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运用融媒体提升央企宣传工作成效

当代电力文化 2024年第4期 58-59页

作者：任立国国网电网有限公司客户服务中心

融媒体作为新兴的传播形态,为央企的宣传工作提供了全新的机遇与挑战,整合多种媒体资源和手段,实现信息多元化、精准化传播。

关键词：融媒体新媒体运用机遇与挑战

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融合流能量模型的流量异常检测方法

计算机工程与应用 2024年第20期60卷 274-283页

作者：杜文勇徐李阳王晨飞赵文华张烁谢瑞楠曹彭程李晓红国家电网有限公司客户服务中心天津300309 天津大学智能与计算学部天津300072

网络流量异常检测是一种可以协助识别和预防恶意网络攻击的关键网络安全技术。现有的网络流量异常检测方法通常依赖于复杂的机器学习模型和大量的标记数据,因此,这些方法在不重新训练模型的情况下难以应用于不同场景,无法实时有效地处... 详细信息

网络流量异常检测是一种可以协助识别和预防恶意网络攻击的关键网络安全技术。现有的网络流量异常检测方法通常依赖于复杂的机器学习模型和大量的标记数据,因此,这些方法在不重新训练模型的情况下难以应用于不同场景,无法实时有效地处理大规模的、持续发生的网络攻击。针对这些问题,提出了一种基于网络流能量模型的分类方法,使用逆统计物理学模型学习网络中目标流量特征,能够以宏观的现实观测或现实数据为基础,不再依赖人工标注。结合能量模型的概念构建网络流量识别模型,通过该模型判断样本是否与主体统计分部相符。具体来讲,通过能量模型中的局部场和耦合场分别描述流量包之间的个体行为特征以及相互行为特征。结合以上两种特征来计算样本的能量,若能量小于或等于阈值,则样本与主体分布相符,说明该样本为正常数据,否则判断为异常数据。由于该方法不依赖于人工标注,能够适应多种网络环境,且无须重复训练,进而能够解决当前流量异常检测方法无法适应不同场景,以及需要大量标注等问题。为了评估该方法的有效性,使用数据集Kitsune-2018和CTU-13对方法进行验证。实验结果表明,该方法在网络流量分类任务中能够取得较好的分类效果和性能表现,进一步说明该方法能够准确地执行网络流分类任务并且能够适应场景变化。

关键词：流量分类网络流量流分类器能量模型逆统计物理学模型

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基于最大功率点跟踪的分布式光伏电量异常辨识研究

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电网与清洁能源 2024年第7期40卷 133-138+145页

作者：翟佳胡晨同张翃帆国网北京市电力公司客户服务中心

在辨识分布式光伏电量异常时，其参数识别特征不稳定，缺少统一的可识别的辨识特征，导致不同电量模式下光伏电量异常辨识结果与实际值相差大，异常数据辨识查全率低。提出一种基于最大功率点跟踪的分布式光伏电量异常辨识方法。分析分... 详细信息

在辨识分布式光伏电量异常时，其参数识别特征不稳定，缺少统一的可识别的辨识特征，导致不同电量模式下光伏电量异常辨识结果与实际值相差大，异常数据辨识查全率低。提出一种基于最大功率点跟踪的分布式光伏电量异常辨识方法。分析分布式光伏电池特性，采用最大功率点跟踪算法，获取与跟踪分布式光伏电量的最大功率点，利用最小二乘法对分布式光伏电量的实测值进行拟合，获取虚增电量检测指标；将虚增电量检测指标与最大功率点进行对比，分辨分布式光伏电量是否存在异常，以达到辨识光伏电量异常的目地。实验结果表明：该方法的异常辨识结果与实际值相差小、异常数据辨识查全率高，实用性强。

关键词：最大功率点跟踪分布式光伏电量异常辨识最小二乘法虚增电量检测指标

基于数据分解与知识蒸馏的多能负荷与碳排放联合预测模型

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中国电机工程学报 2024年

作者：孙毅鲍荟谕郑顺林彭杰李雪城程鹏申华北电力大学电气与电子工程学院国网北京市电力公司客户服务中心

能源系统“源随荷动”的特征使得荷侧应承担系统碳排放的责任，多能负荷与碳排放的联合预测是综合能源系统低碳运行的基础支撑。面对海量异构数据从时域的维度很难分析其关联关系，因此本文采用改进模态数据分解技术从频域的角度挖掘数... 详细信息

能源系统“源随荷动”的特征使得荷侧应承担系统碳排放的责任，多能负荷与碳排放的联合预测是综合能源系统低碳运行的基础支撑。面对海量异构数据从时域的维度很难分析其关联关系，因此本文采用改进模态数据分解技术从频域的角度挖掘数据间的关系。针对学习异构数据特性会消耗大量算力的问题，本文基于知识蒸馏的师生网络架构，搭建多能负荷和碳排放数据联合预测模型。教师网络从大量低密度数据信息中提取出关键信息用于学生网络的训练，在保证模型预测性能的同时降低算力资源的占用。随后采用实测数据进行验证，与现有预测模型对比，增加改进模态分解技术后的模型预测精度提升。采用知识蒸馏方法的联合预测模型不仅提升了模型的预测精度，还降低了计算时间。

关键词：多能负荷预测碳排放预测综合能源系统知识蒸馏改进经验模态分解

一种基于混合流量表征的通用自动化流量分类方法

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 117-123页

作者：张虎王晨飞徐李阳李慧芹李子乾曹彭程王蕾李晓红国家电网有限公司客户服务中心天津300309 天津大学智能与计算学部天津300072

提出一种自动化流量分类方法,用于解决机器学习在网络流量分析任务时的问题。该方法通过语义和二进制的混合流量表征方法生成统一的网络流量数据包表示,应用于特征表示和模型训练。同时,将这种网络流量表征方法与自动化机器学习相结合,... 详细信息

提出一种自动化流量分类方法,用于解决机器学习在网络流量分析任务时的问题。该方法通过语义和二进制的混合流量表征方法生成统一的网络流量数据包表示,应用于特征表示和模型训练。同时,将这种网络流量表征方法与自动化机器学习相结合,提出具有兼容性的通用自动化机器学习流量表征和分类方法。此方法可以在很大程度上消除各种流量分析任务中的特征提取和模型调整步骤,有助于将机器学习技术更加广泛地应用于流量分析任务中。在ISCX2016-VPN和Kitsune数据集上对提出的方法进行评估,实验表明,该方法在这些数据集上表现良好。

关键词：混合流量分析流量表征自动化流量分类

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基于网络流时空序列的加密流量分类

计算机应用与软件 2024年第3期41卷 297-302页

作者：唐博麟王晨飞江帆张虎徐李阳赵文华王蕾李晓红国家电网有限公司客户服务中心天津300309 天津大学智能与计算学部天津300072

流量分类问题对于网络资源管理和安全非常重要。然而用户流量经常被加密处理,为流量分类问题带来极大的挑战。为此,提出一种新型的时间序列特征提取方法,用于解决加密应用程序流量分类问题。该方法通过分析数据包的空序列,提取加密网络... 详细信息

流量分类问题对于网络资源管理和安全非常重要。然而用户流量经常被加密处理,为流量分类问题带来极大的挑战。为此,提出一种新型的时间序列特征提取方法,用于解决加密应用程序流量分类问题。该方法通过分析数据包的空序列,提取加密网络流量的关键行为特征,并结合自注意力机制的长短时记忆网络来训练并对流量进行分类。为了评估方法的有效性,在公开网络数据集ISCXVPN2016上进行了详细的实验。结果表明,此方法能够显著提高识别加密应用程序流量的准确性和计算效率。

关键词：深度学习加密流量识别神经网络

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电力营销中抄核收工作优化方法

电力设备管理 2024年第2期 243-245页

作者：李璐瑶国网武汉供电公司汉口客户服务中心

随着我国经济、社会的发展,人民群众的生活水平越来越高,对用电的要求也越来越高,这对我国电力企业的长远发展既是一种机遇,也是一种挑战。电力营销过程中抄核收工作的好坏,直接关系到电力企业所取得的经济利益。这就要求电力企业在市... 详细信息

随着我国经济、社会的发展,人民群众的生活水平越来越高,对用电的要求也越来越高,这对我国电力企业的长远发展既是一种机遇,也是一种挑战。电力营销过程中抄核收工作的好坏,直接关系到电力企业所取得的经济利益。这就要求电力企业在市场营销过程中,要进一步提高抄核收工作的效率,以保证其工作质量。为此,文章从电力市场营销角度出发,对抄核收工作过程中出现的问题进行了剖析,并针对这些问题提出了一些具体的解决办法,以期能够为相关行业的工作人员提供更多的参考借鉴。

关键词：电力营销抄核收工作实践措施

基于多维价格弹性系数的分时电价对负荷特性影响机理

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中国电力 2024年第2期57卷 202-211页

作者：唐文升王阳张煜刘席洋谭清坤吴鹏陈宋宋杨菁国家电网有限公司北京100031 国网能源研究院有限公司北京102209 国家电网有限公司大数据中心北京100052 中国电力科学研究院有限公司北京100192 国家电网有限公司客户服务中心天津300309

基于23个省级电力公司经营区各行业固定用户群负荷曲线,测算多维价格弹性系数评估分时电价调整对各地区各行业峰谷时段用电的影响,并分析峰谷段电力需求对多维价格指标的敏感性。利用多维价格弹性系数定量评估各地区各行业降低峰段电量... 详细信息

基于23个省级电力公司经营区各行业固定用户群负荷曲线,测算多维价格弹性系数评估分时电价调整对各地区各行业峰谷时段用电的影响,并分析峰谷段电力需求对多维价格指标的敏感性。利用多维价格弹性系数定量评估各地区各行业降低峰段电量、提升谷段电量、缩小负荷峰谷差率三维电力电量指标对提高高峰时段电价、降低低谷时段电价、拉大峰谷电价比三维价格指标的敏感性。根据多维价格弹性系数分析结果可针对不同地区、行业、时段提出分时电价优化调整策略。

关键词：分时电价价格弹性系数负荷峰谷差率峰谷电量转移行业负荷

浅谈大型企业甲方项目经理对承建团队人力资源管理的支撑与监督

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市场瞭望 2024年第16期 184-186页

作者：宋丽丽周俊周文萍国家电网有限公司客户服务中心

大型项目建设具有任务多、周期长、需求变更多的特点，承建厂商建设团队人员数量多、涉及部门多、组织协调难度大、不可控因素多，承建团队人力资源管理成为影响项目成功的重要因素。甲方项目经理应在编制人力资源计划、组建项目团队、... 详细信息

大型项目建设具有任务多、周期长、需求变更多的特点，承建厂商建设团队人员数量多、涉及部门多、组织协调难度大、不可控因素多，承建团队人力资源管理成为影响项目成功的重要因素。甲方项目经理应在编制人力资源计划、组建项目团队、项目团队建设、项目团队管理这4个过程中监督、推动承建厂商项目经理做好项目的人力资源管理工作，为顺利完成项目建设工作提供保障。

关键词：甲方项目经理项目资源管理人员配备计划资源日历