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国网浙江宁波供电公司创新“微系列”廉政教育形式

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农电管理 2017年第4期 6-6页

作者：唐瑾瑾国网浙江宁波供电公司

近年来，国网浙江宁波供电公司不断创新廉政教育形式，推出“微系列”廉政教育新形式，从微电影、微廉剧到微贴示，利用“微”时间，结合“微”平台，学习“微”知识。3月初，公司监察部制作的《党员干部负面言行提醒》系列微课获得“... 详细信息

近年来，国网浙江宁波供电公司不断创新廉政教育形式，推出“微系列”廉政教育新形式，从微电影、微廉剧到微贴示，利用“微”时间，结合“微”平台，学习“微”知识。3月初，公司监察部制作的《党员干部负面言行提醒》系列微课获得“国家电网公司优秀微课件”奖。该公司监察部调研搜集了60条负面言论和行为，制作成漫画形式的图片，将党员干部日常生活中常见的负面言行一一列出。

关键词：教育形式供电公司廉政创新宁波浙江国家电网公司党员干部

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国网浙江宁波供电公司助推“静脉产业”发展

农电管理 2014年第10期 7-7页

作者：单宋佳石瑞敏国网浙江宁波供电公司

9月2日，宁波北仑环保固废处置有限公司余热回收发电项目通过了宁波供电公司对其进行的现场验收。这是宁波供电公司服务“静脉产业”发展的一个缩影。垃圾回收和再生资源利用产业被称为“静脉产业”，该公司积极为“静脉产业”提供技术... 详细信息

9月2日，宁波北仑环保固废处置有限公司余热回收发电项目通过了宁波供电公司对其进行的现场验收。这是宁波供电公司服务“静脉产业”发展的一个缩影。垃圾回收和再生资源利用产业被称为“静脉产业”，该公司积极为“静脉产业”提供技术支持、破解政策难题，促进企业实现垃圾回收利用过程中废弃、废水、废灰的“零排放”。

关键词：静脉产业供电公司宁波垃圾回收利用助推浙江再生资源利用现场验收

基于FDADMM算法的多元融合高弹性有源配电网灵活互动方法

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智慧电力 2024年第6期52卷 23-30页

作者：高强何启晨李扬罗姚钢周健周丹蒋达国网浙江省电力有限公司浙江杭州311500 国网浙江宁波供电公司浙江宁波315899 国网浙江慈溪供电公司浙江慈溪315399 国网浙江德清县供电公司浙江湖州313299 浙江工业大学浙江杭州310014

针对现有交替方向乘子法(ADMM)无法实现完全分布式计算的难题,将对数障碍函数法和虚拟智能体与ADMM结合提出了1种改进的完全分布式交替方向乘子法(FDADMM),并且研究了其在考虑需求响应的有源配电网经济调度中的应用,提出了1种源-荷-储... 详细信息

针对现有交替方向乘子法(ADMM)无法实现完全分布式计算的难题,将对数障碍函数法和虚拟智能体与ADMM结合提出了1种改进的完全分布式交替方向乘子法(FDADMM),并且研究了其在考虑需求响应的有源配电网经济调度中的应用,提出了1种源-荷-储协同的有源配电网优化配置方案。最后采用某IEEE14节点的有源配电网系统进行仿真分析,仿真结果验证了所提算法相对于其他方法的的可行性和优越性,并在某57节点的有源配电网中验证了有源配电网优化配置方案的有效性。

关键词：有源配电网分布式经济调度 ADMM 对数障碍函数虚拟智能体需求响应

基于ICEEMDAN的钢铁行业负荷预测方法

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浙江电力 2024年第5期43卷 27-34页

作者：张思李洋王波朱耿贺旭国网浙江省电力有限公司杭州310007 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司浙江宁波315100

针对钢铁行业负荷预测精度不高的问题,提出了基于ICEEMDAN(改进的自适应噪声完备集合经验模态分解)的钢铁行业负荷预测方法。首先,通过ICEEMDAN将钢铁行业电力负荷分解为高、低频模态分量。其次,基于GA(遗传)算法筛选出高、低频分量的... 详细信息

针对钢铁行业负荷预测精度不高的问题,提出了基于ICEEMDAN(改进的自适应噪声完备集合经验模态分解)的钢铁行业负荷预测方法。首先,通过ICEEMDAN将钢铁行业电力负荷分解为高、低频模态分量。其次,基于GA(遗传)算法筛选出高、低频分量的主要影响因素,并采用PSO-BP(粒子群优化-反向传播神网络)算法分别构建高、低频分量预测模型。最后,将各组分量的预测结果迭代重组,得到最终的负荷预测结果。算例分析结果表明,相较于其他预测方法,该方法的预测误差小,精度较高。

关键词：冲击负荷负荷预测 ICEEMDAN模型遗传算法 PSO-BP模型

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支持抑制型脉冲神经网络的硬件加速器

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 338-347页

作者：钱平韩睿谢凌东罗旺徐华荣李松松郑振东国网浙江省电力有限公司杭州310000 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司浙江宁波315000 国网电力科学研究院有限公司南京210000 中国科学技术大学苏州高等研究院江苏苏州215123

现有脉冲神经网络加速器的设计过多关注于硬件层面的功能完备性,缺少算法层面的相关协同优化以保证硬件计算效率。此外,传统的事件驱动型脉冲神经网络加速器没有考虑到脉冲神经元模型中普遍存在的脉冲抖动现象,因此不能实现对抑制型脉... 详细信息

现有脉冲神经网络加速器的设计过多关注于硬件层面的功能完备性,缺少算法层面的相关协同优化以保证硬件计算效率。此外,传统的事件驱动型脉冲神经网络加速器没有考虑到脉冲神经元模型中普遍存在的脉冲抖动现象,因此不能实现对抑制型脉冲神经网络的支持。为解决上述问题,采用软硬件结合的方式,提出了一种支持抑制型脉冲神经网络加速器的设计方法。软件优化层面通过对脉冲神经网络计算冗余性的分析,提出了相应的近似计算方法以大幅降低脉冲神经网络的计算量;硬件设计层面提出了解决脉冲抖动问题的计算模块,并在此基础上设计了与近似计算方法相适应的并行计算结构。为验证设计的合理性,在XilinxZC706 FPGA上部署了加速器原型FEAS。在主流数据集上的测试结果显示,相较以往脉冲神经网络的加速器部署,FEAS在保持97.54%原有模型精度的情况下获得超过一个数量级的性能提升。

关键词：脉冲神经网络事件驱动抑制型网络近似计算硬件加速器

基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性智能判别方法

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高压电器 2024年

作者：何潇孙剑邓冶强王羽付忠祥姜炯挺文习山武汉大学电气与自动化学院国网老河口供电公司国网宁波供电公司

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接... 详细信息

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接触角提出了单独针对水珠的分类标准。之后采用以SE-Resnet为骨架网络的Faster R-CNN对表面水珠进行分类，并获得了基于目标检测算法的21个水珠局部特征参数。为了兼顾图片全局特性，同时基于数字图像处理构建了12个与水珠亮斑面积和形态相关的全局参数。最后通过特征筛选，建立了基于BP神经网络的26参数憎水性等级自动判别模型，实现了检测过程的自动化。在±1误差允许范围内，模型判别准确率达到了99.13%。

关键词： BP神经网络绝缘子憎水性目标检测算法图像处理

充电用能约束下工业园区负荷管控的随机优化策略

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中国电力 2024年

作者：茹传红卢姬秦建张军达常俊晓蒋贝妮国网浙江综合能源服务有限公司国网浙江台州供电公司

为了解决工业园区微电网在能源短缺情况下的负荷管理问题，提出了一种管理用户特定负荷的新方法。将用户特定负荷管理定义为一个随机预测模型控制问题，对光伏和用户电力需求进行预测建模，并结合两阶段随机规划和近似动态规划进行求解... 详细信息

为了解决工业园区微电网在能源短缺情况下的负荷管理问题，提出了一种管理用户特定负荷的新方法。将用户特定负荷管理定义为一个随机预测模型控制问题，对光伏和用户电力需求进行预测建模，并结合两阶段随机规划和近似动态规划进行求解。在模拟用户对负荷管理响应的环境中，通过2种控制器测试了替代解决方案的有效性。结果表明，即使没有用户响应的完整模型，控制器使用预测模型来调度负荷管理也可以显著提高电力可用性和用户的消费效益。

关键词：工业园区负荷管理随机预测模型两阶段随机规划近似动态规划

基于综合谐波驱动的光伏场站集电线路保护新方案

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中国电力 2024年

作者：沃建栋潘武略李跃辉吴佳毅国网金华供电公司国网浙江省电力有限公司

大型光伏场站集电线一般配置三段式电流保护，因逆变型电源接入引起集电线路故障特征改变，存在现有集电线保护灵敏度不足，甚至非故障线路误动等问题，为此提出一种基于综合谐波驱动的光伏场站集电线路保护新方案。首先分析光伏场站集... 详细信息

大型光伏场站集电线一般配置三段式电流保护，因逆变型电源接入引起集电线路故障特征改变，存在现有集电线保护灵敏度不足，甚至非故障线路误动等问题，为此提出一种基于综合谐波驱动的光伏场站集电线路保护新方案。首先分析光伏场站集电线故障后的谐波来源及分布特性，利用FOCT优良的测量性能作为电流谐波获取基础。通过NSGA-Ⅱ算法计算最优谐波特征权值，提升故障电流综合谐波特征显度。最后构建相应高次谐波启动判据和综合谐波动作判据。在PSCAD仿真平台中搭建光伏场站电磁暂态仿真模型，对于不同相间故障类型、不同合闸角、不同集电线路故障位置等情况进行仿真研究，结果证明该保护方案均能有效动作。

关键词：光伏电站集电线路全光纤电流互感器暂态特征谐波保护

基于零序电流TEO梯度能量的光伏场站集电线路故障选线方法

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中国电力 2024年

作者：郑燃吴佳毅杜浩良潘武略国网金华供电公司国网浙江省电力有限公司

光伏场站环境一般较为恶劣，集电线路作为其薄弱环节极易发生单相接地短路故障，进而破坏系统稳定性，开展光伏场站集电线路的快速故障选线对保证系统平稳运行十分重要。提出了基于零序电流梯度Teager能量算子（teager energy operator... 详细信息

光伏场站环境一般较为恶劣，集电线路作为其薄弱环节极易发生单相接地短路故障，进而破坏系统稳定性，开展光伏场站集电线路的快速故障选线对保证系统平稳运行十分重要。提出了基于零序电流梯度Teager能量算子（teager energy operator，TEO）的光伏场站集电线路故障选线方法。首先，针对单相接地故障建立集电线路零序电流序网模型，并分析故障线和非故障线的零序电流电压分布规律以及故障期间光伏电源的馈出特性。其次，采用快速傅里叶变换（FFT）提取零序电流工频分量，并基于此定义了零序电流梯度，进一步减小噪声干扰影响，使故障特性更加明显。采用TEO计算零序电流梯度能量值，进一步放大故障特征，并基于故障线和非故障线测点处能量值差异整定阈值，提出故障选线判据。最后，基于PSCAD软件搭建光伏场站集电线路模型。仿真验证表明，该方法在不同故障位置、接地电阻、机组出力、噪声干扰场景下都有良好的选线效果。

关键词：集电线路快速傅里叶变换梯度能量故障选线