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含大规模风电电网的静态电压仿真分析

高压电器 2014年第12期50卷 105-110页

作者：时锐焦然陈艳霞国网北京电科院北京100075

电压水平是衡量电能质量的重要指标。随风电场容量日益增加,风电接入电网的规模不断扩大,风电并网的电压问题也逐渐暴露出来。文中利用电力系统分析综合程序(power system analysis software package,PSASP),对不同运行方式下的甘肃电... 详细信息

电压水平是衡量电能质量的重要指标。随风电场容量日益增加,风电接入电网的规模不断扩大,风电并网的电压问题也逐渐暴露出来。文中利用电力系统分析综合程序(power system analysis software package,PSASP),对不同运行方式下的甘肃电网进行了潮流计算,根据给出的电压调节原则和手段对研究区域110 k V及以上等级越限母线电压进行了调节。在此基础上,通过改变玉门地区风电集群的有功出力研究了其对于系统静态电压的影响,并对出现这种影响的原因进行了分析。

关键词：风电集群静态电压电压调节潮流计算 PSASP

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接地电流谐波分析识别配电电缆缺陷

电力系统及其自动化学报 2024年第7期36卷 116-121页

作者：门业堃潘泽华刘博陈平赵建勇国网北京电科院北京100075

配电电缆的运行状态与配电网安全息息相关,本文以热老化、外护套损伤、金属屏蔽层损伤和过度弯折4种典型缺陷类型下电缆的接地电流信号为基础,采用加布莱克曼窗的快速傅里叶变换提取分析谐波特征规律,结合反向传播神经网络,实现了配电... 详细信息

配电电缆的运行状态与配电网安全息息相关,本文以热老化、外护套损伤、金属屏蔽层损伤和过度弯折4种典型缺陷类型下电缆的接地电流信号为基础,采用加布莱克曼窗的快速傅里叶变换提取分析谐波特征规律,结合反向传播神经网络,实现了配电电缆缺陷的有效识别。研究发现,缺陷电缆接地电流以9次谐波为显著特点,随缺陷加深部分谐波含量呈单一变化趋势。准确检测配电电缆缺陷有助于保障电力系统的安全及可靠运行。

关键词：配电电缆缺陷识别接地电流谐波特征反向传播神经网络

电缆中间接头硅橡胶电树枝生长与形貌特性研究

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电力系统及其自动化学报 2017年第6期29卷 78-82页

作者：李伟任志刚刘弘景周峰吴麒麟李明艺国网北京电科院北京100075

电缆中间接头硅橡胶(SiR)电树枝的生长已经成为影响交联聚乙烯(XLPE)电缆安全运行的主要因素。本文针对一起电缆中间接头电树枝引发的绝缘击穿故障,模拟研究了SiR绝缘橡胶件的高压屏蔽电极纵向合模缝位置存在气泡对SiR电树枝产生的起始... 详细信息

电缆中间接头硅橡胶(SiR)电树枝的生长已经成为影响交联聚乙烯(XLPE)电缆安全运行的主要因素。本文针对一起电缆中间接头电树枝引发的绝缘击穿故障,模拟研究了SiR绝缘橡胶件的高压屏蔽电极纵向合模缝位置存在气泡对SiR电树枝产生的起始电压及其形貌特征的影响。结果表明:气泡显著降低了SiR电树枝的起始电压,在起始阶段较易产生树枝状和松枝状电树枝,并呈现阶跃式增长。研究成果对降低电缆电树枝生长引发的绝缘击穿事故具有一定的理论与工程价值。

关键词：电缆接头硅橡胶电树枝气泡局部放电绝缘击穿

基于SSHM模型的智能电能表操纵行为检测算法研究

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电测与仪表 2023年第9期60卷 188-194页

作者：李蕊国网北京电科院计量中心北京102600

由于智能电能表操纵行为产生的异常状态不仅会造成严重经济损失,而且会导致电网运行状态误判从而影响电网安全性。文章提出了一种基于超态隐马尔可夫(SSHM)模型的智能电能表操纵行为检测和定位方法。该方法在隐马尔可夫模型中引入超态量... 详细信息

由于智能电能表操纵行为产生的异常状态不仅会造成严重经济损失,而且会导致电网运行状态误判从而影响电网安全性。文章提出了一种基于超态隐马尔可夫(SSHM)模型的智能电能表操纵行为检测和定位方法。该方法在隐马尔可夫模型中引入超态量,并基于该模型转移矩阵和观测矩阵的稀疏性特点,给出了改进Viterbi算法,降低了数据存储和计量难度;通过包含典型操纵行为的数据集对模型的关键性能参数进行了评估和优化,从而建立起了高性能的SSHM模型;通过操纵行为算例分析对比了该方法与其他方法的检测性能,证明了该方法具有极高的准确性,是解决智能电能表操纵行为异常状态检测与定位问题的有效手段。

关键词：隐马尔可夫模型智能电能表状态检测非技术损失

一种加载短路针的小型化气体绝缘组合电器内置特高频传感器

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电工技术学报 2017年第6期32卷 248-255页

作者：齐伟强陈柏超袁佳歆周航段大鹏武汉大学电气工程学院武汉430072 国网北京电科院北京100075

基于安全考虑及内置特高频传感器小型化、回波损耗小、灵敏度高的要求,设计了一种带短路针的气体绝缘组合电器(GIS),内置特高频传感器。通过仿真计算研究短路针数量、短路针位置对传感器的影响,结合GIS法兰尺寸确定最优设计。通过仿真... 详细信息

基于安全考虑及内置特高频传感器小型化、回波损耗小、灵敏度高的要求,设计了一种带短路针的气体绝缘组合电器(GIS),内置特高频传感器。通过仿真计算研究短路针数量、短路针位置对传感器的影响,结合GIS法兰尺寸确定最优设计。通过仿真及试验研究,对影响传感器的各项性能参数进行了探讨,结果表明:对于110k V GIS短路针数量为4、且短路针距离圆心距离为40mm时,回波损耗和灵敏度达到最优。在实验室对传感器高低温耐受、气密性检测及局部放电检测效果进行了验证,结果表明:本文研制的传感器高低温耐受循环、气密性检测效果好,对GIS内部典型局部放电具有良好的响应特性和较高的检测灵敏度,能够检测到清晰的特高频局部放电波形,且检测信噪比均大于10。

关键词：局部放电短路针特高频气体绝缘组合电器内置传感器

基于改进DeeplabV3+的地物分类方法研究

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计算机科学 2021年第S2期48卷 382-385页

作者：朱戎叶宽杨博谢欢赵蕾国网北京电科院北京100000

原始DeeplabV3+算法对无人机航拍图像中的地物边缘分割不够准确,对道路的分割存在不连续的情况。因此,针对这些问题,文中对DeeplabV3+算法进行了改进。首先,在编码阶段进行特征融合,增强浅层特征图的语义信息;其次,在分割网络结构中添... 详细信息

原始DeeplabV3+算法对无人机航拍图像中的地物边缘分割不够准确,对道路的分割存在不连续的情况。因此,针对这些问题,文中对DeeplabV3+算法进行了改进。首先,在编码阶段进行特征融合,增强浅层特征图的语义信息;其次,在分割网络结构中添加边界提取分支模块,并采用Canny边缘检测算法提取真实的边界信息进行监督训练,使网络对地物边缘的分割更为精细;最后,在网络的解码阶段,融合更多的浅层特征。实验结果表明,所提方法的mIoU值为80.92%,比DeeplabV3+算法提升了6.35%,能够有效进行地物分类。

关键词：遥感图像地物分类边缘检测 DeeplabV3+ 语义分割

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一种空间用双向直流斩波电路拓扑

电力自动化设备 2017年第10期37卷 161-165页

作者：霍群海吴理心尹靖元贾东强中国科学院电工研究所北京100190 国网北京电科院北京100075

针对空间环境应用的限制,提出一种空间用双向直流斩波电路拓扑。将放电变换器和充电变换器结合在一个变换器拓扑中,使得空间用电源系统体积更小、重量更轻以及功率密度更高。对提出的电路拓扑双向工作原理进行详细分析,对其升压过程和... 详细信息

针对空间环境应用的限制,提出一种空间用双向直流斩波电路拓扑。将放电变换器和充电变换器结合在一个变换器拓扑中,使得空间用电源系统体积更小、重量更轻以及功率密度更高。对提出的电路拓扑双向工作原理进行详细分析,对其升压过程和降压过程的电路增益进行理论推导。采用电压外环和电流内环的双环控制策略实现电路的升压和降压,完成电源系统的放电和充电过程。搭建计算机仿真模型和物理实验平台进行仿真和实验验证,结果表明提出的拓扑正确可行。

关键词：空间电源双向斩波电路增益建模双环控制工作模式

基于分布式光纤的架空输电线路覆冰监测技术及应用

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水电能源科学 2020年第7期38卷 177-180页

作者：周恺张睿哲蔡瀛淼李春生王谦杨亮国网北京电科院北京100072

2015年北京地区输电线路发生严重覆冰跳闸故障,给社会造成了巨大的经济损失。为提高北京电网防冰抗冰能力,基于分布式光纤的架空输电线路覆冰监测技术,监测了北京地区110kV聂康线、220kV京聂线、220kV高泉线和500kV昌海线的覆冰状态,解... 详细信息

2015年北京地区输电线路发生严重覆冰跳闸故障,给社会造成了巨大的经济损失。为提高北京电网防冰抗冰能力,基于分布式光纤的架空输电线路覆冰监测技术,监测了北京地区110kV聂康线、220kV京聂线、220kV高泉线和500kV昌海线的覆冰状态,解决了北京地区主要易覆冰区域线路覆冰监测问题,并有效监测到2016年2、11月两次输电线路覆冰现象。经现场勘查,该技术所反映的覆冰过程、发展趋势、覆冰厚度与人工观冰、现场实际勘查情况相符,验证了该技术的有效性与准确性。

关键词：北京电网分布式光纤覆冰监测技术覆冰厚度测量

基于矩不确定性的虚拟发电厂分布鲁棒机组组合

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电力系统及其自动化学报 2024年第1期36卷 80-88页

作者：赵成芦昳娜刘士峰潘全成黄倩郭冰冰国网北京电科院北京100162 河南许继仪表有限公司许昌461000

由于分布式能源输出的随机性使得虚拟发电厂难以向独立系统运营商提供具体物理参数。为此,本文建立基于高阶矩模糊集的分布鲁棒优化模型来评估虚拟发电厂的物理特性。首先采用虚拟净负荷的矩信息(例如均值和协方差)来描述风电输出功率... 详细信息

由于分布式能源输出的随机性使得虚拟发电厂难以向独立系统运营商提供具体物理参数。为此,本文建立基于高阶矩模糊集的分布鲁棒优化模型来评估虚拟发电厂的物理特性。首先采用虚拟净负荷的矩信息(例如均值和协方差)来描述风电输出功率和负荷需求的不确定性;然后,在第1阶段优化虚拟发电厂的机组组合,在第2阶段优化机组出力和储能充放电,建立虚拟发电厂的两阶段分布鲁棒优化模型;最后,结合对偶变换将虚拟发电厂分布鲁棒机组组合模型转化为二次二阶锥规划模型,便于采用两阶段迭代求解。通过案例分析验证了本文所建立的虚拟发电厂分布鲁棒机组组合模型的有效性。

关键词：分布式能源虚拟发电厂多阶段决策分布鲁棒优化