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低压直流系统高频振荡问题的降阶建模及控制参数设计

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中国电力 2024年第2期57卷 82-93页

作者：刘晓董春发瞿寒冰于光远苏善诚国网山东省电力公司济南供电公司山东济南250012

电压源型变流器、直流线路和恒功率负荷之间相互影响会导致低压直流系统出现高频振荡失稳问题。为此,建立了适用于系统高频振荡建模分析的统一化降阶模型,并从统一化降阶模型角度解释了系统高频振荡失稳原因。在此基础上,提出了一种能... 详细信息

电压源型变流器、直流线路和恒功率负荷之间相互影响会导致低压直流系统出现高频振荡失稳问题。为此,建立了适用于系统高频振荡建模分析的统一化降阶模型,并从统一化降阶模型角度解释了系统高频振荡失稳原因。在此基础上,提出了一种能够抑制高频振荡的控制参数可行域分析方法。该可行域不仅能够直观呈现系统在不同控制参数下的低频稳定区域和高频失稳区域,还能在稳定区域详细显示系统级动态特性(振荡频率和阻尼比)的定制化设计曲线。最后,利用PLECS软件搭建了低压直流系统的仿真算例,多组仿真时域结果均验证了统一化降阶模型及控制参数可行域的有效性。

关键词：低压直流系统高频振荡统一化降阶模型控制参数可行域

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电力作业多源要素风险的自适应识别模型

清华大学学报（自然科学版） 2024年第6期64卷 1047-1059页

作者：胥明凯朱坤双李元良杨啸帅秦挺鑫王皖国网山东省电力公司济南供电公司济南250013 国网山东省电力公司济南250001 中国标准化研究院北京100191

电力作业人员通常面临多种安全风险,对其生命健康造成严重威胁,但是场景复杂、随机性强等原因致使电力作业存在风险识别极其困难的问题,因此急需采用合适的技术手段对电力作业风险进行有效识别。该文构建了一种动态兼容多种典型空间的... 详细信息

电力作业人员通常面临多种安全风险,对其生命健康造成严重威胁,但是场景复杂、随机性强等原因致使电力作业存在风险识别极其困难的问题,因此急需采用合适的技术手段对电力作业风险进行有效识别。该文构建了一种动态兼容多种典型空间的电力作业风险的自适应识别(ARI)模型。从宏观上构建了电力行业典型作业的风险识别框架,建立了典型作业多源要素的全域风险因子体系。通过融合渐进式蜜獾算法、极大熵准则、约束调节机制,提出了一种主客观动态融合的ARI模型,以低成本适应不同的典型作业空间。案例结果验证了所提ARI模型具有鲁棒性强、实施成本优、偏颇风险低的特性,可有效量化电力行业典型作业的多源要素风险。

关键词：电力作业多源要素风险自适应识别主客观动态融合渐进式蜜獾算法

基于长短时记忆神经网络的励磁涌流与故障电流识别方法

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上海交通大学学报 2024年第5期58卷 730-738页

作者：张国栋刘凯蒲海涛姚福强张帅帅山东科技大学电气信息系济南250031 国网洛阳供电公司河南洛阳471000

变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真... 详细信息

变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真产生大量三相电流瞬时采样数据作为训练神经网络的样本集;然后,利用Keras平台搭建LSTM神经网络模型并完成训练;最后,利用新的仿真数据和现场故障录波数据对训练好的LSTM神经网络进行测试.结果表明LSTM神经网络可以快速准确地区分各种情况下的励磁涌流和故障电流,从而证实该方法的有效性.

关键词：变压器差动保护长短时记忆神经网络励磁涌流识别故障电流识别

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含储液式碳捕集与氢能多元利用的IES调度

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：龚汉森胡志坚武经瀚牟洪江刘妍喻鑫国网武汉供电公司武汉大学电气与自动化学院国网重庆市区供电公司国网南昌供电公司

“双碳”背景下，为促进清洁能源消纳，提升能源利用率，提高系统经济性和低碳性，提出一种含储液式碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳优化调度模型。首先考虑到传统燃煤电厂运行低碳性和灵活性较低，通过加装碳捕集装置和储... 详细信息

“双碳”背景下，为促进清洁能源消纳，提升能源利用率，提高系统经济性和低碳性，提出一种含储液式碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳优化调度模型。首先考虑到传统燃煤电厂运行低碳性和灵活性较低，通过加装碳捕集装置和储液罐，提高电厂运行灵活性；接着细化电转气两阶段运行模型，引入氢燃料电池和储氢罐，研究氢能多元利用场景；在此基础上，引入阶梯碳交易机制和综合需求响应调度策略，建立以购能成本、需求响应补偿成本、弃风成本、碳封存成本、购碳成本和碳交易成本之和最小为优化目标的综合能源系统优化调度模型。结果表明，所提模型能够有效降低系统总成本和碳排放量，提高清洁能源消纳和能源利用率，具有显著的经济性和低碳性。

关键词：储液式碳捕集氢能多元利用综合需求响应综合能源系统优化调度

基于YOLO-GSS的输电线路边缘端实时缺陷检测方法

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高电压技术 2024年

作者：葛召李洪文刘海峰贾志辉周开峰邢雨辰国网雄安新区供电公司

边缘端设备与输电线路智能巡检结合，可以满足现场实时缺陷检测的需求，但当前针对适用于低算力、低内存的边缘端设备的算法的研究较少。针对以上问题，本文提出了一种基于YOLO-GSS输电线路边缘端实时缺陷检测方法。首先，采用Mosaic-9... 详细信息

边缘端设备与输电线路智能巡检结合，可以满足现场实时缺陷检测的需求，但当前针对适用于低算力、低内存的边缘端设备的算法的研究较少。针对以上问题，本文提出了一种基于YOLO-GSS输电线路边缘端实时缺陷检测方法。首先，采用Mosaic-9对YOLOv8网络的输入端进行改进，提高了算法的输入特征数量，增强了算法的鲁棒性；而后引入了GhostNet及S-FPN对Backbone及Neck部分进行改进，在提高算法的推理速度的同时修正了精度；最后，采用SIoU对YOLOv8的CIoU损失函数进行修正，进一步提高了算法的检测精度。试验结果表明，相较于原版YOLOv8，本文提出的方法在精度未下降过多的情况下，实现了在Nvidia Jetson NX边缘端设备上的推理速度提升了4倍，可以满足输电线路现场缺陷实时检测的需求。

关键词：边缘计算输电线路缺陷检测 GhostNet

基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确定位及识别方法

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电测与仪表 2024年第10期 217-224页

作者：李萌锋国网泉州供电公司

变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象，针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题，提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树... 详细信息

变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象，针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题，提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树算法和广义霍夫变换实现隔离开关精确定位的基础上，通过随机森林算法和粒子群算法相结合对隔离开关的工作状态进行分类，为变电站隔离开关带电清洗做好准备。通过实验比较和分析该方法的抗干扰能力以及改进前后的识别效果，验证该方法的优越性。实验结果表明，该方法能够准确训练识别模型，识别效果较为理想，与改进前相比，识别准确率提高了9%,达到99.5%,白噪声环境下该方法仍可以准确地识别三相隔离开关的工作状态，识别准确率达到97.5%。

关键词：变电站隔离开关精确识别广义霍夫变换随机森林算法

山东电力基于多维数据资产的智能化资源配置决策体系构建与应用

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财务与会计 2024年第15期 61-63页

作者：张敏李长青段云龙薛晓琳蒋海鹏国网山东省电力公司国网泰安供电公司国网济宁供电公司

国网山东省电力公司以业财贯通、价值共创为导向,以开放共享为目标,基于微服务架构与大数据技术,建设面向经营价值链多维管理的财务中台体系,并依托财务中台能力输出,聚焦公司经营最小价值单元,打造基于多维数据资产的智能化资源配置决... 详细信息

国网山东省电力公司以业财贯通、价值共创为导向,以开放共享为目标,基于微服务架构与大数据技术,建设面向经营价值链多维管理的财务中台体系,并依托财务中台能力输出,聚焦公司经营最小价值单元,打造基于多维数据资产的智能化资源配置决策体系,为公司投资决策、电网建设、营销投放、人力配置等核心业务提供科学量化的价值信息,促进了管理效率和运营效益的提升。

关键词：多维数据资产智能化资源配置智慧决策体系

基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性智能判别方法

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高压电器 2024年

作者：何潇孙剑邓冶强王羽付忠祥姜炯挺文习山武汉大学电气与自动化学院国网老河口供电公司国网宁波供电公司

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接... 详细信息

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接触角提出了单独针对水珠的分类标准。之后采用以SE-Resnet为骨架网络的Faster R-CNN对表面水珠进行分类，并获得了基于目标检测算法的21个水珠局部特征参数。为了兼顾图片全局特性，同时基于数字图像处理构建了12个与水珠亮斑面积和形态相关的全局参数。最后通过特征筛选，建立了基于BP神经网络的26参数憎水性等级自动判别模型，实现了检测过程的自动化。在±1误差允许范围内，模型判别准确率达到了99.13%。

关键词： BP神经网络绝缘子憎水性目标检测算法图像处理

SVG虚拟磁链控制的大规模风电场暂态电压支撑策略

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：李江成徐贤徐晓春丁波徐智王力国网淮安供电公司国网江苏省电力有限公司

为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力，提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator，SVG)控制策略。首先，分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果；其次，建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型... 详细信息

为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力，提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator，SVG)控制策略。首先，分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果；其次，建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型，明确磁链不突变是两者暂态电压支撑差异的关键因素；再次，将调相机磁链守恒性质叠加到SVG暂态响应特性中，提出基于虚拟磁链的SVG控制策略，并调整控制器参数，确保SVG的无功响应能力最大化；最后，通过仿真验证提出的SVG控制策略对暂态低电压的支撑和过电压的抑制都有良好效果，能够提高风电机组的故障穿越能力。

关键词：交流汇集送出电压跌落故障暂态电压支撑静止无功发生器虚拟磁链