检索结果-南通市图书馆

含智能负荷和分布式能源接入的配电网调度研究

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电力系统保护与控制 2018年第20期46卷 116-123页

作者：刘岩吴以岷徐荣敏金明辉完绍岭国网上海电力公司市区供电公司调控中心上海200080 国网上海市电力公司电力调控中心上海200122 杭州智光一创科技有限公司浙江杭州310000

在配电网调度中引入智能负荷,有助于充分利用新能源发电和减少调度备用机组。归纳分布式能源发电和负荷特点,介绍了智能负荷及其在配电网调度中的应用。针对新能源分布式特点,在含分布式能源接入的配电网调度中采用多智能体系统。多智... 详细信息

在配电网调度中引入智能负荷,有助于充分利用新能源发电和减少调度备用机组。归纳分布式能源发电和负荷特点,介绍了智能负荷及其在配电网调度中的应用。针对新能源分布式特点,在含分布式能源接入的配电网调度中采用多智能体系统。多智能体系统所具有的协调性可以取得良好的配电网调度效果,而且单个智能体也可以利用自身的自主性和学习经验参与配电网调度。设计了基于多智能体技术的配电网调度控制系统和实现流程。采用含分布式能源接入的配电网算例,验证智能负荷在配电网调度中的有效性。

关键词：配电网新能源调度智能负荷多智能体系统

大气压下温度对针板空气间隙流注放电影响的仿真研究

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中国电机工程学报 2021年第8期41卷 2929-2938页

作者：张钊棋宋辉代杰杰罗林根盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 国网上海市电力公司市南供电公司上海市徐汇区200030

流注放电是一个复杂的非线性动力学过程,会受到众多因素的影响,目前针对放电微观过程受温度的影响机理研究较少。因此,该文利用流注放电的流体模型仿真研究了大气压下针板空气间隙的流注放电过程,提出流注放电流体模型中的温度控制关键... 详细信息

流注放电是一个复杂的非线性动力学过程,会受到众多因素的影响,目前针对放电微观过程受温度的影响机理研究较少。因此,该文利用流注放电的流体模型仿真研究了大气压下针板空气间隙的流注放电过程,提出流注放电流体模型中的温度控制关键参数体系及其计算方法。对比理论计算与实验结果,验证了该仿真方法的合理性。对大气压下不同温度变化的流注放电仿真结果表明,温度升高导致带电粒子运动速度加快,从而使流注发展速率显著升高、放电电流及电流变化率增大;温度升高对电离过程影响较小,且会使流注头部电子浓度及场强有下降趋势。该文提出的温度控制参数体系综合考虑了电离、附着与漂移过程受温度的影响,得到了温度对流注放电微观过程的影响机理。

关键词：流注放电流体模型温度微观过程仿真研究关键参数

基于声音特征与改进稀疏表示分类的断路器机械故障诊断方法

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电网技术 2022年第3期46卷 1214-1222页

作者：孙玉伟罗林根陈敬德王辉盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 国网上海市电力公司青浦供电公司上海市青浦区200437

机械缺陷是导致断路器故障运行的主要原因之一,为了实现对断路器机械故障的诊断,该文根据人耳听觉特性提取断路器合闸声音信号的联合倒谱系数作为声音特征向量,运用线性判别分析和核主成分分析对特征向量进行优化与降维,进而采用稀疏表... 详细信息

机械缺陷是导致断路器故障运行的主要原因之一,为了实现对断路器机械故障的诊断,该文根据人耳听觉特性提取断路器合闸声音信号的联合倒谱系数作为声音特征向量,运用线性判别分析和核主成分分析对特征向量进行优化与降维,进而采用稀疏表示分类算法对特征向量进行识别,将线性判别分析中的散度概念引入到稀疏表示分类目标函数以改善分类器性能。实验结果表明,该文所提方法能够准确识别断路器机械故障与变电站常见声音类别。将改进稀疏表示分类算法同稀疏表示分类、支持向量机与K近邻算法进行比较,结果表明该方法识别准确率较高,识别效果较好;最后在含噪情况下对该文所提方法的应用效果开展实验,并对联合倒谱系数和单一倒谱系数的识别效果进行比较。

关键词：断路器故障诊断声音特征联合倒谱系数改进稀疏表示分类模式识别

计及间歇性新能源的弹性城市电网输配电协同供电恢复方法

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高电压技术 2023年第7期49卷 2764-2774页

作者：杨祺铭李更丰别朝红邬嘉雨林超凡刘达夫电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学) 国网上海市电力公司市区供电公司

极端灾害频发，给大规模接入新能源的城市电网运行带来巨大挑战。为此，提出一种计及间歇性新能源的城市电网输配电协同供电恢复方法，以提升规模化接入新能源的城市电网系统弹性。针对新能源不确定性建模，提出了一种基于高斯Copula的... 详细信息

极端灾害频发，给大规模接入新能源的城市电网运行带来巨大挑战。为此，提出一种计及间歇性新能源的城市电网输配电协同供电恢复方法，以提升规模化接入新能源的城市电网系统弹性。针对新能源不确定性建模，提出了一种基于高斯Copula的新能源离线概率建模和实时更新方法，通过实时更新场景预测刻画其出力时变不确定性。基于预测场景，建立了一个计及负荷转供的城市电网双层供电恢复模型。该模型考虑主动的输电系统-配电系统协同优化，通过调整负荷分布、网络重构以及应急资源实时调度进行供电恢复，最小化系统失电量。所提双层供电恢复模型在上层优化各区域高压配网与输电系统运行边界，在下层求解各区域高压配网的重构及应急资源实时调度方案，通过检验输电网交流潮流判断计算过程是否结束。由仿真结果可知所提城市电网输配协同供电恢复方法可有效提升系统弹性，在极端灾害下可保证输电网线路潮流不越限并有效降低系统切负荷量。

关键词：弹性城市电网输配协同移动储能负荷转供极端灾害间歇性新能源

计及经济性和可靠性因素的区域综合能源系统双层协同优化配置

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电工技术学报 2021年第21期36卷 4529-4543页

作者：边晓燕史越奇裴传逊崔勇林顺富上海电力大学电气工程学院上海200090 国网浙江省电力公司宁波供电公司宁波315000 国网上海市电力公司上海200122

现有的区域综合能源系统优化配置方法在可靠性约束条件下求得经济性最优,容易产生过度投资或可靠性不足等问题,限制了配置方案的可选择性和实用性。为了解决上述问题,该文基于区域综合能源系统状态转移时序性模型,以经济性和可靠性作为... 详细信息

现有的区域综合能源系统优化配置方法在可靠性约束条件下求得经济性最优,容易产生过度投资或可靠性不足等问题,限制了配置方案的可选择性和实用性。为了解决上述问题,该文基于区域综合能源系统状态转移时序性模型,以经济性和可靠性作为优化目标,建立了区域综合能源系统规划与运行相结合的双层多目标优化配置模型。上层规划模型以系统年净成本和综合缺能率最小为目标,采用NSGA-Ⅱ算法求取配置方案的Pareto最优解集;下层优化运行模型将上层模型确定的配置方案转换为线性约束条件,以系统切负荷量最低和运行经济性最优为目标实现系统的优化运行,采用序贯蒙特卡洛法对运行可靠性进行量化,并将运行成本和可靠性量化值反馈至上层模型。通过某区域综合能源微网系统进行算例验证,分析了不同配置方案经济性和可靠性之间的关系,并通过给出最优解集的方式实现了多目标优化方案的可选择性。

关键词：区域综合能源系统双层优化配置多目标规划马尔可夫过程可靠性量化序贯蒙特卡洛方法

基于阶梯峰谷电价的微网柴油机组节能减排效益分析

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电力系统自动化 2014年第8期38卷 1-6页

作者：解翔曹阳袁越郭思琪国网上海市电力公司浦东供电公司上海市200122 河海大学能源与电气学院江苏省南京市210098

提出了2种微网柴油机组的管理方式,综合考虑阶梯峰谷电价、不同类型负荷和分布式电源的时序特性、柴油机组运行特性,建立了用于微网柴油机组调度的优化模型。并以实际微网系统为例,分析了不同管理方式下的单位节能减排投资费用。采用粒... 详细信息

提出了2种微网柴油机组的管理方式,综合考虑阶梯峰谷电价、不同类型负荷和分布式电源的时序特性、柴油机组运行特性,建立了用于微网柴油机组调度的优化模型。并以实际微网系统为例,分析了不同管理方式下的单位节能减排投资费用。采用粒子群算法对经济性相对较优的一种管理方式进行了优化,进一步降低了微网单位节能减排的投资费用。结果表明,柴油机组采用重要负荷缺额供电管理方式最优,可以为实际微网系统柴油机组建设容量及其管理方式提供参考。

关键词：低碳经济阶梯峰谷电价微网(微电网) 能量管理粒子群算法

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面向调峰调频需求的风水火电协调优化调度

电网技术 2019年第11期43卷 3917-3925页

作者：葛晓琳金言夏澍符杨上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 国网上海市电力公司市北供电公司上海市闸北区200072

为减少风电接入对系统调峰调频的影响,并促进多种能源的互补优化,基于风电和负荷不确定性引起的调峰调频需求,建立了含梯级水电参与的风水火协调优化调度模型。模型中为更加合理精准地预留调峰调频备用,将备用按时间尺度划分为7类,并运... 详细信息

为减少风电接入对系统调峰调频的影响,并促进多种能源的互补优化,基于风电和负荷不确定性引起的调峰调频需求,建立了含梯级水电参与的风水火协调优化调度模型。模型中为更加合理精准地预留调峰调频备用,将备用按时间尺度划分为7类,并运用离散傅里叶变换法(discrete Fourier transform,DFT)和帕塞瓦尔定理量化出7类不同备用的需求。进而为实现风水火多种类型资源在不同时间尺度上的配合,以发电、调峰、调频总成本最小为目标函数,兼顾系统、风电、梯级水电以及火电的多种运行约束,构建了多能源协调优化调度模型,并运用混合整数线性规划法予以求解。最后通过算例分析验证了所提方法和模型的有效性。

关键词：预测误差:备用量化调峰调频风水火协调调度

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基于深度强化学习的多能流楼宇低碳调度方法

浙江电力 2024年第2期43卷 126-136页

作者：胥栋李逸超李赟徐刚杜佳玮国网上海市电力公司浦东供电公司上海200122

建筑减排已成为中国达到“双碳”目标的重要途径,智慧楼宇作为多能流网络耦合的综合能源主体,面临碳排放量较多、多能流网络耦合程度高、负荷用能行为动态特性明显等问题。针对这一问题,提出基于深度强化学习的多能流楼宇低碳调度方法... 详细信息

建筑减排已成为中国达到“双碳”目标的重要途径,智慧楼宇作为多能流网络耦合的综合能源主体,面临碳排放量较多、多能流网络耦合程度高、负荷用能行为动态特性明显等问题。针对这一问题,提出基于深度强化学习的多能流楼宇低碳调度方法。首先,根据智慧楼宇的实际碳排放量,建立了一种奖惩阶梯型碳排放权交易机制。其次,面向碳市场和多能流耦合网络,以最小化运行成本为目标函数,建立多能流低碳楼宇调度模型,并将该调度问题转换为马尔可夫决策过程。然后,利用Rainbow算法进行优化调度问题的求解。最后,通过仿真分析验证了优化调度模型的可行性及有效性。

关键词： “双碳”目标多能流低碳调度深度强化学习

计及碳捕集和多能流的虚拟电厂多目标优化调度

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浙江电力 2023年第10期42卷 34-44页

作者：李逸超胥栋徐刚李赟乔嘉诚国网上海市电力公司浦东供电公司上海200122

虚拟电厂作为多能流互联的综合能源网络,面临实际碳排放量过高、新能源消纳能力不足、多能流优化变量复杂、优化目标非单一等难点。为此,提出一种计及碳捕集和多能流的虚拟电厂多目标优化调度方法,提升多能流虚拟电厂新能源消纳能力的... 详细信息

虚拟电厂作为多能流互联的综合能源网络,面临实际碳排放量过高、新能源消纳能力不足、多能流优化变量复杂、优化目标非单一等难点。为此,提出一种计及碳捕集和多能流的虚拟电厂多目标优化调度方法,提升多能流虚拟电厂新能源消纳能力的同时降低碳排放量。首先,根据虚拟电厂的实际碳排放量建立基于奖励系数的奖惩阶梯型碳交易机制。然后,以最小化运行成本和碳排放量作为目标函数建立双目标优化调度模型,利用樽海鞘群多目标优化算法进行求解。最后,设置多个调度场景对比分析多目标优化算法的性能,研究结果验证了优化调度模型的可行性及有效性。

关键词：虚拟电厂碳捕集多能流多目标樽海鞘群算法优化调度