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弱电网下双向并网变流器虚拟正阻尼重塑控制

高电压技术 2023年第3期49卷 1294-1303页

作者：姚敏东李飞李靖国网黑龙江省电力有限公司电力调度控制中心哈尔滨150090 国网电力科学研究院北京科东电力控制系统有限责任公司北京100192

针对弱电网下恒功率控制模式中双向并网变流器系统稳定性会因功率传输方向的不同而产生差异进而引发系统振荡甚至失稳的问题,提出了一种虚拟正阻尼重塑控制策略,将负阻抗重塑为正阻抗,增强系统阻尼进而提升稳定性。首先,详细地建立了双... 详细信息

针对弱电网下恒功率控制模式中双向并网变流器系统稳定性会因功率传输方向的不同而产生差异进而引发系统振荡甚至失稳的问题,提出了一种虚拟正阻尼重塑控制策略,将负阻抗重塑为正阻抗,增强系统阻尼进而提升稳定性。首先,详细地建立了双向并网变流器交流侧端口阻抗在d-q坐标系下的小信号模型,分析了不同功率方向下阻抗特性的差异。其次,结合系统最小环路比表达式和电网等值阻抗表达式,基于奈奎斯特稳定判据,分析了电网等值阻抗大小和功率传输方向两个因素对系统稳定性的影响。然后,分析了弱电网下双向逆变器虚拟正阻尼重塑控制策略,并对其进行建模与分析。结果表明:虚拟正阻尼重塑控制可以实现将负阻抗重塑为正阻抗,并增强系统阻尼。并且,即使在电网等值阻抗较大的弱电网下,系统也能保持较好的双向功率稳定性。最后,基于MATLAB/Simulink和小功率实验平台验证所提策略的有效性。

关键词：弱电网并网变流器功率控制小信号建模阻抗分析稳定性分析正阻尼重塑

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有源配电网精细化负荷预测软件开发与应用

太阳能学报 2024年第5期45卷 380-390页

作者：张瑞雪侯哲帆倪永峰南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京211106 北京科东电力控制系统有限责任公司北京100192

研究新型有源配电网背景下的精细化负荷预测方法,基于数值天气预报采用卷积神经网络Resnet预测光伏功率,考虑负荷特性和气象影响因素采用GRU算法预测用电负荷,光伏功率发电分量和用电负荷分量的预测结果累加得到有源负荷的精细化预测结... 详细信息

研究新型有源配电网背景下的精细化负荷预测方法,基于数值天气预报采用卷积神经网络Resnet预测光伏功率,考虑负荷特性和气象影响因素采用GRU算法预测用电负荷,光伏功率发电分量和用电负荷分量的预测结果累加得到有源负荷的精细化预测结果。此外,基于配电云主站设计精细化负荷预测的软件架构和功能模块,开展基于短期负荷预测的配电网动态网络重构研究,考虑负荷时序分段,给出日前24小时的动态优化策略。最后,在某地市配电区域进行算例验证,结果表明:对于含源负荷,精细化负荷预测比直接等值负荷预测结果更准确,基于精细化负荷预测的动态网络重构可降低负荷均衡度并优化光伏消纳。

关键词：光伏发电配电网分布式发电负荷预测功率预测动态网络重构

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国有企业人力资源管理“三支柱”转变的策略

中国电力教育 2023年第6期 33-35页

作者：丁圣权国网电力科学研究院北京科东电力控制系统有限责任公司

国内部分大企业率先探索人力资源管理变革，参考国际流行做法，将传统的人力资源管理“六大模块”（人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理），调整为专家中心（COE）、人力资源业务伙伴（HRBP...

国内部分大企业率先探索人力资源管理变革，参考国际流行做法，将传统的人力资源管理“六大模块”（人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理），调整为专家中心（COE）、人力资源业务伙伴（HRBP）、共享服务中心（SSC）“三支柱”,取得了良好效果。

关键词：

基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测

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电力系统自动化 2022年第16期46卷 198-206页

作者：庞传军尚学伟张波余建明南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 北京科东电力控制系统有限责任公司北京市100192

随着风电大规模接入电网,风电功率概率预测的需求愈加迫切。为了实现短期风电功率概率分布预测,提出了一种基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测方法。首先,分析了梯度提升算法应用于短期风电功率概率预测存在的问题。其次,利用... 详细信息

随着风电大规模接入电网,风电功率概率预测的需求愈加迫切。为了实现短期风电功率概率分布预测,提出了一种基于改进梯度提升算法的短期风电功率概率预测方法。首先,分析了梯度提升算法应用于短期风电功率概率预测存在的问题。其次,利用负对数似然损失函数作为梯度提升算法中的损失函数,并利用费希尔信息矩阵修正损失函数在概率分布参数空间的梯度,将其转换为概率分布空间的自然梯度。然后,基于自然梯度提出适用于短期风电功率概率分布预测的改进梯度提升算法。最后,将所提算法与传统的梯度提升算法和其他算法进行对比,结果显示,所提算法训练过程收敛较快并且具有较好的预测性能,验证了其实用性和有效性。

关键词：风电功率预测费希尔信息梯度提升算法自然梯度机器学习

基于NGBoost的可解释风电功率概率预测

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浙江电力 2023年第3期42卷 28-36页

作者：李炳胜庞传军程大闯南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京211106 北京科东电力控制系统有限责任公司北京100192

为实现风电功率概率预测,分析预测结果的影响因素,提出一种基于NGBoost(自然梯度提升)算法并考虑可解释性的风电功率概率预测方法。首先,在分析风电功率特性的基础上给出风电功率概率预测模型的定义,利用NGBoost算法训练预测模型,实现... 详细信息

为实现风电功率概率预测,分析预测结果的影响因素,提出一种基于NGBoost(自然梯度提升)算法并考虑可解释性的风电功率概率预测方法。首先,在分析风电功率特性的基础上给出风电功率概率预测模型的定义,利用NGBoost算法训练预测模型,实现考虑风电功率异方差特性的概率预测;然后,利用合作博弈论中的Shapley值对预测模型进行解释,分析气象因素对预测结果的影响;最后,采用实际风电场数据验证模型的预测性能,并与其他方法进行比较。结果表明,所提方法取得了较好的预测效果,并且能够解释预测结果,分析气象因素对预测结果的影响是一种兼具实用性和有效性的风电功率概率预测方法。

关键词：风电功率概率预测风电功率不确定性梯度提升算法 Shapley值

基于智能终端和换相开关的台区三相不平衡治理方法研究

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电网与清洁能源 2023年第6期39卷 39-48,57页

作者：马志斌侯哲帆张瑞雪南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京211106 北京科东电力控制系统有限责任公司北京100192

提出了智能终端结合换相开关的台区三相不平衡治理方法。构建了台区换相开关布局优化模型,提出了基于差分进化算法的计算台区换相开关最优布局的优化方法。基于模型、台区历史运行数据以及超短期功率预测数据,提出了计及负荷波动性的台... 详细信息

提出了智能终端结合换相开关的台区三相不平衡治理方法。构建了台区换相开关布局优化模型,提出了基于差分进化算法的计算台区换相开关最优布局的优化方法。基于模型、台区历史运行数据以及超短期功率预测数据,提出了计及负荷波动性的台区三相不平衡动态优化方法。最后,利用某测试台区历史运行数据对换相开关布局优化方法进行模拟验证,验证结果表明基于台区换相开关布局优化模型计算得到的最优布局,可以满足台区三相不平衡治理的要求。此外,考虑参与换相的开关数量、换相周期和换相开关寿命,在测试台区中进行了5种场景下的三相不平衡动态优化实验,实验结果表明:在最优布局条件下的换相开关动态优化策略,可以在降低换相动作次数的前提下,将台区的平均三相不平衡度降到治理目标之下,并且减少动作次数接近使用寿命上限的换相开关参与换相。验证了智能终端+换相开关动态优化台区三相不平衡的适用性。

关键词：智能终端设备换相开关三相不平衡换相开关布局优化台区三相不平衡动态优化

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计及风电条件风险价值的鲁棒柔性超前调度

太阳能学报 2022年第7期43卷 356-365页

作者：李飞姚敏东李靖国网电力科学研究院北京科东电力控制系统有限责任公司北京100192 国网黑龙江省电力有限公司电力调度控制中心哈尔滨150090 华北电力大学高压与电磁兼容北京重点实验室北京102206

提出一种考虑大规模风电并网的超前优化调度方法,引入风电条件风险价值来评估风电消纳风险。建立基于鲁棒优化的柔性超前调度模型,以平衡运行成本与风电条件风险价值。根据该模型,对AGC机组的基点功率、参与因子、柔性容量进行协同优化... 详细信息

提出一种考虑大规模风电并网的超前优化调度方法,引入风电条件风险价值来评估风电消纳风险。建立基于鲁棒优化的柔性超前调度模型,以平衡运行成本与风电条件风险价值。根据该模型,对AGC机组的基点功率、参与因子、柔性容量进行协同优化,还可得到各风电场输出功率的可容许区域。提出一种基于大M法和分解法的求解双线性规划模型的高效算法。所提模型及算法结合鲁棒优化与随机优化的优点,在保证计算效率的同时,可避免鲁棒优化的过度保守。仿真结果验证了所提模型及算法的有效性。

关键词：电力系统风电条件风险价值风险评估鲁棒优化超前调度

考虑数据和模型不确定性的短期风电功率概率预测

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电网技术 2022年第5期46卷 1926-1933页

作者：余建明庞传军南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 北京科东电力控制系统有限责任公司北京市海淀区100192

风电功率预测结果的不确定性包括数据不确定性和模型不确定性。首先,分析了两种不确定性的来源,给出了风电功率概率预测的目标和形式;其次,将风电功率条件概率分布的参数作为神经网络输出,并利用负对数似然损失作为损失函数,实现对数据... 详细信息

风电功率预测结果的不确定性包括数据不确定性和模型不确定性。首先,分析了两种不确定性的来源,给出了风电功率概率预测的目标和形式;其次,将风电功率条件概率分布的参数作为神经网络输出,并利用负对数似然损失作为损失函数,实现对数据不确定性的建模;然后,将神经网络的权重由确定的变量转变为随机变量,并采用概率分布表示,实现了对模型不确定性的建模;最后,提出了考虑数据不确定性和模型不确定性的风电功率概率预测方法。基于实际风电场数据分析了不同概率分布下预测的性能,结果表明,所提方法支持概率分布、区间、出力场景3种形式概率预测;并且考虑模型不确定性后,提升了概率分布预测的性能;也验证了在异常天气条件下,所提方法能够表征预测结果的不确定性。

关键词：风电功率预测风电功率概率预测风电功率区间预测风电功率场景风电功率不确定性概率贝叶斯神经网络

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电力调度控制中心安全一体化坐席研究

供用电 2024年第5期41卷 64-71页

作者：马骁崔旭东李勃高明慧马力赵航南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京211106 北京科东电力控制系统有限责任公司北京100192

针对电力调度控制中心坐席网络安全防护薄弱、操作过程无监督、坐席间协作不灵活等问题,提出建设基于KVM over IP的电力调度控制中心专用安全一体化坐席系统,该系统实现了融入电力监控系统网络安全防护体系、坐席操作记录及审计、便利... 详细信息

针对电力调度控制中心坐席网络安全防护薄弱、操作过程无监督、坐席间协作不灵活等问题,提出建设基于KVM over IP的电力调度控制中心专用安全一体化坐席系统,该系统实现了融入电力监控系统网络安全防护体系、坐席操作记录及审计、便利值班人员操作和协作等功能特性,突破了高效视频音频处理、远程开关机及硬件监视等关键技术,满足了电力监控系统网络安全防护要求和电力调度控制中心新业务的需求。安全一体化坐席在网络安全仿真实验室进行了研发、调试和仿真实验,并在实际试点部署中取得了良好的应用效果。

关键词：电力调度控制中心安全一体化坐席电力监控系统网络安全防护体系运维堡垒机