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基于功角轨迹灵敏度的交直流电网振荡抑制优化

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电网与清洁能源 2024年第3期40卷 51-59,77页

作者：夏令志操松元陶帝文程洋李生虎国网安徽省电力科学研究院安徽合肥230022 国网安徽省电力有限公司安徽合肥230061 合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009

高压直流线路稳态功率影响交直流互联系统功角稳定性。为抑制同步发电机功角振荡,基于功角轨迹灵敏度,提出对故障前直流功率的优化方法。建立交直流系统轨迹灵敏度解析表达,引入中间变量确定功角和稳态直流功率关系。推导潮流解对稳态... 详细信息

高压直流线路稳态功率影响交直流互联系统功角稳定性。为抑制同步发电机功角振荡,基于功角轨迹灵敏度,提出对故障前直流功率的优化方法。建立交直流系统轨迹灵敏度解析表达,引入中间变量确定功角和稳态直流功率关系。推导潮流解对稳态直流功率的灵敏度,计算轨迹灵敏度初值。基于时域仿真中网络约束方程,推导含直流变量的不平衡项。以功角差最小为目标,提出稳态直流功率优化模型,采用内点法求解。仿真结果验证了所提算法对功角振荡的抑制效果。

关键词：交直流电网功角振荡抑制轨迹灵敏度故障前直流功率

基于调节函数的含光伏电源配电网电压越限识别研究

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电源学报 2024年第1期22卷 196-203页

作者：戚振彪齐慧国网安徽省电力有限公司合肥230022 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司淮北230000

针对现有方法未能明确电压越限的全部有效供电路径,导致配电网电压越限抑制识别时存在实时性较差、抑制效果不明显的问题,因此,研究基于调节函数的含光伏电源配电网电压越限识别,以提升含光伏电源配电网电压越限识别的实时性及有效性。... 详细信息

针对现有方法未能明确电压越限的全部有效供电路径,导致配电网电压越限抑制识别时存在实时性较差、抑制效果不明显的问题,因此,研究基于调节函数的含光伏电源配电网电压越限识别,以提升含光伏电源配电网电压越限识别的实时性及有效性。首先利用光伏电源物理机理构建光伏电源外特性模型,基于该模型在Matlab/Simulink软件中搭建光伏电源仿真模型;依据含光伏电源配电网功率关系计算接入光伏前与接入光伏后并网点电压的变化量,并对电压越限机理进行分析,从而进行含光伏电源配电网等值电路设计;明确电压越限的全部有效供电路径,利用调节函数从大至小排序建立含光伏电源配电网电压越限调节策略候选集,并在调节策略候选集内选取候选策略以实现电压越限识别。实例分析结果表明,采用该方法可在较少的迭代次数以及执行时间内有效将存在越限的含光伏电源配电网电压调节至正常状态,实用性高。

关键词：调节函数光伏电源配电网电压越限越限识别

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电力数据驱动的电池剩余寿命预测研究

工程设计学报 2024年

作者：金晶王京周奕辰潘文明国网上海市电力公司国网安徽省电力有限公司

新型能源系统的发展越发强调设备的状态监测和性能预测。电池的使用寿命和性能作为新型能源系统的重要基础部分，对其准确的监测和预测对于提高设备的性能，降低维护成本，提升能源使用效率和设备的可靠性有着深远意义。然而，由于电池... 详细信息

新型能源系统的发展越发强调设备的状态监测和性能预测。电池的使用寿命和性能作为新型能源系统的重要基础部分，对其准确的监测和预测对于提高设备的性能，降低维护成本，提升能源使用效率和设备的可靠性有着深远意义。然而，由于电池的性能受多种复杂因素影响，预测其剩余寿命仍是一大挑战。本论文针对此问题，提出了一种基于多头自注意力机制的深度残差双向长短期记忆网络(Multi-Attention-Res-BiLSTM)预测模型。本文先对ResNet神经网络模型、BiLSTM神经网络模型和多头自注意力机制进行了深入的理论研究，然后基于这些理论，构建了基于Multi-Attention-Res-BiLSTM的电池剩余寿命预测模型，并对特征参数进行了优化设计。实验结果显示，该模型在电池剩余寿命预测问题上表现优越，相比其他几种预测模型，具有更低的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)。因此所提出的基于Multi-Attention-Res-BiLSTM的电池剩余寿命预测模型具有良好的预测性能和收敛性能。

关键词：电池管理系统剩余寿命预测深度学习自注意力机制

基于Bayes判别准则的风电场等值误差阈值最小风险量化方法

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中国电力 2024年

作者：朱乾龙金小强王绪利苏凡亚邓天白陶骏安徽大学电气工程与自动化学院国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

等值误差阈值是平衡风电场模型数学复杂度与仿真速度的基石，可推动风电场等值模型的标准化进程。世界主要风电大国在量化风电模型误差阈值方面的出发点和侧重点不同，误差阈值的形式及指标尚未统一。为此，本文从理论层面提出一种基于B... 详细信息

等值误差阈值是平衡风电场模型数学复杂度与仿真速度的基石，可推动风电场等值模型的标准化进程。世界主要风电大国在量化风电模型误差阈值方面的出发点和侧重点不同，误差阈值的形式及指标尚未统一。为此，本文从理论层面提出一种基于Bayes判别准则的风电场等值误差阈值最小风险量化方法。首先，以等值误差的时间分布特性为切入点，量化不同时段内风电场等值模型的欧几里德误差，进而通过核密度估计拟合上述误差的概率密度分布。然后，使用实时加权先验概率算法获取风电场模型有效的先验概率，并计及模型有效性漏判和误判给电力系统带来的不同损失，基于Bayes判别准则建立面向最小风险的风电场等值误差阈值量化模型。最后，以某实际风电场算例进行分析，验证了所提方法的可行性，并与国内外误差阈值相比，可更加快速、准确的判定风电场等值模型的有效性。

关键词：风电场等值误差阈值量化 Bayes判别准则先验概率判别损失比

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多虚拟电厂电-碳联合优化建模及求解

电力系统自动化 2024年

作者：王磊徐志龙杨晨宇袁贵林唐亮王绪利国网安徽省电力公司经济技术研究院国网安徽省电力公司芜湖供电公司新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学)

随着"碳达峰·碳中和"目标的提出，能源低碳转型愈加成为未来的发展趋势。基于碳排放流理论提出一种计及动态碳排放因子的多虚拟电厂（virtual power plant, VPP）电-碳联合优化运行方法，建立多VPP双层优化模型。首先，根据碳排放流理... 详细信息

随着"碳达峰·碳中和"目标的提出，能源低碳转型愈加成为未来的发展趋势。基于碳排放流理论提出一种计及动态碳排放因子的多虚拟电厂（virtual power plant, VPP）电-碳联合优化运行方法，建立多VPP双层优化模型。首先，根据碳排放流理论，建立计及效益最优的上级电网经济调度上层模型，计算各VPP的电价和动态碳排放因子并进行下发；其次，考虑电-碳交易的耦合性，建立基于纳什谈判理论的多VPP低碳联合优化下层模型；再次，采用加速-自适应交替方向乘子法进行求解，得到各VPP的电能需求并反馈上层，该方法在保护成员隐私的基础上能够有效提升求解速度；最后，基于非对称议价方法，提出一种基于交互产品贡献度的电-碳收益分配方法，实现各VPP收益的合理分配。算例分析表明，本文所提方法能有效降低VPP的运行成本和碳排放，兼顾VPP的经济效益与环境效益的同时实现VPP收益的公平合理分配。

关键词：虚拟电厂动态碳排放因子电-碳交易加速-自适应交替方向乘子法非对称纳什议价

含智能软开关新能源配电系统的电压治理与经济协同调控方法研究

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：郑德宇张守强娄伟程明俞艳涂武国网安徽省电力公司滁州供电公司国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽省新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学)

针对新能源渗透率高和电力市场化改革造成的配电网电压不稳定与经济性差问题，提出含智能软开关新能源配电系统的电压治理与经济协同调控方法。首先，提出基于模型预测控制的多时间尺度柔性配电系统优化调度框架；其次，建立基于电压稳... 详细信息

针对新能源渗透率高和电力市场化改革造成的配电网电压不稳定与经济性差问题，提出含智能软开关新能源配电系统的电压治理与经济协同调控方法。首先，提出基于模型预测控制的多时间尺度柔性配电系统优化调度框架；其次，建立基于电压稳定约束的柔性配电系统日前、日内两阶段电压治理与经济协同优化模型；再次，采用线性化和二阶锥转化方法将原非凸模型线性化；最后，通过IEEE-33节点系统进行仿真，验证了所提策略对配电网电压稳定性和经济性提升的有效性。

关键词：智能软开关柔性配电系统多时间尺度电压稳定约束混合整数二阶锥规划

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安徽合肥:停电零感知点亮创新之城

中国电力企业管理 2024年第20期 22-23页

作者：李岩国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

安徽合肥是长三角城市群副中心、“一带一路”和长江经济带战略双节点城市,近年来,正全面塑造创新驱动发展新优势。国网安徽电力合肥供电公司紧密衔接城市功能定位和发展规划,在智慧电网建设和运维上做“加法”,创新构建配电网精益化管... 详细信息

安徽合肥是长三角城市群副中心、“一带一路”和长江经济带战略双节点城市,近年来,正全面塑造创新驱动发展新优势。国网安徽电力合肥供电公司紧密衔接城市功能定位和发展规划,在智慧电网建设和运维上做“加法”,创新构建配电网精益化管控体系,全面推动不停电作业场景拓展和新一代配电自动化建设,蓄力推动电网高质量发展。

关键词：城市功能定位长三角城市群供电公司管控体系安徽电力一带一路配电自动化创新驱动发展

基于CEEMDAN和BiLSTM-AM的超短期风速预测方法

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电测与仪表 2024年第9期61卷 77-84页

作者：尹元亚潘文虎赵文广苏志朋韩屹吴红斌国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司安徽芜湖241000 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院合肥230601 合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

精准的风速预测结果可以推进风电的高效消纳以及增强新型电力系统的安全稳定性。为进一步挖掘风速序列的非线性特征,提升风速预测精度,提出了一种基于CEEMDAN与BiLSTM-AM的超短期风速预测方法。针对风速的随机波动性,采用自适应噪声完... 详细信息

精准的风速预测结果可以推进风电的高效消纳以及增强新型电力系统的安全稳定性。为进一步挖掘风速序列的非线性特征,提升风速预测精度,提出了一种基于CEEMDAN与BiLSTM-AM的超短期风速预测方法。针对风速的随机波动性,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)对风速序列进行分解,转化为一系列较为平稳的子模态,从而降低预测的复杂度;采用具有双向信息流结构的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)挖掘各分量的变化规律,同时注意力机制(attention mechanism,AM)为神经网络的隐藏层状态分配相应权重,突出长时间序列中的关键信息,并利用贝叶斯优化对模型超参数进行寻优;将各分量的预测结果进行叠加作为最终结果。通过实际算例对比分析可知,该模型在单步与多步预测任务中均展现出良好的预测性能。

关键词：超短期风速预测自适应噪声完备集合经验模态分解双向长短时记忆注意力机制贝叶斯优化

基于哈希和编辑距离算法的SCD双层向量化与变更校验技术

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中国电力 2024年第1期57卷 255-262页

作者：叶远波王吉文汪伟毛玉荣王志华国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022 武汉凯默电气有限公司湖北武汉430223

针对智能变电站配置描述(substation configuration description,SCD)文件变更、智能变电站二次设备配置不清晰导致运维工作量剧增的问题,提出基于哈希和编辑距离算法的SCD双层向量化与变更校验技术。首先,考虑文件变更的启动与校验,应... 详细信息

针对智能变电站配置描述(substation configuration description,SCD)文件变更、智能变电站二次设备配置不清晰导致运维工作量剧增的问题,提出基于哈希和编辑距离算法的SCD双层向量化与变更校验技术。首先,考虑文件变更的启动与校验,应用节点元素、校验码与元素属性构建面向SCD文件解析的双层向量模型;其次,利用哈希算法将构建的文本向量模型转化为哈希字符串向量模型;然后,引入编辑距离算法分别计算原始文件与变更文件的双层向量模型相似度,基于第一层相似度比较构成第二层校验启动判据,基于第二层相似度结合回溯路径方法实现变更校验;最后,通过算例分析验证了所提算法的有效性。

关键词：智能变电站 SCD文件校验向量模型哈希算法编辑距离相似度计算