检索结果-南通市图书馆

现代工业经济和信息化 2024年第4期14卷 226-227,233页

作者：赵越赵阳国网太谷区供电公司山西太谷030800 国网山西省电力公司平遥县供电公司山西平遥031100

新形势电力系统下人们生活质量越来越高,对于供电可靠性以及电能质量要求更高。另外,随着节能减排意识的提高,电气节能设计越来越受到人们的重视。但是在实际的设计工作当中,也存在着一些实际问题。针对供配电系统中的节能技术开展研究。

关键词：供配电设计效果节能技术

计及电缆绝缘不均匀老化的接地电流相位角特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高压电器 2024年第5期60卷 156-163页

作者：刘刚王秀茹邱冬王德鲍诗杰张东东国网宿迁供电公司江苏宿迁223800 南京工程学院南京215000

交联聚乙烯(XLPE)电力电缆广泛应用于配电网和输电网,但它们在持续的电应力下遭受长期的老化退化,电缆老化容易造成绝缘击穿事故。为了提升电缆绝缘老化状态的在线评估技术,基于PSCAD建立了计及电缆绝缘不均匀老化的三芯管型电缆接地电... 详细信息

交联聚乙烯(XLPE)电力电缆广泛应用于配电网和输电网,但它们在持续的电应力下遭受长期的老化退化,电缆老化容易造成绝缘击穿事故。为了提升电缆绝缘老化状态的在线评估技术,基于PSCAD建立了计及电缆绝缘不均匀老化的三芯管型电缆接地电流相位角计算模型,通过快速傅里叶变换FFT变化得到单相不均匀老化、双相不均匀老化、三相均匀老化3类情况的接电线电流相位角特性。结果表明:相比于钢铠接地线电流,屏蔽线电流相角对于老化特性的反应更为灵敏;对于单相老化,介电常数由2增加为5,屏蔽线电流相位角从-51.01°递增为-50.6°;对于双相老化,随老化程度增加,相位角增幅逐渐增大;对于三相均匀老化,相比于正常电缆的屏蔽线电流相角增值为0.24°,同时相比于介电常数同为2.8的单相老化与双相老化的屏蔽线电流相角增值为最大(单相老化为0.15°、双相老化为0.17°);通过屏蔽线电流相位幅值,不仅可以判断电缆绝缘是否老化,还可区分老化相别与老化程度。本研究结果可为通过地线电流相位角评估电缆绝缘老化等级提供重要理论依据。

关键词：三芯电缆绝缘老化介电常数接地电流相位角

考虑设备外特性影响的多馈入电力系统静态电压稳定分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年

作者：王冲庞榕泽杨晓雷韩中杰鞠平河海大学能源与电气学院国网嘉兴供电公司

针对现有短路比指标难以考虑不同设备灵活多变的外特性影响的问题，提出一种能够刻画多馈入电力系统静态电压稳定性的通用指标，混合等值短路比指标。首先，推导网络侧、设备侧雅可比矩阵，分析传统多馈入短路比与系统雅可比矩阵的联系... 详细信息

针对现有短路比指标难以考虑不同设备灵活多变的外特性影响的问题，提出一种能够刻画多馈入电力系统静态电压稳定性的通用指标，混合等值短路比指标。首先，推导网络侧、设备侧雅可比矩阵，分析传统多馈入短路比与系统雅可比矩阵的联系，揭示传统多馈入短路比临界值难以统一的本质。其次，基于系统雅可比矩阵奇异边界，将多馈入短路比推广至多种设备应用场景，提出一种能够考虑不同设备外特性影响的混合等值短路比指标。最后，考虑设备控制模式、线路阻抗角等因素对指标的影响，对其进行定性分析。仿真算例说明所提指标能够准确评估多馈入电力系统静态电压稳定性。

关键词：混合等值短路比静态电压稳定多馈入电力系统系统雅可比矩阵设备外特性

基于CNN-BiLSTM负荷预测方法的VPP低碳调度策略

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：谢鹏林王瑜王浙任小勇吴昌设周陈龙国网浙江省电力有限公司温州供电公司国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构... 详细信息

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构，并提出基于特征筛选的卷积神经网络——双向长短记忆网络组合模型；其次，利用二氧化碳排放量监测模型下的燃煤机组运行数据，通过拟合建立各机组的动态碳排放强度模型；进一步，分析柔性工业、商业和居民负荷的调控特性，建立调控成本模型，进而结合碳排放机制建立低碳调度模型。仿真结果表明，所提策略能基于特征数据提升复杂特征环境下对日前电力负荷的预测精度，并优化不同碳排放特性的燃煤机组出力，降低碳排放量，同时实现源网荷间的互动，降低电网的发电和运营成本。

关键词：碳排放强度低碳调度虚拟电厂负荷预测机器学习

基于IHHO-HKELM输电线路覆冰预测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力科学与技术学报 2024年

作者：黄力宋爽刘闯王骏骏胡丹何其新鲁偎依国网湖北省电力有限公司随州供电公司三峡大学电气与新能源学院国网湖北省电力有限公司荆门供电公司国网湖北省电力有限公司十堰供电公司国网湖北省电力有限公司荆州供电公司

为了进一步提高输电线路覆冰预测精度，提出了一种基于改进哈里斯鹰算法（IHHO）优化混合核极限学习机（HKELM）的输电线路覆冰预测模型。在核极限学习机中引入混合核函数，形成HKELM，利用黄金正弦、非线性递减能量指数和高斯随机游走... 详细信息

为了进一步提高输电线路覆冰预测精度，提出了一种基于改进哈里斯鹰算法（IHHO）优化混合核极限学习机（HKELM）的输电线路覆冰预测模型。在核极限学习机中引入混合核函数，形成HKELM，利用黄金正弦、非线性递减能量指数和高斯随机游走等策略对哈里斯鹰优化算法进行改进，以IHHO算法的优化性能。采用IHHO算法对HKELM的权值向量和核参数进行优化，建立基于IHHO-HKELM的输电线路覆冰预测模型，并通过计算气象因素与覆冰厚度之间的灰色关联度确定覆冰预测模型的输入量。算例分析结果表明，IHHO-HKELM模型预测结果的均方误差、最大误差和平均相对误差分别为0.285、0.86mm和2.83%，预测效果好于其他模型，将本文覆冰预测模型应用于其他覆冰线路，获得了良好的应用效果，验证了模型的优越性和实用性。

关键词：输电线路覆冰预测核极限学习机混合核函数改进哈里斯鹰算法

考虑出力相关性的海上风电接入系统固定成本分摊方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江电力 2024年第3期43卷 38-46页

作者：刘智彬苏本庆国网上海青浦供电公司上海201799 国网山东省电力公司菏泽供电公司山东菏泽274000

在海上风电规模化开发、集群化并网的背景下,如何回收海上风电接入系统的输电成本,公平合理地向各风电场分摊已成为目前海上风电行业亟待解决的问题。针对该问题,提出了一种考虑风电出力相关性的海上风电接入系统固定成本分摊方法。首先... 详细信息

在海上风电规模化开发、集群化并网的背景下,如何回收海上风电接入系统的输电成本,公平合理地向各风电场分摊已成为目前海上风电行业亟待解决的问题。针对该问题,提出了一种考虑风电出力相关性的海上风电接入系统固定成本分摊方法。首先,利用藤Copula函数构建多个海上风电场的出力相关性模型,同时假定系统负荷需求模型服从正态分布,发电机服从0-1概率分布;然后,结合蒙特卡洛抽样和顺流概率潮流追踪法计算各海上风电场接入系统的固定成本分摊费用;最后,通过算例仿真分析,验证了所提方法的合理性和有效性。

关键词：海上风电风电出力相关性固定成本分摊藤Copula 潮流追踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的电网设备健康度预测方法研究

中国测试 2024年

作者：王波王晓康魏文婷国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司

针对电网设备健康度预测较难的问题，提出了一种通用数据驱动长期预测设备健康状况方法，适用于不同类别的电网设备。首先，对不同类型设备状况数据进行采集。其次，提出了一种特征提取方法，将原始电网设备状况数据转化为适合序列学习... 详细信息

针对电网设备健康度预测较难的问题，提出了一种通用数据驱动长期预测设备健康状况方法，适用于不同类别的电网设备。首先，对不同类型设备状况数据进行采集。其次，提出了一种特征提取方法，将原始电网设备状况数据转化为适合序列学习的特征。然后，建立一个长短期记忆网络，利用两类数据集来预测设备的健康状况，并与其他预测模型进行比较。最后，通过案例研究对所提出的预测模型进行了全面测试。结果表明，该模型能够显著提高预测准确性，并可用于长期电网规划和可靠性风险评估等应用领域。

关键词：电力大数据应用神经网络设备健康度特征提取序列学习

风力发电机叶片防除冰涂层(二):温升数值计算及防除冰性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年第1期39卷 246-256页

作者：胡琴朱茂林舒立春蒋兴良徐兴重庆大学雪峰山能源装备安全国家野外科学观测研究站重庆400044 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司杭州311199 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司长沙410035

针对电热超疏水涂层覆冰过程中表现出的三类不同冰层形貌,该文建立了电加热融冰数值计算模型,并对仿真计算结果进行了相应的试验验证,验证结果与仿真结果基本一致,该模型能有效模拟融冰过程和温度分布。临界融冰功率的计算结果表明,电... 详细信息

针对电热超疏水涂层覆冰过程中表现出的三类不同冰层形貌,该文建立了电加热融冰数值计算模型,并对仿真计算结果进行了相应的试验验证,验证结果与仿真结果基本一致,该模型能有效模拟融冰过程和温度分布。临界融冰功率的计算结果表明,电热超疏水涂层融冰所需功率大于非超疏水电热涂层,尤其在乳突状冰层出现后,融冰功率将大幅增加。电热超疏水涂层防冰试验结果表明,在雨凇覆冰环境中,超疏水性能单独作用时,叶片在覆冰前期能延缓覆冰;电热性能与超疏水性能共同作用时,叶片无覆冰形成。电热超疏水涂层用于风力发电机防覆冰具有较好的效果,但用于覆冰后的融冰时将需要更多的能量。

关键词：风力发电机超疏水电热涂层防除冰数值模型人工试验

基于多维气象信息时空融合和MPA-VMD的短期电力负荷组合预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第2期44卷 190-197页

作者：王凌云周翔田恬杨波李世春三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 国网武汉供电公司湖北武汉430015

为提高电力负荷预测精度,需考虑区域内不同地区多维气象信息对电力负荷影响的差异性。在空间维度上,提出多维气象信息时空融合的方法,利用Copula理论将多座气象站的风速、降雨量、温度、日照强度等气象信息与电力负荷进行非线性耦合分... 详细信息

为提高电力负荷预测精度,需考虑区域内不同地区多维气象信息对电力负荷影响的差异性。在空间维度上,提出多维气象信息时空融合的方法,利用Copula理论将多座气象站的风速、降雨量、温度、日照强度等气象信息与电力负荷进行非线性耦合分析并实现时空融合。在时间维度上,采用海洋捕食者算法(MPA)实现变分模态分解(VMD)核心参数的自动寻优,并采用加权排列熵构造MPA-VMD适应度函数,实现负荷序列的自适应分解。通过将时间维度各分量与空间维度各气象信息进行融合构造长短期记忆(LSTM)网络模型与海洋捕食者算法-最小二乘支持向量机(MPA-LSSVM)模型的输入集,得到各分量预测结果,根据评价指标选择各分量对应的预测模型,重构得到整体预测结果。算例分析结果表明,所提预测模型优于传统预测模型,有效提高了电力负荷预测精度。

关键词：短期电力负荷预测海洋捕食者算法时空融合 Copula理论变分模态分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测

电网技术 2024年第2期48卷 730-739页

作者：游文霞梁皓杨楠李清清吴永华李文武三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002 国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司湖北省咸宁市437000 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司湖北省孝感市432000

针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不... 详细信息

针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不平衡度以及最佳采样子集数确定检测模型的重采样方式,使用电数据达到平衡;最后按照先串行集成减小偏差、后并行集成降低方差的混合集成方式,对重采样后的均衡样本进行窃电检测。算例对比分析表明所提检测模型通过重采样和混合集成有效解决了传统集成算法在不平衡窃电检测中的偏向问题,降低了由于用电数据的不平衡性对集成结果的影响,提高了用户类别不平衡的窃电检测效果,在多种不平衡度下模型的准确率、F1值和G均值均表现优异。

关键词：窃电检测不平衡数据重采样集成学习 Easy-Ensemble集成框架

维普期刊数据库博看期刊