上限时，能实现调度周期内对虚拟电厂运行的有效管控。

关键词：虚拟电厂不确定性信息间隙决策理论碳捕集电转气

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电动汽车充电站群电能质量协同监测技术

机械设计与制造 2024年第6期400卷 21-25页

作者：李宏胜武光华柳长发郭世萍国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000

为解决现有电能质量监测技术存在的监测范围小、精度低的问题,优化设计电动汽车充电站群电能质量协同监测技术。根据电动汽车充电站群的组成结构,构建充电站群模型,模拟充电过程。针对电能质量指标配置相应的电能质量监测点,协同采集与... 详细信息

为解决现有电能质量监测技术存在的监测范围小、精度低的问题,优化设计电动汽车充电站群电能质量协同监测技术。根据电动汽车充电站群的组成结构,构建充电站群模型,模拟充电过程。针对电能质量指标配置相应的电能质量监测点,协同采集与处理电动汽车充电站群暂态信号,通过对扰动、谐波/间谐、电压偏差、频率偏差等指标的计算,得出电能质量的协同监测结果。通过与现有监测技术的对比,所设计监测技术的监测范围扩大了1306.24m^(2),且监测误差更低。

关键词：电动汽车充电站充电站群电能电能质量协同监测技术

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基于画像的工业园区需求响应潜力评估

电力系统自动化 2024年第1期48卷 41-49页

作者：范宇辉姜婷玉黄奇峰鞠平河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100 国网江苏省电力有限公司营销服务中心江苏省南京市210019

需求响应潜力的准确评估是电网调度部门制定科学合理调度计划的数据支撑,对于需求响应实施过程中涉及的各个利益主体均有重要意义。由于工业负荷用电量大且用电规律,其可挖掘的调节潜力巨大,是最理想的需求响应资源之一。首先,针对典型... 详细信息

需求响应潜力的准确评估是电网调度部门制定科学合理调度计划的数据支撑,对于需求响应实施过程中涉及的各个利益主体均有重要意义。由于工业负荷用电量大且用电规律,其可挖掘的调节潜力巨大,是最理想的需求响应资源之一。首先,针对典型可调节用户,聚类分析其主要用电计划类型,并根据最大相关最小冗余准则对各用电计划进行画像;然后,以典型可调节用户不同用电计划的数据集作为训练集进行负荷超短期预测,得到典型用户在调度时段的可调节容量;最后,基于所提出的园区响应潜力评估框架,根据用电行为聚类确定各工厂所属典型可调节负荷类别,并根据各类型可调节负荷占比得到园区内对应类型负荷的可调节容量,进而得到园区总体的调节潜力。仿真结果表明,所提评估方法可分析出园区内各类可调节负荷的调节潜力,并结合园区总调节潜力的实际数据验证了评估方法的有效性。

关键词：需求响应可调节容量工业园区工业负荷聚类分析用电行为画像

Y-△接法分数槽永磁电机断相故障电流特征分析与诊断方法研究

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中国电机工程学报 2024年

作者：陈浈斐王枫李志新万向民凌志豪国网江苏省电力有限公司营销服务中心河海大学电气与动力工程学院

星-三角(Y-△)接法的分数槽永磁电机(FS-PMM)因其谐波分量低，转矩脉动小等优点在电动汽车领域具有较好的应用前景。但由于该电机中的△接绕组位于电机内部，其电流无法直接测量，故障时难以被及时发现。因此，本文针对Y-△接法的FS-PM... 详细信息

星-三角(Y-△)接法的分数槽永磁电机(FS-PMM)因其谐波分量低，转矩脉动小等优点在电动汽车领域具有较好的应用前景。但由于该电机中的△接绕组位于电机内部，其电流无法直接测量，故障时难以被及时发现。因此，本文针对Y-△接法的FS-PMM内层△接绕组单相断相故障，提出了一种基于电流3次谐波幅值的故障诊断方法。首先，建立△接绕组单相断相故障下的数学模型，研究故障对各相电流的基波和3次谐波的影响；继而，利用电机电流的3次谐波的幅值作为故障特征，经信号放大和阈值过滤后构建故障相定位标志，避免低转速工况下噪声的干扰；最后，基于故障相定位标志实现单相断相故障的检测与故障相定位。经实验验证，所提方法能够实时准确地实现△接绕组单相断相故障诊断，且具有良好的鲁棒性。

关键词：星-三角(Y-△)接法分数槽永磁电机(FS-PMM) 断相故障电流特征故障诊断方法

基于稳健回归和卷积神经网络的中压窃电类型检测方法

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电网技术 2024年

作者：陈敏张逸邹阳辛荣张良羽高琛林华福州大学电气工程与自动化学院国网福建省电力有限公司营销服务中心

目前传统的窃电检测方法只能识别用户是否存在窃电，而无法针对各类型窃电用户进行快速准确稽查。针对中压用户具有用电量大、用电较为规律的特点，该文提出一种基于稳健回归和卷积神经网络的中压配电线路窃电类型检测方法。首先，考虑... 详细信息

目前传统的窃电检测方法只能识别用户是否存在窃电，而无法针对各类型窃电用户进行快速准确稽查。针对中压用户具有用电量大、用电较为规律的特点，该文提出一种基于稳健回归和卷积神经网络的中压配电线路窃电类型检测方法。首先，考虑到受通信延迟中断等因素影响存在非正常数据的情况，采用稳健回归算法减小其影响，提高回归分析精度；其次，将回归所得的各用户修正系数及误差项作为用户窃电特征，输入卷积神经网络模型进行训练，以完成窃电类型识别；最后，通过仿真和实测数据进行该文方法的验证。结果表明，在不同扰动条件下，该文方法能准确识别不同类型窃电行为，能够更好地辅助现场排查，缩小排查范围，提高查实率。

关键词：窃电检测稳健回归中压配电线路神经网络智能电表

以风险为导向的“三位一体”监测体系构建及应用

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华北电业 2024年第8期 66-67页

作者：张晓丽杨肖蒋英慧国网冀北营销服务中心

国网冀北电力有限公司全面落实《国家电网公司对标工作管理办法》要求,大力推进现代信息技术与财务管理深度融合,聚焦资产、成本、资金等业务领域,固根基、强职能、优保障,构建“63353”同业对标指标管理体系,实现“全面覆盖、及时反馈... 详细信息

国网冀北电力有限公司全面落实《国家电网公司对标工作管理办法》要求,大力推进现代信息技术与财务管理深度融合,聚焦资产、成本、资金等业务领域,固根基、强职能、优保障,构建“63353”同业对标指标管理体系,实现“全面覆盖、及时反馈、快速预警、有效应对”的管控格局,各项指标实现跨越式升级,风险管理能力显著提升。

关键词：同业对标财务管理国家电网公司现代信息技术工作管理办法监测体系深度融合风险管理能力