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边缘计算与区块链在智慧用电中的应用

科技导报 2024年第9期42卷 17-25页

作者：赵志宇谢林江耿贞伟杨本富李力罗焘杨鹏生云南电网有限责任公司信息中心昆明650011 云南云电同方科技有限公司昆明650011 云南电网有限责任公司昆明供电局昆明650011

随着智能电网平台的逐步构建,用电环节的数字化转型也有了实质性进展。介绍了边缘计算在用电信息采集、智能用电服务系统、智能充电的研究及应用情况,阐述了区块链在电费结算、电力交易和电动车充电领域的研究及应用情况。分析了智慧用... 详细信息

随着智能电网平台的逐步构建,用电环节的数字化转型也有了实质性进展。介绍了边缘计算在用电信息采集、智能用电服务系统、智能充电的研究及应用情况,阐述了区块链在电费结算、电力交易和电动车充电领域的研究及应用情况。分析了智慧用电实际应用中的关键技术问题,探讨了面向边缘侧的区块链技术、云边协同与区块链的融合应用、平台与数据集成设计、多方对账业务的应用等。

关键词：边缘计算区块链智慧用电融合应用

基于深度学习的智能电网窃电检测混合模型研究

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电信科学 2024年第2期40卷 72-82页

作者：廖银玲李金灿王冰张君梁耀元广西电网有限责任公司广西南宁530023 广西电网有限责任公司梧州供电局广西梧州543002

针对传统窃电检测模型受维度诅咒、类不平衡等问题,提出一种能有效检测智能电网窃电行为的混合深度学习模型,利用深度学习卷积神经网络(AlexNet)处理维度诅咒问题,显著提升数据处理的准确性;通过自适应增强(Ada Boost)对正常和异常用电... 详细信息

针对传统窃电检测模型受维度诅咒、类不平衡等问题,提出一种能有效检测智能电网窃电行为的混合深度学习模型,利用深度学习卷积神经网络(AlexNet)处理维度诅咒问题,显著提升数据处理的准确性;通过自适应增强(Ada Boost)对正常和异常用电行为分类,进一步提高分类精度;使用欠采样技术解决类不平衡问题,确保模型在各类数据的均衡性能;利用人工蜂群算法对AdaBoost和AlexNet的超参数进行优化,有效提高整体模型性能。使用真实智能电表数据集评估混合模型的有效性,与同类模型相比,提出的混合深度学习模型在准确率、精确度、召回率、F1分数、马修斯相关系数(MCC)和曲线下面积-接收者操作特征曲线(AUC-ROC)分数上分别达到了88%、86%、84%、85%、78%和91%,不仅提高了用电行为监测的准确性,也为电力系统的智能分析提供了新视角。

关键词：深度学习卷积神经网络自适应增强深度驱动模型窃电检测特征提取

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电网调控运行全过程风险管理分析

电气技术与经济 2024年第5期 252-253,256页

作者：伍小健刘超龙黄平生国网江西省电力有限责任公司吉安县供电分公司

电力系统作为国家经济的重要基础设施,其安全性和稳定性直接关系到国家的经济发展和社会稳定。随着电力产业的快速发展,电网的规模和复杂性不断增加,面临的风险也越来越多,越来越复杂。因此,如何有效地管理电网调控运行全过程中的风险,... 详细信息

电力系统作为国家经济的重要基础设施,其安全性和稳定性直接关系到国家的经济发展和社会稳定。随着电力产业的快速发展,电网的规模和复杂性不断增加,面临的风险也越来越多,越来越复杂。因此,如何有效地管理电网调控运行全过程中的风险,成为保障电网安全稳定运行的关键问题。本文旨在对电网调控运行全过程风险管理进行深入分析,探讨如何加强电网调控运行全过程风险管控,以推动电力系统管理模式的优化。

关键词：电网调控运行全过程风险管控

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基于变分模态分解和组合深度神经网络的综合能源系统多元负荷预测

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电网技术 2024年

作者：肖龙张靖阚超何宇敖炫李博文古庭赟刘影贵州大学电气工程学院贵州电网有限责任公司遵义供电局贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州电网有限责任公司电网规划研究中心

负荷预测是综合能源系统经济运行和优化调度的前提。然而，随着荷侧用能需求的多元化和各类负荷之间的耦合性逐渐增强，使得综合能源系统的负荷特性日益复杂。为此，该文提出一种基于变分模态分解(variational modal decomposition，VMD... 详细信息

负荷预测是综合能源系统经济运行和优化调度的前提。然而，随着荷侧用能需求的多元化和各类负荷之间的耦合性逐渐增强，使得综合能源系统的负荷特性日益复杂。为此，该文提出一种基于变分模态分解(variational modal decomposition，VMD)和组合深度神经网络的综合能源系统多元负荷预测方法。首先，利用VMD对多元负荷进行分解，以降低原始负荷数据的非平稳性；其次，将经过VMD分解后得到的多元负荷分量与外界影响因素作为输入，通过时间卷积网络(temporal convolutional network，TCN)提取多元数据时序特征，并利用图卷积网络(graph convolutional network，GCN)挖掘多元数据之间的耦合特征；然后，利用长短期记忆网络(long short-term memory，LSTM)捕捉多元数据的长期依赖关系。最后，以美国亚利桑那州立大学坦佩校区综合能源系统进行案例分析，验证该文所提方法的有效性与合理性。

关键词：综合能源系统多元负荷预测变分模态分解卷积网络长短期记忆网络

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基于大数据分析的电网调控运行优化策略研究

电气技术与经济 2024年第7期 275-277页

作者：刘超龙黄平生伍小健国网江西省电力有限责任公司吉安县供电分公司

本文旨在解决现代电网系统中因数据量激增和运行复杂度提高而面临的调控优化问题。在大规模可再生能源接入和电力市场快速变化的背景下,传统电网调控方法在数据处理和实时决策方面显得力不从心。针对这一问题,本文提出了一种基于大数据... 详细信息

本文旨在解决现代电网系统中因数据量激增和运行复杂度提高而面临的调控优化问题。在大规模可再生能源接入和电力市场快速变化的背景下,传统电网调控方法在数据处理和实时决策方面显得力不从心。针对这一问题,本文提出了一种基于大数据分析的电网调控运行优化策略。通过整合并分析来自电网的大量数据,包括实时负荷、发电量和用户消费行为,本文开发了一系列高效的数据处理和分析模型。这些模型能够精确预测电网负荷变化,有效识别潜在的运行风险,从而提升电网调控的响应速度和准确性。实验结果表明,所提策略在提高电网运行效率、降低运行成本及增强系统稳定性方面均取得显著成效,展示了大数据技术在现代电网管理中的巨大潜力和应用价值。

关键词：大数据分析电网调控运行优化策略

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基于FDADMM算法的多元融合高弹性有源配电网灵活互动方法

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智慧电力 2024年第6期52卷 23-30页

作者：高强何启晨李扬罗姚钢周健周丹蒋达国网浙江省电力有限公司浙江杭州311500 国网浙江宁波供电公司浙江宁波315899 国网浙江慈溪供电公司浙江慈溪315399 国网浙江德清县供电公司浙江湖州313299 浙江工业大学浙江杭州310014

针对现有交替方向乘子法(ADMM)无法实现完全分布式计算的难题,将对数障碍函数法和虚拟智能体与ADMM结合提出了1种改进的完全分布式交替方向乘子法(FDADMM),并且研究了其在考虑需求响应的有源配电网经济调度中的应用,提出了1种源-荷-储... 详细信息

针对现有交替方向乘子法(ADMM)无法实现完全分布式计算的难题,将对数障碍函数法和虚拟智能体与ADMM结合提出了1种改进的完全分布式交替方向乘子法(FDADMM),并且研究了其在考虑需求响应的有源配电网经济调度中的应用,提出了1种源-荷-储协同的有源配电网优化配置方案。最后采用某IEEE14节点的有源配电网系统进行仿真分析,仿真结果验证了所提算法相对于其他方法的的可行性和优越性,并在某57节点的有源配电网中验证了有源配电网优化配置方案的有效性。

关键词：有源配电网分布式经济调度 ADMM 对数障碍函数虚拟智能体需求响应

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输配电及用电工程线路安全运行技术分析

输配电及用电工程线路安全运行技术分析

全国绿色数智电力设备技术创新成果展示会

作者：何超国网四川射洪市供电有限责任公司

本文深入探讨了输配电及用电工程线路安全运行的技术与管理策略。首先概述了输配电及用电工程线路的基本概念、特点及重要性,进而详细分析了影响线路安全运行的自然环境、人为、设备与技术因素。在此基础上,本文提出了一系列技术措施,... 详细信息

本文深入探讨了输配电及用电工程线路安全运行的技术与管理策略。首先概述了输配电及用电工程线路的基本概念、特点及重要性,进而详细分析了影响线路安全运行的自然环境、人为、设备与技术因素。在此基础上,本文提出了一系列技术措施,包括加强线路设计与规划、强化维护与检修以及提升设备与技术水平,以提高线路运行的安全性。同时,本文还从管理层面出发,探讨了完善安全管理制度、加强人员培训与考核以及建立应急预案与响应机制等策略。

关键词：输配电用电工程线路安全运行

来源： cnki会议评论

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变电运维一体化管理模式分析

变电运维一体化管理模式分析

基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统

全国绿色数智电力设备技术创新成果展示会

作者：刘鸿洋国网四川射洪市供电有限责任公司

变电运维一体化管理模式作为现代电网管理的重要创新,旨在通过整合运维资源、优化作业流程,提升变电运维的效率和安全性。本文首先概述了变电运维一体化管理模式的定义、特点及优势,随后详细分析了该模式的实施过程,包括实施前的准备工... 详细信息

变电运维一体化管理模式作为现代电网管理的重要创新,旨在通过整合运维资源、优化作业流程,提升变电运维的效率和安全性。本文首先概述了变电运维一体化管理模式的定义、特点及优势,随后详细分析了该模式的实施过程,包括实施前的准备工作、实施过程中的关键环节以及实施后的效果评估。同时,本文还探讨了技术支持在该模式中的应用,如智能变电站技术、在线监测技术和状态检修技术。此外,针对变电运维一体化管理模式可能面临的风险,本文进行了系统的风险管理分析,包括风险识别、风险评估和风险控制。最后,通过具体案例分析,验证了该模式的可行性和有效性,并总结了实践经验。本研究为变电运维一体化管理模式的推广和应用提供了理论依据和实践指导。

关键词：变电运维一体化管理智能变电站

来源： cnki会议评论

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电网与清洁能源 2024年第6期40卷 130-136页

作者：林园敏王鑫黄金钊陈诗韵广东电网有限责任公司广州番禺供电局广东广州510000

配网巡检的故障图像识别由于图像特征提取效果差,存在故障识别准确性低的问题,在该背景下,设计一种基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统。该系统根据模型-视图-控制器(model view controller,MVC)设计模式设计框架结构,包... 详细信息

配网巡检的故障图像识别由于图像特征提取效果差,存在故障识别准确性低的问题,在该背景下,设计一种基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统。该系统根据模型-视图-控制器(model view controller,MVC)设计模式设计框架结构,包括无人机采集层、数据传输层以及地面站系统操作层。在硬件设计部分,借助无人机搭载拍摄设备,采集配电网设备图像,并通过无线数据传输电台将图像传输到地面站,实施图像处理与识别;在软件部分,利用人工神经网络算法,结合粒子群算法等,设计巡检路径规划、图像采集传输、图像特征提取以及图像识别4个关键功能模块。实验结果表明:在设计系统的应用下,识别出研究区域发生的配网故障;通过图像样本,系统识别结果准确性达到94.5%以上,证明了系统的有效性。

关键词：人工神经网络智能配网巡检路径图像识别