检索结果-南通市图书馆

SF_(6)/N_(2)混合气体弧后分解产物检测与分析

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高压电器 2024年第7期60卷 97-106页

作者：封鼎林莘马凤翔张佳庚振新刘祥峰沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院合肥230022

目前电力行业中SF_(6)/N_(2)混合气体代替纯SF_(6)逐步得到推广,开展SF_(6)/N_(2)混合气体放电分解产物检测对电气设备运行状态评估具有重要意义。为探究SF_(6)/N_(2)混合气体电弧放电分解产物规律,开展了电弧放电实验,提出铜管引气技... 详细信息

目前电力行业中SF_(6)/N_(2)混合气体代替纯SF_(6)逐步得到推广,开展SF_(6)/N_(2)混合气体放电分解产物检测对电气设备运行状态评估具有重要意义。为探究SF_(6)/N_(2)混合气体电弧放电分解产物规律,开展了电弧放电实验,提出铜管引气技术并结合气相色谱仪解决了痕量组分难以快速有效检测的技术难题,实现了对SF_(6)/N_(2)混合气体电弧放电后分解产物的定性和定量检测,并利用密度泛函理论对主要分解路径的反应热进行计算,分析分解产物的形成原因和体积分数的变化规律。结果表明,SF_(6)/N_(2)混合气体在电弧放电下分解组分主要有CF_(4)、CH_(4)、CO_(2)、C_(2)F_(6)、SO_(2)F_(2)、SOF_(2)、SO_(2)、NF_(3)和N_(2)O,其中组分SOF_(2)、SO_(2)的生成量最高,NF_(3)和N_(2)O次之,CF_(4)和C_(2)F_(6)生成量最低。并且混合气体中N_(2)比重越大,电弧放电后NF_(3)和N_(2)O两种组分生成量越高,其余组分的生成量越低。NF_(3)和N_(2)O两种组分性质稳定且无毒,可以作为SF_(6)/N_(2)混合气体分解产物的特征组分。

关键词： SF_(6)/N_(2) 电弧放电分解产物密度泛函理论反应热

基于1D-CNN的混凝土内部缺陷超声信号的智能识别

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混凝土 2024年第5期 75-81页

作者：汪隆臻葛维赵骞李坚林刘常鸿黄伟民缪春辉张洁宋雷国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司安徽马鞍山243000 深地科学与工程云龙湖实验室江苏徐州221116 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽合肥230061 国网安徽省电力有限责任公司安徽合肥230061 中国矿业大学力学与土木工程学院深部岩土力学与地下工程重点实验室江苏徐州221116

混凝土内部是否存在缺陷对混凝土工程的安全起着决定性作用。超声无损检测技术是应用最广泛的一种混凝土内部缺陷无损检测技术,依靠工程检测和传统的缺陷识别方法难以满足对混凝土内部缺陷的判别。本研究提出一种一维卷积神经网络模型,... 详细信息

混凝土内部是否存在缺陷对混凝土工程的安全起着决定性作用。超声无损检测技术是应用最广泛的一种混凝土内部缺陷无损检测技术,依靠工程检测和传统的缺陷识别方法难以满足对混凝土内部缺陷的判别。本研究提出一种一维卷积神经网络模型,基于不同混凝土缺陷的有限元仿真数据库,直接将原始超声信号输入模型中,并且通过添加高斯白噪声来验证一维卷积神经网络模型的准确性和鲁棒性。再通过物理试验验证该模型的识别效果,该模型的识别准确率达到83%以上,且优于其他机器学习模型,验证了该模型对混凝土内部缺陷智能识别的有效性。

关键词：混凝土内部缺陷超声信号卷积神经网络智能识别

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基于民宿快速发展的精准服务智能管理

农村电气化 2024年第3期 16-18页

作者：陈欢程昌浩国网安徽黟县供电公司安徽黟县245500

近年来,随着旅游业的飞速发展和民宿平台的兴起,民宿业已成为人们出行短期住宿的不二选择。黄山黟县大力推进乡村旅游发展,全面构建“民宿+”旅游休闲度假服务模式。民宿业务的快速增长规模给电网企业带来了许多新的挑战和机遇。针对这... 详细信息

近年来,随着旅游业的飞速发展和民宿平台的兴起,民宿业已成为人们出行短期住宿的不二选择。黄山黟县大力推进乡村旅游发展,全面构建“民宿+”旅游休闲度假服务模式。民宿业务的快速增长规模给电网企业带来了许多新的挑战和机遇。针对这一情况,为保障黟县旅游经济发展,黟县供电公司大力推进数字化监测平台应用,实现各民宿负荷自动采集、实时监控、精准控制,通过低压互联互通,打造高可靠性中低压配电网的精准服务智能管理方案,主动服务民宿特色用电,深化智慧用能服务,助力乡村振兴。

关键词：低压互联互通负荷精准控制数字化监测平台

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基于配网继电保护整定原则的工程案例分析

安徽电气工程职业技术学院学报 2024年第2期29卷 88-94页

作者：黄云龙张鲁李华龙国网合肥供电公司安徽合肥230022

现场保护装置存在因电流互感器变比和定值整定范围受限,造成定值无法正常整定的现象。文章根据配网继电保护整定原则,针对具体案例对“退出过流Ⅰ段保护”和“按装置最大值整定”两种场景进行分析,确定“退出过流Ⅰ段保护”可实现级差配... 详细信息

现场保护装置存在因电流互感器变比和定值整定范围受限,造成定值无法正常整定的现象。文章根据配网继电保护整定原则,针对具体案例对“退出过流Ⅰ段保护”和“按装置最大值整定”两种场景进行分析,确定“退出过流Ⅰ段保护”可实现级差配合,避免出现各级开关同跳闸、越级跳闸情况,缩小停电范围,提高供电可靠性。

关键词：配网继电保护定值整定计算出线开关分级配合选择性

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基于光纤光声传感的多组分痕量气体检测技术

光子学报 2024年第3期53卷 17-26页

作者：赵新瑜马凤翔王正之李辰溪齐宏超刘军军陈珂大连理工大学光电工程与仪器科学学院大连116024 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院合肥230601 成山集团有限公司荣成264300

为进一步提升多组分痕量气体检测灵敏度,设计了一套光纤光声传感系统。系统主要集成了2个近红外DFB激光器、近红外宽带光源、高速光谱模块、现场可编程逻辑门阵列信号采集与处理电路,具有激光调制控制、光声信号解调和数字锁相放大等功... 详细信息

为进一步提升多组分痕量气体检测灵敏度,设计了一套光纤光声传感系统。系统主要集成了2个近红外DFB激光器、近红外宽带光源、高速光谱模块、现场可编程逻辑门阵列信号采集与处理电路,具有激光调制控制、光声信号解调和数字锁相放大等功能。利用声学共振腔和干涉型光纤声波传感器对光声信号进行激发增强和探测增强,实现了乙炔和甲烷气体的高灵敏度检测。光纤声波传感器中以微机电系统悬臂梁作为声学敏感元件,设计了光纤法布里-珀罗干涉结构,将悬臂梁偏转位移转换为F-P腔长的变化。采用高分辨率光谱解调技术,实现了基于光纤F-P传感器的超高灵敏度光声信号检测。系统对乙炔和甲烷的检测极限分别达到2×10^(-9)和3×10^(-9),归一化噪声等效吸收系数为8×10^(-10)cm^(-1)W Hz^(-1/2)。

关键词：光纤光声传感光声光谱气体检测悬臂梁光声探测

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电化学条件下三苯基膦对温室气体六氟化硫的降解反应

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环境化学 2024年

作者：赵跃朱姗马凤翔朱峰曹骏杭忱张丽娇陈一锋谢兰贵国网安徽省电力有限公司电力科学研究院南京师范大学化学与与材料科学学院

六氟化硫（SF6）是一种优秀的绝缘气体，在电力行业中使用广泛，但同时也是一种温室气体，且在大气层中非常稳定，几乎无法自然降解.目前已开发工业降解SF6的方式，通常需要在高温高压下进行，成本较高，且降解产物常含有有毒和腐蚀性气... 详细信息

六氟化硫（SF6）是一种优秀的绝缘气体，在电力行业中使用广泛，但同时也是一种温室气体，且在大气层中非常稳定，几乎无法自然降解.目前已开发工业降解SF6的方式，通常需要在高温高压下进行，成本较高，且降解产物常含有有毒和腐蚀性气体.本文发现在常温常压下，利用电化学条件，可以使三苯基膦与六氟化硫气体以较高的转化率进行反应，实现其高效降解.通过对反应体系的研究和产物的分离，确定了其降解终产物为有机合成常用的基本原料三苯基氧化磷和三苯基膦硫.

关键词：六氟化硫电化学降解

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特高压变压器潜油泵的冲蚀磨损仿真

腐蚀与防护 2024年第4期45卷 69-74页

作者：刘子恩范明豪赵跃陈海鹏苏文马凤翔国网安徽省电力有限公司电力科学研究院合肥230601 浙江大学能源工程学院杭州310027

对潜油泵在工作时的冲蚀和磨损现象开展了数值模拟,计算了不同颗粒粒径、颗粒含量和潜油泵转速下的冲蚀速率。结果表明:主要冲蚀区域集中在叶片上缘,随着金属颗粒尺寸和含量的增加,潜油泵各部件的平均冲蚀率也会增加。此外,在相同冲蚀... 详细信息

对潜油泵在工作时的冲蚀和磨损现象开展了数值模拟,计算了不同颗粒粒径、颗粒含量和潜油泵转速下的冲蚀速率。结果表明:主要冲蚀区域集中在叶片上缘,随着金属颗粒尺寸和含量的增加,潜油泵各部件的平均冲蚀率也会增加。此外,在相同冲蚀条件下,整个叶轮表面的冲蚀分布呈现出不对称性,每个叶片的冲蚀形态和冲蚀速率都具有差异;蜗壳受到冲蚀的区域在周向上的分布角度一般不超过180°。当叶轮转速由900 r/min提高到1500 r/min时,叶轮的平均冲蚀速率会增大6倍。所得结论可为潜油泵的杂质监测设计和故障预警方案提供参考。

关键词：潜油泵冲蚀磨损仿真分析金属颗粒

安徽省发展改革委安徽省能源局安徽省工业和信息化厅安徽省市场监管局国网安徽省电力有限公司印发关于支持新能源汽车与电网融合互动工作方案的通知(皖发改产业[2024]145号)

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安徽省人民政府公报 2024年第6期 29-34页

作者： 1.安徽省发展和改革委员会 2.安徽省能源局 3.安徽省工业和信息化厅 4.安徽省市场监督管理局 5.国网安徽省电力有限公司安徽省发展和改革委员会安徽省能源局安徽省工业和信息化厅安徽省市场监督管理局国网安徽省电力有限公司

各市发展改革委、工业和信息化局、市场监管局,市供电公司:为贯彻落实国家发展改革委等部门《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》(发改能源[2023〕1721号)有关要求,充分发挥新能源汽车在电化学储能体系中的重要作用,构建新... 详细信息

各市发展改革委、工业和信息化局、市场监管局,市供电公司:为贯彻落实国家发展改革委等部门《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》(发改能源[2023〕1721号)有关要求,充分发挥新能源汽车在电化学储能体系中的重要作用,构建新能源汽车与供电网络双向互动体系.

关键词：国家发展改革委新能源汽车供电公司电化学储能供电网络双向互动融合互动工业和信息化

基于循环神经网络的电力一次设备实体关系抽取模型研究

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电子设计工程 2024年第4期32卷 107-111页

作者：王磊于洋麦立张传海王今国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心安徽合肥230022 国网合肥供电公司安徽合肥230022 国网宿州供电公司安徽宿州234000

为提升变电站一次设备启动过程方案编制的数字化水平,文中对自然语言处理中的实体识别及关系抽取方法进行了研究。在定义了生成相关规则库及方案模板库所需数学模型的基础上,讨论了循环神经网络(RNN)在该场景的实际应用方法。应用过程中... 详细信息

为提升变电站一次设备启动过程方案编制的数字化水平,文中对自然语言处理中的实体识别及关系抽取方法进行了研究。在定义了生成相关规则库及方案模板库所需数学模型的基础上,讨论了循环神经网络(RNN)在该场景的实际应用方法。应用过程中,针对传统RNN网络在处理长时依赖信息时会出现梯度消失的问题,文中引入了长短期记忆单元,并基于该单元设计了一种双向的循环神经网络。通过实际工程数据集上进行的对比测试结果表明,在进行实体识别时,所提算法对于复杂实体的识别效果更优,对操作指令的识别F值能达到94.15%;而在进行关系抽取时,该算法的F值则可达95.21%。

关键词：关系抽取实体识别 RNN 长短期记忆自然语言处理