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分布式电源对径向配电网静态稳定性的影响

电力与能源 2024年第4期45卷 509-512页

作者：曹红姜萌荣富齐结红渠鑫源方潇嫚国网上海市电力公司松江供电公司上海201600 国网上海市电力公司青浦供电公司上海201799

近年来,随着分布式电源(DG)的广泛集成接入,配电系统中出现了较大的功率振荡。为确保配电系统的稳定运行,必须深入研究分布式电源对系统静态稳定性的影响。主要研究3种小规模DG对配电系统电压稳定性和负载能力的影响。通过搭建IEEE 33... 详细信息

近年来,随着分布式电源(DG)的广泛集成接入,配电系统中出现了较大的功率振荡。为确保配电系统的稳定运行,必须深入研究分布式电源对系统静态稳定性的影响。主要研究3种小规模DG对配电系统电压稳定性和负载能力的影响。通过搭建IEEE 33径向分布配电网系统进行研究,采用连续潮流方法分析分布式电源接入对配电系统负载能力和电压稳定的影响。该研究对于理解分布式发电对电力系统的影响至关重要,有助于优化系统运行和确保电力供应的可靠性。

关键词：分布式电源电压稳定性最大负荷点连续潮流

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考虑数据分布偏移的短期居民净负荷预测方法

电力建设 2024年第2期45卷 90-101页

作者：王瑞临赵健孙智卿宣羿上海电力大学电气工程学院上海市200090 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司杭州市310007

新能源发电的高不确定性导致净负荷的数据分布偏移更加严重。数据分布偏移导致模型在历史数据中学习到的特征信息不再完全适用于未来数据,从而给净负荷预测(net load forecasting,NLF)带来了挑战。因此,考虑到净负荷中更严重的数据分布... 详细信息

新能源发电的高不确定性导致净负荷的数据分布偏移更加严重。数据分布偏移导致模型在历史数据中学习到的特征信息不再完全适用于未来数据,从而给净负荷预测(net load forecasting,NLF)带来了挑战。因此,考虑到净负荷中更严重的数据分布偏移问题,提出了一种基于不变风险最小化-不确定性加权-长短期记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)的短期居民净负荷预测方法,以提升净负荷预测精度。首先,通过不变风险最小化(invariant risk minimization,IRM)建立了一个双目标问题,包括准确预测和学习跨不同数据分布的不变特征。其次,通过长短期记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)处理时间序列数据的非线性特征。然后,通过基于不确定性加权(uncertainty weighting,UW)的目标平衡机制避免过度实现任一目标。此外,通过引入分位数回归将所提方法扩展到概率预测。最后,通过基于澳大利亚Ausgrid公司提供的真实居民电表数据从确定性预测结果、概率预测结果、不同数据分布偏移程度和不同光伏渗透率等多个维度验证了所提方法的有效性。

关键词：短期居民净负荷预测数据分布偏移不变风险最小化长短期记忆神经网络不确定性加权

“双碳”背景下结合系统动力学和弹性网络回归的区域电力需求中长期预测方法

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供用电 2024年第7期41卷 72-83页

作者：游铭豪顾洁储琳琳宗明上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 国网上海市电力公司市南供电公司上海200030

在“双碳”目标的驱动下,地区社会经济发展、能源生产与消费结构将迎来深刻的变革,从而引发区域电力需求预测影响因素和变化趋势的新特征。作为实现“双碳”目标的关键领域,电力行业亟须深入探索新形势下的区域电力需求预测方法。针对... 详细信息

在“双碳”目标的驱动下,地区社会经济发展、能源生产与消费结构将迎来深刻的变革,从而引发区域电力需求预测影响因素和变化趋势的新特征。作为实现“双碳”目标的关键领域,电力行业亟须深入探索新形势下的区域电力需求预测方法。针对这一挑战,提出了一种创新性的区域电力需求预测方法,该方法融合了系统动力学(system dynamics,SD)与弹性网络回归分析的优势。综合考虑了经济、政策、能源等多重影响因素,并基于SD模型建立了一个包含社会经济、清洁能源发电占比、电气化率、能源强度四大子系统的电力需求场景生成模型。为了进一步提升模型的预测精度,引入了弹性网络回归方法,提升了模型的拟合效果。以我国某地区为例,基于SD模型仿真结果对该地区“双碳”背景下的不同情景电力需求进行了预测,并与传统的电力需求预测方法进行了对比。结果表明所提出的预测方法能够更准确地反映区域电力需求的动态特征,为实现“双碳”目标提供了科学的决策支持。

关键词：电力需求预测 “双碳”目标弹性网络回归系统动力学场景生成

电容去离子技术用于模拟调相机转子冷却水处理的研究

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工业水处理 2024年第10期44卷 174-182页

作者：程一杰冯礼奎于志勇宋小宁安佳佳张晓松张大全国网浙江省电力公司电力科学研究院浙江杭州310014 上海电力大学环境与化学工程学院上海201306

电容去离子(CDI)技术是一种新型高效的水处理技术,具有低能耗、高效率、低成本、绿色无污染、电极可再生等优势。配制CuSO_(4)溶液模拟转子冷却水,通过溶液电导率、Cu^(2+)去除率、能耗、循环稳定性等系列指标,探讨基于活性炭电极的CDI... 详细信息

电容去离子(CDI)技术是一种新型高效的水处理技术,具有低能耗、高效率、低成本、绿色无污染、电极可再生等优势。配制CuSO_(4)溶液模拟转子冷却水,通过溶液电导率、Cu^(2+)去除率、能耗、循环稳定性等系列指标,探讨基于活性炭电极的CDI技术处理调相机转子冷却水的应用可行性。实验结果表明,经CDI处理后,模拟转子冷却水电导率可低至4.1μS/cm,Cu^(2+)去除率为100%,出水透明纯净且无机械杂质,符合《发电机内冷水处理导则》(DL/T1039—2016)中规定的水质控制标准。采用SEM、XPS等表征了吸附Cu^(2+)后的活性炭电极,结果表明碳材料上出现铜元素。通过吸附动力学模型进一步对电吸附机理进行讨论分析,结果表明,吸附行为更符合伪一级动力学模型,推测电极对Cu^(2+)的吸附主要为物理吸附机制。

关键词：调相机转子冷却水电容去离子活性炭电吸附

基于CNN-AE-MAML的低压配电网自适应分类方法

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电力建设 2024年第5期45卷 48-58页

作者：陈子靖蒋金琦赵健杨德格胡陈晨张凯上海电力大学电气工程学院上海市200090 国网浙江省电力有限公司温州供电公司浙江省温州市325000 上海电力大学计算机科学与技术学院上海市200090

低压配电网分类有利于提高低压配电网经济运行管理措施及新能源规划运行方案制定的效率。随着各类新能源、充电桩等新型源荷的不断接入,低压配电网原有负荷特征发生变化,一方面导致配电网负荷特征复杂,另一方面导致变化后可用的新负荷... 详细信息

低压配电网分类有利于提高低压配电网经济运行管理措施及新能源规划运行方案制定的效率。随着各类新能源、充电桩等新型源荷的不断接入,低压配电网原有负荷特征发生变化,一方面导致配电网负荷特征复杂,另一方面导致变化后可用的新负荷特征数据较少,给配电网分类带来挑战。针对以上挑战,提出一种基于卷积自编码器和模型不可知元学习(convolutional neural network-auto encoder-model agnostic meta learning,CNN-AE-MAML)的低压配电网自适应分类方法。首先,利用卷积自编码器(convolutional neural network auto encoder,CNN-AE)提取可表征低压配电网的配变负荷、光伏发电特征,采用谱聚类(spectral clustering,SC)对低压配电网进行分类;然后,构建基于softmax配电网类型识别方法,利用低压配电网实际数据的降维特征识别配电网类型;此外,利用模型不可知元学习(model-agnostic meta-learning,MAML)方法训练CNN-AE特征提取模型,使CNN-AE模型在少量数据下能自适应提取配电网新负荷特征,最终实现低压配电网准确、快速自适应分类。最后,利用低压配电网实际数据验证了所提方法的有效性。

关键词：低压配电网自适应分类卷积自编码器谱聚类模型不可知元学习

碳达峰碳中和背景下电力电缆供应链的CO_(2)排放量控制方法研究

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环境科学与管理 2024年第4期49卷 28-32页

作者：李俊颖胡永焕董力徐弘道张行健国网上海市电力公司物资公司上海200030

针对供应链CO_(2)排放量控制基于无损电力网络、忽略电力线路损耗造成CO_(2)排放的问题,提出碳达峰碳中和背景下电力电缆供应链的CO_(2)排放量控制方法。基于电力潮流分析理论引入CO_(2)排放流概念,并计算CO_(2)排放强度,在节点、支路... 详细信息

针对供应链CO_(2)排放量控制基于无损电力网络、忽略电力线路损耗造成CO_(2)排放的问题,提出碳达峰碳中和背景下电力电缆供应链的CO_(2)排放量控制方法。基于电力潮流分析理论引入CO_(2)排放流概念,并计算CO_(2)排放强度,在节点、支路、支路有功损耗和负荷方面分析CO_(2)排放流分布情况,通过潮流溯源法对CO_(2)排放流溯源分析,将发电侧CO_(2)排放转移至用户侧,结合CO_(2)排放阈值,实现电力电缆供应链CO_(2)减排控制。实验结果表明,所提方法的回归相关系数达到了0.9824,均方误差仅为0.093,与文献方法相比,该方法的误差更小、回归相关系数更高。

关键词：碳达峰碳中和电力电缆供应链 CO_(2) 碳排放流潮流溯源法

电力供应链全生命周期成本评价方法及算例分析

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中国新技术新产品 2024年第1期 136-138页

作者：方效巍胡承鑫陈琳国网上海市电力公司物资公司上海200235

为了提高电力供应链全生命周期成本管理效果,研究过程基于用户侧微电网和传统的火力发电供应体系,形成完整的供应链结构。在该基础上建立用户侧微电网和大电网的成本测算方法,构建全生命周期成本评价指标体系,并且利用层次分析法为每级... 详细信息

为了提高电力供应链全生命周期成本管理效果,研究过程基于用户侧微电网和传统的火力发电供应体系,形成完整的供应链结构。在该基础上建立用户侧微电网和大电网的成本测算方法,构建全生命周期成本评价指标体系,并且利用层次分析法为每级指标分配权重,进而提出综合评价结果的计算模型。在算例分析阶段,利用本文所建立的评价模型分别评价2个不同的供电区域,结果发现,提高用户侧微电网的比例可显著改善电力供应链的供电效益,同时小幅提高经济效益。

关键词：电力供应链全生命周期成本评价方法

面向虚拟电厂的电力调峰市场隐私保护交易策略

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电力系统自动化 2024年第18期48卷 149-157页

作者：左娟艾芊王帝王文博许崇鑫国网上海能源互联网研究院有限公司上海市201210 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240

为解决虚拟电厂参与的集中式电力调峰辅助服务市场中因交易关键信息、敏感数据泄露而引发恶意竞价、扰乱市场秩序等问题,设计了一种基于“服务提供商-区块链-电力调度控制中心”的集中式市场隐私保护交易策略,实现了隐私保护和网络安全... 详细信息

为解决虚拟电厂参与的集中式电力调峰辅助服务市场中因交易关键信息、敏感数据泄露而引发恶意竞价、扰乱市场秩序等问题,设计了一种基于“服务提供商-区块链-电力调度控制中心”的集中式市场隐私保护交易策略,实现了隐私保护和网络安全双约束下的电力调峰市场可信交易。首先,设计了基于价格混淆随机预言机和改进Shamir秘密共享网络的竞标信息隐私保护方案,对提交到区块链上的量价信息进行严格保护;其次,基于同态加密技术,以价格、信用值、时间依次优先的原则设计了区块链智能合约,实现了竞标量的隐私排序和可信自动出清;然后,为了实用价值,在区块链上部署安全性校验合约实现了交易结果的网络安全约束校验,保证了配电网的运行安全和服务提供商的结算安全;最后,通过算例分析和评估,验证了该隐私保护交易策略的有效性和优越性,表明了该策略可以在保护参与方隐私的同时,提高电力系统的灵活性和可靠性。

关键词：区块链虚拟电厂调峰隐私保护价格混淆随机预言机 Shamir秘密共享网络

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电网电压不对称跌落下DFIG控制策略的仿真研究

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大电机技术 2024年第2期 14-23,30页

作者：高亦凌郁海彬国网上海市电力公司市北供电公司上海200070

新能源并网下,三相不平衡工况频繁发生,产生的负序分量,将在双馈异步风力发电机(doubly fed induction generator, DFIG)系统中诱发定子侧有功、无功功率以及电磁转矩的二倍频脉动,直流母线侧电容电压二倍频脉动,网侧三相不对称电流等... 详细信息

新能源并网下,三相不平衡工况频繁发生,产生的负序分量,将在双馈异步风力发电机(doubly fed induction generator, DFIG)系统中诱发定子侧有功、无功功率以及电磁转矩的二倍频脉动,直流母线侧电容电压二倍频脉动,网侧三相不对称电流等现象。本文建立DFIG在电网电压不平衡下网侧及转子侧的数学模型并提出相应的控制策略,基于LabVIEW仿真平台,模拟电网出现的各类电压不对称跌落工况,所述抑制策略的仿真结果能够很好的保证DFIG穿越故障,为实际运行提供理论依据。

关键词：三相不平衡负序分量二倍频脉动抑制策略

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