检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

基于改进遗传算法的双向DC-DC变换器控制策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电信科学 2024年第5期40卷 121-130页

作者：李黎陈灿李灿高菲璠陈拽霞刘洋周鸿喜国家电网有限公司信息通信分公司北京100761

选取双向DC-DC变换器为研究对象,根据混合储能系统中储能元件和耗能元件的连接拓扑结构确定在不同能量流动方向上的功率需求指标,确定变换器主要元件的参数和合适的电路元件。搭建降压/升压(buck/boost)电路模型,并设计自适应快速终端... 详细信息

选取双向DC-DC变换器为研究对象,根据混合储能系统中储能元件和耗能元件的连接拓扑结构确定在不同能量流动方向上的功率需求指标,确定变换器主要元件的参数和合适的电路元件。搭建降压/升压(buck/boost)电路模型,并设计自适应快速终端滑模控制策略,提出改进遗传算法对控制器的参数进行优化。由于不同控制参数的控制效果不同,为了获得更好的电压输出特性,对自适应快速终端滑模控制策略进行参数优化,并通过仿真验证了该方法具有良好的控制性能。

关键词：遗传算法 BP神经网络自抗扰 Cuk变换器 DC-DC

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外分焦平面偏振探测器的校正实验误差分析

光学学报 2024年第14期44卷 46-54页

作者：彭漩城苏禹相胡铁王仕川彭元龙郑锦坤杨振宇赵茗华中科技大学光学与电子信息学院国家电网有限公司信息通信分公司国网江西省电力有限公司

红外分焦平面偏振探测器存在严重的非均匀性问题，导致获得的偏振信息准确度降低，通过校正实验能够有效消除非均匀性带来的影响。在实现红外分焦平面偏振探测器校正的基础上，分析实验装置中定标光源的非均匀性和辐射强度等因素对最终... 详细信息

红外分焦平面偏振探测器存在严重的非均匀性问题，导致获得的偏振信息准确度降低，通过校正实验能够有效消除非均匀性带来的影响。在实现红外分焦平面偏振探测器校正的基础上，分析实验装置中定标光源的非均匀性和辐射强度等因素对最终校正效果引入的误差干扰，验证了使用均匀光源的必要性以及光源强度对实验装置抗噪声能力的影响，为实现探测器的精确校正提供了装置选取的参考准则。进一步开展了探测器校正后的成像实验，结果表明，目标的偏振特征信息恢复效果明显。

关键词：红外偏振分焦平面探测器非均匀性校正误差分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于组合拍卖的确定性IP网络在线调度机制

北京邮电大学学报 2024年

作者：张桂玉白露莹牛佳宁郑羽欣邓木明中讯邮电咨询设计院有限公司国家电网公司信息通信分公司

确定性IP技术通过节点间的频率同步，提升了网络的扩展能力。然而，频率同步引入了更复杂的转发模型，伴随着非凸、不可微分的运算，增加了调度问题的复杂性。目前，大多数调度方案仍然依赖离线机制或在线贪婪机制，这不仅使算法复杂度... 详细信息

确定性IP技术通过节点间的频率同步，提升了网络的扩展能力。然而，频率同步引入了更复杂的转发模型，伴随着非凸、不可微分的运算，增加了调度问题的复杂性。目前，大多数调度方案仍然依赖离线机制或在线贪婪机制，这不仅使算法复杂度高，还难以保障后续到达的重要时敏业务的接入。为了解决这些问题，提出了一种基于组合拍卖的在线调度算法，将网络资源视为拍卖物品，网络则充当拍卖者，而业务流作为竞标者。在所有时敏流到达之前，先行完成含非凸、不可微分运算的离线资源枚举操作。当网络投入运行时，只需从预先计算的可行集合中挑选资源分配给新到达的时敏业务，降低了在线部分的计算复杂度。同时，基于组合拍卖的框架，设计了线性递增的资源定价函数，确保关键时敏业务能够获得网络接入机会。最后，通过仿真实验验证，所提算法在大规模网络中能够为重要的时敏业务提供高效的传输服务。

关键词：确定性IP网络在线流量调度拍卖理论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的三阶拉曼放大光传输系统建模

光通信研究 2024年

作者：陈佟邓黎王谦郭小溪徐健龙函黄超黄丽艳国家电网有限公司信息通信分公司武汉光迅科技股份有限公司

【目的】三阶拉曼放大器是目前长距离无中继传输中的光放大前沿技术，与一阶和二阶拉曼放大器传输相比能实现更好的增益与噪声特性和更加复杂的传输过程。然而目前对三阶拉曼放大器的建模多基于拉曼功率耦合方程，其需要数值方法求解，... 详细信息

【目的】三阶拉曼放大器是目前长距离无中继传输中的光放大前沿技术，与一阶和二阶拉曼放大器传输相比能实现更好的增益与噪声特性和更加复杂的传输过程。然而目前对三阶拉曼放大器的建模多基于拉曼功率耦合方程，其需要数值方法求解，计算相对复杂。运算量小的建模方法则基于数据驱动型机器学习，需要庞大的数据量，且泛化性差。为此需要新的建模方法，在保证模型精度的前提下提升运算速度。【方法】本文提出物理知识型神经网络的方案对三阶拉曼放大光传输系统进行建模。该方法能结合数值方法和数据驱动型机器学习的优点，将微分方程的求解转化为优化问题，通过将微分方程以及边界条件等约束作为损失函数，来实现神经网络的训练，使得模型兼顾计算的精度与复杂度。【结果】本文搭建了一个120 km的C波段47信道的三阶拉曼放大光纤传输系统，并分别使用数值方法和提出的内嵌物理知识型神经网络对系统进行功率预测，结果表明内嵌物理知识型神经网络预测的信号功率与传统的数值方法相差小于0.19 dB，预测的泵浦光功率几乎没有误差，而运算次数则有数量级的降低。【结论】内嵌物理知识型神经网络能准确预测三阶拉曼放大光传输系统中泵浦光与信号光的功率演化，且相比数值方法显著降低了计算复杂度。

关键词：无中继传输分布式拉曼放大器三阶拉曼放大器内嵌物理知识型神经网络机器学习

基于业务差异化传输需求下的电力通信网路由算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2024年

作者：薛松萍高德荃赵子岩林彧茜广泽晶张大卫华中科技大学电子信息与通信学院国家电网有限公司信息通信分公司国网福建省电力有限公司

电力通信网负责传递控制指令、收集状态数据，对保障电网的稳定运作至关重要。针对电力通信网络中多约束条件下的智能路由问题，提出了一种结合消息传递神经网络(message passing neural network，MPNN)与深度强化学习算法的智能路由算... 详细信息

电力通信网负责传递控制指令、收集状态数据，对保障电网的稳定运作至关重要。针对电力通信网络中多约束条件下的智能路由问题，提出了一种结合消息传递神经网络(message passing neural network，MPNN)与深度强化学习算法的智能路由算法。通过Tensor flow框架实现，在Open AI Gym构建的模拟环境进行验证。算法在超过8000次的训练迭代后呈现出显著的性能提升，表现出了较传统最短路径和负载均衡算法更优越的路由选择能力。同时，在新拓扑图中的泛化测试和链路故障模拟实验中，也显示出较强的适应性和鲁棒性。

关键词：电力通信网路由优化消息神经网络深度强化学习多约束条件

基于“电—碳计算模型”碳排放核算方法评估标准体系研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国软科学 2024年第S1期 318-333+340页

作者：沈亮樊涛慕群周春雷许中平国家电网有限公司大数据中心国家电网有限公司北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

基于“电—碳计算模型”计算方法和步骤，采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法，对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估，保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性，建立碳排放核... 详细信息

基于“电—碳计算模型”计算方法和步骤，采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法，对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估，保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性，建立碳排放核算方法评估标准体系，并根据不同区域、不同行业场景应用需求制定推广应用规范。

关键词： “电—碳计算模型” 碳排放核算方法自回归分布滞后模型ARDL 均方根误差RMSE 评估标准

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

“党建+”工作体系助力高质量发展

党员生活（湖北） 2024年第4期 54-55页

作者：杨洋张祎朱国栋国家电网有限公司信息通信分公司

电网通信工程建设中党建优势发挥不明显,党员先锋模范带头作用有待于进一步加强,党建工作与工程建设需要进一步深度融合。为深入落实新时代党的建设总要求,扎实推进国家电网公司“旗帜领航·提质登高”行动计划和“基层党建创新拓展年... 详细信息

电网通信工程建设中党建优势发挥不明显,党员先锋模范带头作用有待于进一步加强,党建工作与工程建设需要进一步深度融合。为深入落实新时代党的建设总要求,扎实推进国家电网公司“旗帜领航·提质登高”行动计划和“基层党建创新拓展年”要求,推动党建工作与电网通信工程建设深度融合,国家电网有限公司信息通信分公司结合“南昌—长沙”现场联建落地实施工作,提出“党建+电网通信工程”工作体系和实现路径,为下一步创新开展党建引领工程建设提供参考和借鉴。

关键词：模范带头作用党建工作党建引领深度融合国家电网公司工程建设实现路径党建优势

耦合电网业务约束条件的电力通信故障检修辅助决策的实现

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2024年

作者：何天玲蔡立波国家电网有限公司华北分部

高比例新能源、交直流特高压远距离输电、高比例电力电子的应用给现有技术带来挑战的同时，也对电力通信网的调度运行管理提出了更高的要求。电网与电力通信网是典型的相依网络，通信网发生故障，特别是高重要度节点故障，不仅对通信自... 详细信息

高比例新能源、交直流特高压远距离输电、高比例电力电子的应用给现有技术带来挑战的同时，也对电力通信网的调度运行管理提出了更高的要求。电网与电力通信网是典型的相依网络，通信网发生故障，特别是高重要度节点故障，不仅对通信自身网络系统造成严重影响，还会影响其相依网络，引发连锁故障。为此，首先总结通信网与电网业务耦合分析面临的挑战，然后提出判决通信网故障检修对电网业务影响的分析模型，以及受影响业务恢复模型，开发形成一种耦合电网安全的通信网与电网协同辅助平台，实现N-X及多维度故障检修场景下的自动化分析计算。最后以某区域骨干光缆网架和传输系统为实际场景进行验证，收到预期效果，有效提升极端场景下通信网快速响应能力，在该区域推广应用。

关键词：相依网络电力通信网故障检修 N-X耦合分析最优迂回路由规划

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于构建行为画像的网络安全态势感知机制

计算机应用 2024年

作者：王晨飞徐李阳李慧芹马建勋国家电网有限公司客服中心信息运维中心国家电网有限公司思极检测技术(北京)有限公司

网络安全态势感知（NSSA）可全面评估网络状态并发现潜在风险，关键在于对网络用户的行为准确全面地进行分析。构建行为画像能够反映出用户的关键特征，有助于管理人员掌握网络的安全状况并针对性地予以响应。然而，主流的行为画像构建... 详细信息

网络安全态势感知（NSSA）可全面评估网络状态并发现潜在风险，关键在于对网络用户的行为准确全面地进行分析。构建行为画像能够反映出用户的关键特征，有助于管理人员掌握网络的安全状况并针对性地予以响应。然而，主流的行为画像构建方法对画像的关键信息提取能力不足且忽略了特征之间的关联性。文中设计了一种基于构建行为画像的网络安全态势感知机制。该机制通过数据挖掘获取统计特征标签，利用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络对用户行为的建模能力形成行为特征标签，综合用户行为的统计特征标签和行为特征标签共同构建行为画像。画像构建完成后，通过交叉熵损失函数计算用户行为序列标签特征与已知行为画像标签之间的相似度，根据行为画像的威胁等级确定用户的威胁等级。在UNSW-NB15数据集上对所提方法进行测试，对行为分类的精确率达到89.78%，与K中心点聚类、主成分分析(PCA)-卷积神经网络(CNN)等机器学习方法相比提升了2.01～10.73个百分点。实验结果表明，所提机制对行为间关联更敏感，能够特异性地建模不同画像的行为特征标签，提升威胁等级的分类精度，实现对网络空间安全态势的感知。

关键词：行为画像双向长短期记忆神经网络网络安全态势感知行为建模自动编码器