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基于t-SNE与CFSFDP算法的多源局部放电脉冲分类技术

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中国电力 2022年第5期55卷 102-110页

作者：史强刘鹍李金嵩李福超国网四川省电力公司营销服务中心四川成都610041

为解决在进行多源局部放电脉冲分类时因等效时频特征分布重叠而导致的脉冲无法有效分离的问题,提出一种基于t-SNE与CFSFDP算法的局部放电脉冲分类技术。该技术首先通过一种相位同步装置同时采集放电脉冲信号与其对应的相位信息,以单一... 详细信息

为解决在进行多源局部放电脉冲分类时因等效时频特征分布重叠而导致的脉冲无法有效分离的问题,提出一种基于t-SNE与CFSFDP算法的局部放电脉冲分类技术。该技术首先通过一种相位同步装置同时采集放电脉冲信号与其对应的相位信息,以单一放电脉冲的时频谱图作为对象,通过t-SNE算法对频谱数据进行降维,再对降维结果进行CFSFDP聚类,最后结合由相位同步装置采集到的相位信息对不同放电脉冲的PRPD谱图进行重构进而进行下一步分析。实验结果表明,基于t-SNE与CFSFDP的方法能有效地将不同放电脉冲进行分类,结合相位同步装置重构出的PRPD谱图符合放电特征。

关键词：多源局部放电脉冲分类 t-SNE CFSFDP 相位同步装置

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基于薯类收获机的装配式设计可行性分析

农机化研究 2025年第4期47卷 132-136页

作者：王本祥蒋俊凤张谦蒋永梅毛丹丹日照市农业技术服务中心山东日照276800 河南平芝高压开关有限公司河南平顶山467000 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司浙江舟山316000

以进一步提升薯类收获机的综合作业效率为目标,从产品设计最优化角度入手,针对其结构装配及作业控制展开研究。考虑薯类收获机的作业对象特点及设计指标要求,采用机械装配式设计的实现机理,搭建用于薯类收获机装配式设计的精确处理模型... 详细信息

以进一步提升薯类收获机的综合作业效率为目标,从产品设计最优化角度入手,针对其结构装配及作业控制展开研究。考虑薯类收获机的作业对象特点及设计指标要求,采用机械装配式设计的实现机理,搭建用于薯类收获机装配式设计的精确处理模型,进行核心零部件的设计装配,通过执行过程的控制监测,完成薯类收获机的装配式设计整机呈现。进行挖掘马铃薯的作业试验,结果表明:基于薯类收获机的装配式设计正确可行,整机装配精度可达97.58%,各项作业指标良好,破损率可降低至2.78%;当作业速度为0.8 m/s、振动转速为90 r/min时,明薯率可达96.70%,优于薯类收获的设计指标要求,具有较高的适用性与可靠性。

关键词：薯类收获机装配式设计破损率明薯率控制监测

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运行中智能电能表质量分析及预测方法研究

电测与仪表 2022年第4期59卷 34-40页

作者：王雍侯慧娟姚琼琼国网河南省电力公司营销服务中心郑州450050

文中提出了一种运行中智能电能表质量分析及预测方法研究的方法。该方法以电能表关键环节相关数据为基础,选取电能表在研发设计、物料采购、生产制造、验收检测、安装运行、拆回报废环节数据作为模型构建的样本数据,利用XGBoost算法分... 详细信息

文中提出了一种运行中智能电能表质量分析及预测方法研究的方法。该方法以电能表关键环节相关数据为基础,选取电能表在研发设计、物料采购、生产制造、验收检测、安装运行、拆回报废环节数据作为模型构建的样本数据,利用XGBoost算法分类方法建立智能电能表质量分析模型。以国网河南省电力公司的拆回电能表数据为例,对智能电能表各类质量问题开展建模分析及预测,并进行现场验证,再根据验证结果持续优化模型。结果表明,该方法精确率达到0.73,能够较为客观地反应智能电能表关键环节质量情况。

关键词：关键环节电能表故障率时间序列故障特征 XGBoost算法多元线性回归

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AMI数据驱动的电动汽车充电设施计量运行误差状态评估方法

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电力自动化设备 2022年第10期42卷 70-76页

作者：刘炜王朝亮肖涛陆春光国网浙江省电力有限公司营销服务中心浙江杭州311121

电动汽车充电设施作为强制计量管理器具,其计量性能的准确性和可靠性直接关系消费者的权益。依据现行检定规程,采用传统的充电设施计量现场检定方法存在检定人员投入大、检定效率低的问题,无法满足数量庞大的充电设施计量检测需求。为此... 详细信息

电动汽车充电设施作为强制计量管理器具,其计量性能的准确性和可靠性直接关系消费者的权益。依据现行检定规程,采用传统的充电设施计量现场检定方法存在检定人员投入大、检定效率低的问题,无法满足数量庞大的充电设施计量检测需求。为此,提出了一种高级量测体系(AMI)数据驱动的电动汽车充电设施计量运行误差状态评估方法。建立了充电设施计量运行误差模型,利用源自电力公司AMI的高频充电数据求解模型,实现对在运充电设施计量运行误差的状态评估。现场试点应用结果验证了所提方法的有效性,能实现电动汽车充电设施计量性能的在线监测与异常预警,保障充电设施的精准计量。

关键词：电动汽车充电设施高级量测体系计量运行误差计量检测状态评估数据驱动

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双模异构配电场域网多径并发传输动态决策算法

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电力系统保护与控制 2021年第20期49卷 144-151页

作者：叶方彬孙剑桥姜驰赵羚汪金荣国网浙江省电力有限公司营销服务中心浙江杭州310007

为提高配电场域网节点间的传输速率和连通率,构建了具有高速电力线宽带载波和微功率无线通信能力的混合多径双模异构配电场域网。首先论述了该场域网的拓扑结构、组网过程以及维护机制。其次设计了一种滑动窗口加权平均链路度量方法,采... 详细信息

为提高配电场域网节点间的传输速率和连通率,构建了具有高速电力线宽带载波和微功率无线通信能力的混合多径双模异构配电场域网。首先论述了该场域网的拓扑结构、组网过程以及维护机制。其次设计了一种滑动窗口加权平均链路度量方法,采用改进的跳数受限Bellman-ford最短路径算法计算混合多径路由,并使用最近最多使用策略对各节点路由进行分散更新。在此基础上设计了一种自适应多径并发数据传输动态决策算法。最后将构建的该场域网应用到配电信息采集系统中,并在实验室和工程现场对其性能进行了测试。测试结果表明,该场域网比单模场域网在提高抄收率和缩短抄收时间方面效果明显。

关键词：电力系统配电网络双模异构场域网多径并发传输高速电力线宽带载波微功率无线

新型电力系统动态电能测量技术及其标准化研究

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电网技术 2024年第4期48卷 1383-1392,I0001,I0002,I0003页

作者：卢和平陈昊白静芬孟静李琪林程志炯耿爱玲岑炜中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 国网四川省电力公司营销服务中心四川省成都市610000

以新能源为主体的新型电力系统是促进现代电力系统低碳转型发展的重要前提与必然趋势。在新型电力系统中,新能源占比提高,非线性电力电子设备大量应用,使得电力系统的动态复杂性日益凸显。电网波形失真、可再生能源双向测量等新型运行... 详细信息

以新能源为主体的新型电力系统是促进现代电力系统低碳转型发展的重要前提与必然趋势。在新型电力系统中,新能源占比提高,非线性电力电子设备大量应用,使得电力系统的动态复杂性日益凸显。电网波形失真、可再生能源双向测量等新型运行工况对电能动态测量技术提出了更高要求。针对新型电力系统中动态电能测量面临的问题和挑战,首先分析了典型业务场景下动态电能测量技术特征与标准化需求,然后综述了动态电能信号构建、动态电能测量、动态电能测量评价等关键技术现状及其在新型电力系统场景下面临的核心问题,然后总结了动态电能测量关键技术及其标准化发展趋势,提出了新型电力系统场景下动态电能测量标准体系框架。相关研究为新型电力系统建设和动态测量技术发展及标准体系完善提供方向指引。

关键词：新型电力系统动态测量特征分析测量评价标准体系

基于智能电能表微内核动态优先级任务调度方法

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电测与仪表 2023年第11期60卷 180-187页

作者：侯慧娟李梦溪郭思维国网河南省电力公司营销服务中心郑州450052

为了提升新一代智能电能表中微内核实时嵌入式操作系统中任务调度算法性能,文中提出一种微内核动态优先级任务调度方法。在该方法中,将智能电能表中的任务划分周期性任务和事件触发任务,引入最高优先级调度和最早截止时间调度机制,对事... 详细信息

为了提升新一代智能电能表中微内核实时嵌入式操作系统中任务调度算法性能,文中提出一种微内核动态优先级任务调度方法。在该方法中,将智能电能表中的任务划分周期性任务和事件触发任务,引入最高优先级调度和最早截止时间调度机制,对事件触发任务分配动态优先级。同时,针对低优先级任务可能存在得不到调度的情况,采用任务补偿调度策略,确保各任务能够及时得到执行。通过案例分析验证了文中方法的有效性,进而为新一代智能电能表实时任务处理应用奠定基础。

关键词：智能电能表任务调度补偿调度微内核

结合用户画像的DTW-MANN-FM分布式光伏短期出力预测模型

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太阳能学报 2023年第9期44卷 187-193页

作者：周家亿赵双双王忠东高凡王贺徐孝琳国网江苏电力营销服务中心南京210019

为解决分布式光伏短期预测中发电户特性差异、地理位置偏移导致气象数据偏差的问题,并进一步提升算法预测性能,提出结合用户画像的动态时间规整(dynamic time warping,DTW)-多头自注意力神经网络(multi-head attention neural network,M... 详细信息

为解决分布式光伏短期预测中发电户特性差异、地理位置偏移导致气象数据偏差的问题,并进一步提升算法预测性能,提出结合用户画像的动态时间规整(dynamic time warping,DTW)-多头自注意力神经网络(multi-head attention neural network,MANN)-因子分解机(factorization machine,FM)预测模型。首先分析发电户档案数据和历史发电数据,统计出用户画像;再结合基于DTW标准气象特征修正偏移算法,形成合理、完善的“用户+气象”特征组合样本;最后使用加权的数据样本对模型进行训练。仿真阶段使用江苏省真实光伏、气象数据,将所提模型与当前业界先进的若干光伏预测模型进行对比实验,结果表明该模型具有更高的准确度和鲁棒性,表现出更佳的预测性能。

关键词：分布式发电神经网络用户画像光伏发电预测多头自注意力机制

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基于电力线载波通信协议的时钟同步方法研究

电测与仪表 2022年第10期59卷 184-190页

作者：王清荆臻代燕杰李琮琮国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 济南250000

多级自组网电力线载波通信是低压配电网运行控制指令与信息采集数据传输的重要手段,依赖载波通信网络实现采集设备间精准时间同步,对提高低压配电网运行与客户服务精益化水平具有重要意义。文中综合考虑了载波通信对时协议处理时延、多... 详细信息

多级自组网电力线载波通信是低压配电网运行控制指令与信息采集数据传输的重要手段,依赖载波通信网络实现采集设备间精准时间同步,对提高低压配电网运行与客户服务精益化水平具有重要意义。文中综合考虑了载波通信对时协议处理时延、多级中继通信带来的对时偏差与误差累计等因素,通过扩展载波通信媒体访问介质层协议中信标帧的数据域,并增加下行逐级校时确认帧,实现了对载波通信传输时延的估计,同时降低了协议处理时延、载波信号采样时间偏差带来的对时影响。通过仿真分析,文中提出的时钟同步方法同步精度可达到30μs级别,较传统方法ms级的精度更优。

关键词：电力线载波通信时钟同步多级自组网时延估计同步精度

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