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基于LSM树的视频数据扩容存储系统设计

电子设计工程 2025年第1期33卷 31-35页

作者：李斌刘思尧国网宁夏电力有限公司信息通信公司宁夏银川750000 宁夏信通网络科技有限公司宁夏银川750000

针对视频清晰度过高导致存储容量不足以及处理耗时长的问题,设计基于LSM树的视频数据扩容存储系统。利用EMCX4-480磁盘阵列储存备份数据,使用FPGA实现数据缓存管理与控制。应用LSM树控制存储过程中出现的延迟问题,并通过分割机制计算数... 详细信息

针对视频清晰度过高导致存储容量不足以及处理耗时长的问题,设计基于LSM树的视频数据扩容存储系统。利用EMCX4-480磁盘阵列储存备份数据,使用FPGA实现数据缓存管理与控制。应用LSM树控制存储过程中出现的延迟问题,并通过分割机制计算数据节点的分割存储数量,由此完成系统扩容。利用LSM树组织视频数据,应用概率描述存储期望值,实现视频数据扩容存储。由实验结果可知,该系统能够将所有视频数据存储在系统中,且数据存储最大耗时为179 ms,能够达到在短时间内实现全部视频数据有效存储的目的。

关键词： LSM树视频数据扩容存储数据重叠系统扩容

一种基于模式识别的光纤通信系统故障诊断方法

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半导体光电 2019年第4期40卷 581-584,589页

作者：巫健禹宁江冰国网山西省电力公司信息通信分公司

为了改善光纤通信系统故障诊断效果,设计了一种基于模式识别的光纤通信系统故障诊断模型。首先提取光纤通信系统故障诊断的特征向量,然后采用模式识别技术中的最小二乘支持向量机构建光纤通信系统故障诊断分类器,最后采用具体光纤通信... 详细信息

为了改善光纤通信系统故障诊断效果,设计了一种基于模式识别的光纤通信系统故障诊断模型。首先提取光纤通信系统故障诊断的特征向量,然后采用模式识别技术中的最小二乘支持向量机构建光纤通信系统故障诊断分类器,最后采用具体光纤通信系统故障诊断实例对模型性能进行测试。结果表明,设计模型的光纤通信系统故障诊断率超过90%,诊断效率较传统系统改善明显,且故障误诊率明显低于对比模型。

关键词：光纤通信系统故障诊断模型模式识别特征向量

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大规模电力通信网链路故障保护算法设计

电子设计工程 2025年第1期33卷 171-175页

作者：孙方楠国网安徽省电力有限公司淮北供电公司安徽淮北235000

由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排... 详细信息

由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排除链路故障。引入人工蜂群算法,利用无故障链路重新组建最优通信保护路径,实现大规模电力通信网链路故障保护。测试结果表明,所提方法求出的链路保护方案的路径总长度更短,节点跳数仅为5跳,业务传递耗费总时间更短,由此说明所研究算法的性能更好。

关键词：电力通信网链路故障 K-Means算法人工蜂群算法通信保护

采用随机几何工具的终端直通通信接入控制方法

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国防科技大学学报 2019年第3期41卷 25-30页

作者：孙鹏陈永卫周年光伍晓平章理国网湖南省电力有限公司信息通信分公司

针对现有具备终端直通(Device-to-Device,D2D)功能的蜂窝网络的干扰管理问题,提出一种新型的采用随机几何工具的D2D通信接入控制方法。利用随机过程理论以及随机几何工具建立模型分析邻近基站和D2D通信对蜂窝通信的影响,并推导蜂窝业务... 详细信息

针对现有具备终端直通(Device-to-Device,D2D)功能的蜂窝网络的干扰管理问题,提出一种新型的采用随机几何工具的D2D通信接入控制方法。利用随机过程理论以及随机几何工具建立模型分析邻近基站和D2D通信对蜂窝通信的影响,并推导蜂窝业务接入失败概率表达式。基于该表达式能够计算网络允许的最大D2D用户密度,辅助D2D通信接入控制实现干扰管理。仿真证明基于所提数值计算方法获得的估计结果与蒙特卡洛仿真结果相符,且通过合理限制D2D用户密度和D2D用户发射功率可满足指定的蜂窝业务接入失败概率要求。

关键词：终端直通通信接入控制随机几何随机过程

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面向边缘计算的无证书排序密文检索方案

太原理工大学学报 2023年

作者：段婕顾玮张淑娟宫鑫国网山西省电力公司信息通信分公司

随着万物互联时代的到来，移动终端产生的数据呈现爆炸式增长。为了保证云端数据的隐私性和可检索性，密文检索技术应运而生。然而云计算已无法满足当前数据处理要求，针对云计算密文检索方案存在的效率低下，安全等级较低等问题，本文... 详细信息

随着万物互联时代的到来，移动终端产生的数据呈现爆炸式增长。为了保证云端数据的隐私性和可检索性，密文检索技术应运而生。然而云计算已无法满足当前数据处理要求，针对云计算密文检索方案存在的效率低下，安全等级较低等问题，本文提出了一种面向边缘计算的无证书排序密文检索方案。首先，引入边缘节点实现密文的检索，有效分担了云计算的计算开销，同时减少了数据传输路径中泄露的风险；其次，引用无证书公钥密码体系，用户公私钥由自身生成并管理，解决了传统方案中密钥托管和证书管理问题，提高了系统的安全性；最后，通过对索引和陷门的分块，过滤掉与查询无关的关键词，利用安全KNN(k-nearest neighbor)算法计算文档相似性，提高了检索效率及准确率，同时可实现排序的密文检索。实验结果表明，所提方案在已知背景威胁模型下是安全的，并具有较高的效率。

关键词：边缘计算隐私保护密文检索无证书排序

边缘环境下基于动态变色龙认证树的完整性审计

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山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：段敬段婕万雪枫刘海涛国网山西省电力公司信息通信分公司

边缘计算结构比传统云计算更具复杂性，因此数据完整性问题变得尤为重要。针对目前完整性审计方案中仍然存在的隐私保护能力差、计算存储开销大、系统复杂度高、不支持动态操作等问题，本文提出基于动态变色龙认证树的完整性审计方案。... 详细信息

边缘计算结构比传统云计算更具复杂性，因此数据完整性问题变得尤为重要。针对目前完整性审计方案中仍然存在的隐私保护能力差、计算存储开销大、系统复杂度高、不支持动态操作等问题，本文提出基于动态变色龙认证树的完整性审计方案。该方案在数据加密阶段，引入无证书公钥密码体制，在用户端生成数据加解密钥，保证了数据在系统传输过程中的完整性、机密性；在数据上传阶段，采用动态变色龙认证树存储结构，保证数据存取过程全动态操作的同时，减少通信计算开销；并利用边缘节点的计算能力进行完整性审计，避免了因第三方审计机构而产生的单点失效问题。在随机预言模型下，基于计算性DH困难问题和离散对数困难问题证明了本方案的机密性。实验证明，相较于其他完整性审计方案，本方案的计算效率更优，能节省约50%的计算存储开销。

关键词：数据完整性变色哈希函数无证书公钥密码默克尔树动态审计

面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究

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电子设计工程 2025年第1期33卷 104-108页

作者：费英群田林国网浙江省电力有限公司湖州供电公司浙江湖州313000

随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析... 详细信息

随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求。针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究。通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析。为了提高整体数据与局部数据之间的协调性,对融合数据进行边缘自适应增强处理,结合电力工程定值数据处理方法将样本数据分解为多个子数据集,利用神经网络模型分类融合,采用Reduce机制对融合后的数据进行合并处理,输出结果,从而提高数据融合的效率。以某地区电力工程数据集为样本进行的分析结果表明,所提方法在处理数据时具有更高的效率,产生的绝对误差仅为1.675%,且更适用于大容量数据的场景。

关键词：多源异构 Reduce机制数据融合边缘自适应增强

采用欧式形态距离的负荷曲线近邻传播聚类方法

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西安交通大学学报 2022年第1期56卷 165-176页

作者：党倩崔阿军尚闻博杨波卫祥国网甘肃省电力公司信息通信公司兰州730050 国网甘肃省电力公司兰州730000

为提取电力负荷数据的有效信息,改善传统聚类方法在电力负荷数据中相似度衡量方式单一及聚类效果较差的问题,提出一种采用欧式形态距离的负荷曲线近邻传播(AP)聚类方法。使用五分位法将用电负荷曲线重表达为曲线形态变化特征序列,使用... 详细信息

为提取电力负荷数据的有效信息,改善传统聚类方法在电力负荷数据中相似度衡量方式单一及聚类效果较差的问题,提出一种采用欧式形态距离的负荷曲线近邻传播(AP)聚类方法。使用五分位法将用电负荷曲线重表达为曲线形态变化特征序列,使用改进最长公共子序列算法衡量不同特征序列之间的模式匹配度,以此作为曲线之间的差异度;构造一种兼顾曲线整体分布特征和曲线形态变化特征的双尺度相似性度量方法,使用熵权法对两种特征进行自适应配比;将所提相似度衡量方法应用到AP聚类方法中,改进相似度矩阵计算方法,对用户典型日用电负荷曲线进行聚类。在标准合成时间序列数据集上进行了实验对比,结果表明:欧式形态距离度量方法能够有效区分负荷曲线的变化特征;所提方法具有较高的聚类质量和稳健性,相比其他相似度量方法,调整兰德系数提高了9.0%~43.8%,DB指标与标准集相差0.0143,在电力实测数据集上能对用户进行合理划分。

关键词：智能电网双尺度相似性度量曲线形态变化特征负荷聚类五分位法

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电力系统中基于微分博弈的拟态防御调度策略

太原理工大学学报 2024年

作者：谷良狄婷杜锋国网山西省电力公司信息通信分公司

传统的静态防御难以满足电力系统在面对多元化增长的Web安全风险时的需求，引入拟态防御技术，构建电力系统拟态防御架构，提高电力系统的主动防御能力。现有拟态防御中的调度策略研究的网络对抗过程在时间上是不连续的，无法在连续实... 详细信息

传统的静态防御难以满足电力系统在面对多元化增长的Web安全风险时的需求，引入拟态防御技术，构建电力系统拟态防御架构，提高电力系统的主动防御能力。现有拟态防御中的调度策略研究的网络对抗过程在时间上是不连续的，无法在连续实时网络攻防对抗中进行灵活决策。通过引入微分博弈，建立执行体集的状态演化方程，构建电力系统拟态防御架构下的微分博弈调度模型，并采用动态函数的方法求解均衡策略。仿真结果表明，该方法相比传统静态架构，安全性提高了65.9%，吞吐量仅降低了15%。同时与传统拟态防御博弈模型相比，安全性提高了约36%。

关键词：网络拟态防御微分博弈动态调度最优策略