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基于CNN-LSTM的海上风电功率超短期预测

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电气技术与经济 2024年第6期 350-353页

作者：罗天明宋继伟段杰灵邢兵兵陈亚涛广西电网有限责任公司玉林供电局国网河南省电力公司邓州市供电公司国网河南省电力公司汝州市供电公司国网河南省电力公司舞阳县供电公司

为了解决环境温度、相对温度、太阳辐照度等多种气象因素对海上风电出力的影响,提出了一种基于CNN-LSTM的海上风电功率超短期预测方法。首先,将可能影响海上风电出力的影响因素进行收集,并依据这些影响因素构建原始特征集合;然后,使用... 详细信息

为了解决环境温度、相对温度、太阳辐照度等多种气象因素对海上风电出力的影响,提出了一种基于CNN-LSTM的海上风电功率超短期预测方法。首先,将可能影响海上风电出力的影响因素进行收集,并依据这些影响因素构建原始特征集合;然后,使用皮尔逊相关系数,分析原始特征集合中每个特征与海上风电功率间的相关性,并将各特征按照相关系数的由大到小进行排列;其次,依据相关性分析结果,以预测模型的预测精度为依据,对原始特征集合中的因素进行特征选择,进而确定海上风电功率预测研究所需的最优特征子集;最后,采用CNN-LSTM模型进行海上风电功率预测,得出最终海上风电功率预测结果。结果表明,提出的预测方法可以实现海上风电功率更高精度预测。

关键词：海上风电功率相关性分析特征选择 CNN-LSTM模型

基于平稳小波变换的光伏直流串联电弧故障检测

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电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 82-93页

作者：王桐史雯石浩渊康子良内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院内蒙古呼和浩特010020 内蒙古电力集团有限责任公司呼和浩特供电分公司内蒙古呼和浩特010020 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

光伏系统直流串联电弧故障具有随机性和隐蔽性的特点,且容易受到外部环境和光伏系统内部噪声的影响,难以检测。利用小波变换提取的电流时频域特征对电弧故障有很好的辨识度,但面临小波基选取的问题。在采集大量电弧故障数据的基础上,通... 详细信息

光伏系统直流串联电弧故障具有随机性和隐蔽性的特点,且容易受到外部环境和光伏系统内部噪声的影响,难以检测。利用小波变换提取的电流时频域特征对电弧故障有很好的辨识度,但面临小波基选取的问题。在采集大量电弧故障数据的基础上,通过小波变换分析和对比实验,提出一种针对常用电弧故障特征指标提取的最优小波基选取方法。通过此方法确定bior4.4小波基为提取电弧故障特征的最优小波基,并由此构建基于bior4.4平稳小波变换的时频域特征。通过对比试验发现,基于bior4.4的时频域特征对电弧故障的辨识度明显提高,且表现出对正常噪声信号的抑制作用。为从多角度反映电弧故障特征,补充时域特征,并与时频域特征结合构成电流特征库,利用随机森林算法实现电弧故障的诊断。电弧故障检测准确率达到98.58%,正常信号的误判率仅为0.76%。

关键词：电弧故障平稳小波变换最优小波基近似熵样本熵随机森林算法

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韧性电网下的时空多图卷积网络恐怖主义事件模型

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哈尔滨理工大学学报 2024年

作者：高红亮陈宏山侯方迪石侃杨政权何勇军云南电网有限责任公司德宏供电局云南电网有限责任公司红河供电局哈尔滨工业大学计算学部中国南方电网电力调度控制中心

恐怖主义是当今文明面临的最重要威胁之一。恐怖主义不仅扰乱了社会秩序，而且影响了人类的生活质量。人工智能为反恐行动中的数据分析和模式识别提供了有利支持。在此基础上，本文结合韧性电网，提出了一种基于知识图谱和时空多图卷积... 详细信息

恐怖主义是当今文明面临的最重要威胁之一。恐怖主义不仅扰乱了社会秩序，而且影响了人类的生活质量。人工智能为反恐行动中的数据分析和模式识别提供了有利支持。在此基础上，本文结合韧性电网，提出了一种基于知识图谱和时空多图卷积神经网络的电力恐怖主义事件预测方法，该方法有效挖掘全球恐怖主义数据库（GTD）中的数据，构建了一个知识图谱，该知识图谱包含描述恐怖主义事件的节点和关系。然后，利用小波变换得到恐怖主义事件的趋势性和周期性，并采用时空多图卷积神经网络对恐怖主义事件时间序列数据的时空动态相关性进行建模。最终，通过训练好的模型预测恐怖事件的行为。实验结果表明，本文方法在准确性、精确性、召回率和F1-Score方面的性能均超过90%，优于现有方法。

关键词：恐怖主义事件预测知识图谱时空多图卷积网络韧性电网

计及[火用]效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法

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电网技术 2024年第7期48卷 2715-2722,I0010,I0011,I0012页

作者：刘帅东韩松荣娜代青昊贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025 贵州电网有限责任公司铜仁供电局贵州省铜仁市554300

为解决综合能源系统(integrated energy systems,IES)难以量质协同运行,且求解时间较长的问题,该文提出了一种计及[火用]效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法。首先,该文构建了IES模型,结合热力学第一、二定律,推导了该IES不... 详细信息

为解决综合能源系统(integrated energy systems,IES)难以量质协同运行,且求解时间较长的问题,该文提出了一种计及[火用]效率的电-气-热综合能源系统多目标优化调度方法。首先,该文构建了IES模型,结合热力学第一、二定律,推导了该IES不同能源网络的源侧和负荷侧的[火用]方程以及[火用]效率等表达式;其次,为降低求解时间,提出了一个基于线性权重法的多目标函数求解与决策方法;最后,通过算例分析,验证了所提模型与方法的有效性。分析结果表明,相比于传统IES的优化问题,模型中考虑[火用]效率的多目标函数保证了能源品质的传输,促进了IES的量质协同运行,且该文所提求解方法的求解时间相比于遍历权重法降低了90.22%。

关键词：综合能源系统多目标优化 [火用]效率求解时间

调度操作票自动校验的CNN-BiLSTM方法

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核电子学与探测技术 2024年第2期44卷 316-322页

作者：吴奇珂程培军钱韦廷姜浩宇胡佳广东电网有限责任公司广州供电局电力调度控制中心广州510620

基于人工经验的核电厂变电站电力调度操作票校验方法具有主观性强、校验效率低、可靠性不高等问题,为解决上述问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的操作票自动校验方法。该方法在对操作票文本进行向量... 详细信息

基于人工经验的核电厂变电站电力调度操作票校验方法具有主观性强、校验效率低、可靠性不高等问题,为解决上述问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的操作票自动校验方法。该方法在对操作票文本进行向量化的基础上,利用CNN-BiLTSM模型实现操作票文本的深度信息挖掘和校验的自动化。实验结果表明,相比单一模型,CNN-BiLSTM模型的校验精度更高,校验评估综合指标可达95.67%,具有一定的优势。

关键词：卷积神经网络操作票自动校验双向长短时记忆网络

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基于相邻分区可用转供能力的配电网分区间互济运行优化方法

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南方电网技术 2024年

作者：罗龙波陈明辉王仁浚高红均刘俊勇广东电网有限责任公司广州供电局四川大学电气工程学院

在大规模配电网中，负荷转供可以有效缓解单个分区供电紧张的问题。然而，由于网格规模过大，传统的数学优化方法难以解决这一问题。本文首先提出了一种基于网络化简的分区可用转供能力量化评估模型，以选取互济运行的分区规模。其次，... 详细信息

在大规模配电网中，负荷转供可以有效缓解单个分区供电紧张的问题。然而，由于网格规模过大，传统的数学优化方法难以解决这一问题。本文首先提出了一种基于网络化简的分区可用转供能力量化评估模型，以选取互济运行的分区规模。其次，提出了一种基于深度强化学习的配电网分区间互济运行优化方法，以快速寻找到分区间互济运行方案。在该方法中，本文改进了传统的奖励函数，以提升智能体对不同负荷场景的适应能力与泛化特性。然后，采用D3QN（dueling double deep Q network）算法进行策略学习，以应对大规模系统的复杂性。最后，通过对IEEE 33节点系统和实际445节点系统进行仿真验证，验证了所提方法的有效性。

关键词：配电网运行优化可用转供能力量化评估深度强化学习 D3QN算法

孤岛微电网切换系统的混合优化改进反步滑模控制策略

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控制工程 2024年

作者：殷劲骁王后能廖小兵叶石丰武汉工程大学电气信息学院广东电网有限责任公司广州供电局

孤岛微电网中发电单元切换时会导致系统失稳。由于传统反步法存在收敛速度慢和鲁棒性差等问题，引入κ类函数、自适应控制、误差补偿、滑模控制和动态面控制等技术融入到传统反步法中来加快收敛速度以及提高系统鲁棒性，然后设计改进扩... 详细信息

孤岛微电网中发电单元切换时会导致系统失稳。由于传统反步法存在收敛速度慢和鲁棒性差等问题，引入κ类函数、自适应控制、误差补偿、滑模控制和动态面控制等技术融入到传统反步法中来加快收敛速度以及提高系统鲁棒性，然后设计改进扩张状态观测器来抵抗外界不确定干扰。针对常规优化算法不能很好地对复杂实际系统进行全局优化，提出一种混合哈里斯鹰和樽海鞘群算法来优化控制器的参数，避免陷入局部最优。所提的控制方法可以保证发电单元在有干扰的情况下切换后快速稳定，并提高系统的鲁棒性。仿真结果验证了所提控制方法的有效性和可行性。

关键词：孤岛微电网非线性切换系统改进反步法扩张状态观测器滑模变结构控制混合优化算法

优化堆叠降噪自编码器用于调度操作票自动校验

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核电子学与探测技术 2024年第2期44卷 356-361页

作者：区伟健徐策曾传凯蒋宗祺乐庆丰广东电网有限责任公司广州供电局电力调度控制中心广州510620

为实现核电厂变电站电力调度操作票的自动智能校验,提出了一种基于优化堆叠降噪自编码器(OSDAE)操作票自动校验方法。该方法在对操作票文本进行向量化的基础上,利用优化过的堆叠降噪自编码器实现操作票文本的语义辨析与正误自动化校验... 详细信息

为实现核电厂变电站电力调度操作票的自动智能校验,提出了一种基于优化堆叠降噪自编码器(OSDAE)操作票自动校验方法。该方法在对操作票文本进行向量化的基础上,利用优化过的堆叠降噪自编码器实现操作票文本的语义辨析与正误自动化校验。实验结果表明,所提方法的操作票校验评估综合指标可达94.88%,是几种方法中最高的,具有一定的优势。

关键词：堆叠降噪自编码器金豺狼优化算法操作票自动校验

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电力视频作业安全管理三维覆盖质量评价研究

电测与仪表 2024年

作者：欧郁强陈学台黄观荣黄必众钟前辉刘剑广东电网有限责任公司湛江供电局武汉大学电气与自动化学院

基于三维图像及视频分析可更精准发现电力作业现场的安全隐患，从空间偏移、数据重叠及重构等方面建立基于异构摄像头的现场安全监察三维覆盖体系，科学、经济实现基于视频的安全管理覆盖，以替代人工作业。研究摄像头的三维覆盖模型及... 详细信息

基于三维图像及视频分析可更精准发现电力作业现场的安全隐患，从空间偏移、数据重叠及重构等方面建立基于异构摄像头的现场安全监察三维覆盖体系，科学、经济实现基于视频的安全管理覆盖，以替代人工作业。研究摄像头的三维覆盖模型及满足电力可视化安全要求的三维覆盖模型；针对不规则空间提出了基于法向偏移度量的有效覆盖度量基准，提出了基于法向偏移度量的空间三维覆盖质量指标，构建空间覆盖质量评价指标体系，采用改进的鲸鱼算法优化移动摄像头的位置，以有效提高典型作业现场视频安全管理三维覆盖率；通过实际现场测试证明该优化方法可满足电力作业现场安全管理摄像头快速、高质量部署的需求。

关键词：电力作业现场视频安全管理覆盖率评价模型