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基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略

电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 70-78页

作者：周春雷刘文思张羽舒陈翔胡锡双胡安铎国家电网有限公司大数据中心北京100032 上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

随着新型电力系统逐渐向为低碳化、高效化和智能化转型,发电和用电市场正在整合为统一的能源市场。为解决碳标签产品市场普及率低、交易市场活性不高的问题,提出基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略。首先,采用基于系统动力学的Stac... 详细信息

随着新型电力系统逐渐向为低碳化、高效化和智能化转型,发电和用电市场正在整合为统一的能源市场。为解决碳标签产品市场普及率低、交易市场活性不高的问题,提出基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略。首先,采用基于系统动力学的Stackelberg博弈模型,结合环境效用补贴机制,以买卖双方利益最大化为目标。其次,通过模拟分析和Vensim软件的支持,设计了碳标签产品消费市场存量流量图,考察环境效用、需求度、政府补贴和产品价格等因素对博弈结果的影响。然后,通过理解环境效用、需求度、政府补贴和产品价格等因素对博弈结果的影响,制定有效的策略来促进碳标签产品的普及和市场活性,为碳标签产品市场发展提供了重要的支持和决策依据。最后,根据系统动力学模型仿真结果显示,该模型能够清晰定位消费者对产品的购买偏好,并揭示出售商自主更新碳减排技术的关键影响因素,为研究碳标签产品市场的动态变化提供了新的思路。

关键词：系统动力学碳标签 Stackelberg博弈存量流量图激励机制

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数据采集终端用分布式印制差分低通滤波器

清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 130-134页

作者：刘金全王骞许剑胡强曾庆巨乾宇国能大渡河大数据服务有限公司成都610041 清华四川能源互联网研究院成都610000 电子科技大学成都610000

为解决高速数据采集终端的抗干扰问题,该文基于阶梯阻抗谐振器,提出了一种分布式印制差分低通滤波器,其中高阻抗传输线利用松耦合的差分线对实现,低阻抗传输线利用紧耦合的差分线对实现。为减小滤波器尺寸,高低阻抗传输线均以折叠线形... 详细信息

为解决高速数据采集终端的抗干扰问题,该文基于阶梯阻抗谐振器,提出了一种分布式印制差分低通滤波器,其中高阻抗传输线利用松耦合的差分线对实现,低阻抗传输线利用紧耦合的差分线对实现。为减小滤波器尺寸,高低阻抗传输线均以折叠线形式实现。作为示例,采用分布式印制方法,利用FR4三层印制电路板设计了低成本的差分低通滤波器,截止频率为3.5 GHz,可有效覆盖高速数据采集终端的工作频率。该差分低通滤波器可应用于高速数据采集终端,解决高速采集和无线互联之间的互扰问题。

关键词：阶梯阻抗谐振器差分低通滤波器低成本

基于近红外高光谱成像技术的花生冻伤检测方法研究

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食品工业科技 2024年第6期45卷 226-233页

作者：崔程刘翠玲孙晓荣吴静珠北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

花生在收获、运输、储存和加工过程中易受到温、湿度变化导致冻伤现象,从而影响花生及其制品的品质,为探索花生冻伤机理并提高冻伤花生检测效率,本文采用近红外高光谱技术研究花生冻伤无损检测可行性、基于特征变量筛选的判别模型优化... 详细信息

花生在收获、运输、储存和加工过程中易受到温、湿度变化导致冻伤现象,从而影响花生及其制品的品质,为探索花生冻伤机理并提高冻伤花生检测效率,本文采用近红外高光谱技术研究花生冻伤无损检测可行性、基于特征变量筛选的判别模型优化方法以及花生冻伤机理。实验研究了变量标准化(Standard Normalized Variate,SNV)、多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、Savitzky-Golag(SG)平滑以及SG平滑-SNV和SG平滑-MSC五种预处理方法对原始数据的影响,随后分别采用竞争自适应重加权法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)、随机蛙跳(random frog,RF)、变量重要性投影(variable importance in projection,VIP)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、蒙特卡洛无信息变量消除(Monte Carlo uninformative variable elimination,MC-UVE)、迭代保留信息变量(Iteration retention information variable,IRIV)、变量组合种群分析-迭代保留信息变量(Variable combination population analysis-Iteration retention information variable,VCPA-IRIV)和变量组合种群分析-遗传算法(Variable combination population analysis-Genetic Algorithm,VCPAGA)8种变量选择方法筛选得到与花生冻伤相关的特征波长,通过建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)选用达到判别准确率阈值为90%的特征波长作为花生冻伤特征波长。结果表明,基于近红外高光谱成像技术的花生冻伤检测总体可行,且精度较高,所有变量选择方法均能有效筛选与冻伤相关的特征波长,其中VCPAGA算法选择了最少的7个特征波长,仅占数据集所有波长的3.125%,训练集和测试集准确率分别为91.60%和90.12%。经过筛选得出的冻伤特征波长体现了油酸和蛋白质的信息,验证了过低的温度会导致花生中油酸含量下降和蛋白质含量上升。本研究为花生冻伤快速无损检测提供了可参考的理论依据和技术支撑。

关键词：花生冻伤高光谱成像特征波长选择支持向量机

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众源地理数据驱动的社区管辖范围生成

地球信息科学学报 2024年第10期26卷 2407-2418页

作者：郑聪李丽勤赵婉王铭俞自生隋远王文超张钧波鲍捷郑宇西安电子科技大学网络与信息安全学院京东城市(北京)数字科技有限公司北京京东智能城市大数据研究院北京市大数据中心

社区管辖范围在智慧社区场景中应用广泛，高时效性、可靠的社区管辖范围是提供高质量基层服务的基础。然而，目前社区管辖范围面的绘制仍然依赖于基层工作者的人工标注，具有采集门槛高、更新时效低等问题。运用社区下辖区域的空间关联... 详细信息

社区管辖范围在智慧社区场景中应用广泛，高时效性、可靠的社区管辖范围是提供高质量基层服务的基础。然而，目前社区管辖范围面的绘制仍然依赖于基层工作者的人工标注，具有采集门槛高、更新时效低等问题。运用社区下辖区域的空间关联点位，可实现针对复杂社区管辖范围的生成问题，本文提出了一种基于众源地理数据驱动和图神经网络建模的社区范围生成算法CB-GCN，以实现针对复杂关联点位分布及区域划分条件下的高质量、低成本社区管辖范围面生成。基于城市中的多级路网将城市划分为块面，并基于楼栋空间坐标将块面进一步细分为空间单元，再基于空间单元在众源兴趣面及路网块面中的共现关系构造空间关系图；然后，基于图卷积网络计算空间单元之间的近邻关系度，并据此加权聚合计算空间点位特征；最后根据聚合结果推断空间单元的社区归属，并得到最终的社区管辖范围。实验结果表明，CB-GCN生成社区管辖范围面的效果均优于基准方法，尤其在F1-score和IoU指标中较基准方法分别提升9.4%和14.4%。CB-GCN实现了社区面管辖范围生成的自动化，显著提升了社区管辖范围兴趣面生成的效率。

关键词：智慧城市社区范围推断众源地理数据图卷积网络图标签传播地理层级兴趣面生成

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隐私计算技术创新赋能金控集团数字化转型

中国金融电脑 2024年第1期 36-38页

作者：田江王鹏光大科技有限公司大数据部光大科技有限公司大数据部大数据研究团队

近年来,我国大力推动以数据为关键要素的数字经济发展,使得数据成为推动社会进步和经济增长的重要资源和要素。数据流通和分析能够为各行各业提供更高效、更智能、更创新的服务和解决方案,助力产业升级和社会福祉的增进。在此背景下,金... 详细信息

近年来,我国大力推动以数据为关键要素的数字经济发展,使得数据成为推动社会进步和经济增长的重要资源和要素。数据流通和分析能够为各行各业提供更高效、更智能、更创新的服务和解决方案,助力产业升级和社会福祉的增进。在此背景下,金融控股集团(以下简称“金控集团”)及其管理的金融机构开始通过数字化转型寻找新的增长点。

关键词：金融控股集团金融机构产业升级数字化转型金控集团数据流通隐私计算技术创新

基于CA-WOA-BP算法的调度数据网鲁棒性预测

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南方电网技术 2024年

作者：陈斌李泽科余斯航郭久煜林碧海刘延华国网福建省电力有限公司国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州大学计算机与大数据学院

对电力网络鲁棒性进行评估与预测，有利于网络管理人员感知网络系统运行现状，及时采取措施应对可能的风险。为此，论文提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先，构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系，并... 详细信息

对电力网络鲁棒性进行评估与预测，有利于网络管理人员感知网络系统运行现状，及时采取措施应对可能的风险。为此，论文提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先，构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系，并采用字段提取及公式映射等方法，实现了面向指标体系的数据降维处理；此外，进一步研究了基于混沌映射与自适应权重的WOA-BP改进算法(CA-WOA-BP)，实现了电力网络鲁棒性预测方法。实验结果表明，与WOA-BP算法相比，所提出的改进算法加快了预测模型的收敛速度，并克服了陷入局部最优的情况，同时将预测值误差百分比降低了5.3%，有助于用户更准确及时地感知电力调度数据网系统鲁棒性的态势。

关键词：电力调度数据网鲸鱼优化算法混沌映射自适应权重网络鲁棒性预测

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基于双流互信息联合匹配的小样本行为识别

重庆大学学报 2024年

作者：邓龙冯波葛永新重庆大学大数据与软件学院西南计算机有限责任公司

尽管基于度量学习范式的小样本行为识别方法已经取得了巨大成功，然而有以下问题无法同时解决。（1）无法很好地进行动作关系建模，没能充分利用模态信息。（2）无法处理好不同长度不同速度视频匹配问题，无法处理好视频子动作错位的视... 详细信息

尽管基于度量学习范式的小样本行为识别方法已经取得了巨大成功，然而有以下问题无法同时解决。（1）无法很好地进行动作关系建模，没能充分利用模态信息。（2）无法处理好不同长度不同速度视频匹配问题，无法处理好视频子动作错位的视频匹配问题。为了解决以上问题，本文提出了一个基于双流互信息联合匹配的小样本行为识别方法，该方法分为两个模块：多模态对比学习模块和联合匹配模块。多模态对比学习模块主要用以探索模态间的互信息，利用对比学习将同一个视频的不同模态特征视为正样本对进行拉近。联合匹配模块主要用以同时解决上述提到的视频匹配问题，通过动态时间规整算法和二部图匹配算法联合匹配得到最终的匹配结果，以获得良好的小样本行为识别分类准确度。本文在两个广泛使用的小样本行为识别数据集SSV2和Kinetics上评估方法的有效性，同时进行了大量的消融实验验证了本文所提方法的有效性。

关键词：深度学习行为识别多模态小样本学习

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商用飞机新能源动力发展路径分析与展望

推进技术 2024年第3期45卷 32-40页

作者：杨志刚王曼张志雄张炯王兆兵张亚伟张新榃中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心北京102211

围绕全球航空运输业碳减排背景,初步探讨了新能源商用飞机发展路径的问题,以期为我国未来商用飞机低碳化发展提供参考。分析世界航空产业碳减排形势,总结了欧美等商用飞机新能源发展现状与趋势;从可持续航空燃料(SAF)应用、混合动力推... 详细信息

围绕全球航空运输业碳减排背景,初步探讨了新能源商用飞机发展路径的问题,以期为我国未来商用飞机低碳化发展提供参考。分析世界航空产业碳减排形势,总结了欧美等商用飞机新能源发展现状与趋势;从可持续航空燃料(SAF)应用、混合动力推进技术、氢动力推进技术三个方向分析了新能源动力发展路径及相关探索工作;针对未来新能源商用飞机产品研究,提出了新能源动力及主要关键技术等需求;总结了商用飞机新能源产品发展方向和重点技术发展方向,提出了系统策划商用飞机减排体系等初步思考。

关键词：商用飞机可持续航空燃料混合动力氢动力发展路径综述

氢能源民用飞机技术路线与总体概念设计方法研究

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推进技术 2024年第3期45卷 53-59页

作者：张新榃于航彭俊毅朱文都张炯王曼杨志刚中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心北京102211

本文以实现民用飞机净零碳排放为目标,寻找可以在未来投入大规模应用的新能源动力形式。从能量密度、功率密度、减碳以及能源经济性等维度开展对比评估,结合通勤飞机、窄体干线、宽体客机等典型座级航程的各级别民机产品的能源动力系统... 详细信息

本文以实现民用飞机净零碳排放为目标,寻找可以在未来投入大规模应用的新能源动力形式。从能量密度、功率密度、减碳以及能源经济性等维度开展对比评估,结合通勤飞机、窄体干线、宽体客机等典型座级航程的各级别民机产品的能源动力系统的质量对比,本研究认为“氢能源+涡轮机”将是未来新能源民用飞机最具可行性的能源动力组合。建立了适用于氢能飞机的总体设计流程,针对窄体干线氢能客机开展总体设计,采用阻力分解方法估算气动效率,多种分类质量计算方法估算空重,经过设计迭代形成可行的氢能飞机总体参数和初步概念方案。分析结果表明,对于窄体干线级别民机,采用“氢能源+涡轮机”的动力架构使该级别飞机起飞质量比传统燃油飞机增加不到10%。考虑到未来10~20年氢能动力系统和机载氢燃料存储技术可预见的突破,氢能飞机是实现航空运输净零碳排放的非常具有潜力的解决方案。

关键词：净零碳排放氢能源储氢质量分数飞机总体设计能源动力架构