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基于混合动态贝叶斯多准则决策的配电网韧性评估方法

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自动化与仪器仪表 2024年第9期 345-350页

作者：左一成王元龙王晓明李炜关巧莉国网宿州供电公司安徽宿州234000

随着电力系统的规模不断扩大、设备复杂度逐渐增加,配电网的稳定性和韧性对于能源稳定供应和电网的可靠性来说非常重要。针对配电网的韧性评估问题,提出了一种基于混合动态贝叶斯多准则决策的评估方法。该方法使用一个详细的多层次结构... 详细信息

随着电力系统的规模不断扩大、设备复杂度逐渐增加,配电网的稳定性和韧性对于能源稳定供应和电网的可靠性来说非常重要。针对配电网的韧性评估问题,提出了一种基于混合动态贝叶斯多准则决策的评估方法。该方法使用一个详细的多层次结构框架,利用基于语言尺度的多准则决策方法,在考虑不同程度的高比例新能源接入情况下,对配电网进行面向增强态势感知的韧性水平估计。为了验证提出的韧性评估方法的有效性,在IEEE的33总线配电网上进行了测试。实验结果表明,相对于传统的评估方法,提出的方法在评估结果准确性和实用性方面取得了明显的优势。此外,在参数调优和鲁棒性分析方面,混合动态贝叶斯多准则决策方法也表现出较好的性能。

关键词：态势感知配电网非确定性韧性混合多准则决策动态贝叶斯网络

基于设备安全边界的分布式能源站实时安全风险评估及应对策略

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电网技术 2024年第8期48卷 3307-3316,I0085-I0089页

作者：罗涌恒姜飞苏斌杨理威潘丽珠易子木林政阳长沙理工大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410076 电网防灾减灾全国重点实验室(长沙理工大学) 湖南省长沙市410114 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司北京市海淀区100032 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽省合肥市230022

在能源转型的背景下,多能耦合的分布式能源站发挥着重要作用。然而,随着多能耦合程度不断加深,能源站安全运行面临严峻挑战。提出基于设备安全边界的分布式能源站实时安全风险评估及应对策略。首先,以分布式能源站关键管线输出功率作为... 详细信息

在能源转型的背景下,多能耦合的分布式能源站发挥着重要作用。然而,随着多能耦合程度不断加深,能源站安全运行面临严峻挑战。提出基于设备安全边界的分布式能源站实时安全风险评估及应对策略。首先,以分布式能源站关键管线输出功率作为观测对象、多能流平衡方程作为约束,结合设备相互支撑备用关系,构建分布式能源站各设备安全边界,实现能源站故障运行状态的判断。其次,分析设备与管线故障源特征,提出考虑设备健康状态、天气因素和其他风险源的设备实时故障概率量化计算方法,构建考虑故障运行状态的分布式能源站安全风险评估模型。最后,针对高风险设备或管线,提出了兼顾安全性和经济性的储能优化应对策略,运用改进多目标粒子群算法求解Pareto解集。算例结果表明,所提安全风险评估方法能有效量化能源站安全风险。

关键词：安全风险评估安全边界设备实时故障概率分布式能源站

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基于配网继电保护整定原则的工程案例分析

安徽电气工程职业技术学院学报 2024年第2期29卷 88-94页

作者：黄云龙张鲁李华龙国网合肥供电公司安徽合肥230022

现场保护装置存在因电流互感器变比和定值整定范围受限,造成定值无法正常整定的现象。文章根据配网继电保护整定原则,针对具体案例对“退出过流Ⅰ段保护”和“按装置最大值整定”两种场景进行分析,确定“退出过流Ⅰ段保护”可实现级差配... 详细信息

现场保护装置存在因电流互感器变比和定值整定范围受限,造成定值无法正常整定的现象。文章根据配网继电保护整定原则,针对具体案例对“退出过流Ⅰ段保护”和“按装置最大值整定”两种场景进行分析,确定“退出过流Ⅰ段保护”可实现级差配合,避免出现各级开关同跳闸、越级跳闸情况,缩小停电范围,提高供电可靠性。

关键词：配网继电保护定值整定计算出线开关分级配合选择性

基于改进YOLOv5的输电线路鸟巢检测方法

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电子设计工程 2024年第21期32卷 70-74,79页

作者：朱宏王新建张辰皓刘军国网安徽省电力有限公司安徽合肥230041

鸟类在输电线路上的筑巢行为存在输电设备损坏、故障等安全隐患,及时发现并处理对保障输电线路安全运行尤为重要。针对采集到的输电线路鸟巢图像存在检测区域占比小,背景信息复杂的特点,导致检测难度大、检测精度较差的问题,提出一种改... 详细信息

鸟类在输电线路上的筑巢行为存在输电设备损坏、故障等安全隐患,及时发现并处理对保障输电线路安全运行尤为重要。针对采集到的输电线路鸟巢图像存在检测区域占比小,背景信息复杂的特点,导致检测难度大、检测精度较差的问题,提出一种改进的YOLOv5模型。在主干网络中引入卷积注意力机制模块CBAM,降低检测层下采样倍数及删除大尺度特征检测,用以增强网络模型的特征提取能力。改进原有损失函数,减少模型梯度消失情况,提高检测精度。通过实验对比可知,该文改进的模型YOLOv5相比原模型,准确率提升2%,召回率提升4%,AP值提升5%,故该文模型对输电线路鸟巢检测具有更好的检测效果,满足工程实践需求。

关键词：深度学习鸟巢检测 YOLOv5算法卷积注意力机制

计及荷电状态和电池寿命的风储系统容量优化配置

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电气传动 2024年

作者：沈玉明桂旭江桂芬徐加银冯沛儒李坤国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

随着新能源在电网中的渗透率越来越高，大量风电接入电网已成为制约电网频率稳定性的一个关键问题。配置储能可以提供系统的暂态频率支撑、改善风电的波动、增强风力发电的稳定性。首先，通过考虑风电场的一次调频需求，以电池运行状态... 详细信息

随着新能源在电网中的渗透率越来越高，大量风电接入电网已成为制约电网频率稳定性的一个关键问题。配置储能可以提供系统的暂态频率支撑、改善风电的波动、增强风力发电的稳定性。首先，通过考虑风电场的一次调频需求，以电池运行状态为出发点，提出基于荷电状态(SOC)考虑充放电状态量系数控制策略，并建立电池使用寿命模型。在此基础上，以风储系统年综合成本之和最小为总目标，构建计及荷电状态和电池使用寿命的储能系统功率和容量优化配置模型。其次，采用蚁狮算法求解优化结果，分析综合成本、电池使用寿命和荷电状态对优化结果的影响。最后，用仿真验证了结果的有效性。

关键词：储能风电场荷电状态电池使用寿命容量优化配置

基于多维立体可信感知的配电网量测优化配置方法

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供用电 2024年第10期41卷 12-21页

作者：张茂松朱旭东舒东胜赵红生杨凌霄陶骏朱明星安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北武汉430077 安徽大学人工智能学院安徽合肥230601

城乡配电网有源化的高速发展对电能质量的要求日益提高,实现全景状态感知成为保证优质供电的核心前提。提出一种基于多维立体可信感知的配电网量测优化配置方法。首先,考虑多源异构数据的坏数据辨识与处理、数据兼容、多时间尺度匹配、... 详细信息

城乡配电网有源化的高速发展对电能质量的要求日益提高,实现全景状态感知成为保证优质供电的核心前提。提出一种基于多维立体可信感知的配电网量测优化配置方法。首先,考虑多源异构数据的坏数据辨识与处理、数据兼容、多时间尺度匹配、多频率尺度匹配等问题提出了一种多尺度异步融合方法,并从及时性、可靠性、精确性3个维度对数据进行可信评估;其次,构建了一个综合考虑节点参数重要性和数据融合可信度的实时量测优化配置模型,在保证配置经济性的同时实现基于“时-空”两维特征与可信度三维评估的多维立体全景感知;最后,采用1/5成功理论改进的自适应协方差矩阵进化策略算法对IEEE 30节点模型进行求解,获取最优配置方案。通过与传统算法的结果对比,验证了所提方法的可靠性与有效性。

关键词：城乡有源配电网多源数据融合电能质量可信评估多维立体感知量测优化配置

电化学条件下三苯基膦对温室气体六氟化硫的降解反应

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环境化学 2024年

作者：赵跃朱姗马凤翔朱峰曹骏杭忱张丽娇陈一锋谢兰贵国网安徽省电力有限公司电力科学研究院南京师范大学化学与与材料科学学院

六氟化硫（SF6）是一种优秀的绝缘气体，在电力行业中使用广泛，但同时也是一种温室气体，且在大气层中非常稳定，几乎无法自然降解.目前已开发工业降解SF6的方式，通常需要在高温高压下进行，成本较高，且降解产物常含有有毒和腐蚀性气... 详细信息

六氟化硫（SF6）是一种优秀的绝缘气体，在电力行业中使用广泛，但同时也是一种温室气体，且在大气层中非常稳定，几乎无法自然降解.目前已开发工业降解SF6的方式，通常需要在高温高压下进行，成本较高，且降解产物常含有有毒和腐蚀性气体.本文发现在常温常压下，利用电化学条件，可以使三苯基膦与六氟化硫气体以较高的转化率进行反应，实现其高效降解.通过对反应体系的研究和产物的分离，确定了其降解终产物为有机合成常用的基本原料三苯基氧化磷和三苯基膦硫.

关键词：六氟化硫电化学降解

基于循环神经网络的电力一次设备实体关系抽取模型研究

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电子设计工程 2024年第4期32卷 107-111页

作者：王磊于洋麦立张传海王今国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心安徽合肥230022 国网合肥供电公司安徽合肥230022 国网宿州供电公司安徽宿州234000

为提升变电站一次设备启动过程方案编制的数字化水平,文中对自然语言处理中的实体识别及关系抽取方法进行了研究。在定义了生成相关规则库及方案模板库所需数学模型的基础上,讨论了循环神经网络(RNN)在该场景的实际应用方法。应用过程中... 详细信息

为提升变电站一次设备启动过程方案编制的数字化水平,文中对自然语言处理中的实体识别及关系抽取方法进行了研究。在定义了生成相关规则库及方案模板库所需数学模型的基础上,讨论了循环神经网络(RNN)在该场景的实际应用方法。应用过程中,针对传统RNN网络在处理长时依赖信息时会出现梯度消失的问题,文中引入了长短期记忆单元,并基于该单元设计了一种双向的循环神经网络。通过实际工程数据集上进行的对比测试结果表明,在进行实体识别时,所提算法对于复杂实体的识别效果更优,对操作指令的识别F值能达到94.15%;而在进行关系抽取时,该算法的F值则可达95.21%。

关键词：关系抽取实体识别 RNN 长短期记忆自然语言处理

安徽省发展改革委安徽省能源局安徽省工业和信息化厅安徽省市场监管局国网安徽省电力有限公司印发关于支持新能源汽车与电网融合互动工作方案的通知(皖发改产业[2024]145号)

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安徽省人民政府公报 2024年第6期 29-34页

作者： 1.安徽省发展和改革委员会 2.安徽省能源局 3.安徽省工业和信息化厅 4.安徽省市场监督管理局 5.国网安徽省电力有限公司安徽省发展和改革委员会安徽省能源局安徽省工业和信息化厅安徽省市场监督管理局国网安徽省电力有限公司

各市发展改革委、工业和信息化局、市场监管局,市供电公司:为贯彻落实国家发展改革委等部门《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》(发改能源[2023〕1721号)有关要求,充分发挥新能源汽车在电化学储能体系中的重要作用,构建新... 详细信息

各市发展改革委、工业和信息化局、市场监管局,市供电公司:为贯彻落实国家发展改革委等部门《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》(发改能源[2023〕1721号)有关要求,充分发挥新能源汽车在电化学储能体系中的重要作用,构建新能源汽车与供电网络双向互动体系.

关键词：国家发展改革委新能源汽车供电公司电化学储能供电网络双向互动融合互动工业和信息化