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基于智能算法的供电用户侧应急处置效率分析

集成电路应用 2024年第5期41卷 224-225页

作者：孙宪民国网陕西省电力公司延安供电公司陕西716000

阐述利用人工智能算法提升客户侧应急保供处置效率的应用。分析不同应急情况下的数据,结合智能算法进行优化决策,可以实现更快速、精准的处置响应。人工智能能有效提高应急保供处置效率。

关键词：智能算法应急保供处置效率数据分析

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基于智能算法的代理购电量预测策略优化分析

电子技术（上海） 2024年第5期53卷 216-217页

作者：孙宪民国网陕西省电力公司延安供电公司陕西716000

阐述采用智能算法优化代理购电电量的预测策略。通过数据准备、模型选择与调参、集成学习步骤,设计一套完整的优化流程。实验结果表明,智能算法在代理购电电量预测中具有明显优势。

关键词：智能算法代理购电电量预测

基于电阻变化率和有功功率的混合孤岛检测方法

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太阳能学报 2024年第5期45卷 324-332页

作者：高淑萍郭芳宾邵美阳韩寅峰西安科技大学电气与控制工程学院西安710054 西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室西安710054 国网陕西省电力公司电力科学研究院西安710100 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司宁波315016

为解决传统检测方法阈值设置困难、对电能质量影响大的问题,提出一种基于电阻变化率和有功功率扰动相结合的混合孤岛检测方法。电阻变化率作为被动方法,该特征量在孤岛后可快速响应,有功功率扰动模块仅在被动方法怀疑孤岛时开启,自适应... 详细信息

为解决传统检测方法阈值设置困难、对电能质量影响大的问题,提出一种基于电阻变化率和有功功率扰动相结合的混合孤岛检测方法。电阻变化率作为被动方法,该特征量在孤岛后可快速响应,有功功率扰动模块仅在被动方法怀疑孤岛时开启,自适应注入能使公共耦合点电压越限的最小有功功率。仿真结果表明,该方法可快速正确地检测出孤岛,即便在非孤岛情况下也不会发生误判。

关键词：分布式发电故障检测电能质量混合孤岛检测方法有功功率扰动

双馈风力发电机组变流器控制参数分步辨识方法

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太阳能学报 2024年第5期45卷 18-26页

作者：戚正浩段建东高桐邓俊张阳陈杰西安理工大学电气工程学院西安710048 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院西安710100

该文通过构建双馈风力发电机组转子侧与网侧控制系统包含8个PI控制器待辨识参数的内、外环传递函数作为参数辨识模型,基于此提出内外环施加不同扰动源的激励方法和基于改进灰狼算法的分步参数辨识方法。为避免内外环PI控制器之间的级联... 详细信息

该文通过构建双馈风力发电机组转子侧与网侧控制系统包含8个PI控制器待辨识参数的内、外环传递函数作为参数辨识模型,基于此提出内外环施加不同扰动源的激励方法和基于改进灰狼算法的分步参数辨识方法。为避免内外环PI控制器之间的级联问题,特别选出3个合理的内外环观测量。最后,建立双馈风力发电机组仿真模型,测试所提分步辨识方法可行性,对比扰动下实际模型与辨识模型的观测量输出,证明辨识方法的准确性。

关键词：变流器参数辨识传递函数双馈风力发电机组灰狼算法

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基于耦合电感的直流故障限流器

电力自动化设备 2024年第4期44卷 82-87页

作者：张烁邹贵彬张成泉魏秀燕周成瀚山东大学电气工程学院山东济南250061 国网山东省电力公司潍坊供电公司山东潍坊261021

柔性直流电网存在故障电流上升速度快、幅值高,感性元件储存能量大等问题,这造成故障电流难以分断,并且使得直流断路器的耗能支路承受巨大压力。为了限制故障电流峰值并且降低直流断路器耗能压力,提出一种基于耦合电感的直流故障限流器... 详细信息

柔性直流电网存在故障电流上升速度快、幅值高,感性元件储存能量大等问题,这造成故障电流难以分断,并且使得直流断路器的耗能支路承受巨大压力。为了限制故障电流峰值并且降低直流断路器耗能压力,提出一种基于耦合电感的直流故障限流器。当发生短路故障时,该故障限流器利用电感耦合特性等效投入电阻与电容组成的限流支路,以实现无延时的故障限流;当直流断路器分断故障电流时,该故障限流器利用耗能电阻耗散耦合电感储存的能量,从而分担直流断路器耗能压力,以达到降低避雷器容量需求、加快故障电流分断速度的目的。大量电磁暂态仿真结果表明,所提故障限流器具有良好的限流效果,能极大降低直流断路器的耗能压力。且该故障限流器制造成本低,易于实现。

关键词：柔性直流电网直流故障限流器耦合电感直流断路器耗能压力

基于图像信息熵与多元变分模态分解的电缆局放信号去噪方法

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电工技术学报 2024年第13期39卷 4100-4115,4152页

作者：王晓卫王雪王毅钊张志华梁振锋西安理工大学电气工程学院西安710048 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院西安710100

局部放电(PD)检测是评估交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘状态的主要手段。针对电缆终端与中间接头局部放电现场检测时存在白噪声、周期性窄带干扰,以及去噪过程中自适应性较弱的问题,该文提出了一种基于图像信息熵与新型自适应多元变分模态分... 详细信息

局部放电(PD)检测是评估交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘状态的主要手段。针对电缆终端与中间接头局部放电现场检测时存在白噪声、周期性窄带干扰,以及去噪过程中自适应性较弱的问题,该文提出了一种基于图像信息熵与新型自适应多元变分模态分解的去噪方法。首先,对信号进行多元变分模态分解,重组信号并转换成灰度图像,进而计算图像一维信息熵。在考虑算法执行效率的同时,将Pearson相关系数与图像信息熵优化算法的模态参数相结合。其次,通过计算各本征模态分量的峭度来判定其主导分量的性质特征,利用峭度对噪声敏感的特性区分PD特征信息与噪声干扰分量,进而对噪声干扰分量进行3σ准则滤波。最后,通过新型改进小波阈值算法得到去噪信号。利用该方法对PD信号进行去噪,并与基于Spearman的变分模态分解(S-VMD)法、自适应集合经验模态分解(NAEEMD)法、短时傅里叶变换-奇异值分解(STFTSVD)法进行对比分析。结果表明,该方法对现场PD信号具有良好的抑噪性能,且耗时少、执行效率高、工程应用价值高。

关键词：多元变分模态分解局部放电图像信息熵峭度电力电缆

Mn掺杂SnS二维材料吸附变压器油中特征气体的机理研究

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高压电器 2024年第7期60卷 182-190页

作者：谢醉冰李欣曾林平程程宋朝晖刘敏国家电网有限公司西北分部西安710048 国网陕西省电力有限公司西安710046

为了研究适用于变压器油中特征气体监测的气体传感器气敏材料,基于密度泛函理论研究了一种新型过渡金属掺杂的二维材料对变压器油特征气体的吸附机理。首先构建了Mn掺杂的SnS二维材料模型,并计算了6种特征气体(H_(2)、CO、CH_(4)、C_(2)... 详细信息

为了研究适用于变压器油中特征气体监测的气体传感器气敏材料,基于密度泛函理论研究了一种新型过渡金属掺杂的二维材料对变压器油特征气体的吸附机理。首先构建了Mn掺杂的SnS二维材料模型,并计算了6种特征气体(H_(2)、CO、CH_(4)、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)、C_(2)H_(6))在该改性二维材料上的吸附模型。通过分析吸附能和吸附距离,发现CO、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)3种气体的吸附能更大且吸附距离更近,表现出更强的吸附特性。而H_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)3种气体的吸附能较小,且吸附距离较远,表现为典型的物理吸附。进一步通过态密度分析,前线轨道分析了吸附的化学机理,可以发现CO、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)3种气体的吸附显著改变了体系的电子结构,在占据轨道能级中表现出正值的重叠布局态密度,同时在前线轨道上形成了轨道耦合,表明这3种特征气体的吸附过程为化学相互作用。而H_(2)、CH_(4)、C_(2)H_(6)则未表现出显著的轨道耦合和电子结构变化,其主要为范德华力主导的物理吸附作用。最后通过能隙和吸附能分析了Mn掺杂SnS二维材料电导率和脱附时间的变化,发现该材料是一种性能优异的气敏材料,从理论上论证了其应用于变压器油特征气体CO、C_(2)H_(2)、C_(2)H_(4)检测的可能性。

关键词：变压器油气敏传感器油中溶解气体分析密度泛函理论 SnS二维材料

考虑可再生能源出力不确定性与碳排放成本的台区运行优化策略研究

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可再生能源 2024年第3期42卷 407-419页

作者：王建波秋泽楷张小庆豆敏娜刘啸卢俞帆吕锡林王俪蓉国网陕西省电力有限公司电力科学研究院陕西西安710100 华北电力大学北京102206

随着电网公司市场化改革的进行,电力市场将逐渐吸引各类社会资本的投入。配电网下辖的台区和配电网本身将成为隶属于不同利益主体的竞争场所,形成相互竞争的博弈格局。与此同时,分布式可再生能源的高比例接入提升了配电网能源构成的清洁... 详细信息

随着电网公司市场化改革的进行,电力市场将逐渐吸引各类社会资本的投入。配电网下辖的台区和配电网本身将成为隶属于不同利益主体的竞争场所,形成相互竞争的博弈格局。与此同时,分布式可再生能源的高比例接入提升了配电网能源构成的清洁性,但其出力的不确定性也导致配电网调度运行风险进一步提升。为平抑分布式可再生能源出力的不确定性,将隶属于同一配电台区的“分布式可再生能源-分布式火电-储能-灵活性负荷”作为整体,以安全性和经济性为目标,由配电网运营商统一调控。首先,为协调配电网运营商和其下辖台区之间的利益关系,文章建立了由配电网运营商和其下辖的多个台区所构成的主从博弈模型,运用条件风险价值理论量化以风光为主的分布式可再生能源导致的不确定性风险;然后,为进一步考虑分布式火电的碳排放成本,实现分布式可再生能源与火电的灵活互补调控,将各台区主体在碳市场中的获利加入优化调度模型中,通过BP神经网络拟合,将主从博弈模型简化为单层模型,并运用粒子群算法进行求解;最后,通过算例讨论了不同可再生能源出力风险与碳价下各台区内不同种类分布式电源出力变化,进一步验证了该优化策略的有效性。

关键词：不确定性碳排放成本条件风险价值 BP神经网络主从博弈

基于有功功率的配电网分相重合式永久性故障识别方法

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电力系统自动化 2024年

作者：常仲学李欢张志华张维宋国兵刘健西安交通大学电气工程学院国网陕西省电力公司电力科学研究院珠海许继电气有限公司

针对盲目重合于永久性故障会给配电网带来二次冲击等问题，提出一种基于有功功率的分相重合式永久性故障识别方法。建立了配电网分相重合时的分析模型，推导了中性点不同接地方式下瞬时性故障和永久性故障时的重合相有功功率表达式，得... 详细信息

针对盲目重合于永久性故障会给配电网带来二次冲击等问题，提出一种基于有功功率的分相重合式永久性故障识别方法。建立了配电网分相重合时的分析模型，推导了中性点不同接地方式下瞬时性故障和永久性故障时的重合相有功功率表达式，得到了不同故障性质下有功功率的差异，构建了基于有功功率的永久性故障识别判据，分析了过渡电阻、负荷大小等因素的影响，得到了所提方法在不同中性点接地方式系统中的适用范围并提出了分相重合策略。PSCAD/EMTDC仿真结果表明理论分析正确，所提永久性故障识别方法耐过渡电阻能力较强。

关键词：配电网分相重合永久性故障有功功率