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基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型构建

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 344-349页

作者：刘佳陈雪莲连鸿波国网江西省电力物资有限公司江西南昌330000 国网江西省电力有限公司信息通信分公司江西南昌330000 国网上海松江供电公司上海200000

传统的应急物资信息方法受到应急物资信息类型以及来源的影响,导致追溯效果不佳。为此,构建基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型。选取巴科斯-诺尔范式规范化描述对应急物资可追溯信息,采用大数据融合匹配应急物资信息追溯结果... 详细信息

传统的应急物资信息方法受到应急物资信息类型以及来源的影响,导致追溯效果不佳。为此,构建基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型。选取巴科斯-诺尔范式规范化描述对应急物资可追溯信息,采用大数据融合匹配应急物资信息追溯结果。通过Dasarathy信息融合模型设计三层递进模式,利用EM算法建立挖掘模型,实现对应急物资可追溯信息的有效挖掘。实验结果表明,采用该模型可有效挖掘应急物资可追溯信息,不同情况下挖掘精度均高于99%,并具有较高的实时性。

关键词：大数据融合应急物资可追溯信息挖掘模型

电网信息资本项目全价值链财务数智化管控探索

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财政监督 2024年第1期 99-104页

作者：梁丽杨丰肃张晓钟楚璞国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

为贯彻落实国资委数字化转型和电网企业高质量发展要求,积极推进电网企业先进财务管理体系建设,本文针对电网信息资本项目目前资源配置能力弱、进度监督缺乏有效管控手段、项目价值评价难开展等管理痛点,创新提出“一表一库一链一图”... 详细信息

为贯彻落实国资委数字化转型和电网企业高质量发展要求,积极推进电网企业先进财务管理体系建设,本文针对电网信息资本项目目前资源配置能力弱、进度监督缺乏有效管控手段、项目价值评价难开展等管理痛点,创新提出“一表一库一链一图”核心理念,探索研究电网信息资本项目全价值链财务数智化管控路径。通过构建“投资-经营”联动测算模型表、搭建项目数智储备库、贯通数智信息链条、绘制数智分析图等措施,着力提高项目全过程数智化管理能力、项目投入产出评价水平和项目财务管理精益化水平,不断推进资源合理配置、数据高效治理和业务诊断优化,以财务管理推动项目管理和经营管理水平的整体提升。

关键词：电网企业信息资本项目财务数智化精益评价

基于HP-Degree中心性和加权风险期望的网络节点风险评估

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控制工程 2024年

作者：周小明林小李陈刚许超国网辽宁省电力有限公司东北大学计算机科学与工程学院国家电网有限公司国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司

为提高网络节点风险评估的准确率，提出一种基于高性能度（high performance degree， HP-Degree）中心性和加权风险期望的网络节点风险评估方法。首先，建立一个攻击源安全状态识别算法，实现攻击源威胁等级识别。然后，提出节点和有... 详细信息

为提高网络节点风险评估的准确率，提出一种基于高性能度（high performance degree， HP-Degree）中心性和加权风险期望的网络节点风险评估方法。首先，建立一个攻击源安全状态识别算法，实现攻击源威胁等级识别。然后，提出节点和有向边的加权风险期望模型，有效突出高风险事件对节点风险的影响。接着，提出一种改进的有向加权网络的中心性评估方法（HP-Degree中心性），可以更加准确地评估有向加权网络中节点的重要性。然后，提出一种结合HP-Degree中心性和加权风险期望的网络节点风险评估方法。最后，采用电力信息网络告警数据测试算法的性能，实验结果表明，相对于对比算法，该算法在准确率、精确率及召回率上均更优，具有更广泛的应用前景。

关键词：风险评估有向加权网络中心性节点重要性风险期望

基于区块链的多源网络大数据安全访问权限认证仿真

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电信科学 2024年第2期40卷 107-115页

作者：李斌何辉赵中英郭景维国网宁夏电力有限公司信息通信公司宁夏银川750004

多源网络大数据的频繁交互与存储打破了传统数据“孤岛”,实现了跨区域与跨组织的数据访问,为数据的安全和隐私保护带来巨大挑战。访问认证作为保护数据与资源安全的技术之一,在获取所有数据节点信任的同时,面临巨大的通信负载,会造成... 详细信息

多源网络大数据的频繁交互与存储打破了传统数据“孤岛”,实现了跨区域与跨组织的数据访问,为数据的安全和隐私保护带来巨大挑战。访问认证作为保护数据与资源安全的技术之一,在获取所有数据节点信任的同时,面临巨大的通信负载,会造成数据丢失和破坏,为此,提出一种基于区块链研究多源网络大数据安全访问权限认证方法。以相似关系度量数据在网络传输中的变化状态,根据相似矩阵计算多源网络数据访问概率。通过区块链技术建立数据安全访问合约,标定数据的访问属性以及交易密文,并将数据压缩在对应属性内。根据访问目的分析其访问信度,以信度作为标准对应安全等级,在不同信度下定制访问规则,认证数据安全访问的具体权限,实现方法设计。实验结果表明,以不同数据属性含量作为测试条件,在常规模式和攻击模式下对数据进行加密和解密处理,新方法可以实现较快的认证响应,实现网络数据的安全访问。

关键词：区块链多源网络大数据安全访问权限认证

基于二次模态分解和卷积双向长短期记忆神经网络的高比例光伏配电网线损预测

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电网技术 2024年

作者：吴向明宋楠李晓军梁纪峰丁鈺轩杨丽君国网河北省电力有限公司国网河北省电力有限公司电力科学研究院电力电子与电力传动河北省重点实验室燕山大学电气工程学院

配电网线损时间序列受高比例新能源接入的影响，呈现高度的非线性和波动性，面对此种类型的数据，使得常规的预测模型难以捕捉其变化趋势，预测值往往滞后于真实值变化，而模态分解再预测的处理方法能够较好的应对此问题。因此，本文提... 详细信息

配电网线损时间序列受高比例新能源接入的影响，呈现高度的非线性和波动性，面对此种类型的数据，使得常规的预测模型难以捕捉其变化趋势，预测值往往滞后于真实值变化，而模态分解再预测的处理方法能够较好的应对此问题。因此，本文提出了一种基于缎蓝园丁鸟(satin bower birdoptimization algorithm，SBO)算法优化的二次模态分解和卷积双向长短期记忆神经网络的线损预测框架，以合理划分线损分量，并针对各分量设计预测模型开展预测。首先采用改进完全集合经验模态分解(Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise，ICEEMDAN)对历史线损数据进行初次分解，得到各ICIMFn分量并计算其样本熵；对样本熵最高的ICIMF1利用经SBO优化的变分模态分解(Variational mode decomposition，VMD)对其进一步分解，得到各VIMFn分量。其次，考虑分解后线损各分量受天气负荷等不同因素影响，依据最大互信息系数(Maximal information coefficien，MIC)提取对各线损分量产生影响的主要因素，实现特征降维。最后，结合组合模型的各自特点，建立基于卷积双向长短期记忆神经网络(Convolutional neural networks-Bidirectional long short term memory，CNN-BiLSTM)的预测模型，使用CNN对分解后的各分量进行特征提取，输入到BiLSTM中，建立时间特征关系，学习历史数据间的正、反向规律，最终输出线损预测结果。与现有方法相比较，本文提及的方法在应对滞后效应的同时，提升了预测效率及精度，为精细化线损管理提供了数据支持。

关键词：高比例光伏配电网模态分解线损预测组合预测模型滞后效应

多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法

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机械设计与制造 2024年

作者：贾永良陶鹏张洋瑞张冰玉国网河北省电力有限公司营销服务中心

低压电网窃电设备的在线监测是电网安全工作过程中不可缺少的步骤，但监测过程易受噪声信号、电压强度、磁场干扰等问题的影响，为此提出基于多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法。该方法利用多传感器采集窃电设备的运行信... 详细信息

低压电网窃电设备的在线监测是电网安全工作过程中不可缺少的步骤，但监测过程易受噪声信号、电压强度、磁场干扰等问题的影响，为此提出基于多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法。该方法利用多传感器采集窃电设备的运行信号并将信号融合，再通过局域波分解算法剔除信号中的噪声，避免噪声对监测过程产生影响，其次采用原子分解算法提取信号的特征，最后将信号特征输入到正弦基神经网络模型中，通过对信号的自动分类与监测完成低压电网窃电设备的在线监测。实验结果表明，所提方法的信号监测效果好、响应时间短。

关键词：多传感器信号采集原子分解法正弦基神经网络误差函数自动分类与监测

面向数字孪生电网设施虚实映射的边缘网络资源分配方法

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现代电力 2024年

作者：胡平韩璟琳陈志永李想连浩然邢志坤国网河北省电力有限公司国网河北省电力有限公司经济技术研究院华北电力大学电气与电子工程学院国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司

数字孪生电网通过虚实映射实现物理电网的数字化，但目前电网设施的虚实映射过程面临静态模型重建精度低和动态响应实时性差等问题。传统人工建立静态模型效率低，且难度高，不适用于复杂电网的模型构建，传统云计算模式也无法满足模型... 详细信息

数字孪生电网通过虚实映射实现物理电网的数字化，但目前电网设施的虚实映射过程面临静态模型重建精度低和动态响应实时性差等问题。传统人工建立静态模型效率低，且难度高，不适用于复杂电网的模型构建，传统云计算模式也无法满足模型重建和响应过程中大量随机传输业务的差异化需求。因此，形成了面向数字孪生电网设施虚实映射的边缘网络资源分配方法。首先，提出一种基于Shi Tomasi和Surf算法融合的双阈值近邻比特征匹配方法，并进一步融合RANSAC算法提高相机位姿估计准确度，提高电网设施三维模型视觉效果及重建准确度。在此基础上，考虑模型重建和动态响应过程中不同业务的传输需求，构建云-边-端数据交互架构，设计面向不同传输时延以及准确率需求的效用函数，并提出子信道及功率资源分配方法，实现通信资源的按需分配。所提算法与Shen算法和信道平均分配算法相比，在数据传输时效性方面分别能够提高9.03%和31.30%，同时能够保证数据传输的准确性，有效支撑电网设施准确高效的虚实映射过程。

关键词：数字孪生电网虚实映射异构业务移动边缘网络通信资源分配三维重建

基于生存分析的智能电网安全告警事件持续时间预测模型

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计算机应用与软件 2024年第1期41卷 328-335,342页

作者：刘萧李静许珂国网四川省电力公司信息通信公司四川成都610041

针对目前智能电网安全风险预测系统解释性不强的问题,提出一种基于生存分析中DeepSurv模型的改进模型来预测网络安全告警事件持续时间。为了加快运算速度,模型对原DeepSurv的神经网络部分进行改进。模型基于K-means,提出一种降维算法对... 详细信息

针对目前智能电网安全风险预测系统解释性不强的问题,提出一种基于生存分析中DeepSurv模型的改进模型来预测网络安全告警事件持续时间。为了加快运算速度,模型对原DeepSurv的神经网络部分进行改进。模型基于K-means,提出一种降维算法对输入数据进行降维,通过改进的DeepSurv,获得智能电网安全告警事件持续时间的生存函数,并以此为依据计算C-index与MAPE。通过总耗时、C-index与MAPE这三个指标将模型和原DeepSurv进行比较,发现模型在预测准确率相差不大的情况下,大幅提高了运算速度。此外,由于模型是基于生存分析的,解释性较强,且能够提供网络安全告警事件关于持续时间的生存函数,即关于持续时间的概率预测,对智能电网安全风险预测研究有很大的参考意义。

关键词：智能电网网络安全告警事件生存分析神经网络持续时间预测

考虑空间需求响应的5G宏基站群跨电力市场交易策略模型

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哈尔滨理工大学学报 2024年

作者：袁博杨鹏王逸飞林桂东王宇国网河北省电力有限公司经济技术研究院东南大学电气工程学院国网河北省电力有限公司

随着第五代移动通信技术的快速普及，通信网络的供电成本大幅增加。5G网络架构也在不断升级。云无线接入网（C-RAN）集中处理任务包，优化计算资源分配，可以在一定程度上降低能源成本。针对5G基站能源成本高的问题，提出了一种基于C-RA... 详细信息

随着第五代移动通信技术的快速普及，通信网络的供电成本大幅增加。5G网络架构也在不断升级。云无线接入网（C-RAN）集中处理任务包，优化计算资源分配，可以在一定程度上降低能源成本。针对5G基站能源成本高的问题，提出了一种基于C-RAN的5G宏基站群实时空间需求响应能力的跨电力市场交易策略模型。在满足用户服务质量的同时，计算任务包处理产生的负载功率跨区域传输和吸收。数值研究表明，5G通信系统运营商可以通过该策略进一步降低运营成本。同时，电力市场可以利用允许申报偏差收益外处理机制来抑制5G运营商空间的这种跨市场交易行为，以减少市场的波动变化。

关键词： 5G 需求响应 BBU池负荷转移