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面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究

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电子设计工程 2025年第1期33卷 104-108页

作者：费英群田林国网浙江省电力有限公司湖州供电公司浙江湖州313000

随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析... 详细信息

随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析。为了提高整体数据与局部数据之间的协调性,对融合数据进行边缘自适应增强处理,结合电力工程定值数据处理方法将样本数据分解为多个子数据集,利用神经网络模型分类融合,采用Reduce机制对融合后的数据进行合并处理,输出结果,从而提高数据融合的效率。以某地区电力工程数据集为样本进行的分析结果表明,所提方法在处理数据时具有更高的效率,产生的绝对误差仅为1.675%,且更适用于大容量数据的场景。

关键词：多源异构 Reduce机制数据融合边缘自适应增强

DoS攻击下的二维离散系统记忆型事件触发控制

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温州大学学报(自然科学版) 2025年第1期 26-39页

作者：黄俊华黄世沛韩俊威吴畏骆茂森夏涛温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室国网浙江省电力有限公司建德市供电公司国网安徽省电力有限公司宿州市城郊供电公司

研究了遭受拒绝服务（DoS）攻击的二维Roesser模型描述的系统镇定问题.通过DoS攻击的间歇性特征限制DoS频率和DoS持续时间，将原来的二维系统转化为一类切换系统；为了解决触发灵敏性较低而使系统动态性能下降和事件触发延长DoS攻击的... 详细信息

研究了遭受拒绝服务（DoS）攻击的二维Roesser模型描述的系统镇定问题.通过DoS攻击的间歇性特征限制DoS频率和DoS持续时间，将原来的二维系统转化为一类切换系统；为了解决触发灵敏性较低而使系统动态性能下降和事件触发延长DoS攻击的持续时间的问题，提出了一种新的记忆型事件触发条件.此外，利用Lyapunov函数法，提出了一种状态反馈控制器的设计方法，并对闭环系统的指数稳定性进行了分析，利用线性矩阵不等式技术导出了控制器增益矩阵存在的充分条件；利用Darboux方程的仿真算例验证了所提出的事件触发控制方案的有效性.仿真结果表明，在所设计的控制方案下，闭环系统的状态是指数收敛的，能够弥补DoS攻击的恶意影响，减少通信资源的浪费.

关键词：二维系统 DoS攻击记忆型事件触发切换系统指数稳定

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基于红外图像特征参量和GK-SVM算法的复合绝缘子劣化诊断方法研究

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西南大学学报（自然科学版） 2025年第2期47卷 184-194页

作者：武永泉周晖赵轩张四维祝仁杰黄昭王艺蛟乔新涵张东东国网江苏省电力有限公司南京供电分公司南京210024 南京工程学院输配电装备与新技术研究所南京211167

复合绝缘子劣化、局部温升已成为输电系统运行过程中的严重问题,红外图像可用于复合绝缘子发热的识别,但复合绝缘子发热影响因素复杂、缺乏有效识别方法等问题制约了红外图像的有效应用。考虑风速、湿度、碳化通道长度、水分侵入等条件... 详细信息

复合绝缘子劣化、局部温升已成为输电系统运行过程中的严重问题,红外图像可用于复合绝缘子发热的识别,但复合绝缘子发热影响因素复杂、缺乏有效识别方法等问题制约了红外图像的有效应用。考虑风速、湿度、碳化通道长度、水分侵入等条件,建立了复合绝缘子碳化通道电—热—流多物理场仿真模型,系统研究了劣化复合绝缘子发热的影响因素,并提出基于环境输入参量及红外图像特征参量的粒度高斯核支持向量机(GK-SVM)故障识别方法。研究结果表明:电压等级、风速、湿度、碳化通道长度、水分侵入等级均对复合绝缘子缺陷处温度产生影响,相同条件下,220 kV复合绝缘子缺陷处的相对温升最大,可达13.2℃。其中碳化通道缺陷长度和水分侵入等级对复合绝缘子缺陷处温度产生较大影响,当缺陷长度从0 mm升至200 mm时,缺陷处温度相对于环境温升增加了4.3倍;而水分侵入等级从0级升至3级时,缺陷处温度相对于环境温升增加了0.7倍。湿度和风速均对缺陷处温度产生负向影响,当环境湿度从30%升至80%时,缺陷处温度相对于环境温升降低了20.6%;而环境风速从0 m/s升至6 m/s时,缺陷处温度相对于环境温升降低了24.2%。基于环境输入参量及红外图像特征参量,应用GK-SVM算法的复合绝缘子发热故障识别方法对110 kV和220 kV线路故障绝缘子的故障识别率分别可达93.98%和94.67%,误报率仅为7.14%和5.33%。研究结果对于劣化复合绝缘子诊断方法的应用具有重要的参考价值。

关键词：红外图像特征复合绝缘子劣化发热识别方法粒度高斯核

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基于薯类收获机的装配式设计可行性分析

农机化研究 2025年第4期47卷 132-136页

作者：王本祥蒋俊凤张谦蒋永梅毛丹丹日照市农业技术服务中心山东日照276800 河南平芝高压开关有限公司河南平顶山467000 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司浙江舟山316000

以进一步提升薯类收获机的综合作业效率为目标,从产品设计最优化角度入手,针对其结构装配及作业控制展开研究。考虑薯类收获机的作业对象特点及设计指标要求,采用机械装配式设计的实现机理,搭建用于薯类收获机装配式设计的精确处理模型... 详细信息

以进一步提升薯类收获机的综合作业效率为目标,从产品设计最优化角度入手,针对其结构装配及作业控制展开研究。考虑薯类收获机的作业对象特点及设计指标要求,采用机械装配式设计的实现机理,搭建用于薯类收获机装配式设计的精确处理模型,进行核心零部件的设计装配,通过执行过程的控制监测,完成薯类收获机的装配式设计整机呈现。进行挖掘马铃薯的作业试验,结果表明:基于薯类收获机的装配式设计正确可行,整机装配精度可达97.58%,各项作业指标良好,破损率可降低至2.78%;当作业速度为0.8 m/s、振动转速为90 r/min时,明薯率可达96.70%,优于薯类收获的设计指标要求,具有较高的适用性与可靠性。

关键词：薯类收获机装配式设计破损率明薯率控制监测

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计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略

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电力系统保护与控制 2024年第17期52卷 139-149页

作者：葛延峰邱雨张云旭关永宝姜华李谏谋国网辽宁省电力有限公司营口供电公司辽宁营口115002 东北电力大学吉林吉林132012

随着极端自然灾害在园区智能配电网中频繁发生,大面积停电给园区智能配电网安全运行带来巨大挑战。针对上述问题,建立灾时故障抵御吸收双层优化模型,提出一种计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略。首先,上层故障重构模... 详细信息

随着极端自然灾害在园区智能配电网中频繁发生,大面积停电给园区智能配电网安全运行带来巨大挑战。针对上述问题,建立灾时故障抵御吸收双层优化模型,提出一种计及多种灵活性资源的园区智能配电网灾时弹性提升策略。首先,上层故障重构模型以最大化负荷恢复价值期望为目标,优化配电网故障重构方案,并将重构结果传递给下层。其次,下层弹性提升模型以最大化配电网弹性水平为目标,量化需求响应配置方案。最后,以营口市自贸区配电网和PG&E69节点配电网为例进行仿真分析。结果表明,所提策略系统负荷价值恢复期望提升81%,系统负荷损失降低61%,同时提高园区智能配电网整体弹性水平。

关键词：园区智能配电网弹性提升应急电源车网络重构需求响应

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浅谈低压用电信息采集的现场维护和数据管理

电气应用 2013年第S2期32卷 42-44页

作者：桑茂林张晓华赵喜庆国网辽宁省电力公司营口供电公司

低压用电信息采集系统的数据量大,涉及的台区、线路也非常多,要使采集系统成为智能化电网中的一块稳定基石,则其现场维护、数据管理工作自然成了重中之重。

关键词：低压用电信息采集现场维护数据管理

海洋大气环境下输电塔线体系强风响应模拟分析

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装备环境工程 2025年

作者：程江洲谢卓然李欣张志强邓海峰郑皓文三峡大学电气与新能源学院湖北省输电线路工程技术研究中心国网湖北省电力公司宜昌供电公司运维检修部

目的以实际现场数据为基础研究沿海地区输电塔线体系风灾薄弱点。方法结合实际受灾情况研究易受台风侵袭的输电线路所处地理气候特性，研究海洋大气腐蚀环境下输电塔钢构件腐蚀机理，并建立腐蚀深度以及力学性能退化时变模型。通过建... 详细信息

目的以实际现场数据为基础研究沿海地区输电塔线体系风灾薄弱点。方法结合实际受灾情况研究易受台风侵袭的输电线路所处地理气候特性，研究海洋大气腐蚀环境下输电塔钢构件腐蚀机理，并建立腐蚀深度以及力学性能退化时变模型。通过建立塔线体系有限元模型，对其施加风荷载，重现其风致响应过程，并对风致倒塌结果进行分析。结果塔脚与地基交接处的角钢全部压弯，塔身主材应力比超载6%～23%，造成整体失稳。塔头受扭严重，塔头曲臂实际承受荷载超过设计所能承受荷载20%～38%。结论所提钢结构腐蚀时变模型能更好拟合实际塔线体系抗风能力，且在台风背景下塔体下部以及塔腿下部杆件的抗风能力对输电塔倒塌具有决定性作用，研究结果可为沿海输电线路设计提供参考。

关键词：输电塔线体系莫兰蒂台风 Cl 腐蚀海洋大气有限元分析风致倒塌

考虑废物处理设施供能特性的乡村多能源系统自治优化模型

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电网技术 2022年第6期46卷 2287-2297页

作者：于力孙月莹杨世杰李向华沈阳工程学院电力学院辽宁省沈阳市110136 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司辽宁省鞍山市114003 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司辽宁省营口市115002 国网国际融资租赁有限公司天津市滨海新区300456

针对双碳目标下100%可再生能源供能的乡村多种产业垃圾废物处理、能源供需间协调优化问题,提出一种考虑粪污及生活垃圾处理设施供能特性与可再生能源协同的乡村多能源系统优化自治运行模型。首先,研究乡村畜牧养殖业粪污制气设施与垃圾... 详细信息

针对双碳目标下100%可再生能源供能的乡村多种产业垃圾废物处理、能源供需间协调优化问题,提出一种考虑粪污及生活垃圾处理设施供能特性与可再生能源协同的乡村多能源系统优化自治运行模型。首先,研究乡村畜牧养殖业粪污制气设施与垃圾焚烧发电设施的废物处理与能源产出特性,建立乡村废物处理设施的电、气能源供给模型;其次,研究大中型乡镇区域内电、热、燃气等多种类能源负荷的需求特性,建立基于100%可再生能源及废物处理设施供能的乡村多能源系统(villages multi-energy system integrated waste treatment and renewable energy,VMES-WRE)模型;然后,根据VMES-WRE能量输运特性,将其划分为供给侧、能量转换侧和负荷侧3个层次,研究基于3个层次协调的VMES-WRE供能、转换、存储和消费过程的多能量流自治优化运行策略;最后,以我国东北某大型乡村多能源系统及废物处理设施运行数据为基础,建立考虑废物处理供能与可再生能源协调的乡村多能源系统自治优化运行仿真模型,仿真结果表明,提出的乡村多能源系统自治优化模型能够有效协调废物处理设施供能与可再生能源波动,在满足乡村多能源负荷需求及垃圾处理要求的前提下,有效提升能源供给自治能力和运行经济性。

关键词：废物供能多能源系统能源转换与存储自治运行优化 100%可再生能源

基于双层XGBoost算法考虑多特征影响的超短期电力负荷预测

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高电压技术 2021年第8期47卷 2885-2895页

作者：孙超吕奇朱思曈郑薇曹云飞王俊沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司营口115000

历史数据在电力负荷预测中必不可少,但选用的历史数据往往存在数据量虽大而数据特征维度少、无效数据多、数据间的特征关系不明确等问题,显著影响电力负荷预测的精度。为提高超短期电力负荷预测精度,提出一种基于双层XGBoost(eXtreme gr... 详细信息

历史数据在电力负荷预测中必不可少,但选用的历史数据往往存在数据量虽大而数据特征维度少、无效数据多、数据间的特征关系不明确等问题,显著影响电力负荷预测的精度。为提高超短期电力负荷预测精度,提出一种基于双层XGBoost(eXtreme gradient boosting)算法的超短期电力负荷预测方法。该方法的第1层,即数据处理层,基于XGBoost算法及特征工程,构建多个弱学习器逐层训练,筛选出对电力负荷具有显著影响的特征集;第2层即负荷预测层,以第1层筛选出的特征集和负荷为输入,优化选择XGBoost算法的超参数并对模型进行训练以得到精度最高、均方根误差最小的负荷预测模型。所搭建的负荷预测模型能够避免对数据特征进行标准化处理,且可减小数据字段缺失的影响,不用考虑特征间是否相互依赖,且模型学习效果好。算例分析中,对比基于单层XGBoost、BP神经网络、ARIMA的负荷预测模型,所提方法预测值精度更高,且在不同时间段数据集下,具有良好的泛化能力。

关键词：负荷预测机器学习特征工程 XGBoost 数据预处理多特征维度