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燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的应用展望

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储能科学与技术 2024年第2期13卷 492-494页

作者：孔晨华张建军李旺安泰康国网兰州供电公司甘肃兰州730070

随着无人机技术的不断发展,其在高压输电线路验电领域中的应用也日益广泛。燃料电池作为无人机飞行器的主要动力供能装置,具有续航能力强、能量密度高等多项应用优势。基于上述背景,针对燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的应用... 详细信息

随着无人机技术的不断发展,其在高压输电线路验电领域中的应用也日益广泛。燃料电池作为无人机飞行器的主要动力供能装置,具有续航能力强、能量密度高等多项应用优势。基于上述背景,针对燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的应用进行研究。分析燃料电池组成及其工作原理,并分别探讨其正、负极材料的储能特性,深入研究燃料电池结构模型。在此基础上,分别从效率高、污染性小两方面,分析燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的实际应用情况。

关键词：燃料电池无人机高压输电线路验电系统

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基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性智能判别方法

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高压电器 2024年

作者：何潇孙剑邓冶强王羽付忠祥姜炯挺文习山武汉大学电气与自动化学院国网老河口供电公司国网宁波供电公司

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接... 详细信息

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接触角提出了单独针对水珠的分类标准。之后采用以SE-Resnet为骨架网络的Faster R-CNN对表面水珠进行分类，并获得了基于目标检测算法的21个水珠局部特征参数。为了兼顾图片全局特性，同时基于数字图像处理构建了12个与水珠亮斑面积和形态相关的全局参数。最后通过特征筛选，建立了基于BP神经网络的26参数憎水性等级自动判别模型，实现了检测过程的自动化。在±1误差允许范围内，模型判别准确率达到了99.13%。

关键词： BP神经网络绝缘子憎水性目标检测算法图像处理

山东电力基于多维数据资产的智能化资源配置决策体系构建与应用

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财务与会计 2024年第15期 61-63页

作者：张敏李长青段云龙薛晓琳蒋海鹏国网山东省电力公司国网泰安供电公司国网济宁供电公司

国网山东省电力公司以业财贯通、价值共创为导向,以开放共享为目标,基于微服务架构与大数据技术,建设面向经营价值链多维管理的财务中台体系,并依托财务中台能力输出,聚焦公司经营最小价值单元,打造基于多维数据资产的智能化资源配置决... 详细信息

国网山东省电力公司以业财贯通、价值共创为导向,以开放共享为目标,基于微服务架构与大数据技术,建设面向经营价值链多维管理的财务中台体系,并依托财务中台能力输出,聚焦公司经营最小价值单元,打造基于多维数据资产的智能化资源配置决策体系,为公司投资决策、电网建设、营销投放、人力配置等核心业务提供科学量化的价值信息,促进了管理效率和运营效益的提升。

关键词：多维数据资产智能化资源配置智慧决策体系

SVG虚拟磁链控制的大规模风电场暂态电压支撑策略

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：李江成徐贤徐晓春丁波徐智王力国网淮安供电公司国网江苏省电力有限公司

为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力，提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator，SVG)控制策略。首先，分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果；其次，建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型... 详细信息

为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力，提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator，SVG)控制策略。首先，分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果；其次，建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型，明确磁链不突变是两者暂态电压支撑差异的关键因素；再次，将调相机磁链守恒性质叠加到SVG暂态响应特性中，提出基于虚拟磁链的SVG控制策略，并调整控制器参数，确保SVG的无功响应能力最大化；最后，通过仿真验证提出的SVG控制策略对暂态低电压的支撑和过电压的抑制都有良好效果，能够提高风电机组的故障穿越能力。

关键词：交流汇集送出电压跌落故障暂态电压支撑静止无功发生器虚拟磁链

含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度

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电力系统自动化 2024年第1期48卷 31-40页

作者：刘妍胡志坚陈锦鹏翁菖宏高明鑫刘盛辉武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072 国网漳州供电公司福建省漳州市363000 国网福州供电公司福建省福州市350009

随着中国“碳达峰·碳中和”战略的不断推进,综合能源系统的绿色低碳转型迫在眉睫。针对传统碳捕集电厂灵活性较差、风电并网难以消纳等问题,提出一种含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,引入储液罐对传... 详细信息

随着中国“碳达峰·碳中和”战略的不断推进,综合能源系统的绿色低碳转型迫在眉睫。针对传统碳捕集电厂灵活性较差、风电并网难以消纳等问题,提出一种含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,引入储液罐对传统碳捕集电厂进行改造,提高电厂应对风电波动的运行灵活性;其次,构建含两段式电转气、氢燃料电池、储氢罐和掺氢热电联产在内的氢能多元利用结构,以充分挖掘氢能利用与碳捕集电厂的协同运行潜力。在此基础上,引入阶梯碳交易机制,建立以碳交易、碳封存、燃煤及购气成本之和最小为优化目标的低碳经济调度模型。算例结果表明,文中模型能够有效提高系统的风电消纳水平和能源利用效率,具有显著的低碳经济效益。此外,碳交易基准价格的合理设定能够引导系统提高碳捕集水平。

关键词：碳捕集电厂氢能碳交易低碳经济调度综合能源系统

F公司电力工程项目成本-毛利率联动管控体系构建与应用

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财务与会计 2024年第6期 16-20页

作者：初保驹国网南平供电公司

国网省管产业单位F公司依托大数据技术,构建工程项目成本数据集,深入挖掘各项成本与项目毛利率的关系,提出成本管控优化方法,以毛利率指标为主线贯通项目成本管控场景,建立起更贴合电力工程项目实际的成本一毛利率联动管控体系,提升了... 详细信息

国网省管产业单位F公司依托大数据技术,构建工程项目成本数据集,深入挖掘各项成本与项目毛利率的关系,提出成本管控优化方法,以毛利率指标为主线贯通项目成本管控场景,建立起更贴合电力工程项目实际的成本一毛利率联动管控体系,提升了电力工程项目数据管理能力与数据应用水平,推动了项目数据分析成果在工程项目成本管理中的转化应用。

关键词：电力工程成本-毛利率联动管控成本分析

基于牛顿-蚁群算法与选择性谐波调制的电网功率放大器宽频控制策略

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电力系统保护与控制 2024年第16期52卷 97-109页

作者：代子阔史可鉴赵晨星张天成徐妍汪诚国网辽宁省电力有限公司辽宁沈阳110006 国网辽宁电力科学研究院辽宁沈阳110006 国网铁岭供电公司辽宁铁岭112000 国网辽宁省抚顺供电公司辽宁抚顺113000 南京理工大学江苏南京210000

选择性谐波消除/生成脉宽调制技术能与多电平电力电子变换器相结合,实现低开关频率下的高频电网谐波功率复现。然而,为生成特定次谐波,需要求解非线性开关角方程,其求解精度受开关角初值选取约束,且实时性随着谐波次数的增加而降低。因... 详细信息

选择性谐波消除/生成脉宽调制技术能与多电平电力电子变换器相结合,实现低开关频率下的高频电网谐波功率复现。然而,为生成特定次谐波,需要求解非线性开关角方程,其求解精度受开关角初值选取约束,且实时性随着谐波次数的增加而降低。因此提出一种基于牛顿-蚁群算法的实时选择性谐波生成脉宽调制技术。通过建立开关角方程,利用蚁群算法求解初值,进一步结合牛顿算法获得不同开关频率及计算步长对应的最多谐波数目,并分析得到调制比-开关角对应关系。通过查找表获得初始开关角,并前馈至电压控制环路,实现对特定次谐波的无静差跟踪。最后以级联H桥多电平变换器为例,搭建仿真与实验平台,验证了理论分析的正确性与所提策略的可行性。

关键词：选择性电网谐波功率放大器级联多电平逆变器牛顿-蚁群算法实时选择性谐波生成脉宽调制

基于CNN-BiLSTM负荷预测方法的VPP低碳调度策略

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华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：谢鹏林王瑜王浙任小勇吴昌设周陈龙国网浙江省电力有限公司温州供电公司国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构... 详细信息

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构，并提出基于特征筛选的卷积神经网络——双向长短记忆网络组合模型；其次，利用二氧化碳排放量监测模型下的燃煤机组运行数据，通过拟合建立各机组的动态碳排放强度模型；进一步，分析柔性工业、商业和居民负荷的调控特性，建立调控成本模型，进而结合碳排放机制建立低碳调度模型。仿真结果表明，所提策略能基于特征数据提升复杂特征环境下对日前电力负荷的预测精度，并优化不同碳排放特性的燃煤机组出力，降低碳排放量，同时实现源网荷间的互动，降低电网的发电和运营成本。

关键词：碳排放强度低碳调度虚拟电厂负荷预测机器学习

基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法

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人工智能科学与工程 2024年第1期 85-92页

作者：胡梓锡耿笑冬霍晓娣刘双国网石家庄供电公司石家庄050000 国网栾城区供电公司石家庄050000

为实现电力系统应急故障的高效抢修,降低故障风险,提出基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法。该方法结合电力企业全局调度需求,确定电力企业应急物资多目标上层调度目标函数和下层调度目标函数,同时设计对... 详细信息

为实现电力系统应急故障的高效抢修,降低故障风险,提出基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法。该方法结合电力企业全局调度需求,确定电力企业应急物资多目标上层调度目标函数和下层调度目标函数,同时设计对应的约束条件;采用差分进化算法求解双层调度目标函数,并且为保证解的多样性和算法收敛性,引入进化过程信息优化算法变异算子的变异概率,以此保证目标函数的求解效果。测试结果显示:反世代距离和散布性分别在0.034和0.28以下;结合应急物资供应点位置进行应急物资调配路径规划;应急物资调度的公平性、资源覆盖满意度均在0.92以上;调度后,电力系统的风险固结函数结果均在0.14以下。

关键词：差分进化算法交叉算子电力企业应急物资多目标分层调度