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一种面向S7协议的工控系统入侵检测模型

信息网络安全 2019年第11期 8-13页

作者：田峥李树孙毅臻黎曦国网湖南省电力有限公司信息通信分公司

随着"中国制造2025"战略的提出,工业控制网络和互联网技术的融合程度也越来越高,同时工业控制网络的封闭性在一定程度上被打破,使得工业控制网络安全问题日益严重。S7协议是德国西门子公司的私有协议,广泛应用于工控网络的通信过程中。... 详细信息

随着"中国制造2025"战略的提出,工业控制网络和互联网技术的融合程度也越来越高,同时工业控制网络的封闭性在一定程度上被打破,使得工业控制网络安全问题日益严重。S7协议是德国西门子公司的私有协议,广泛应用于工控网络的通信过程中。文章提出一种基于深度解析和白名单自学习的工控复合入侵检测模型,该模型利用深度解析算法实现对S7协议包的解析,通过白名单自学习算法动态构建白名单,采用白名单检测和异常行为检测相结合的复合入侵检测方法来检测异常。实验证明,该方法能有效检测出工业控制网络中异常的S7协议包,在5000个/s的发包速率下检测精度可达到98.3%。

关键词：协议解析入侵检测白名单自学习 S7协议

浅谈基于ITIL V3.0的电网信息通信运维流程设计

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电信科学 2017年第S1期33卷 63-66,68-69页

作者：张明明袁国泉国网江苏省电力公司信息通信分公司江苏南京210024

"十三五"期间,公司智能电网边界不断延伸,通信网络边界不断扩展,信息采集终端不断扩充,信息通信运维对象的规模和复杂度越来越高,技术架构也越来越复杂。公司信息通信运维体系将无法满足未来运维对象、信息通信技术的运行需求和变化要... 详细信息

"十三五"期间,公司智能电网边界不断延伸,通信网络边界不断扩展,信息采集终端不断扩充,信息通信运维对象的规模和复杂度越来越高,技术架构也越来越复杂。公司信息通信运维体系将无法满足未来运维对象、信息通信技术的运行需求和变化要求。为了解决制约公司信息化科学发展的安全性、系统性问题,根据国家电网公司"十三五"规划要求,充分调研现状,基于最佳实践及运维体系理论方法开展了信息通信运维体系设计,为解决目前存大问题进行了有效探索,并对未来"十三五"信息通信发展起到了良好的奠定基础。

关键词：信息技术基础架构库信息系统流程设计运维管理

基于正交小波和长短期记忆神经网络的用电负荷预测方法

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现代电力 2022年第1期39卷 72-79页

作者：张林赖向平仲书勇李柯沂国网重庆市电力公司重庆市400010 重庆智网科技有限公司信息通信分公司重庆市401120 国网重庆市电力公司信息通信分公司重庆市400010

用电负荷数据的波动性和周期性会影响电力负荷预测的准确性,针对此问题,文中提出了一种基于正交小波长短期记忆神经网络(orthogonal wavelet transform-long short-term memory,OWT-LSTM)的用电负荷预测方法。该方法对用电负荷序列进行... 详细信息

用电负荷数据的波动性和周期性会影响电力负荷预测的准确性,针对此问题,文中提出了一种基于正交小波长短期记忆神经网络(orthogonal wavelet transform-long short-term memory,OWT-LSTM)的用电负荷预测方法。该方法对用电负荷序列进行正交小波分解,消除负荷数据的波动性,然后利用LSTM及其变种神经网络对正交小波分解后的各尺度负荷序列进行建模训练,通过各序列预测结果进行预测重构,获得最终的负荷预测结果。通过用户用电负荷数据集验证表明,该方法的预测性能优于其他模型,具有较高的预测精确性和稳定性。

关键词：电力负荷正交小波变换长短期记忆网络预测重构预测精确度

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一种基于Rainbow的代理签名方案

电气应用 2013年第S2期32卷 678-680页

作者：王映康胡新徐郁王涛国网重庆市电力公司信息通信分公司

多变量公钥密码作为抗量子攻击的重要候选算法受到了越来越多的关注,然而基于多变量公钥密码体制的代理签名方案的研究还比较少。在研究了陶羽、杨丽等人的多变量代理签名方案的基础上,借鉴他们方案中的设计思想,提出了一种新的基于Rain... 详细信息

多变量公钥密码作为抗量子攻击的重要候选算法受到了越来越多的关注,然而基于多变量公钥密码体制的代理签名方案的研究还比较少。在研究了陶羽、杨丽等人的多变量代理签名方案的基础上,借鉴他们方案中的设计思想,提出了一种新的基于Rainbow体制的代理签名方案。方案的核心是通过引入两个秘密变换,将代理签名的密钥分成两个部分:一部分控制代理签名人的合法性;一部分用来对消息本身进行签名。该方案不仅继承了多变量公钥密码抗量子攻击的特性,而且符合代理签名的基本性质。

关键词：多变量公钥密码代理签名 Rainbow 秘密变换

结合改进DRSE-GCNN的电力调度语声识别模型

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应用声学 2024年

作者：苌文涵张云翔顾彬相增辉陈轩李霁轩国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

针对现有电力调度中语声识别方法存在的字识别错误率高和耗时长等问题，在分析语声识别技术的基础上，提出了一种改进的深度学习方法用于电力调度语声识别。将改进的深度残差收缩网络和改进的门控卷积神经网络相结合，通过改进的深度残... 详细信息

针对现有电力调度中语声识别方法存在的字识别错误率高和耗时长等问题，在分析语声识别技术的基础上，提出了一种改进的深度学习方法用于电力调度语声识别。将改进的深度残差收缩网络和改进的门控卷积神经网络相结合，通过改进的深度残差收缩网络提取有效特征，在通过堆叠改进的门控卷积神经网络来获取有效上下文信息。通过试验对所提方法的性能进行分析，验证其优越性。结果表明，所提方法与常规识别方法相比，在模型参数、字识别错误率和平均识别时间上均具有一定的优势，模型参数量为6.48 M，字识别错误率为2.87%，平均识别时间为0.187 s。该研究为电力调度语言识别方法的发展提供了一定的参考。

关键词：电力调度语言识别深度残差收缩网络门控卷积神经网络字识别错误率

基于SAW-RFID技术的电力管线快速定位

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压电与声光 2018年第3期40卷 400-403页

作者：蔡力军国网福建省电力有限公司信息通信分公司福建福州350000

目前城市地下电力管线错综复杂,迫切需要一种对电力管线快速标识定位的方法。该文提出了一种基于声表面波射频识别(SAW-RFID)技术的定位方法,利用SAW-RFID的强穿透能力,将SAW标签间隔埋入地下管线上方构造位置网格,与全球定位系统(GPS)... 详细信息

目前城市地下电力管线错综复杂,迫切需要一种对电力管线快速标识定位的方法。该文提出了一种基于声表面波射频识别(SAW-RFID)技术的定位方法,利用SAW-RFID的强穿透能力,将SAW标签间隔埋入地下管线上方构造位置网格,与全球定位系统(GPS)/北斗定位技术融合形成快速定位方案;同时,为了提高地下标签的探测距离,研究设计了单相单向换能器(SPUDT),以及适合埋在地下介质中的标签天线;最后完成了实际地下土壤环境的场景测试,验证了SAW-RFID地下电力管线定位方法的性能及优势。

关键词：声表面波射频识别(SAW-RFID) 地下电力管线定位全球定位系统(GPS)

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LTE无线专网在重庆电网的应用研究

电气应用 2013年第S2期32卷 340-343页

作者：吴维农唐夲徐郁周灵国网重庆市电力公司信息通信分公司

随着重庆电力通信网的发展,尤其通过"十二五"通信规划项目的实施,目前主网运行各类业务已经形成了以光纤通信为主,微波、载波等多种通信方式并存的通信网络格局,并极大的满足了电力系统发展的需求,为各种电力业务的可靠传输提供了根本... 详细信息

随着重庆电力通信网的发展,尤其通过"十二五"通信规划项目的实施,目前主网运行各类业务已经形成了以光纤通信为主,微波、载波等多种通信方式并存的通信网络格局,并极大的满足了电力系统发展的需求,为各种电力业务的可靠传输提供了根本保证。但在10 k V及以下配用电通信方面,由于光纤建设成本高,实施难度大等多方面原因,依靠光纤通信来解决配用电的通信问题是不可行的,迫切需要寻求一种可靠的通信方式来解决其通信问题。本文从无线通信技术发展趋势以及重庆电网信息化建设面临的挑战等方面,重点介绍了采用LTE无线宽带技术在重庆电网的应用。本文研究基于LTE的无线网络在电力的应用可行性,从电力业务,如负荷控制、远程抄表、配网自动化和应急通信的承载需求,建站基础资源及建设方案等几个方面进行了讨论。

关键词：电力通信管理系统(TMS) GIS 互联应用研究

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电气设备超标含气量数据分析与现场处理

高压电器 2020年第5期56卷 229-234页

作者：刘慧鑫张江龙连鸿松赖永华郑东升国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007 国网福建省电力有限公司信息通信分公司福州350001

电力变压器和电抗器作为电力系统的核心设备,研究有效的方法评价其内部早期故障状态对保证设备的可靠运行具有重要意义,其中油中含气量因能及时反映密封性能而成为油浸式电力设备维护和故障诊断的重要技术手段。文中结合福建省内三起典... 详细信息

电力变压器和电抗器作为电力系统的核心设备,研究有效的方法评价其内部早期故障状态对保证设备的可靠运行具有重要意义,其中油中含气量因能及时反映密封性能而成为油浸式电力设备维护和故障诊断的重要技术手段。文中结合福建省内三起典型高压设备油中含气量超标的故障案例,通过现场停电检查泄漏点和历史含气量、O2/N2比值对比分析,得出了含气量超标的原因及处理依据。文中首次确立了利用含气量、O2/N2比值历史曲线判断油浸式高压设备密封性能的方法,可为含气量超标设备的运维检修提供重要参考。

关键词：变压器含气量密封性能故障处理数据分析

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基于时间序列模型的变压器油中溶解气体预测

高压电器 2019年第12期55卷 193-199页

作者：刘慧鑫张江龙连鸿松郑东升赖永华国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007 国网福建省电力有限公司信息通信分公司福州350003)

变压器作为电力系统的核心设备,其安全运行是电力系统稳定可靠的基础。根据在线监测系统提供的油中溶解气体含量历史数据,预测未来气体体积分数及其发展趋势,是DGA故障预测的关键,也是在线监测的必要补充和提前预警变压器故障的重要手... 详细信息

变压器作为电力系统的核心设备,其安全运行是电力系统稳定可靠的基础。根据在线监测系统提供的油中溶解气体含量历史数据,预测未来气体体积分数及其发展趋势,是DGA故障预测的关键,也是在线监测的必要补充和提前预警变压器故障的重要手段。现有的预测算法存在着模型泛化性差和没有考虑时间序列模型等问题。为提高预测能力,文中首先介绍了非时序有监督学习和时间序列模型关键技术及其在变压器油中溶解气体体积分数预测的应用;然后搜集和发布了一个大规模数据样本,为算法提供了一个较为全面的验证集,提高模型的泛化性;最后使用前向数据分割方法进行数据增强,增加模型的训练数据。大量实验证明了时间序列模型在变压器油中溶解气体体积分数预测的有效性。

关键词：变压器油中溶解气体预测非时序有监督学习时间序列学习