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大型体育赛事网络安全威胁及保障策略研究

信息安全研究 2024年第6期10卷 561-567页

作者：王杰朱魏魏刘明王鹏翩林星辰国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100080 国家计算机网络应急技术处理协调中心四川分中心成都610031

大型体育赛事规模大、涉及面广、影响力强、信息化程度高,已成为网络攻击的重要目标.对体育赛事的网络攻击呈现攻击目标精准化、攻击团队产业化、攻击规模巨量化等特点.根据大型体育赛事信息化业务特性,将信息系统、场馆、用户群体和供... 详细信息

大型体育赛事规模大、涉及面广、影响力强、信息化程度高,已成为网络攻击的重要目标.对体育赛事的网络攻击呈现攻击目标精准化、攻击团队产业化、攻击规模巨量化等特点.根据大型体育赛事信息化业务特性,将信息系统、场馆、用户群体和供应链作为攻击面,分析网络攻击的动机、目标、类型、能力等特征,将体育赛事和网络攻击动机、目标、方式结合构建出威胁场景,针对性提出赛前、赛时和赛后保障策略,有效防范和阻止网络攻击,对赛事各相关方具有重要意义.

关键词：大型体育赛事脆弱性分析威胁场景分析安全保障安全防护体系

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区块链安全问题研究综述

计算机工程与科学 2024年第1期46卷 46-62页

作者：沈传年国家计算机网络应急技术处理协调中心上海分中心上海201315

区块链凭借其颠覆性的创新技术,正在不断改变数字金融、数字政务、物联网、智能制造等诸多行业的运行规则和应用场景,是构建未来社会全新信任体系和价值体系不可或缺的关键技术。然而,区块链自身技术的缺陷和应用场景的复杂多变导致的... 详细信息

区块链凭借其颠覆性的创新技术,正在不断改变数字金融、数字政务、物联网、智能制造等诸多行业的运行规则和应用场景,是构建未来社会全新信任体系和价值体系不可或缺的关键技术。然而,区块链自身技术的缺陷和应用场景的复杂多变导致的安全问题日趋严重,已成为制约区块链未来发展的主要瓶颈,区块链的监管之路任重道远。介绍了区块链的背景知识、基本概念和体系架构;从区块链的体系架构出发,分别从数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层以及跨链7个方面对区块链的安全问题和防范策略进行分析;在此基础上,从当前政策监管的情况及监管难点、技术监管的标准建立、创新方式及发展趋势对区块链的安全监管进行探讨。

关键词：区块链共识机制智能合约跨链监管

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基于检索增强的噪声标签细粒度图像分类方法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2284-2292页

作者：暴恒邓理睿张良陈训逊中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 清华大学计算机科学与技术系北京100084 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信... 详细信息

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信噪比低等挑战。为改善在带有噪声标签的数据环境下海量图像细粒度分类的效果,提出一种基于检索增强的图像细粒度分类方法,在迭代清洗噪声标签的基础上,利用检索范式通过简单类别标注获取更具表达性的特征,提升分类器的识别能力,并在包含1 500个细粒度的食物类别和超过50万张图像的数据集上取得良好的效果。

关键词：细粒度图像分类网络安全图像检索数据清洗噪声标签

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基于时空金字塔匹配的轨迹相似度算法

控制工程 2024年第4期31卷 583-590页

作者：李莉王克斌黄亮吕金娜邢春玉北京信息科技大学信息管理学院北京100192 国家计算机网络应急技术处理协调中心青海分中心青海西宁810099 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

轨迹相似性度量是轨迹数据挖掘的基础问题。受设备型号、信号强度和周围环境的影响,轨迹数据具有噪声大、数据量大、采样不均匀等特征,给轨迹相似性度量带来了极大的挑战。因此,提出了基于时空金字塔匹配的轨迹相似度算法,通过在时间和... 详细信息

轨迹相似性度量是轨迹数据挖掘的基础问题。受设备型号、信号强度和周围环境的影响,轨迹数据具有噪声大、数据量大、采样不均匀等特征,给轨迹相似性度量带来了极大的挑战。因此,提出了基于时空金字塔匹配的轨迹相似度算法,通过在时间和空间维度上对轨迹进行不同粒度的划分,然后利用不同粒度的权重组合来衡量轨迹之间的相似性。该算法能够有效克服轨迹噪声的影响,同时兼顾了轨迹的时间特性和空间特性,并具有较低的计算复杂度。最后,利用真实的信令数据集和人工合成的全球定位系统数据集进行实验,实验结果证明了该算法在准确率和计算复杂度方面都优于目前的主流算法。

关键词：轨迹时空数据相似度金字塔匹配

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一种基于决策树的比特币不可达节点发现方法

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1861-1867页

作者：李锐光朱佳伟吴阜东高家奇徐大伟祝烈煌北京理工大学网络空间安全学院北京100081 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 长春大学网络安全学院长春130022

不可达节点是指比特币网络中不接收外部连接请求的网络工作节点,发现、验证均较为困难。现有研究大多集中于可达节点,而对不可达节点的研究较少。为此,提出一种基于决策树算法的不可达节点发现方法,可以从大量比特币地址中自动分类发现... 详细信息

不可达节点是指比特币网络中不接收外部连接请求的网络工作节点,发现、验证均较为困难。现有研究大多集中于可达节点,而对不可达节点的研究较少。为此,提出一种基于决策树算法的不可达节点发现方法,可以从大量比特币地址中自动分类发现不可达节点。实验结果表明:所提方法在实验数据集上分类准确率为95.73%,召回率为91.97%;在真实数据上进行实测,并利用网络空间搜索引擎进行验证,所提方法实际分类准确率为53.75%,召回率约为76.86%。对实验中发现不可达节点的总量、地理分布、所属网络服务商等进行统计分析,为比特币监管工作提供有力技术支撑。

关键词：比特币不可达节点可达节点决策树网络空间搜索引擎

基于Ghost-SE-Res2Net的多模型融合语音唤醒词检测方法

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计算机工程 2024年第3期50卷 52-59页

作者：虞秋辰周若华袁庆升北京建筑大学电气与信息工程学院北京102616 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

语音唤醒词检测(WWD)是语音交互中的关键技术,选择合适大小的检测窗对WWD性能的影响很大。提出一种新的多模型融合方法,通过融合小检测窗和大检测窗的检测结果来提高WWD性能。多模型融合方法包含两个分类模型,分别使用小检测窗和大检测... 详细信息

语音唤醒词检测(WWD)是语音交互中的关键技术,选择合适大小的检测窗对WWD性能的影响很大。提出一种新的多模型融合方法,通过融合小检测窗和大检测窗的检测结果来提高WWD性能。多模型融合方法包含两个分类模型,分别使用小检测窗和大检测窗,均基于轻量化的挤压与激励残差网络(SE-Res2Net)模块,即GhostSE-Res2Net,SE-Res2Net结构的多尺度机制可显著提升WWD的能力。在Ghost-SE-Res2Net中,首先使用Ghost卷积替换SE-Res2Net中的普通卷积以降低模型参数量,然后使用注意力池化层替换SE-Res2Net中的全局平均池化层进一步提升WWD能力。在实际检测时融合连续3个小检测窗模型的检测结果的最大值和1个大检测窗模型的检测结果,来判断唤醒词是否被触发。在训练时引入困难样本挖掘算法,选择性地学习较难检测的唤醒词信息以提高分类模型的检测性能。在包含2个唤醒词的Mobvoi数据集上评估系统性能,实验结果表明,在每小时0.5次错误唤醒的情况下,该系统在2个唤醒词上的错误拒绝率分别为0.46%和0.43%,实现了与先进基线相似的性能,并且系统参数量比基线少31%。

关键词：唤醒词检测 Ghost模块 Res2Net结构错误拒绝多模型融合

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基于二维离散傅里叶变换的恶意代码检测

郑州大学学报(理学版) 2024年

作者：刘亚姝邱晓华孙世淼赵潇逸严寒冰国家计算机网络应急技术处理协调中心北京建筑大学电气与信息工程学院

恶意代码数量越来越庞大,恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题,一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware-gray image-Fourier transform-Gist)模型被提出,其将恶意代码可执行(portable executable,PE)文件转换... 详细信息

恶意代码数量越来越庞大,恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题,一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware-gray image-Fourier transform-Gist)模型被提出,其将恶意代码可执行(portable executable,PE)文件转换为灰度图像,应用二维离散傅里叶变换对恶意代码的灰度图像进行处理,得到其频谱图。通过对频谱图频率的处理,达到恶意代码图像去噪的效果。最后,提取全局特征(Gist)并实现恶意代码的检测与分类。实验结果表明,在多个数据集上,MGFG模型对于加壳的、采用了混淆技术的恶意代码分类问题都具有更好的鲁棒性和更高的分类准确率。

关键词：恶意代码灰度图像傅里叶变换 Gist

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基于多任务学习的行人重识别算法研究

电信科学 2024年第6期40卷 127-136页

作者：秘蓉新姚文文吴兵灏国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京邮电大学计算机学院北京100876

行人重识别(person re-identification,re-ID)在多摄像机之间进行跨镜检索以匹配目标行人图像,可以在人脸、指纹等生物特征失效的情况下实现行人关联,已成为智能视频监控系统的关键技术,对智能安防、智慧城市等领域的产业落地进行了有... 详细信息

行人重识别(person re-identification,re-ID)在多摄像机之间进行跨镜检索以匹配目标行人图像,可以在人脸、指纹等生物特征失效的情况下实现行人关联,已成为智能视频监控系统的关键技术,对智能安防、智慧城市等领域的产业落地进行了有效赋能。传统的行人重识别算法通常采用表征学习或度量学习方法。基于多任务学习的机器学习模式,结合表征学习与度量学习方法,综合利用特征表示和距离度量两方面的优势,采用分类损失和三元组损失共同训练模型,使模型在特征提取和相似性度量上都得到充分的训练。实验结果表明,该方法在行人重识别任务中取得了更好的性能,验证了鲁棒性和在泛化能力方面的优越性。

关键词：行人重识别智能视频监控表征学习度量学习多任务学习

网络安全国家标准在北京市汽车数据安全管理场景下的应用

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信息技术与标准化 2024年第S1期 146-150,160页

作者：霍然赵彦徐硕韩明璐国家计算机网络应急技术处理协调中心北京分中心

为保证本年度汽车数据安全管理情况等报送工作的一致性、准确性,参照国家标准中的个人信息保护要求、汽车数据处理安全要求、数据安全管理要求以及数据全生命周期的安全要求制定评价标准,进一步完善北京市汽车行业的数据安全检查规范和... 详细信息

为保证本年度汽车数据安全管理情况等报送工作的一致性、准确性,参照国家标准中的个人信息保护要求、汽车数据处理安全要求、数据安全管理要求以及数据全生命周期的安全要求制定评价标准,进一步完善北京市汽车行业的数据安全检查规范和年报评价体系,指导北京市汽车行业组建数据安全管理专门机构,推进企业制度建设、安全防护等各项网络和数据安全工作,推动企业依法依规开展汽车数据处理活动。

关键词：信息安全技术评价体系数据安全检查规范