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心有农电山水为证——记江西省“五一”劳动奖章获得者、国网铜鼓县供电公司经理梅太平

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江西电力 2016年第7期40卷 36-37页

作者：曹文明国网铜鼓县供电公司

梅太平参加工作伊始就与电结下不解之缘,在电力行业各个岗位的转换,炼就了他老黄牛般的韧劲和勤于思、敏于行的作风。2013年3月,梅太平经组织任命担任国网铜鼓县供电公司经理。3年来,他带领班子和全体员工锐意改革、积极进取。

关键词：供电公司太平经铜鼓县电力改革国网公司公司标准化标准化作业基层供电所班组建设工作城乡电网改造

防疫战线的电力“第一书记”——记国网铜鼓县供电公司棋坪供电所党支部书记驻棋坪镇罗坊村第一书记张礼生

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农电管理 2020年第4期 71-72页

作者：熊琼严红国网江西铜鼓县供电公司

大事难事看担当,关键时刻显党性。自疫情发生以来,国网铜鼓县供电公司棋坪供电所党支部书记驻棋坪镇罗坊村第一书记张礼生积极响应号召,迅速投入到疫情防控阻击战中,他放弃春节假期与家人团聚的日子,毅然选择“逆行”回到罗坊村,严守在... 详细信息

大事难事看担当,关键时刻显党性。自疫情发生以来,国网铜鼓县供电公司棋坪供电所党支部书记驻棋坪镇罗坊村第一书记张礼生积极响应号召,迅速投入到疫情防控阻击战中,他放弃春节假期与家人团聚的日子,毅然选择“逆行”回到罗坊村,严守在防疫战斗的“一线”,与罗坊村两委干部一起组织全体党员和村民开展疫情防控工作,每天都村里忙里忙外,为疫情防控贡献自己的力量,践行着“第一书记”的责任和担当。

关键词：党支部书记县供电公司疫情防控第一书记供电所村两委罗坊铜鼓

扎实“串门”功实现20年“零投诉”——记国网铜鼓县供电公司城区供电所客户经理李小玉

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农电管理 2020年第9期 74-75页

作者：熊琼国网江西宜春铜鼓县供电公司

她坚持着到用户家“串门”,做到靠前服务,用实际行动践行“人民电业为人民”的企业宗旨,诠释了对企业的忠诚和对用户的担当。李小玉,国网铜鼓县供电公司城区供电所客户经理,负责阅兵广场、沿河路等29个台区3200户居民的用电管理任务。... 详细信息

她坚持着到用户家“串门”,做到靠前服务,用实际行动践行“人民电业为人民”的企业宗旨,诠释了对企业的忠诚和对用户的担当。李小玉,国网铜鼓县供电公司城区供电所客户经理,负责阅兵广场、沿河路等29个台区3200户居民的用电管理任务。她爱岗敬业,忠诚企业、情系用户,在服务广大用户中用她扎实的工作作风和“串门”功赢得广大用户的称赞,从该公司改制成立以来她在抄收工作岗位20年未发生一起投诉事件。

关键词：县供电公司企业宗旨工作岗位用电管理爱岗敬业投诉事件客户经理公司改制

走好自己的长征路——记国网江西宜春市铜鼓县供电公司共产党员彭春勇

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农电管理 2021年第8期 76-77页

作者：徐晓安曹文明国网江西铜鼓县供电公司

不管面对多大的困难,他的初心与信仰仍没有改变,始终坚定理想信念,以钢铁般的意志践行电力事业的责任和担当,一往无前地走好自己平凡岗位上的长征路。每一代人有每一代人的长征路,每一代人都要走好自己的长征路。铜鼓供电公司共产党员... 详细信息

不管面对多大的困难,他的初心与信仰仍没有改变,始终坚定理想信念,以钢铁般的意志践行电力事业的责任和担当,一往无前地走好自己平凡岗位上的长征路。每一代人有每一代人的长征路,每一代人都要走好自己的长征路。铜鼓供电公司共产党员彭春勇,面对自己长征路途中的挑战和风险,迎难而上,在逆境中不向命运低头,用坚韧的意志与病魔顽强抗衡,不抛弃、不放弃,在艰难的路途中发扬长征精神,传承红色基因,用忠诚和奉献谱写着精彩的人生篇章。

关键词：县供电公司坚定理想信念长征精神共产党员长征路江西宜春电力事业彭春

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含储液式碳捕集与氢能多元利用的IES调度

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：龚汉森胡志坚武经瀚牟洪江刘妍喻鑫国网武汉供电公司武汉大学电气与自动化学院国网重庆市区供电公司国网南昌供电公司

“双碳”背景下，为促进清洁能源消纳，提升能源利用率，提高系统经济性和低碳性，提出一种含储液式碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳优化调度模型。首先考虑到传统燃煤电厂运行低碳性和灵活性较低，通过加装碳捕集装置和储... 详细信息

“双碳”背景下，为促进清洁能源消纳，提升能源利用率，提高系统经济性和低碳性，提出一种含储液式碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳优化调度模型。首先考虑到传统燃煤电厂运行低碳性和灵活性较低，通过加装碳捕集装置和储液罐，提高电厂运行灵活性；接着细化电转气两阶段运行模型，引入氢燃料电池和储氢罐，研究氢能多元利用场景；在此基础上，引入阶梯碳交易机制和综合需求响应调度策略，建立以购能成本、需求响应补偿成本、弃风成本、碳封存成本、购碳成本和碳交易成本之和最小为优化目标的综合能源系统优化调度模型。结果表明，所提模型能够有效降低系统总成本和碳排放量，提高清洁能源消纳和能源利用率，具有显著的经济性和低碳性。

关键词：储液式碳捕集氢能多元利用综合需求响应综合能源系统优化调度

计及新能源机会约束与虚拟储能的电-热系统分布式多目标优化调度

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电工技术学报 2024年第16期39卷 5042-5059页

作者：林雨眠熊厚博张笑演林雨洁郭创新浙江大学电气工程学院杭州310027 国网嘉兴供电公司嘉兴314003

为提升综合能源系统消纳新能源的能力,探究不同优化目标之间的联系,该文将含虚拟储能的电-热系统调度问题分解为备用制定问题与计及机会约束的新能源消纳最优运行问题,构建了兼顾经济性、低碳性与综合能效提升的电-热综合能源系统多目... 详细信息

为提升综合能源系统消纳新能源的能力,探究不同优化目标之间的联系,该文将含虚拟储能的电-热系统调度问题分解为备用制定问题与计及机会约束的新能源消纳最优运行问题,构建了兼顾经济性、低碳性与综合能效提升的电-热综合能源系统多目标优化模型。通过引入多场景与场景指示变量近似机会约束,提出一种双线性Benders分布式计算框架以提升求解效率,将原问题分解为主问题和若干子问题迭代求解,采用法线边界交叉法得到Pareto前沿面。算例分析表明,所提算法相较于集中式算法的求解速度有明显提升,考虑新能源消纳机会约束的模型可在调度中通过调整置信度平衡运行的经济性与鲁棒性,同时虚拟储能可以根据新能源处出力情况调节热网充放功率,进一步提升新能源消纳能力,降低运行成本。最后,通过求解得到的Pareto前沿面分析了经济、低碳、能效不同优化目标之间的影响。

关键词：综合能源系统机会约束虚拟储能双线性 Benders分解法多目标优化

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基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性智能判别方法

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高压电器 2024年

作者：何潇孙剑邓冶强王羽付忠祥姜炯挺文习山武汉大学电气与自动化学院国网老河口供电公司国网宁波供电公司

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接... 详细信息

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接触角提出了单独针对水珠的分类标准。之后采用以SE-Resnet为骨架网络的Faster R-CNN对表面水珠进行分类，并获得了基于目标检测算法的21个水珠局部特征参数。为了兼顾图片全局特性，同时基于数字图像处理构建了12个与水珠亮斑面积和形态相关的全局参数。最后通过特征筛选，建立了基于BP神经网络的26参数憎水性等级自动判别模型，实现了检测过程的自动化。在±1误差允许范围内，模型判别准确率达到了99.13%。

关键词： BP神经网络绝缘子憎水性目标检测算法图像处理

山东电力基于多维数据资产的智能化资源配置决策体系构建与应用

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财务与会计 2024年第15期 61-63页

作者：张敏李长青段云龙薛晓琳蒋海鹏国网山东省电力公司国网泰安供电公司国网济宁供电公司

国网山东省电力公司以业财贯通、价值共创为导向,以开放共享为目标,基于微服务架构与大数据技术,建设面向经营价值链多维管理的财务中台体系,并依托财务中台能力输出,聚焦公司经营最小价值单元,打造基于多维数据资产的智能化资源配置决... 详细信息

国网山东省电力公司以业财贯通、价值共创为导向,以开放共享为目标,基于微服务架构与大数据技术,建设面向经营价值链多维管理的财务中台体系,并依托财务中台能力输出,聚焦公司经营最小价值单元,打造基于多维数据资产的智能化资源配置决策体系,为公司投资决策、电网建设、营销投放、人力配置等核心业务提供科学量化的价值信息,促进了管理效率和运营效益的提升。

关键词：多维数据资产智能化资源配置智慧决策体系

基于长短时记忆神经网络的励磁涌流与故障电流识别方法

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上海交通大学学报 2024年第5期58卷 730-738页

作者：张国栋刘凯蒲海涛姚福强张帅帅山东科技大学电气信息系济南250031 国网洛阳供电公司河南洛阳471000

变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真... 详细信息

变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真产生大量三相电流瞬时采样数据作为训练神经网络的样本集;然后,利用Keras平台搭建LSTM神经网络模型并完成训练;最后,利用新的仿真数据和现场故障录波数据对训练好的LSTM神经网络进行测试.结果表明LSTM神经网络可以快速准确地区分各种情况下的励磁涌流和故障电流,从而证实该方法的有效性.

关键词：变压器差动保护长短时记忆神经网络励磁涌流识别故障电流识别

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