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第七届全国青年体育科学学术会议

作者：郭荣娟司钦如郭荣菊肖丰李瑜崔增宇商丘市商丘师范学院体育学院韩国龙仁大学体育学院商丘师范学院公共体育教学部广西师范学院体育学院河南省新乡市体育局

体育产业是近年来新兴的现代服务业,潜力巨大,市场广阔。集群发展是大势所趋,建设体育产业园符合市场的需求。体育产业涵盖竞赛表演业、健身娱乐业、体育用品业等,正在成为越来越多国家和地区新的经济增长点和促进社会就业的重要载体,... 详细信息

体育产业是近年来新兴的现代服务业,潜力巨大,市场广阔。集群发展是大势所趋,建设体育产业园符合市场的需求。体育产业涵盖竞赛表演业、健身娱乐业、体育用品业等,正在成为越来越多国家和地区新的经济增长点和促进社会就业的重要载体,尤其是体育产业与城市经济社会发展的互动关系,已引起各国政府和社会各界的关注。2010年,国务院办公厅发布了《关于加快发展体育产业的指导意见》指出"各级政府要高度重视体育产业的发展,把体育产业发展纳入经济与社会发展规划"。2006年始,国家体育总局相继批准了深圳、成都温江、福建晋江、北京龙潭湖、杭州富阳,山东乐陵六个各具特色的国家级体育产业基地。目前,全国还有很多体育产业发展比较有特色的省份和地区纷纷提出申请。为加快中原崛起、河南振兴,河南省委出台了《中原经济区建设纲要（试行）》,提出加快产业集聚区建设、培育特色产业园区的意见。随着经济快速发展,消费观念的转变,各大城市也纷纷制定体育产业发展战略,加大支持与投入力度,积极推动城市体育产业快速发展。2011年河南省下发《关于加快发展体育产业的意见》提出到2015年,建成3-5个省级体育产业基地,培育一批体育产业重点企业和企业集团。到2020年,建成10个以上省级体育产业基地和1-2个国家级体育产业基地,培育一批具有河南特色、影响力大的体育产业知名品牌。中原地区不仅拥有土地、劳动力成本低、交通便捷、配套产业齐全等优势,而且拥有巨大的消费群体,具有发展体育产业巨大的潜力和优势。大力发展体育产业,将加速中原产业结构的调整,为中原地区的产业布局提供新的亮点和支撑点,推进"退二进三"战略的全面实施。同时,还有利于提升城市形象和功能,打造宜居城市,提升城市文化软实力和综合竞争力。大力发展体育产业,更是加快中原崛起、河南振兴的重要举措和具体体现。本文依据相关政策精神以及社会发展的需要,探讨了体育强国视域下中原地区体育产业园构建的社会价值所在。本文运用文献资料法、问卷调查法、实地考察法、数理统计等方法对中原地区体育产业园构建的社会价值进行研究。研究表明:河南省体育产业发展现状喜忧参半,前景是好的,但是在政策保障、法规支持、集中构建、项目引进、资金配备等方面存在一定的问题。由于经济相对落后,体育产业的发展相对滞后,现有的体育场馆设施满足不了人们的需求,一些竞赛和表演项目无法举行,这些客观条件的存在相对制约了体育产业的发展。本文对中原地区体育产业发展进行了SWOT分析,分别从资源优势、产业优势、物流优势、科教资源优势;体育产业市场化程度低、体育产业结构协调性弱、高素质体育经营管理人才匮乏以及产业建设的机遇与挑战等方面进行了阐述。分析表明体育产业园区的建设可以拉动周边地区的经济发展、居民体育锻炼的热情也可以得到提高、体育意识得到加强、相邻区域经济得到了明显提高、其它相关产业的招商引资也得到了极大的发展。体育产业园的建设有利于完善区域性中心城市功能,打造城市新名片,提升城市综合竞争力。体育产业园的建设对产业结构升级有着长远的战略影响。体育产业核心功能区建设有利于探索体育事业的发展模式,促进竞技体育、社会体育和体育产业全面协调可持续发展。体育产业园的建设有利于推动产业和城市融合,促进城乡协调发展。在进行体育产业园构建的过程中应该做到:强化体育产业核心功能区领导小组办公室的行政职能、加快核心功能区建设和落实招商计划,实施滚动开发;建立健全核心功能区激励政策和各项管理制度;加快完善核心功能区服务体系建设、积极加强与国家体育总局相关司局和项目中心联系并对核心功能区的宣传推广等以保证体育产业园顺利成功的发展。

关键词：体育科学其他学科中原地区体育产业园社会价值

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基于云模型的时间序列预测

引用

解放军理工大学学报（自然科学版） 2000年第5期1卷 13-18页

作者：蒋嵘李德毅陈晖解放军理工大学指挥自动化学院江苏南京210016 总参通信部指挥自动化局北京100840 解放军理工大学通信工程学院江苏南京210016

在日常生活中广泛存在着各种时间序列数据 ,发现时间序列知识、对时间序列进行预测正成为数据挖掘与知识发现的重要内容。首先提出了基于云模型的时间序列预测机制 ,该机制以云理论为知识表示的理论基础 ,提出了两种预测知识 :准周期变... 详细信息

在日常生活中广泛存在着各种时间序列数据 ,发现时间序列知识、对时间序列进行预测正成为数据挖掘与知识发现的重要内容。首先提出了基于云模型的时间序列预测机制 ,该机制以云理论为知识表示的理论基础 ,提出了两种预测知识 :准周期变化规律和当前趋势 ,并综合两种不同粒度的预测知识实现了时间序列的预测。然后着重于运用云模型进行知识表达、定量数值与定性知识的转换以及综合不同时间粒度的知识进行时间序列预测。

关键词：数据挖掘时间序列预测云模型预测语言规则综合云

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