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一流党建引领一流国企建设——国网盘锦供电公司推行四大党建工作理念

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当代电力文化 2021年第1期 46-47页

作者：商阿娜刘岩张诗琪国网辽宁盘锦供电公司

国网辽宁盘锦供电公司始终坚决服从服务党和国家大局,贯彻新发展理念,落实全面从严治党工作要求,不断创新工作方法,提炼"凝心、聚力、提神、塑魂"工作理念,有效鼓舞了干劲、提振了精神。努力提高党建工作的质量,用一流党建来引领和支撑... 详细信息

国网辽宁盘锦供电公司始终坚决服从服务党和国家大局,贯彻新发展理念,落实全面从严治党工作要求,不断创新工作方法,提炼"凝心、聚力、提神、塑魂"工作理念,有效鼓舞了干劲、提振了精神。努力提高党建工作的质量,用一流党建来引领和支撑一流国企建设,既是贯彻落实新时代党的建设总体要求的需要,也是国企实现高质量发展的紧迫任务。

关键词：党建工作党建引领全面从严治党供电公司辽宁盘锦紧迫任务新发展理念创新工作方法

平凡岗位上的“女汉子”——记辽宁省第十二次党代会代表、国网盘锦供电公司运维检修部（检修分公司）二次检修室副主管冯岩

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共产党员 2019年第18期 47-47页

作者：无盘锦市委组织部

奋战在一线吃苦耐劳的“女汉子”,盘锦地区11座220千伏变电站、68座66千伏变电站站内二次设备的“守护者”,从事继电保护专业21年的共产党员……从一名普通调试员成长为技术员、班长,如今任国网盘锦供电公司运维检修部(检修分公司)二次... 详细信息

奋战在一线吃苦耐劳的“女汉子”,盘锦地区11座220千伏变电站、68座66千伏变电站站内二次设备的“守护者”,从事继电保护专业21年的共产党员……从一名普通调试员成长为技术员、班长,如今任国网盘锦供电公司运维检修部(检修分公司)二次检修室副主管的冯岩,在平凡岗位上作出了不平凡的业绩。

关键词：供电公司盘锦地区检修平凡岗位冯岩主管运维

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含储液式碳捕集与氢能多元利用的IES调度

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：龚汉森胡志坚武经瀚牟洪江刘妍喻鑫国网武汉供电公司武汉大学电气与自动化学院国网重庆市区供电公司国网南昌供电公司

“双碳”背景下，为促进清洁能源消纳，提升能源利用率，提高系统经济性和低碳性，提出一种含储液式碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳优化调度模型。首先考虑到传统燃煤电厂运行低碳性和灵活性较低，通过加装碳捕集装置和储... 详细信息

“双碳”背景下，为促进清洁能源消纳，提升能源利用率，提高系统经济性和低碳性，提出一种含储液式碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳优化调度模型。首先考虑到传统燃煤电厂运行低碳性和灵活性较低，通过加装碳捕集装置和储液罐，提高电厂运行灵活性；接着细化电转气两阶段运行模型，引入氢燃料电池和储氢罐，研究氢能多元利用场景；在此基础上，引入阶梯碳交易机制和综合需求响应调度策略，建立以购能成本、需求响应补偿成本、弃风成本、碳封存成本、购碳成本和碳交易成本之和最小为优化目标的综合能源系统优化调度模型。结果表明，所提模型能够有效降低系统总成本和碳排放量，提高清洁能源消纳和能源利用率，具有显著的经济性和低碳性。

关键词：储液式碳捕集氢能多元利用综合需求响应综合能源系统优化调度

基于节点网元的韧性配电网时-空调度序列协同优化负荷恢复策略

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 73-79页

作者：孙明琦郑予容林苑刘振宇国网上海市电力公司市南供电公司上海200030

为提升配电网的韧性,在更大的时间尺度和空间范围内确保新型电力系统下灵活、高效的电力供应,提出一种新颖的基于节点网元的韧性配电网时-空调度序列协同优化负荷恢复策略,获取配电网灾后场景下的最优负荷恢复序列方案及其调度时刻表。... 详细信息

为提升配电网的韧性,在更大的时间尺度和空间范围内确保新型电力系统下灵活、高效的电力供应,提出一种新颖的基于节点网元的韧性配电网时-空调度序列协同优化负荷恢复策略,获取配电网灾后场景下的最优负荷恢复序列方案及其调度时刻表。在多智能体代理系统架构下提出节点网元的概念,制定负荷恢复序列方案,通过邻近节点间局部信息的交互获取全局参数信息,作为灾后信息网络受损下负荷恢复优化模型的输入。对灾后负荷恢复模型中的混合整数线性规划问题进行求解,获取负荷恢复路径及修复时刻表,形成由多个分布式电源组成的节点网元以恢复停电负荷,实现检修人员调度和操作人员调度间的协同优化。最后,通过改进IEEE 37节点和IEEE 123节点系统验证了所提协同调度优化模型的有效性。

关键词：节点网元负荷恢复韧性配电网检修人员操作人员调度序列

低频输电系统中运行频率对变流器稳定性影响分析

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电力自动化设备 2024年第10期44卷 92-98页

作者：徐路遥宋平国网浙江省电力有限公司杭州供电公司浙江杭州310009

为分析低频工况下运行频率对并网变流器小干扰稳定性的影响,分析了包含频率变量的锁相环、电流内环、LC滤波器和线路的动态方程,推导了对应的小信号模型,建立了变流器和电网的阻抗模型,展示了变流器阻抗模型不受运行频率影响的机理。组... 详细信息

为分析低频工况下运行频率对并网变流器小干扰稳定性的影响,分析了包含频率变量的锁相环、电流内环、LC滤波器和线路的动态方程,推导了对应的小信号模型,建立了变流器和电网的阻抗模型,展示了变流器阻抗模型不受运行频率影响的机理。组建了变流器并网系统的闭环特征方程,使用根轨迹法揭示了运行频率的变化对并网变流器小干扰稳定性的影响规律。基于MATLAB/Simulink平台,分别搭建了运行频率为20Hz和50Hz的变流器并网系统仿真模型,仿真结果与理论分析一致。

关键词：低频输电系统并网变流器小干扰稳定性运行频率阻抗模型

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燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的应用展望

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储能科学与技术 2024年第2期13卷 492-494页

作者：孔晨华张建军李旺安泰康国网兰州供电公司甘肃兰州730070

随着无人机技术的不断发展,其在高压输电线路验电领域中的应用也日益广泛。燃料电池作为无人机飞行器的主要动力供能装置,具有续航能力强、能量密度高等多项应用优势。基于上述背景,针对燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的应用... 详细信息

随着无人机技术的不断发展,其在高压输电线路验电领域中的应用也日益广泛。燃料电池作为无人机飞行器的主要动力供能装置,具有续航能力强、能量密度高等多项应用优势。基于上述背景,针对燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的应用进行研究。分析燃料电池组成及其工作原理,并分别探讨其正、负极材料的储能特性,深入研究燃料电池结构模型。在此基础上,分别从效率高、污染性小两方面,分析燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的实际应用情况。

关键词：燃料电池无人机高压输电线路验电系统

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基于YOLO-GSS的输电线路边缘端实时缺陷检测方法

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高电压技术 2024年

作者：葛召李洪文刘海峰贾志辉周开峰邢雨辰国网雄安新区供电公司

边缘端设备与输电线路智能巡检结合，可以满足现场实时缺陷检测的需求，但当前针对适用于低算力、低内存的边缘端设备的算法的研究较少。针对以上问题，本文提出了一种基于YOLO-GSS输电线路边缘端实时缺陷检测方法。首先，采用Mosaic-9... 详细信息

边缘端设备与输电线路智能巡检结合，可以满足现场实时缺陷检测的需求，但当前针对适用于低算力、低内存的边缘端设备的算法的研究较少。针对以上问题，本文提出了一种基于YOLO-GSS输电线路边缘端实时缺陷检测方法。首先，采用Mosaic-9对YOLOv8网络的输入端进行改进，提高了算法的输入特征数量，增强了算法的鲁棒性；而后引入了GhostNet及S-FPN对Backbone及Neck部分进行改进，在提高算法的推理速度的同时修正了精度；最后，采用SIoU对YOLOv8的CIoU损失函数进行修正，进一步提高了算法的检测精度。试验结果表明，相较于原版YOLOv8，本文提出的方法在精度未下降过多的情况下，实现了在Nvidia Jetson NX边缘端设备上的推理速度提升了4倍，可以满足输电线路现场缺陷实时检测的需求。

关键词：边缘计算输电线路缺陷检测 GhostNet

基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确定位及识别方法

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电测与仪表 2024年第10期 217-224页

作者：李萌锋国网泉州供电公司

变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象，针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题，提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树... 详细信息

变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象，针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题，提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树算法和广义霍夫变换实现隔离开关精确定位的基础上，通过随机森林算法和粒子群算法相结合对隔离开关的工作状态进行分类，为变电站隔离开关带电清洗做好准备。通过实验比较和分析该方法的抗干扰能力以及改进前后的识别效果，验证该方法的优越性。实验结果表明，该方法能够准确训练识别模型，识别效果较为理想，与改进前相比，识别准确率提高了9%,达到99.5%,白噪声环境下该方法仍可以准确地识别三相隔离开关的工作状态，识别准确率达到97.5%。

关键词：变电站隔离开关精确识别广义霍夫变换随机森林算法

基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性智能判别方法

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高压电器 2024年

作者：何潇孙剑邓冶强王羽付忠祥姜炯挺文习山武汉大学电气与自动化学院国网老河口供电公司国网宁波供电公司

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接... 详细信息

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接触角提出了单独针对水珠的分类标准。之后采用以SE-Resnet为骨架网络的Faster R-CNN对表面水珠进行分类，并获得了基于目标检测算法的21个水珠局部特征参数。为了兼顾图片全局特性，同时基于数字图像处理构建了12个与水珠亮斑面积和形态相关的全局参数。最后通过特征筛选，建立了基于BP神经网络的26参数憎水性等级自动判别模型，实现了检测过程的自动化。在±1误差允许范围内，模型判别准确率达到了99.13%。

关键词： BP神经网络绝缘子憎水性目标检测算法图像处理