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电网技术与大修工程造价全过程管理研究

中国设备工程 2024年第18期 215-216页

作者：刘杨姚玉军赵伯文国网伊犁伊河供电有限责任公司

近年来，电力工程不断发展进步，成为电力行业发展的关键，对人们的生活方式和生产方式产生了重要影响。电网技术和大修工程作为电力工程的关键内容，要更加重视对造价过程的管控，提高电网技术和大修工程造价的全过程管理效率。本文通... 详细信息

近年来，电力工程不断发展进步，成为电力行业发展的关键，对人们的生活方式和生产方式产生了重要影响。电网技术和大修工程作为电力工程的关键内容，要更加重视对造价过程的管控，提高电网技术和大修工程造价的全过程管理效率。本文通过对电网技术与大修工程造价中存在的问题进行分析，针对性地提出管理造价全过程的相关对策，以加强对电网技术与大修工程的造价管控。

关键词：电网技术大修工程造价全过程管理

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数据采集与大数据分析在电力营销中的应用

电子技术 2024年第08期 180-181页

作者：王锦毅李帅刘笑亮国网伊犁伊河供电有限责任公司

阐述电力营销服务大数据的组成与采集方法，探讨基于大数据的电力营销服务模式，包括市场调研与竞争分析、用户行为分析与个性化推荐、电力需求预测与负荷管理。分析电力营销大数据的应用。

关键词：数据采集大数据分析电力营销服务

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基于多智能体强化学习的两阶段电压控制策略

南方电网技术 2024年

作者：张涛郝正航徐玉韬马启鹏李超杨玉杰贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州大学电气工程学院国网宁波供电公司

随着大量分布式光伏接入配电网，配电网在应对网络重构和源荷储不确定性等方面面临较大挑战。故提出一种主动配电网两阶段电压控制策略，第一阶段对主动配电网联络开关进行集中控制，以小时为调度周期并以网损最小为目标进行网络重构，... 详细信息

随着大量分布式光伏接入配电网，配电网在应对网络重构和源荷储不确定性等方面面临较大挑战。故提出一种主动配电网两阶段电压控制策略，第一阶段对主动配电网联络开关进行集中控制，以小时为调度周期并以网损最小为目标进行网络重构，建立混合整数二阶锥规划模型进行求解。第二阶段对光伏和储能系统进行实时电压控制，将实时电压控制问题转换为马尔科夫博弈过程(the Markov game process, MGP)并实行多智能体建模，采用离线训练-在线运行的方法。相比于传统的两阶段均采用数学规划的方法，所提控制策略不依赖于精确的配网潮流模型，对通信要求低、求解速度更快。最后在改进的IEEE 33节点系统算例验证了所提控制策略的有效性。

关键词：分布式光伏分布式储能配电网重构多智能体强化学习电压控制

多变流器互联交直流微网集群一致性功率协同控制

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电力系统及其自动化学报 2024年第4期36卷 120-132页

作者：杨天国何鹏张浩周倩石侃丁元元云南电网有限责任公司德宏供电局德宏678400 云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650214 云南电网有限责任公司瑞丽供电局瑞丽678600

为增强多变流器互联交直流微网集群系统运行稳定性、可靠性及控制灵活性,本文提出一种一致性功率协同控制策略。控制系统包含互联变流器(DC-DC、DC-AC)柔性控制和交、直流微电网下垂控制等。互联DC-AC和DC-DC均采用双环控制,外环将一致... 详细信息

为增强多变流器互联交直流微网集群系统运行稳定性、可靠性及控制灵活性,本文提出一种一致性功率协同控制策略。控制系统包含互联变流器(DC-DC、DC-AC)柔性控制和交、直流微电网下垂控制等。互联DC-AC和DC-DC均采用双环控制,外环将一致性耦合控制和功率分配环节相结合,内环分别采用虚拟同步控制和移相控制。本文所提控制方法,系统仅基于就地量测频率或直流电压等信息,可同时实现子系统间功率协同互济、多互联变流器功率分配及多运行模式自适应平滑切换等目标。最后通过PSCAD/EMTDC仿真模型对所提方法的有效性进行了验证。

关键词：交直流微网集群协同控制互联变流器就地量测功率分配平滑切换

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多策略改进的闪电连接过程算法及其应用

控制与决策 2024年第8期39卷 2560-2568页

作者：付华刘尚霖韩冰管智峰韩昊通李琨刘昊辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125100 国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司辽宁盘锦124010 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布供电分公司内蒙古乌兰察布012000

针对闪电连接过程算法鲁棒性欠佳、个体多样性有限等不足的问题,提出一种多策略改进的闪电连接过程算法.首先,采用透射学习策略和准对立学习策略有效提升初始化实验点个体质量,避免自有随机因子过度影响算法收敛性能;然后,设计实验点自... 详细信息

针对闪电连接过程算法鲁棒性欠佳、个体多样性有限等不足的问题,提出一种多策略改进的闪电连接过程算法.首先,采用透射学习策略和准对立学习策略有效提升初始化实验点个体质量,避免自有随机因子过度影响算法收敛性能;然后,设计实验点自适应动态跟随机制,在提升算法寻优性能的同时兼顾探索开发能力的协调;接着,采用镜像均值替代策略替换当前最优解和种群均值,防止算法因个体同化程度升高造成局部停滞;最后,选取基准测试函数进行智能算法对比寻优实验、改进算法对比寻优实验以及Wilcoxon符号秩检验实验,实验结果表明了所提出改进算法寻优性能的优越性以及改进策略的有效性.通过多策略改进的闪电连接过程算法优化长短时门循环控制单元参数进行变压器故障诊断工程应用实验,进一步验证所提出改进算法的工程实用性.

关键词：智能优化算法闪电连接过程算法门控循环单元变压器故障诊断油中溶解气体分析

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不均匀沉降对气体绝缘封闭线路的影响研究

高压电器 2024年

作者：杨帅杨毅罗向源梁健明高传薪王邸博广东电网有限责任公司佛山供电局南方电网科学研究院有限责任公司

气体绝缘封闭输电线路（GIL）是近年来兴起的高效且安全的输电技术，但安装在地下的GIL线路易受到不均匀沉降影响。本文针对不均匀沉降对地下管廊及GIL线路的影响展开研究，通过现场测试，测量了300天内终端站浅沟处的竖向沉降。以此为... 详细信息

气体绝缘封闭输电线路（GIL）是近年来兴起的高效且安全的输电技术，但安装在地下的GIL线路易受到不均匀沉降影响。本文针对不均匀沉降对地下管廊及GIL线路的影响展开研究，通过现场测试，测量了300天内终端站浅沟处的竖向沉降。以此为输入，建立管廊-GIL管道有限元模型，计算不均匀沉降、整体沉降对GIL管道的影响，并提出降低管道与支架间竖向刚度的方式减小GIL管道沉降应力。结果显示，在监测周期内浅沟沉降达到32 mm，变形缝处是沉降差最大位置。支架间距较小的位置更易受到不均匀沉降影响，浅沟的不均匀沉降影响较大，且降低竖向刚度是减小不均匀沉降对GIL管道影响的关键因素。文中的成果可为GIL管道监测及不均匀沉降防治提供参考和依据。

关键词：气体绝缘封闭输电线路不均匀沉降现场实测有限元计算

基于矢量空间状态优化的GIS机械故障检测方法

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高压电器 2024年第6期60卷 65-72页

作者：赵宏梅丛培杰李晨涛曲德宇魏宏升广东电网有限责任公司广州供电局广州510620

GIS机械故障产生的声音信号蕴含了大量设备运行状态信息,基于声纹识别技术信号分析方法是实现GIS带电检测和故障诊断的有效手段。文中提取了GIS不同运行工况下的LPCC和MFCC特征向量,F比计算结果表明MFCC是一种更具区分度的特征向量。在... 详细信息

GIS机械故障产生的声音信号蕴含了大量设备运行状态信息,基于声纹识别技术信号分析方法是实现GIS带电检测和故障诊断的有效手段。文中提取了GIS不同运行工况下的LPCC和MFCC特征向量,F比计算结果表明MFCC是一种更具区分度的特征向量。在此基础上,利用了粒子群优化算法的全局搜索能力和进化规划算法的局部调节能力,以粒子群优化为主,引入进化规划算法的变异操作,形成了一种基于矢量空间状态优化的混合优化方法。采用文中提出的矢量量化模型对了110 kV GIS不同运行工况下声音信号进行检测和识别,实验结果表明文中方案得到的码书失真度的均值和方差更小,具有更好的优化性能和稳定性,且同一条件下的识别准确率约为90%~96%,优于经典的LBG迭代算法。

关键词：机械故障声纹识别带电检测粒子群优化进化规划矢量量化失真度全局搜索

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基于IGA优化BP神经网络的双目视觉定位研究

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工矿自动化 2024年第S1期 74-77页

作者：单杰国能神东煤炭集团有限责任公司供电中心

针对基于传统遗传算法(GA)优化BP神经网络的双目视觉定位存在迭代时间过长和精度偏低的问题，设计了一种基于改进遗传算法(IGA)优化BP神经网络的模型，从而完成双目视觉定位计算。该模型可提高BP网络的全局寻优效果和收敛性，提升网络... 详细信息

针对基于传统遗传算法(GA)优化BP神经网络的双目视觉定位存在迭代时间过长和精度偏低的问题，设计了一种基于改进遗传算法(IGA)优化BP神经网络的模型，从而完成双目视觉定位计算。该模型可提高BP网络的全局寻优效果和收敛性，提升网络的处理效能与准确性，最终使相机实现更高的定位准确度和更迅速的运算速率。详细介绍了IGA优化BP神经网络的双目视觉定位算法流程，并进行了相应的实验验证。验证结果表明：(1)在未优化情况下，坐标预测值的误差均值为0.66 mm,而经过IGA优化后，坐标误差均值减小至0.08 mm。(2) BP神经网络经优化后，其定位精度达到了0.12 mm,定位误差减小了近0.01。(3)在双目视觉定位方面，BP神经网络的平均精度为0.12 mm,与采用OpenCV进行定位比较，基于IGA优化BP神经网络的定位方法精度接近0.08 mm,定位精度能够满足要求。

关键词：双目视觉定位 BP神经网络改进遗传算法全局寻优

基于CNN-BiLSTM负荷预测方法的VPP低碳调度策略

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华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：谢鹏林王瑜王浙任小勇吴昌设周陈龙国网浙江省电力有限公司温州供电公司国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构... 详细信息

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构，并提出基于特征筛选的卷积神经网络——双向长短记忆网络组合模型；其次，利用二氧化碳排放量监测模型下的燃煤机组运行数据，通过拟合建立各机组的动态碳排放强度模型；进一步，分析柔性工业、商业和居民负荷的调控特性，建立调控成本模型，进而结合碳排放机制建立低碳调度模型。仿真结果表明，所提策略能基于特征数据提升复杂特征环境下对日前电力负荷的预测精度，并优化不同碳排放特性的燃煤机组出力，降低碳排放量，同时实现源网荷间的互动，降低电网的发电和运营成本。

关键词：碳排放强度低碳调度虚拟电厂负荷预测机器学习