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基于相位补偿的过热汽温自抗扰控制

电力工程技术 2024年第3期43卷 254-261页

作者：范永胜陈卓郝勇生苏志刚魏洪轩赵刚国家能源集团江苏电力有限公司江苏南京210036 东南大学能源与环境学院江苏南京210096

随着可再生能源接入电网比例的逐步增大,热力发电厂需要应对更加频繁、更大范围的负荷变化,给电厂的高阶大惯性过热汽温过程的控制带来严峻的挑战。为此,文中针对一类高阶大惯性过热汽温过程,提出一种基于相位补偿的自抗扰控制(phase co... 详细信息

随着可再生能源接入电网比例的逐步增大,热力发电厂需要应对更加频繁、更大范围的负荷变化,给电厂的高阶大惯性过热汽温过程的控制带来严峻的挑战。为此,文中针对一类高阶大惯性过热汽温过程,提出一种基于相位补偿的自抗扰控制(phase compensation based active disturbance rejection control,PC-ADRC)方法。首先,阐述过热汽温系统的工作原理和控制难点。然后,采用低频近似法详细推导相位补偿(phase compensation,PC)网络模型,提出采用PC网络对模型动态特性进行补偿,得到等效降阶模型的简化思路。为便于工程应用,给出PC-ADRC系统的简单实现方法和等效模型分析。最后,对PC-ADRC系统的稳定性和鲁棒性进行研究。理论分析和仿真结果表明,所提出的PC-ADRC系统能有效提升高阶过程控制系统的鲁棒性和快速响应能力。

关键词：过热汽温火力发电基于相位补偿的自抗扰控制(PC-ADRC) 高阶过程低频近似鲁棒性

燃煤电厂湿法脱硫前逃逸氨迁移转化和脱除特性

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中国环境科学 2024年第1期44卷 58-64页

作者：郑成强李小龙刘广祥李军状周道斌段玖祥张浩亮国能南京电力试验研究有限公司江苏南京210023 国家能源集团科学技术研究院有限公司江苏南京210023 国能龙源环保有限公司北京100039

采用固定污染源烟气采样法、靛酚蓝分光光度法和离子色谱法采集和分析3台超低排放燃煤机组在脱硝出口、空预器出口、除尘器出口烟气中各形态氨组成和排放浓度,结合机组运行工况和烟气处理系统特点,研究逃逸氨在空预器和除尘器内迁移转... 详细信息

采用固定污染源烟气采样法、靛酚蓝分光光度法和离子色谱法采集和分析3台超低排放燃煤机组在脱硝出口、空预器出口、除尘器出口烟气中各形态氨组成和排放浓度,结合机组运行工况和烟气处理系统特点,研究逃逸氨在空预器和除尘器内迁移转化和脱除特性.结果表明:各机组在高低负荷运行工况下脱硝出口逃逸氨均为气态氨,且分布不均明显,局部位置氨排放浓度高于2.5mg/m^(3).气态氨随烟气进入空预器,开始向颗粒态氨转化,空预器出口颗粒态氨排放量可占氨总排放量的47.21%~68.85%.空预器内烟气的温降和流速影响颗粒态氨生成量.除尘器可脱除大部分逃逸氨,脱除效果主要来自于对颗粒态氨的脱除.机组装备不同除尘系统对颗粒态氨的脱除性能各有差异.经过除尘器脱除作用后,除尘器出口烟气中逃逸氨以气态氨形式为主,排放浓度在0.15~0.60mg/m^(3)之间.

关键词：燃煤机组超低排放逃逸氨组成迁移转化脱除

煤矿安全生产培训仿真系统的可视化设计与应用

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工矿自动化 2024年第S1期 191-193页

作者：谭立张琪师为战国家能源集团国源电力有限公司准东二矿

针对传统培训方式受限于场地、设备或安全因素，难以模拟出真实的煤矿环境，设计了煤矿安全生产培训仿真系统。将360°环屏沉浸式投影设备作为煤矿安全生产培训仿真系统硬件平台，为学员创造出身临其境的模拟情景，使学习过程更为轻松... 详细信息

针对传统培训方式受限于场地、设备或安全因素，难以模拟出真实的煤矿环境，设计了煤矿安全生产培训仿真系统。将360°环屏沉浸式投影设备作为煤矿安全生产培训仿真系统硬件平台，为学员创造出身临其境的模拟情景，使学习过程更为轻松、直观。通过获取煤矿巷道数据源、煤矿安全生产培训虚拟现实场景模型构建等，实现系统软件部分的煤矿虚拟生产培训与可视化展示。设计开发导线管理信息模块，以确保系统在实际应用中可实现三维场景实时性和动态性。通过实例应用结果表明：煤矿安全生产培训仿真系统所呈现的内容与实际场景的相似度极高，说明可在虚拟场景中为学员呈现一个逼真的煤矿环境，使学员仿佛置身于真实的矿井之中。这种逼真的视觉效果不仅能够增强学员的沉浸感，还能让他们更加深入地理解矿井的结构、安全操作规程及应对突发状况的策略。

关键词：煤矿培训仿真系统设计可视化安全生产

不平衡主动配电网电压无功两阶段多目标鲁棒优化

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电力自动化设备 2024年第5期44卷 79-87页

作者：符杨武洁苏向敬田书欣米阳李海瑜耿福海上海电力大学电气工程学院上海200090 国家电力投资集团有限公司上海能源科技发展有限公司上海200233

高间歇性分布式电源大量接入、线路排布不对称、负荷分布不均匀等因素加剧了配电网的三相不平衡。同时,分布式电源和负荷的显著不确定性导致配电系统电压越限频繁以及网络能量损耗增加。引入电压不平衡度二阶锥约束,以降低主动配电网的... 详细信息

高间歇性分布式电源大量接入、线路排布不对称、负荷分布不均匀等因素加剧了配电网的三相不平衡。同时,分布式电源和负荷的显著不确定性导致配电系统电压越限频繁以及网络能量损耗增加。引入电压不平衡度二阶锥约束,以降低主动配电网的三相不平衡程度;采用鲁棒优化方法对分布式电源与负荷的不确定性进行建模;在此基础上,提出一种不平衡主动配电网的两阶段多目标电压无功控制模型,以最小化系统电压偏差和网络能量损耗;结合二阶锥松弛与线性化技术将非凸模型转化为可求解形式,利用法线边界相交算法处理多目标问题,并采用列与约束生成算法将可求解模型分为主问题与子问题进行迭代求解,从而得到鲁棒帕累托最优解。基于澳大利亚某真实配电网验证所提方法的有效性和鲁棒性。

关键词：不平衡不确定性鲁棒优化两阶段多目标电压无功

650℃时效SP2215奥氏体耐热钢管的微观组织和力学性能

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稀有金属材料与工程 2024年第2期53卷 501-508页

作者：靳晓坤张世超杜晋峰梁军宋建新张峥国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102209 北京航空航天大学北京100191 江苏武进不锈钢股份有限公司江苏常州213111

通过OM、SEM、TEM和显微硬度、室温冲击以及高温拉伸试验,研究了650℃时效不同时间后SP2215奥氏体耐热钢管的微观组织、力学性能及断裂机理。结果表明,固溶态SP2215钢微观组织由奥氏体,少量孪晶及未溶Nb N和Z相组成;650℃时效时Cr23C6... 详细信息

通过OM、SEM、TEM和显微硬度、室温冲击以及高温拉伸试验,研究了650℃时效不同时间后SP2215奥氏体耐热钢管的微观组织、力学性能及断裂机理。结果表明,固溶态SP2215钢微观组织由奥氏体,少量孪晶及未溶Nb N和Z相组成;650℃时效时Cr23C6优先在奥氏体晶界析出,且随时效时间延长逐渐增多、粗化并形成连续网状;球形富Cu相在奥氏体晶内析出且尺寸稳定,时效2012 h约为15 nm;SP2215钢晶内室温显微硬度在时效50 h时基本达到最大值,之后趋于稳定,这与稳定富Cu相的析出强化作用有关;SP2215钢具有明显的高温时效脆化倾向,时效2012 h室温冲击吸收功较固溶态降低约78.5%,室温冲击断裂随时效时间延长由韧性断裂向沿晶脆性断裂转变,这是由Cr23C6在奥氏体晶界析出并逐渐聚集、粗化导致的。SP2215钢在650℃,2.5×10^(-4)s^(-1)应变速率下拉伸时出现锯齿流变(Portevin-Le Chatelier, PLC)现象,锯齿类型为Type (A+B),随时效时间延长PLC逐渐“减弱”,但锯齿类型不变;随时效时间延长SP2215钢高温拉伸屈服强度基本保持稳定,抗拉强度和断面收缩率逐渐降低,高温拉伸断裂由韧性断裂向准解理脆性断裂转变。

关键词： SP2215奥氏体耐热钢时效微观组织力学性能

基于改进KNN算法的新能源发电单元运行状态识别

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电力自动化设备 2024年第5期44卷 65-72页

作者：史林军戴滔劳文洁吴峰林克曼李杨朱玲黄锡芳河海大学能源与电气学院江苏南京210098 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京211106

目前识别发电单元运行状态的研究较少,数据来源以数据采集与监控系统为主,采集速度较慢。为此,提出了一种基于发电单元机端电气量数据并融合改进k近邻(KNN)算法的新能源发电单元状态识别方法,直接采集机端电气量数据用于快速判断发电单... 详细信息

目前识别发电单元运行状态的研究较少,数据来源以数据采集与监控系统为主,采集速度较慢。为此,提出了一种基于发电单元机端电气量数据并融合改进k近邻(KNN)算法的新能源发电单元状态识别方法,直接采集机端电气量数据用于快速判断发电单元状态。提出KNN算法的改进策略,克服了传统KNN算法准确度低、识别速度慢的缺点。利用电力系统分析综合程序获取用于状态识别的发电单元机端电气量数据,利用改进策略对数据进行预处理,并对比传统KNN算法、逐条使用改进策略的KNN算法对新能源发电单元状态识别的耗时与准确度。结果表明所提算法较传统算法的识别准确度和速度明显提升,能满足稳定控制过程中对新能源发电单元的状态感知需求。

关键词：状态识别改进KNN算法新能源发电单元特征提取特征加权

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国有企业社会责任与企业文化建设的关系研究

社会与公益 2024年第1期 26-29页

作者：宫岐明刘英国家能源集团江苏电力有限公司

一、引言在市场经济快速发展的今天,国有企业不仅在经济建设中发挥着重要作用,同时也肩负着日益增加的社会责任。这一趋势在国有电力企业中表现得尤为明显,因为能源是经济发展和社会稳定的基石。随着社会对环保、可持续发展的关注加深,... 详细信息

一、引言在市场经济快速发展的今天,国有企业不仅在经济建设中发挥着重要作用,同时也肩负着日益增加的社会责任。这一趋势在国有电力企业中表现得尤为明显,因为能源是经济发展和社会稳定的基石。随着社会对环保、可持续发展的关注加深,国有电力企业在保障能源供应的同时,也面临着转型升级的挑战。在这一过程中,企业文化的建设成为推动企业适应新时代要求的关键。企业文化不仅能增强员工的凝聚力和忠诚度,还能提升企业的品牌形象。

关键词：国有电力企业国有企业企业文化建设转型升级忠诚度能源供应品牌形象经济快速发展

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火力发电厂锅炉经济运行优化措施探讨

电气技术与经济 2024年第1期 268-269,275页

作者：王雷国家能源集团江苏电力有限公司

火力发电厂锅炉是电力生产的主要动力来源,其运行效率与电能质量及生产成本具有直接的关联。因此,为有效降低电力的生产成本,有必要进一步优化火力发电厂锅炉的经济运行。本文对火力发电厂锅炉的工作原理进行介绍,深入分析了其主要的影... 详细信息

火力发电厂锅炉是电力生产的主要动力来源,其运行效率与电能质量及生产成本具有直接的关联。因此,为有效降低电力的生产成本,有必要进一步优化火力发电厂锅炉的经济运行。本文对火力发电厂锅炉的工作原理进行介绍,深入分析了其主要的影响因素,并提出了相应的优化措施,为该行业的发展提供了一定的参考。

关键词：火力发电厂锅炉经济运行优化

基于深度条件子域自适应网络的轴承跨域故障诊断研究

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动力工程学报 2024年第1期44卷 62-67,83页

作者：范永胜丁雪邓艾东国家能源集团江苏电力有限公司南京215433 大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均... 详细信息

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均差异(MK-LMMD)度量不同域间多模态映射特征之间的距离。然后,通过最小化MK-LMMD和分类器损失函数,实现了源域和目标域相应子域分布的对齐。最后,在江南大学轴承数据集上对所提方法的可行性进行了验证。结果表明:在6个变工况迁移任务中,DCSAN模型的平均诊断准确率分别比深度适配网络(DAN)、域相关性对齐方法(D-CORAL)和基于对抗学习域适应方法(DANN)模型高出9.5百分点、8.0百分点和13.6百分点;所提DCSAN模型在子域对齐和跨域自适应故障诊断方面具有一定的有效性和优越性。

关键词：无监督条件子域自适应变工况故障诊断